Agente IA n8n: Analiza Pitch Decks de Startups y Genera Scores Automáticamente (Workflow n8n Gratis + Video + Tutorial + Descarga)
¿Pasa horas revisando pitch decks manualmente, extrayendo datos en hojas de cálculo y tratando de mantener criterios consistentes entre docenas de presentaciones? Para inversores, analistas de fondos VC y gestores de aceleradoras, este proceso manual no solo consume tiempo valioso, sino que también introduce inconsistencias en la evaluación.
Este workflow n8n automatiza completamente el análisis de pitch decks utilizando GPT-4 como analista VC experto. Conecta con su carpeta de Google Drive, descarga cada PDF, extrae el texto y genera un análisis estructurado con más de 50 campos: información de la startup, encaje problema/solución, modelo de negocio, tamaño de mercado, métricas de tracción, equipo y términos de fundraising. Además, cada deck recibe puntuaciones sobre 10 en cinco dimensiones clave junto con una recomendación de inversión.
Todo se exporta automáticamente a Google Sheets, creando una base de datos de dealflow profesional. Workflow listo para usar, documentado paso a paso y descargable gratuitamente.
Confiado por Profesionales de Primer Nivel
Cómo n8n le Ayuda a Automatizar el Análisis de Pitch Decks
Revisar pitch decks manualmente es una de las tareas más repetitivas para cualquier profesional de inversión. Entre abrir cada PDF, extraer los datos relevantes, evaluar cada dimensión y trasladar todo a una hoja de cálculo, un solo deck puede consumir entre 30 minutos y una hora. Multiplique esto por los cientos de presentaciones que recibe un fondo o aceleradora cada trimestre.
Este workflow transforma ese proceso manual en una operación automatizada de pocos minutos. El sistema conecta directamente con su carpeta de Google Drive donde almacena los pitch decks, descarga cada archivo PDF secuencialmente y extrae todo el contenido textual para su procesamiento.
El núcleo del workflow es un agente IA configurado como analista VC experto. GPT-4 analiza cada presentación extrayendo información estructurada: datos generales de la startup, análisis del problema y solución, modelo de negocio, estimación de mercado (TAM/SAM/SOM), métricas de tracción, panorama competitivo, composición del equipo y términos de la ronda de financiación. Genera además un análisis cualitativo con fortalezas, preocupaciones y preguntas críticas para due diligence.
Cada pitch deck recibe puntuaciones del 1 al 10 en cinco dimensiones: Problema/Solución, Tamaño de Mercado, Tracción, Equipo y Modelo de Negocio, junto con una puntuación global y una recomendación de inversión clara (Invertir, Considerar, Rechazar).
El resultado final se exporta automáticamente a Google Sheets con más de 50 campos estructurados, creando una base de datos de dealflow completa y profesional lista para filtrar, ordenar y compartir con su equipo de inversión.
El paquete incluye el workflow n8n completo y documentado, este tutorial paso a paso con capturas de pantalla, el video demostrativo y el template de Google Sheets con todos los campos pre-configurados.
Tutorial en Video – Análisis Automático de Pitch Decks con IA
Guía Paso a Paso del Workflow n8n: Análisis de Pitch Decks con IA y Capturas de Pantalla
Paso 1: Listar Archivos de Pitch Decks en Google Drive
Este primer nodo es el punto de entrada del workflow. Se conecta a su cuenta de Google Drive y busca todos los archivos de pitch deck almacenados en una carpeta específica. Es fundamental porque alimenta al resto del workflow con la lista de documentos a procesar.
La operación de búsqueda está configurada para listar todos los archivos dentro de una carpeta determinada, identificándola por su ID único. Esto permite procesar lotes completos de pitch decks de forma automática sin necesidad de especificar cada archivo individualmente.
➡️ Parámetros:
- Credencial de conexión: Seleccione su credential de Google Drive configurado en n8n
- Recurso:
File/Folder– Indica que trabajaremos con archivos y carpetas - Operación:
Search– Ejecuta una búsqueda en Google Drive - Método de búsqueda:
Search File/Folder Name– Busca por nombre de archivo o carpeta - Consulta de búsqueda: Dejar vacío para listar todos los archivos de la carpeta
- Retornar todo: Activado (verde) – Devuelve todos los resultados sin límite
- Filtro de carpeta:
By IDcon valor[SU_ID_DE_CARPETA]– Copie el ID desde la URL de su carpeta de Google Drive
💡 Consejo: Para obtener el ID de su carpeta de Google Drive, abra la carpeta en su navegador y copie la cadena de caracteres que aparece después de /folders/ en la URL.
