Tutorial: Cómo Scrapear Instagram sin límites y sin usar cookies (2025)
En este tutorial, exploramos tres métodos efectivos para scrapear Instagram sin límites y sin usar cookies: un scraping manual sencillo, una automatización con Make, y un flujo avanzado con n8n. En cada paso, nos aseguramos de estructurar correctamente los datos extraídos para facilitar su uso. También podrás descargar todas las automatizaciones listas para usar, ahorrando tiempo y mejorando tu productividad.
Sommaire
Introducción – ¿Por qué y cómo scrapear Instagram sin cookies?
Definición rápida – Comprender el web scraping de forma sencilla
El web scraping es una técnica para extraer datos automáticamente de sitios web. Existen dos tipos principales: scraping de páginas públicas accesibles sin inicio de sesión, y scraping de plataformas protegidas como Instagram, Facebook o LinkedIn, que requieren login. Estos sitios protegen sus datos limitando el número de solicitudes y bloqueando accesos sospechosos. Para lograr un scraping eficiente y sostenible, es fundamental evitar el uso de cookies de autenticación, ya que pueden ser bloqueadas rápidamente. Scrapear Instagram ilimitadamente sin cookies significa superar estas restricciones respetando los límites para no ser bloqueado. En la práctica, se recomienda usar métodos automatizados que imiten un comportamiento natural, espaciar las solicitudes y estructurar los datos para facilitar su uso. Estas buenas prácticas te ayudarán a obtener datos fiables sin perder acceso a tus fuentes.
¿Por qué usar el scraping en Instagram para recopilar datos?
Instagram cuenta con cientos de millones de usuarios activos, lo que la convierte en una fuente casi inagotable y siempre actualizada de datos. Para marcas y profesionales, el scraping de Instagram permite recopilar información variada: datos sobre competidores, perfiles de seguidores con intereses específicos, tendencias emergentes y mucho más. Estos datos pueden usarse para construir bases sólidas para campañas de marketing, automatizar acciones dirigidas o inspirar ideas creativas e innovadoras. En resumen, el scraping de Instagram abre un mundo de posibilidades para comprender mejor el mercado, optimizar estrategias y aumentar la eficacia.
¿Qué datos se pueden extraer de una cuenta de Instagram?
A continuación, los principales datos que puedes extraer de una cuenta de Instagram mediante scraping:
- Información del perfil: nombre completo, nombre de usuario, ID único, foto de perfil, estado verificado.
- Publicaciones: tipo de contenido (foto, vídeo, carrusel), descripciones, hashtags usados, menciones a otros usuarios.
- Estadísticas: número de likes, comentarios, visualizaciones de vídeos, duración de los vídeos.
- Comentarios recientes: texto, autor, foto de perfil del autor, número de respuestas y likes.
- Etiquetas: usuarios etiquetados en las publicaciones, sus perfiles e identificadores.
- Medios: URLs de imágenes y vídeos, dimensiones, enlaces directos para descarga.
- Otros detalles: publicaciones fijadas, contenido patrocinado, información sobre la música usada en los vídeos.
Estos datos te permiten crear bases completas y estructuradas, útiles para analizar la competencia, identificar prospectos o alimentar campañas de marketing segmentadas.
¿Por qué es fundamental el scraping sin cookies en Instagram?
Instagram y todo el ecosistema Meta están bloqueando cada vez más el acceso a los datos. Para hacer scraping en Instagram, a menudo es necesario estar conectado con una cuenta, lo que implica usar cookies. Pero eso es arriesgado: tu cuenta puede ser bloqueada o incluso suspendida, y perderías todo. Además, Instagram monitorea comportamientos sospechosos y cambia sus reglas regularmente, por lo que tu método de scraping puede dejar de funcionar de un día para otro. Por eso, hacer scraping sin cookies es un verdadero cambio de juego: evitas todas estas trampas, mantienes mayor libertad, y tu automatización funciona mejor a largo plazo. Si quieres un scraping fiable y duradero, evita usar cookies y revisa este tutorial.
