La agencia Gemini.Construye con Gemini en tu stack.
Gemini es la IA de Google, la que ya vive dentro de Gmail, Docs y Sheets. Abierta en una pestaña suelta, sin conectar a tus datos, suelta respuestas seguras pero equivocadas, y el equipo la abandona a las dos semanas. Una agencia Gemini le da la vuelta a eso: construye con Gemini sobre tu caso real, lo conecta a tu stack por la API o Vertex AI, lo ancla en tus datos y lo despliega en Google Workspace. En remoto, y el montaje queda en tu cuenta.
★★★★★Reseñas verificadas en Trustpilot · Agencia de IA, automatización y growth
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Freepik SpacesUna agencia Gemini construye y lo conecta, no solo lo enciende.
Cualquiera puede encender Gemini en Workspace. Construir el asistente que resuelve tu problema, conectarlo a tu stack, y anclarlo en tus datos es otro trabajo. Estas son las cuatro cosas que asumimos.
- Construir con Gemini
Asistentes y copilotos anclados en tu caso real
Gemini es la familia de modelos de Google que entiende texto, imagen, audio y video a la vez, con memoria para documentos muy largos. Lo que hace una agencia Gemini es construir con Gemini aquello que resuelve tu problema, no un chatbot genérico que luce en la demo y falla en el primer ticket de verdad. Un asistente interno que lee vuestros documentos. Un copiloto para el cliente. Una herramienta que saca datos de capturas, llamadas o un PDF. Acotado a tu caso, con instrucciones sobre tus datos y probado contra los casos raros antes de salir a producción.
Ver un caso tipo - API y Vertex AI
Gemini conectado a tu producto y tu stack
El valor llega cuando Gemini vive dentro de tu software, no en una pestaña aparte. Lo conectamos a tu producto por la API de Gemini (Google AI Studio) cuando quieres ir rápido, o por Vertex AI en Google Cloud cuando necesitas control de empresa: permisos por usuario (IAM), residencia de datos y registro de auditoría. Nos ocupamos de las instrucciones, la salida en formato fijo, los reintentos y los topes de gasto, para que las llamadas aguanten en producción y la factura se entienda de un vistazo.
Ver el método - Google Workspace
Gemini desplegado en Gmail, Docs y Sheets
Tu equipo ya se pasa el día dentro de Google Workspace, así que ahí es donde Gemini prende antes, si se monta bien. Lo desplegamos en Gmail, Docs, Sheets y Meet, anclado en tu contexto para que responda desde tus datos y no a ojo. Afinamos las instrucciones, los «gems» (asistentes a medida que preparas una vez y reutilizas) y los límites que encajan con cómo trabaja tu gente de verdad, y los formamos. La meta: una herramienta que se usa a diario, no un botón que nadie toca a las dos semanas.
Ver el despliegue - RAG, agentes y control
Anclado en tus datos, en agentes, vigilado
Un modelo que no conoce tus datos se inventa las cosas con mucho aplomo. Anclamos Gemini en vuestra base de conocimiento con RAG, o sea recuperar vuestros documentos y pasárselos al modelo antes de que responda, para que conteste desde vuestro contenido real y con la fuente a la vista. Montamos agentes que llevan una tarea de principio a fin, y dejamos medición de calidad (evals) y avisos para que veas la deriva antes que tus usuarios. Somos una agencia de automatización e IA, y no casamos con un solo modelo: si Claude u otro encaja mejor en una tarea, va por ahí.
Ver la agencia de IA
Construimos con Gemini como software de producción, no una demo.
La mayoría de los proyectos Gemini mueren igual: un prototipo que brilla sin anclaje, sin topes de gasto, sin medición de calidad, así que se inventa cosas sobre datos reales y nadie se fía. Por eso lo tratamos como infraestructura: conectado por la API o Vertex AI, anclado en tus datos, entregado con su vigilancia de calidad, y desplegado a un equipo que de verdad sabe usarlo.
- Auditoría. Miramos tu stack, tu día a día en Google y dónde Gemini ayuda de verdad, y dónde no.
- Conexión. Por la API de Gemini o por Vertex AI, con instrucciones, anclaje y topes de gasto. Fiable por defecto.
- Construcción. El asistente, el agente o el flujo que entiende imagen y audio, el que resuelve tu caso real. No una demo bonita.
- Capacitación. Despliegue en Workspace, formación del equipo, medición de calidad y ajuste continuo.
No casamos con un solo modelo, así que te decimos la verdad.