Paso 2: Iterar Sobre Cada Archivo de Pitch Deck
Este nodo Loop controla el flujo de procesamiento del workflow. En lugar de intentar procesar todos los pitch decks simultáneamente (lo que podría causar errores de timeout o límites de API), este nodo asegura que cada archivo se procese de forma secuencial y controlada.
La configuración con tamaño de lote 1 significa que el workflow procesará un pitch deck completo antes de pasar al siguiente. Esto es especialmente importante cuando se trabaja con APIs de IA que tienen límites de tasa o cuando se necesita mantener el orden de procesamiento.
➡️ Parámetros:
- Tamaño del lote (Batch Size):
1– Procesa un archivo a la vez para evitar sobrecarga - Opciones: Sin propiedades adicionales configuradas
💡 Consejo: Si tiene muchos pitch decks y quiere acelerar el procesamiento, puede aumentar el Batch Size a 2 o 3, pero tenga en cuenta los límites de su API de OpenAI y los tiempos de respuesta.
Paso 3: Descargar el PDF del Pitch Deck
Este nodo descarga el archivo PDF desde Google Drive para su procesamiento local. Utiliza una expresión dinámica para obtener el ID del archivo que corresponde a cada iteración del loop, asegurando que se descargue el pitch deck correcto en cada ciclo.
La descarga se realiza en formato binario, lo que permite al siguiente nodo extraer el texto del PDF. Este paso es necesario porque no podemos analizar directamente un archivo almacenado en la nube; necesitamos traerlo al workflow para procesarlo.
➡️ Parámetros:
- Credencial de conexión: Seleccione su credential de Google Drive configurado en n8n
- Recurso:
File– Trabajamos con un archivo individual - Operación:
Download– Descarga el archivo a n8n - Selección de archivo:
By ID– Identifica el archivo por su ID único - ID del archivo:
{{ $('List Pitch Deck Files').item.json.id }}– Expresión que obtiene dinámicamente el ID del archivo actual desde el nodo de listado
💡 Consejo: La expresión $('List Pitch Deck Files') hace referencia al nodo anterior por su nombre exacto. Si renombra ese nodo, deberá actualizar esta expresión también.
Paso 4: Extraer Texto del PDF
Este nodo convierte el archivo PDF binario en texto plano que puede ser procesado por el agente IA. Es un paso crítico porque GPT-4 no puede leer directamente archivos PDF; necesita recibir el contenido en formato texto.
El nodo Extract From File de n8n utiliza tecnología OCR y parsing de PDF para extraer todo el texto visible del documento, incluyendo títulos, párrafos, tablas y cualquier otro contenido textual del pitch deck.
➡️ Parámetros:
- Operación:
Extract From PDF– Extrae el contenido textual del archivo PDF - Campo binario de entrada (Input Binary Field):
data– Nombre del campo que contiene el archivo PDF descargado en el paso anterior
💡 Consejo: Si sus pitch decks contienen principalmente imágenes o gráficos con poco texto, el agente IA tendrá menos información para analizar. Los mejores resultados se obtienen con decks que tienen contenido textual estructurado.
Paso 5: Generar Análisis del Pitch Deck con IA
Este es el corazón del workflow: un agente IA configurado como analista de capital de riesgo experto. Recibe el texto extraído del pitch deck y genera un análisis estructurado completo con más de 50 campos de información, puntuaciones en cinco dimensiones y una recomendación de inversión.
El System Message define el comportamiento del agente, instruyéndolo para actuar como un analista VC profesional que extrae información de forma objetiva y estructurada. La configuración requiere un formato de salida específico para garantizar que los datos se exporten correctamente a Google Sheets.