Tutorial 1: Cómo hacer scraping manual de Instagram con Apify sin usar cookies
En este primer tutorial, exploraremos cómo hacer scraping manual de Instagram con Apify, sin usar cookies. Aprenderás a instalar y configurar el actor de Apify según diferentes necesidades: publicaciones, comentarios, perfiles, reels o menciones. Te guiamos paso a paso para configurar con precisión cada tipo de scraping. Todo el proceso está acompañado de un video para facilitar tu inicio. Este método es ideal si quieres tener un control total sobre tu scraping sin complicaciones técnicas.
Tutorial en video – Scraping ilimitado de Instagram con Apify (sin cookies)
Requisitos previos para iniciar un scraping de Instagram con Apify
Crear una cuenta gratuita en Apify
Crear una cuenta en Apify es muy fácil y rápido. Para comenzar, visita el sitio oficial de Apify a través de este enlace. Luego, solo necesitas ingresar tu correo electrónico y una contraseña segura para crear tu cuenta. Ten en cuenta que Apify funciona con un modelo freemium: cuentas con un número limitado de scrapes gratuitos cada mes. Más allá de ese límite, el uso será facturado, pero las tarifas son razonables en comparación con la potencia y fiabilidad de la plataforma.
Instalar el actor Instagram Scraper en Apify
Una vez que hayas creado tu cuenta, inicia sesión en Apify. En el menú de la izquierda, haz clic en Apify Store para acceder a la biblioteca de actores disponibles. Busca el actor llamado Instagram Scraper directamente en la lista. Si no lo ves de inmediato, utiliza la barra de búsqueda en la parte superior y escribe “Instagram Scraper”. Cuando lo encuentres, haz clic para acceder a su página, luego haz clic en Instalar. El actor se añadirá a tu espacio, listo para ser configurado según tus necesidades de scraping.
Iniciar el scraping de Instagram con Apify: configuración y ejecución
Instagram – Tutorial para extraer publicaciones con Apify
Para extraer las publicaciones de Instagram con Apify, comienza abriendo el actor Instagram Scraper en tu espacio Apify. En los parámetros, ingresa la URL de Instagram del perfil que deseas extraer en el campo Instagram URL. Puedes añadir varias URLs haciendo clic en el botón + Añadir que se encuentra abajo, para extraer varios perfiles a la vez. Asegúrate de seleccionar la opción Scrap Posts para extraer las publicaciones e indica el número máximo de publicaciones a recuperar (por defecto 200).
Una vez configurado, haz clic en Guardar y Empezar para iniciar la extracción. Serás redirigido a una página de precarga donde podrás seguir en tiempo real la extracción de las publicaciones. Ahí verás las imágenes, el número de comentarios, dimensiones, ID interno, hashtags, URL, leyenda y toda la información clave de las publicaciones. Al final de esta página, podrás exportar los resultados en el formato que prefieras: JSON, CSV, XML, Excel, HTML, RSS o JSONL.
Esta interfaz te permite controlar fácilmente tu scraping y obtener rápidamente datos útiles para tus proyectos.
Instagram – Cómo extraer automáticamente los comentarios con Apify
Para extraer los comentarios de Instagram, regresa al módulo Instagram Scraper en Apify. Esta vez, en lugar de ingresar la URL de un perfil, introduce la URL de la publicación de Instagram de la que deseas extraer los comentarios. Puedes agregar varias URLs de publicaciones haciendo clic en el botón + Add para extraer comentarios de varias publicaciones al mismo tiempo. El número máximo de comentarios que se pueden recuperar por publicación está limitado a 50.
Una vez que hayas ingresado las URLs y configurado los parámetros, haz clic en Save & Start para iniciar la extracción. Serás redirigido a una página de precarga donde todos los comentarios extraídos se mostrarán en tiempo real. Cada comentario será visible con su texto, autor, fecha, cantidad de likes y otra información clave. Al final de esta página, podrás exportar estos datos en el formato que prefieras: JSON, CSV, XML, Excel, HTML, RSS o JSONL.
Este método te permite obtener rápidamente una vista detallada de las interacciones en las publicaciones de Instagram que te interesan, listo para ser usado en tus análisis o campañas.