No vendemos un nivel de partner. Construimos con Gemini donde es la decisión correcta: lo multimodal, los textos larguísimos, los equipos ya metidos en Google Cloud o Workspace. Y te diremos con honestidad cuándo Claude u otro modelo hace mejor una tarea. Es justo lo que no tienes con una agencia atada al logo de un único proveedor.
- No casamos con un solo modelo. Gemini brilla en lo multimodal, en los textos larguísimos y en equipos ya metidos en Google Cloud o Workspace. Lo configuramos para jugar esas cartas, no para marcar una casilla.
- Claros con el encaje: si Claude u otro modelo hace mejor una tarea, te lo decimos y la mandamos ahí. Sin dogma de un único proveedor.
- Anclado, nunca adivinando: RAG, evals y avisos montados para que Gemini responda desde tus datos y la deriva salte a la vista antes de que la sufra un usuario.
- Ningún nivel de partner que vender. Nos juzgáis por una cosa: que lo entregado aguante en producción. No por un logo en una diapositiva.
Google Workspace, puesto por puesto: lo que Gemini cambia de verdad.
Si tu empresa funciona con Google Workspace, Gemini no es un chatbot más: es una capa que se mete en el trabajo diario de cada equipo. Esto es lo que cambia, puesto por puesto, cuando se monta bien y anclado en vuestros datos.
- Puesto
Ventas
En Gmail y Docs, Gemini prepara los seguimientos, resume un hilo de veinte correos en tres líneas y arma un primer borrador de propuesta. Lo anclamos en vuestro CRM y vuestras plantillas para que suene como habláis vosotros, no como un genérico de manual.
- Puesto
Atención al cliente
Gemini redacta el borrador de respuesta desde vuestra base de conocimiento y los tickets anteriores, con la fuente a la vista. La persona revisa y envía. Menos minutos por ticket, y ninguna respuesta inventada cuando no sabe algo.
- Puesto
Administración y finanzas
En Sheets, Gemini saca los datos de una factura o un PDF, cuadra columnas y resume una tabla larga en lo que de verdad importa. Lo que tu equipo pica a mano hoy pasa a un flujo con un punto de revisión humano donde toca.
- Puesto
Marketing
Primeros borradores en Docs, adaptación del tono para cada canal, briefs a partir de vuestras notas sueltas. Anclado en vuestra guía de marca y vuestro contenido, así que arranca desde vuestra voz y no desde una hoja en blanco.
- Puesto
Operaciones
En Meet, Gemini toma las notas de la reunión y saca las acciones con su responsable. En Sheets, ordena y clasifica datos sueltos. Y con n8n o Make enganchamos esas salidas a los flujos que ya corréis, sin picar nada dos veces.
- Puesto
Dirección
Un resumen de la bandeja de entrada cada mañana, la reunión preparada a partir de los documentos, la lectura rápida de un informe de cuarenta páginas. Gemini desbroza, tú decides. Anclado en tu contexto, no en internet a secas.
Mapeamos tu caso de uso, te llevas un plan.
Antes de cotizar nada, dedicamos 60 minutos a mirar tu stack, tu día a día en Google y dónde Gemini ayuda de verdad. Te llevas una lectura honesta de qué construir, si la API o Vertex AI encaja, y dónde otro modelo lo haría mejor. Cero venta, solo la mirada de un ingeniero sobre tu caso.
- Una lectura honesta de dónde ayuda Gemini a tu equipo
- El camino API o Vertex AI que encaja con tu gobernanza
- El asistente, agente o flujo que vale la pena construir
- Una opinión franca de cuándo otro modelo lo hace mejor
Cómo montamos Gemini en tu empresa.
Cinco pasos, en orden. No entregamos nada antes de que esté anclado y vigilado, no forzamos un modelo que no encaja, y tu equipo se queda con el mando al final. Cada paso tiene un entregable, y lo validas antes de que avancemos.
- Paso 1 · Auditoría del caso
Mapear dónde Gemini gana su sitio de verdad
Nos sentamos con tu equipo y miramos el trabajo real: los documentos que nadie tiene tiempo de leer, las llamadas sin transcribir, los datos metidos a mano, las preguntas de soporte que se responden igual cada día. Repasamos tu stack y tu día a día en Google. La mitad del valor está en decirte dónde ayuda Gemini, dónde otro modelo encaja mejor, y dónde la automatización sola lo resuelve, para que no montes IA contra un problema que no va a arreglar.
- Paso 2 · Conectarlo
Conectar Gemini por la API o por Vertex AI
Conectamos Gemini a tu stack de la forma que encaja con tu caso: la API de Gemini con Google AI Studio para ir rápido, o Vertex AI en Google Cloud cuando necesitas permisos por usuario, residencia de datos, auditoría y gobernanza. Afinamos las instrucciones, la salida en formato fijo, las llamadas a tus funciones, los reintentos y los topes de gasto, para que las llamadas sean fiables y la factura previsible. Un ingeniero de tu lado valida el flujo de datos antes de pasar a producción.
