AGENCIA OPENAI AGENT BUILDER – IMPLEMENTA AGENTES DE IA QUE IMPULSAN TUS OPERACIONES

¿Buscas una Agencia OpenAI Agent Builder capaz de convertir tus procesos en agentes de IA sólidos y medibles? Nuestros expertos en OpenAI Agent Builder diseñan, entrenan e integran agentes conectados con tus herramientas empresariales (CRM, ERP, bases de conocimiento) para automatizar el soporte, la cualificación comercial y la generación de documentos. En solo 10 días, lanzamos un POC funcional con un marco de gobernanza y KPI claramente definidos. Disfruta de una auditoría gratuita de tus casos de uso y una demo personalizada de OpenAI Agent Builder aplicada a tus propios datos. El resultado: despliegue rápido, seguridad desde el diseño y un ROI controlado. Ponte en contacto con nuestra agencia OpenAI Agent Builder y prueba un prototipo listo para usar.
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OpenAI Agent Builder: demostración práctica de la herramienta Agent Builder de OpenAI. Este vídeo muestra cómo crear, configurar y orquestar agentes de IA (prompts, herramientas y ejecución) con OpenAI Agent Builder para acelerar la implementación de experiencias inteligentes en producción.

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¿POR QUÉ ELEGIR UNA AGENCIA OPENAI AGENT BUILDER?

Elegir una Agencia OpenAI Agent Builder significa evitar los Proof of Concept que nunca llegan a producción y acelerar la fase de industrialización. OpenAI Agent Builder ofrece roles, herramientas y memorias para crear asistentes fiables; pero es esencial conectarlos correctamente con tus APIs, aplicar los mecanismos de seguridad adecuados y definir un sólido monitoring. Nuestra agencia OpenAI Agent Builder identifica los casos de uso con mayor impacto (soporte L1, ventas asistidas, extracción documental), calcula los beneficios y define una hoja de ruta orientada al ROI. Aprovecha un diagnóstico express de 30 minutos y una auditoría de seguridad que incluye la gestión de secretos y el cumplimiento normativo. Con una Agencia Agent Builder OpenAI, obtienes agentes que cumplen con tus estándares, medidos por SLA, nivel de automatización y CSAT, totalmente listos para integrarse con tu CRM/ITSM.

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NUESTRA METODOLOGÍA COMPROBADA CON OPENAI AGENT BUILDER

Nuestra Agencia OpenAI Agent Builder sigue una metodología en 6 etapas: 1/ Definición (taller de 90 minutos, KPIs, riesgos); 2/ Diseño conversacional (intenciones, tono, guardrails); 3/ Conectores y herramientas (CRM/ERP, bases de conocimiento, webhooks); 4/ Seguridad y cumplimiento (SSO, cifrado, registro de actividad); 5/ Pruebas y control (A/B testing, human-in-the-loop, observabilidad); 6/ Despliegue y gestión del cambio (Curso de capacitación, handover). Desde el día +5, obtendrás una demo personalizada de OpenAI Agent Builder con tus propios datos; y en el día +10, un POC completamente funcional. Ofrecemos un taller de ideación y un co-desarrollo para acelerar tu proyecto. Con nuestra agencia Agent Builder OpenAI, mantienes la propiedad total de los prompts, los workflows y las métricas.

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FAQ – TODO SOBRE NUESTRA AGENCIA OPENAI AGENT BUILDER

¿Qué es una Agencia OpenAI Agent Builder y cómo puede ayudarte a impulsar tu negocio?

Una Agencia OpenAI Agent Builder diseña agentes de IA capaces de automatizar tareas empresariales (soporte, ventas, RR. HH., operaciones) utilizando los modelos de OpenAI y tus propios datos. El objetivo es crear un asistente operativo que responda, actúe y se integre con tus herramientas para ahorrar tiempo, reducir costes y mejorar la experiencia del cliente.

Seguimos un marco de trabajo en 5 fases: definición (objetivos, KPI, riesgos), diseño conversacional, conexión de datos (RAG, bases internas), POC medible (2–4 semanas) y finalmente industrialización (despliegue, monitoreo e iteraciones). Obtendrás un piloto funcional en poco tiempo y, a partir de ahí, avanzamos hacia la producción con total seguridad y control.

En Hack’celeration, nuestros servicios comienzan a partir de 500 € (precio orientativo de entrada). Un POC suele tener un coste de entre 2 000 y 10 000 €, dependiendo de la complejidad del proyecto (integraciones, volumen de datos, nivel de seguridad, etc.). El presupuesto incluye la configuración, la redacción de prompts, las pruebas, la evaluación y la documentación. Los costes de API y de herramientas externas se facturan por separado.

Los más rentables: self-care para clientes (FAQ dinámica, devoluciones de productos), asistencia a agentes (sugerencias de respuesta, resúmenes de tickets), prospección (cualificación y personalización de correos), copiloto interno (procedimientos, cumplimiento normativo), Recursos Humanos (onboarding, respuestas regulatorias) y análisis documental (contratos, licitaciones) gracias a OpenAI Agent Builder.

Conectamos el agente mediante API, webhooks o conectores (por ejemplo, CRM, Zendesk, Slack, Notion o SharePoint). En el lado del sistema interno, nos encargamos de la autenticación (SSO/OAuth), la gestión de permisos (RBAC) y la trazabilidad de las acciones. Además, las pasarelas Zapier o Make permiten crear los primeros flujos rápidamente antes de pasar a integraciones totalmente personalizadas.

Aplicamos la minimización de datos, la seudonimización siempre que sea posible, el cifrado en tránsito, un contrato de tratamiento de datos (DPA) y políticas de acceso estrictas. Los datos originales y los prompts permanecen siempre bajo tu control, y la propiedad intelectual de los entregables (prompts, evaluaciones, conectores) se transfiere según lo establecido en el contrato. El agente se diseña para cumplir con el RGPD y tus políticas de retención de datos.

Un POC funcional en 2–4 semanas, seguido de un despliegue ampliado en 4–8 semanas, según las integraciones. Entregables: backlog priorizado, prompts versionados, conjunto de evaluación (tests), conectores, plan de monitoreo, guía de uso y runbook (operación).

Sí. Incluimos talleres prácticos, un kit de prompts listo para usar, checklists de calidad, playbooks para la gestión de incidencias y una sesión train-the-trainer. El objetivo: hacerte autosuficiente en la mejora continua de tu agente creado con OpenAI Agent Builder.

Implementamos evaluaciones automáticas (datasets de referencia), mecanismos de control (políticas y rechazos supervisados), el sistema RAG con fuentes citadas, tests A/B de prompts y un proceso human-in-the-loop para los casos más sensibles. Además, nuestros paneles de control monitorizan la precisión, cobertura, latencia y tasa de escalado.

Definimos los KPI antes del lanzamiento: tasa de automatización, tiempo medio ahorrado, CSAT/NPS, FCR (resolución en el primer contacto), tasa de conversión y coste por interacción. El ROI proviene de la reducción de tareas repetitivas, una mejor calidad de servicio y una mayor productividad, evaluada mensualmente en un informe de impacto.