Instagram – Cómo scrapear menciones de perfiles con Apify
Para extraer las menciones de perfil en Instagram, comienza abriendo nuevamente el módulo Instagram Scraper en Apify. Esta vez, introduce la URL del perfil de Instagram del cual deseas obtener las menciones. Las menciones corresponden a las publicaciones donde ese perfil ha sido etiquetado o citado, lo que te permite ver todas las apariciones de esa cuenta en otras publicaciones. Puedes añadir varios perfiles haciendo clic en el botón + Add si quieres analizar varias cuentas simultáneamente. Luego, selecciona la opción adecuada para scrapear las menciones y lanza el proceso haciendo clic en Save & Start. Después de iniciar, se abrirá una página de seguimiento donde podrás visualizar en tiempo real todas las menciones extraídas, con detalles esenciales como la URL de la publicación, la fecha y los autores. Como con otras extracciones, tendrás la posibilidad de exportar estos datos en distintos formatos: JSON, CSV, XML, Excel, HTML, RSS o JSONL. Esta función es especialmente útil para seguir dónde y cómo se destaca un perfil, lo que puede ser valioso para la vigilancia competitiva o el análisis de influencia.
Instagram – Cómo scrapear los Reels de un perfil con Apify
Para obtener los Reels de un perfil de Instagram, comienza abriendo el módulo Instagram Scraper en Apify. Esta vez, debes ingresar la URL del perfil de Instagram del que deseas extraer los Reels.
Los Reels son un formato de video corto, inspirado en TikTok, que ha tenido un enorme éxito en Instagram. Actualmente, representan uno de los contenidos más atractivos en la plataforma. Scrapear estos videos te permite recopilar no solo los videos en sí, sino también datos valiosos como el número de vistas, likes, comentarios y otras estadísticas importantes.
Puedes agregar varios perfiles haciendo clic en el botón + Add para scrapear los Reels de múltiples cuentas a la vez. Después de configurar estos parámetros, inicia el scraping haciendo clic en Save & Start.
Una vez iniciado el proceso, se mostrará una página de seguimiento donde podrás ver todos los Reels extraídos con su información detallada. Luego podrás exportar estos datos en el formato que prefieras: JSON, CSV, XML, Excel, HTML, RSS o JSONL.
Esta función es ideal para analizar los contenidos de video más exitosos de un perfil y adaptar tu estrategia en consecuencia.
Instagram – Extraer detalles de un perfil, una publicación, un hashtag o una ubicación con Apify
Para extraer detalles precisos de un perfil, una publicación, un hashtag o una ubicación en Instagram, utiliza el módulo Apify Scraper for Instagram Data. En el campo correspondiente, ingresa la URL adecuada: puede ser la URL de un perfil, una publicación específica, un hashtag o incluso una ubicación geográfica.
El módulo recuperará automáticamente toda la información asociada a esa URL, ya sea la biografía y estadísticas de un perfil, el contenido detallado de una publicación, las publicaciones relacionadas con un hashtag o las publicaciones asociadas a una ubicación determinada.
Puedes añadir varias URLs haciendo clic en el botón + Add para procesar varios elementos a la vez. Después de configurar las URLs, inicia el scraping haciendo clic en Save & Start.
Se abrirá una página de seguimiento donde podrás ver los datos extraídos en tiempo real, que luego podrás exportar en diferentes formatos según tus necesidades (JSON, CSV, Excel, etc.).
Esta funcionalidad versátil es ideal para obtener una visión completa y detallada de los distintos elementos de Instagram que te interesan, para alimentar tus análisis y tu monitoreo estratégico.
Tutorial 2: Automatizar el scraping de Instagram con Make (sin cookies)
En este segundo tutorial aprenderás a hacer scraping automático de Instagram con Make, sin usar cookies. Te guiamos para crear un Google Sheet con pestañas preformateadas, para organizar adecuadamente los datos extraídos. Esta automatización permite tener hojas bien estructuradas, ordenadas y nombradas, que contienen la información de cuentas de Instagram a partir de una lista inicial en Google Sheet. Al final, dispondrás de un sistema simple y eficiente para centralizar y aprovechar tus datos de scraping. Un verdadero ahorro de tiempo para automatizar la recopilación de información de Instagram sin complicaciones.