- Paso 3 · Construir
El asistente, el agente o el flujo que entiende imagen y audio
Construimos lo que de verdad resuelve el problema: un asistente interno anclado en vuestros documentos, un copiloto para el cliente, un agente que lleva una tarea de principio a fin, o un flujo que procesa la imagen, el audio o el video que tu equipo trata a mano hoy. Lo anclamos en tus datos con RAG para que responda desde tu contenido real y con fuentes, y lo entregamos con la medición de calidad que te dice que funciona antes de que tus usuarios descubran que no.
- Paso 4 · Desplegar
Desplegar en Workspace y en tus herramientas
Desplegamos Gemini donde tu equipo trabaja: en Gmail, Docs, Sheets y Meet, y en tus automatizaciones con n8n o Make para que clasifique, redacte y reparta dentro de flujos que ya corres. Afinamos los «gems», las instrucciones y los límites que encajan con los flujos reales, con un punto de revisión humano donde la respuesta lo necesita. Todo sale con su anclaje, sus permisos y su registro desde el primer día, no añadidos después con calzador.
- Paso 5 · Formar y vigilar
Formar al equipo, y luego vigilar la calidad
Formamos a tu gente en las instrucciones y los flujos que de verdad funcionan, y dejamos puesta la medición de calidad y los avisos para que veas la deriva antes que tus usuarios. El montaje vive en tu cuenta, propiedad de tu equipo. Si quieres ir más a fondo, nuestro curso de IA cubre el prompting, el anclaje y los agentes de principio a fin. Y si prefieres tenernos a mano para lo que crezca después, lo hablamos aparte, sin atarte por defecto.
Nos juzgan por lo que se entrega y aguanta.
Ningún nivel de partner que exhibir, así que vamos con lo que importa: lo que dicen los equipos para los que montamos Gemini, y si aguantó en producción tras irnos. Más de 40 empresas acompañadas desde 2024, con más de 150 automatizaciones entregadas y clientes por todo el mundo. Las reseñas de Trustpilot vienen de esos equipos, no de un dosier de marketing.
- El montaje vive en tu cuenta, propiedad de tu equipo
- Anclado en tus datos y con la fuente a la vista, no una conjetura genérica
- El modelo correcto para el trabajo, aunque no sea Gemini
- Las reseñas de Trustpilot vienen de los equipos para los que construimos
Preguntas frecuentes sobre construir con Gemini.
¿Qué hace exactamente una agencia Gemini?
Una agencia Gemini construye con Gemini y lo conecta a tu stack para que resuelva un problema real, en vez de dejarte una demo que nunca llega a producción. Construimos asistentes, copilotos y aplicaciones que entienden imagen, audio y video, anclados en tus datos; integramos Gemini por la API de Gemini o por Vertex AI en Google Cloud; lo desplegamos en Google Workspace para tus equipos; y le añadimos RAG, agentes y vigilancia de calidad. No dependemos de un solo proveedor de IA, así que te diremos con honestidad cuándo Claude u otro modelo hace mejor una tarea.¿Qué significa construir con Gemini en tu stack?
Construir con Gemini es hacer que el modelo viva dentro de tus herramientas, no en una pestaña aparte. En concreto: conectar la API de Gemini o Vertex AI a tu producto, montar las instrucciones, la salida en formato fijo y las llamadas a tus funciones, anclar el modelo en tus datos con RAG y poner los topes de gasto y la vigilancia de calidad. Es la búsqueda por la que más nos encuentran, «construye con Gemini», y es el corazón del trabajo: sin una integración limpia, Gemini se queda en un juguete de demo que nunca llega a tus flujos de verdad.¿Cuánto cuesta construir con Gemini?
Los proyectos arrancan desde 2 000 €, y el presupuesto exacto lo cerramos tras la auditoría, cuando ya sabemos el alcance. No es lo mismo desplegar Gemini en Workspace con sus instrucciones que construir un agente que entiende imagen y audio, anclado en tus datos y conectado a Vertex AI. Una misión suele ir de una semana a 6 meses según el objetivo. El consumo de la API de Gemini o de Vertex AI lo pagas a Google aparte; nosotros configuramos las llamadas y los topes de gasto para que la factura sea previsible y no se dispare por un bucle descontrolado. Sin permanencia: el compromiso se ajusta a cada misión.¿API de Gemini o Vertex AI, cuál necesitamos?