➡️ Parámetros:
- Fuente del prompt (User Message):
Define below– El prompt se define directamente en el nodo - Prompt (User Message):
{{ $json.text }}– Envía el texto extraído del PDF al agente IA - Requerir formato de salida específico: Activado (verde) – Obliga al agente a responder en el formato estructurado definido por el Output Parser conectado
- Habilitar modelo de respaldo: Desactivado – No se usa un modelo alternativo si falla el principal
- Mensaje del sistema (System Message):
You are an expert venture capital analyst specializing in pitch deck evaluation. Your mission is to extract and analyze key information from investor presentations in a structured and objective manner. - Modelo de chat: OpenAI GPT-4 (conecte su credential de OpenAI)
- Output Parser: Conecte un nodo Structured Output Parser para definir el esquema JSON de salida
💡 Consejo: El Output Parser es esencial para este nodo. Sin él, el agente devolverá texto libre en lugar de datos estructurados. Asegúrese de definir un esquema JSON que incluya todos los campos que necesita en su Google Sheet.
Paso 6: Guardar Análisis en Google Sheets
Este nodo final exporta todos los datos del análisis a una hoja de cálculo de Google Sheets, creando su base de datos de dealflow automatizada. Cada pitch deck analizado añade una nueva fila con más de 50 campos estructurados listos para filtrar, ordenar y compartir.
El mapeo manual de columnas permite controlar exactamente qué datos van a cada columna, utilizando expresiones para extraer valores específicos del JSON generado por el agente IA. Esto garantiza que la información se organice correctamente en su hoja de cálculo.
➡️ Parámetros:
- Credencial de conexión: Seleccione su credential de Google Sheets configurado en n8n
- Recurso:
Sheet Within Document– Trabaja con una hoja específica dentro de un documento - Operación:
Append Row– Añade una nueva fila con cada ejecución - Documento:
From list→ Seleccione su documento de Google Sheets desde la lista - Hoja:
From list→ Seleccione la hoja específica (ej: «Hoja 1» o «Dealflow») - Modo de mapeo de columnas:
Map Each Column Manually– Control total sobre cada campo
Valores a enviar (ejemplos de mapeo):
- analysis_date:
{{ $now.toFormat('MM-dd-yyyy') }}– Fecha del análisis en formato mes-día-año - startup_name:
{{ $json.output.general_information.startup_name }}– Nombre de la startup - industry:
{{ $json.output.general_information.industry }}– Sector/industria - tagline:
{{ $json.output.general_information.tagline }}– Propuesta de valor en una línea - website:
{{ $json.output.general_information.website }}– Sitio web de la startup - problem_score:
{{ $json.output.scores.problem_solution }}– Puntuación problema/solución - market_score:
{{ $json.output.scores.market_size }}– Puntuación tamaño de mercado - recommendation:
{{ $json.output.investment_recommendation }}– Recomendación de inversión
💡 Consejo: Cree primero su Google Sheet con los encabezados de columna que coincidan exactamente con las claves que usa en el mapeo. Esto facilita la configuración y evita errores de sincronización.
Por Qué Automatizar el Análisis de Pitch Decks es un Game-Changer para Inversores
El análisis de pitch decks es una tarea fundamental para cualquier profesional de inversión, pero la forma tradicional de hacerlo presenta serias limitaciones que afectan tanto la eficiencia como la calidad de las decisiones de inversión.
Problemas comunes del análisis manual:- Tiempo excesivo dedicado a tareas repetitivas de extracción de datos
- Inconsistencia en los criterios de evaluación entre diferentes analistas o momentos
- Dificultad para comparar startups de forma objetiva cuando los datos están dispersos
- Riesgo de pasar por alto información crítica por fatiga o volumen de trabajo
- Imposibilidad de escalar el proceso cuando aumenta el flujo de deals
- Reducción del tiempo de análisis de 30-60 minutos a menos de 2 minutos por deck
- Criterios de evaluación 100% consistentes aplicados a cada pitch deck
- Base de datos centralizada con más de 50 campos estructurados para análisis comparativo
- Puntuaciones objetivas en 5 dimensiones que facilitan el filtrado rápido de oportunidades
- Escalabilidad ilimitada: procese cientos de pitch decks con el mismo esfuerzo
Este workflow no reemplaza el juicio humano en las decisiones de inversión, sino que potencia su capacidad de análisis. Al automatizar la extracción y estructuración de datos, usted puede dedicar su tiempo y experiencia a lo que realmente importa: evaluar el potencial de las oportunidades más prometedoras y tomar decisiones informadas basadas en datos completos y consistentes. Si desea aprender a crear sus propias automatizaciones, explore nuestro curso n8n o consulte la documentación oficial de n8n para profundizar en las capacidades de la plataforma.