Al descargar esta automatización, también tendrás acceso a una carpeta dedicada en Google Drive y a un Google Sheet de ejemplo preconfigurado. Esto te permitirá implementar la automatización con un solo clic, sin perder tiempo creando archivos o pestañas manualmente. Todo está listo para que puedas comenzar rápido y de manera eficiente.
Descarga gratis el escenario Make listo para copiar y pegar
Tutorial en video – Scraping ilimitado de Instagram con Make (sin cookies)
Guía paso a paso – Automatizar el scraping de Instagram con Make
Paso 1 : Monitorear las nuevas entradas y preparar los archivos de Google Sheets con organización optimizada en Google Drive
Paso 2: Extraer la información de perfiles de Instagram vía Apify y agregar los datos en Google Sheets
En este paso, añade un módulo nativo Apify Scraper for Instagram Data para obtener los datos de los perfiles de Instagram.
El parámetro clave a configurar es el nombre de usuario de Instagram extraído de tu lista en Google Sheets.
Este módulo extraerá información precisa como el nombre completo, la biografía, el número de seguidores, la foto de perfil, etc.
Importante: algunas descripciones pueden ser muy largas. Usa la función substring() en Make para limitar el tamaño de los textos (por ejemplo, a 5000 caracteres) y así evitar errores al escribir en Google Sheets.
Luego, añade un módulo Add a Row para insertar estos datos fila por fila en la hoja “Profile Information”, respetando la estructura de las columnas definidas con los encabezados.
Paso 3: Extraer las publicaciones de Instagram relacionadas con los perfiles y organizar los datos en hojas dedicadas
Para obtener las publicaciones de los perfiles, inserta un módulo nativo Apify Scraper for Instagram Data configurado en modo “Extract Instagram Posts”. Proporciona el nombre de usuario de Instagram y limita la extracción a un máximo de 5 publicaciones por perfil.
Este módulo extrae varias informaciones: leyendas, hashtags, menciones, número de likes, comentarios, fecha de publicación y tipo de contenido (foto, vídeo, carrusel).
Como con los perfiles, limita el tamaño de los campos de texto usando la función substring() para evitar errores al insertar en Google Sheets. Finaliza este paso añadiendo los datos en la hoja “Post Information” mediante un módulo Add a Row.
Los resultados son estructurados y añadidos automáticamente en la hoja de Google Sheets dedicada a las publicaciones.
Paso 4: Preparar hojas individuales para los comentarios con creación y estructuración automática
Para cada publicación recuperada, inserta un módulo Create Sheet que cree una nueva hoja nombrada con el ID único de la publicación. Esto permite almacenar los comentarios por publicación de manera clara y separada.
Añade un módulo Add a Row para establecer un encabezado dedicado a los comentarios: texto del comentario, autor, fecha, likes, etc. Esta etapa garantiza que los comentarios estén bien estructurados y sean fáciles de utilizar.
Paso 5: Rastrear los comentarios de las publicaciones de Instagram y almacenar los datos en las hojas correspondientes
Para rastrear los comentarios, añade un módulo nativo Apify Scraper for Instagram Data configurado en modo “Extract Instagram Comments”. Esta etapa recupera hasta 10 comentarios por publicación, con el texto, autor, foto de perfil, número de likes, fecha y posibles respuestas.
Usa un módulo Add a Row para insertar estos comentarios en la hoja creada en el paso anterior, correspondiente a cada publicación. Recuerda gestionar los casos en que los comentarios estén desactivados para evitar errores.
Cada publicación tiene su propia hoja, completada con los comentarios recogidos por Apify y almacenados línea por línea.
Paso 6: Visualizar y aprovechar los resultados en Google Sheets: organización clara y automatizada de los datos extraídos
Al final de la automatización, se crea automáticamente una hoja de cálculo Google Sheets para centralizar todos los datos extraídos. Este archivo contiene dos hojas principales preformateadas: «Profile Information», que agrupa la información clave de los perfiles de Instagram, y «Post Information», donde se listan todas las publicaciones extraídas, con sus detalles (leyendas, likes, comentarios, etc.). Para cada publicación scrapeada, se crea automáticamente una nueva hoja nombrada con el ID único de la publicación. Estas hojas contienen la lista completa de comentarios asociados, con toda la información útil (texto, autor, fecha, likes). Esta organización te permite navegar fácilmente entre los perfiles, sus publicaciones y las interacciones, para analizar, aprovechar y utilizar tus datos de forma simple, clara y totalmente automatizada.