Depende de cuánto control necesites. La API de Gemini, por Google AI Studio, es el camino rápido: se conecta en poco tiempo y va de sobra para prototipos y para la mayoría de productos. Vertex AI, en Google Cloud, es la ruta de empresa cuando necesitas permisos por usuario (IAM), residencia de datos, registro de auditoría y una gobernanza más estricta, y encaja de forma natural junto a tus otros servicios de Cloud. Para equipos ya metidos en Google Cloud, Vertex AI suele ganar. Montamos la que cuadra con tu seguridad y tu escala, no la que suena más impresionante.¿Puede Gemini trabajar con imagen, audio y video?
Sí, y es una de sus fuerzas de verdad. Gemini es multimodal, o sea que entiende imagen, audio y video, no solo texto, y tiene memoria para documentos muy largos. Construimos los flujos que aprovechan eso: sacar los datos de facturas y capturas, transcribir y resumir llamadas, extraer los campos de un PDF, responder preguntas sobre un video. Si tu trabajo va más allá del texto plano, ahí es donde Gemini saca ventaja frente a un montaje de solo texto.¿Podéis desplegar Gemini en nuestro Google Workspace?
Sí, y para equipos ya metidos en Workspace suele ser la victoria de adopción más rápida. Desplegamos Gemini en Gmail, Docs, Sheets y Meet, afinamos los «gems» y las instrucciones que encajan con cómo trabaja tu gente, y lo anclamos en tu contexto para que responda desde tus datos y no adivinando. Luego formamos al equipo para que cuaje más allá de la primera semana. La meta es gente usándolo a diario, no una función que se enciende y se ignora en silencio.¿Cómo evitáis que Gemini se invente cosas sobre nuestros datos?
Anclándolo, y esa es buena parte del trabajo. Si preparas un «gem» y quieres que dé prioridad a vuestros documentos internos por encima del conocimiento general, la respuesta no es escribir mejores instrucciones a secas: es cargar esos documentos en una base de conocimiento y conectarla con RAG, de modo que Gemini recupere vuestro contenido y responda desde ahí, con la fuente a la vista. Añadimos medición de calidad (evals) y avisos para que veas la deriva antes que tus usuarios, y un punto de revisión humano donde la respuesta lo pide. Ningún modelo es perfecto, así que montamos los límites que impiden que una respuesta segura pero falsa llegue a producción.¿Por qué Gemini y no Claude u otro modelo?
Porque el modelo correcto depende de la tarea, y no dependemos de un solo proveedor. Gemini brilla en lo multimodal, en los textos larguísimos y en equipos ya metidos en Google Cloud o Workspace, donde se conecta solo y la gobernanza ya está montada. Para ciertas tareas de razonamiento o de código, Claude u otro modelo rinde mejor, y ahí lo decimos y mandamos esa parte a donde toca en vez de forzarlo todo por un único proveedor. Elegimos el modelo que encaja con el trabajo, y luego lo montamos bien. Ningún nivel de partner que defender.¿Formáis a nuestro equipo o solo lo construís?
Ambos, y la formación es donde la adopción se gana o se pierde. Una herramienta que nadie sabe cómo pedir bien se abandona. Formamos a tu equipo en las instrucciones y los flujos que de verdad funcionan, dejamos la vigilancia de calidad puesta para que veas cómo rinde con el tiempo, y el montaje queda en tu cuenta para que sea de tu equipo. Si quieres ir más a fondo, tenemos un curso de IA que cubre el prompting, el anclaje y los agentes de principio a fin, para que tu equipo monte el siguiente flujo sin nosotros.¿Sirve Gemini para automatizar procesos de mi empresa?
Sí, y muchas veces es donde antes se nota. Conectamos Gemini a tus automatizaciones con n8n o Make para que clasifique correos, redacte respuestas, saque datos de documentos y reparta cada caso al sitio que toca, dentro de flujos que tu empresa ya corre. Un ejemplo típico: entra una factura por correo, Gemini lee los datos, los apunta en Sheets y dispara el aviso, con un punto de revisión humano donde hace falta. La automatización sola resuelve una parte; Gemini se encarga de lo que antes pedía que alguien leyera y decidiera. Y un aviso: un flujo mal calibrado dispara mensajes donde no toca, así que lo probamos antes de soltarlo del todo.
Deja las demos. Lleva Gemini a tu stack.
Una auditoría de 60 minutos, tu caso mapeado, un plan con el anclaje y los topes de gasto ya dentro. Los proyectos arrancan desde 2 000 €, y una misión va de una semana a 6 meses según el objetivo. Si tu equipo puede llevarlo en casa tras el montaje, te damos el manual. Si encajamos, lo hacemos nosotros.