Puedes navegar entre pestañas para explorar perfiles, publicaciones y comentarios relacionados, organizados automáticamente por la automatización.
Consejo Make: usar el módulo nativo “Get Public User Info Instagram for Business”
Make ofrece un módulo nativo muy práctico que te permite obtener fácilmente la información pública de un perfil de Instagram, directamente a través de la API oficial.
Este módulo, llamado Get Public User Info Instagram for Business, solo requiere que estés conectado con una cuenta de Instagram Business. Lo mejor es que es ilimitado y 100% autorizado por Instagram, por lo que no hay riesgo de bloqueo.
Con este módulo, obtienes al instante toda la información básica que importa:
- el número de seguidores,
- el número de publicaciones,
- la biografía,
- los identificadores de Facebook e Instagram,
- el nombre completo,
- la foto de perfil,
- el nombre de usuario de Instagram,
- e incluso el sitio web vinculado al perfil.
En resumen, si no necesitas scrapear publicaciones o comentarios, sino solo obtener datos públicos confiables sobre un perfil, esta es la solución más sencilla y segura para usar. Honestamente, es un truco súper práctico para ir directo al grano sin complicaciones.
Tutorial 3: Automatiza el scraping de Instagram con n8n (sin cookies)
En este tercer tutorial, automatizarás el scraping de Instagram con n8n, siempre sin usar cookies. Se recupera una lista de perfiles desde un Google Sheet, y luego, mediante una solicitud HTTP a Apify, se extraen los datos de los perfiles. Los datos se agregan directamente en el mismo Google Sheet, perfectamente organizados. La particularidad aquí es que n8n no ofrece un módulo nativo de Apify, por lo que usamos una solicitud HTTP personalizada para conectar todo. Este método te permite automatizar de manera fácil y ordenada la recolección de datos de Instagram, incluso con una herramienta flexible como n8n.
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Tutorial en vídeo – Extraer automáticamente información de perfiles de Instagram desde un Google Sheet con n8n
Guía paso a paso – Extraer información de perfiles de Instagram desde un Google Sheet con n8n
Paso 1 : Detección de nuevos perfiles de Instagram a través de Google Sheets
El primer paso consiste en configurar un disparador en Google Sheets. Este módulo supervisará tu archivo Google Sheets — llamado aquí « n8n » — y activará el flujo de trabajo en cuanto se añada una nueva fila con la URL de un perfil de Instagram para scrapear. Es muy importante que reemplaces el ID del documento de Google Sheets por el de tu propio archivo. Sin esto, la automatización no sabrá dónde buscar los nuevos perfiles. Además, asegúrate de conectar tus credenciales de Google Sheets a n8n o Make para que la conexión esté autorizada. Si descargas la automatización, tendrás acceso a un archivo plantilla, pero son estos ajustes los que hacen que el sistema funcione.
Gracias al módulo Google Sheets Trigger, cada nueva fila activa el flujo de trabajo n8n: así puedes iniciar tu scraping sin hacer clic manualmente.
Paso 2: Creación y preparación dinámica de hojas en Google Sheets
Aquí, el objetivo es organizar tus datos correctamente. Este módulo crea automáticamente una nueva hoja en tu archivo principal de Google Sheets. El nombre de esta hoja es dinámico y corresponde al nombre de usuario de Instagram que deseas scrapear. Una vez más, es imprescindible configurar correctamente el ID del documento, que debe ser el mismo que en el paso anterior. Esta organización permite separar claramente los datos por perfil, evitando que todo se mezcle. Es la base para un seguimiento claro y fácil de explotar después.
El módulo Create Sheet genera dinámicamente una hoja por perfil, nombrada automáticamente con su nombre de usuario, para centralizar los datos del scraping en un Google Sheet estructurado.
Paso 3: Inicio y seguimiento del scraping de Instagram con Apify
Esta es la parte más técnica y clave de tu automatización. Este módulo envía una solicitud POST a la API de Apify para iniciar un actor que va a extraer datos del perfil de Instagram. Debes ingresar obligatoriamente tu clave API de Apify en el encabezado Authorization en formato Bearer tu_clave_api. El cuerpo (body) de la solicitud JSON contiene los parámetros del scraping, entre ellos:
«{
«addParentData»: false,
«directUrls»: [
«{{ $(‘Google Sheets Trigger’).item.json.Url_profil }}»
],
«enhanceUserSearchWithFacebookPage»: false,
«isUserReelFeedURL»: false,
«isUserTaggedFeedURL»: false,
«resultsLimit»: 2,
«resultsType»: «posts»,
«searchLimit»: 1,
«searchType»: «hashtag»
}»
Aquí, directUrls se obtiene dinámicamente desde tu Google Sheet. resultsLimit define cuántos posts quieres recuperar (ajusta según tus necesidades).
Luego, tienes otro módulo que verifica el estado de ejecución (run) de ese actor. También debes integrar la misma clave API de Apify en los encabezados, y usar el runId obtenido justo después del inicio para consultar el progreso. Mientras el estado no sea SUCCEEDED, la solicitud se repite en un ciclo con un retardo (wait node) de algunos segundos. Esto evita enviar demasiadas solicitudes API muy rápido y asegura que la extracción esté terminada.
Importante: también puedes agregar una condición que detecte si el flujo de trabajo falló (por ejemplo, estado FAILED o ABORTED) para detener el ciclo y evitar que gire indefinidamente. Es una buena práctica para no bloquear tu automatización en caso de problemas.
El workflow consulta continuamente el estado de la ejecución mediante un módulo HTTP y una condición IF. Si el scraping no ha terminado, se activa un retardo de 2 segundos antes de realizar otra verificación.
Paso 4: Procesamiento de datos y agregado por lotes en Google Sheets
Una vez finalizado el scraping, este módulo recupera los resultados en formato JSON desde la API de Apify (endpoint dataset). Luego procesa este JSON dividiéndolo en lotes para evitar los límites de la API de Google Sheets.
Estos lotes se agregan fila por fila en la hoja específica creada en el paso 2, correspondiente al perfil scrapeado. El nombre de la hoja es dinámico y debe pasarse correctamente para que los datos se inserten en el lugar adecuado.
Gracias a este paso, dispones de un archivo de Google Sheets perfectamente organizado con toda la información scrapeada, listo para ser utilizado, analizado o incluso conectado con otras herramientas.
Una vez finalizado el scraping, los datos son recuperados mediante un módulo HTTP, y luego enviados uno por uno gracias a un Loop en la pestaña del perfil usando Append Row.
Paso 5 : Visualización automática de los datos scrapeados en Google Sheets
En este punto, todos los datos se muestran automáticamente en tu Google Sheets. Puedes ver el número de publicaciones, comentarios u otros elementos que hayas configurado en los parámetros de scraping. La lista se actualiza en tiempo real y te permite aprovechar fácilmente tus datos para análisis, informes u otras automatizaciones.
Aquí se observa cómo el Google Sheet se llena automáticamente (de forma acelerada), fila por fila, con los datos de las publicaciones extraídas. Todo está ordenado y almacenado en una pestaña dedicada para cada perfil.
Para profundizar: Explora técnicas avanzadas y casos de uso alrededor del scraping en Instagram
¿Cuáles son las alternativas para hacer scraping de Instagram que utilizan cookies?
Existen varias alternativas populares para hacer scraping en Instagram, como PhantomBuster.
Sin embargo, estas herramientas requieren que te autentiques con tus credenciales de Instagram, usando cookies de sesión.
Esto implica limitaciones muy estrictas: generalmente solo puedes scrapear unas pocas decenas de cuentas por día, porque estás utilizando tu propio perfil.
Además, estos métodos representan un riesgo real para tu cuenta. En cuanto Instagram detecta una actividad inusual o demasiado intensa, puede bloquear tu acceso o incluso eliminar tu cuenta definitivamente.
Por eso, las soluciones sin cookies, como nuestra automatización con Apify, son hoy en día mucho más seguras y eficientes.
PhantomBuster
Phantom Buster es una herramienta bastante completa que permite hacer scraping de muchos datos en varias redes sociales y plataformas. En Instagram, por ejemplo, es posible extraer hasta 2,500 comentarios por día. Sin embargo, hay que ser extremadamente cauteloso, ya que las automatizaciones ofrecidas (como auto-like u otras acciones automáticas) están sujetas a límites muy estrictos impuestos por Instagram para evitar el bloqueo de cuentas. Por eso, es importante respetar esos límites para no correr el riesgo de ser «baneado» por la plataforma. Phantom Buster ofrece un modelo freemium con 30 minutos de ejecución gratuita, seguido de planes pagos desde 69 € al mes para 20 horas de ejecución. También puede hacer scraping en otras plataformas populares como LinkedIn, Google, Twitter, Sales Navigator, las Páginas Amarillas o Github, lo que la convierte en una solución interesante para probar el scraping multiplataforma.
¿Qué casos de uso se pueden activar tras un scraping exitoso de Instagram?
Una vez que has logrado hacer scraping en Instagram, las posibilidades para automatizar y optimizar tu estrategia son numerosas. Por ejemplo, puedes crear automatizaciones directamente en Instagram: auto-follow para seguir automáticamente perfiles específicos, auto-like para interactuar con publicaciones, auto-comentarios e incluso enviar mensajes personalizados automáticamente.
Estas acciones te permiten construir y enriquecer una base de datos cualificada, aumentando a la vez tu visibilidad y engagement. Además, puedes analizar las tendencias del mercado, seguir los movimientos de tus competidores y mantener una vigilancia constante sobre sus acciones.
El scraping también sirve para alimentar y entrenar inteligencias artificiales para usos creativos o analíticos, brindándote así una ventaja en tu reflexión estratégica y creación de contenido.
¿Cómo combinar el scraping de Instagram con otras herramientas para enriquecer tus bases de datos?
Para enriquecer eficazmente tus bases de datos con la información extraída de Instagram, el uso de herramientas de automatización como Make o n8n es ideal. Como mostramos en nuestros tutoriales anteriores, estas plataformas permiten recuperar fácilmente los datos scrapeados y transferirlos automáticamente a herramientas como Google Sheets, AirTable o CRMs potentes como HubSpot o Salesforce.
Esta flexibilidad te da la libertad de estructurar, analizar y aprovechar tus datos como desees, mientras automatizas tareas repetitivas.
En resumen, combinar el scraping de Instagram con un software de automatización hace que tus datos sean inmediatamente explotables y aumenta tu eficiencia.
¿Cuáles son las buenas prácticas para evitar bloqueos y respetar la política de Instagram?
La mejor manera de evitar bloqueos en Instagram es utilizar la automatización presentada en este tutorial, que no depende de una cuenta de usuario ni de cookies de autenticación.
De esta forma, estás protegido contra bloqueos o suspensiones de cuenta, que son frecuentes con los métodos clásicos.
Por supuesto, esta solución tiene un costo: aproximadamente 2 $ cada 1000 scrapings, pero es una inversión mínima comparada con el valor de los datos obtenidos.
Por el contrario, debes evitar completamente las automatizaciones que usan tus propias cookies, ya que Instagram detecta rápidamente estos comportamientos y puede sancionar tu cuenta.
Finalmente, siempre intenta simular un comportamiento humano: españa las solicitudes, evita picos de actividad y limita la frecuencia para mantenerte invisible a los algoritmos de detección.
¿Es legal hacer scraping en Instagram?
Sí, hacer scraping en Instagram es legal. Sin embargo, esto no significa que esta práctica cumpla necesariamente con los términos de uso de Instagram, que restringen ciertas formas de extracción de datos.
En resumen, el scraping es legal según la ley, pero es importante mantenerse alerta y respetar lo mejor posible las normas específicas de cada plataforma para evitar problemas.
