PRUEBA Y OPINIÓN MAKE 2026: LA PLATAFORMA DE AUTOMATIZACIÓN VISUAL PARA CONECTAR TODAS TUS HERRAMIENTAS
Make (anteriormente Integromat) es una plataforma de automatización no-code que permite conectar más de 3,000 aplicaciones entre sí mediante flujos de trabajo visuales. Gracias a su sistema de escenarios con módulos drag-and-drop, su capacidad de gestionar lógicas completas con routers e iterators, y sus integraciones nativas con OpenAI, HubSpot, Salesforce o Monday.com, esta herramienta transforma procesos manuales repetitivos en automatizaciones inteligentes que se ejecutan 24/7.
En esta prueba completa, analizamos en profundidad la interfaz visual de Make, su modelo de tarificación por operaciones, el rendimiento de sus escenarios, la calidad de sus integraciones y su curva de aprendizaje. Tanto si eres freelance automatizando tu prospección, startup sincronizando tus datos entre herramientas, o PYME industrializando tus procesos internos con nuestra agencia Make, descubre nuestra opinión detallada tras varios meses utilizando Make en producción para nuestros clientes y proyectos internos.
NUESTRA OPINIÓN SOBRE MAKE EN RESUMEN
Opinión de nuestro Experto – Romain Cochard CEO de Hack’celeration
Nota global
Make se posiciona como la solución más visual y potente para automatizar tus procesos sin código. Apreciamos particularmente su interface drag-and-drop ultra-claire y sus 3,000+ integraciones nativas que permiten conectar prácticamente cualquier herramienta del mercado. La flexibilidad de su sistema de routers, iterators y filtros avanzados da un control imposible de tener con Zapier o n8n en su versión gratuita. Es una herramienta que recomendamos sin dudar para PYMES y startups queriendo profesionalizar su automatización y comprender realmente cómo circulan los datos entre sus aplicaciones. Sin embargo, el modelo de tarificación por operaciones requiere vigilancia para controlar los costos en escenarios de alto volumen.
Facilidad de uso
Make propone una interfaz visual clara donde cada módulo aparece como un bloque conectado. Creamos nuestro primer escenario funcional en menos de 15 minutos sin mirar la documentación: conectar Airtable a Slack para enviar notificaciones. El sistema de data mapping con autocompletado facilita enormemente el mapeo de campos entre aplicaciones. Sin embargo, la curva de aprendizaje se vuelve más pronunciada cuando se utilizan funciones avanzadas como los iterators, aggregators o el error handling personalizado. Formamos a un cliente principiante en 2 horas: comprendió los conceptos básicos pero necesitó 1 semana de práctica para dominar las lógicas complejas con routers.
Relación calidad-precio
El plan Free ofrece 1,000 operaciones mensuales ($0/mes), suficiente para probar y automatizar flujos ligeros. Pasamos rápidamente al plan Core a $10.59/mes por 10,000 operaciones que desbloquea escenarios activos ilimitados y programaciones avanzadas. El plan Pro a $18.82/mes añade ejecución prioritaria y búsqueda completa de ejecuciones, útil para debugging. Teams a $34.12/mes introduce roles y plantillas compartidas, esencial para equipos. El modelo por operaciones es justo pero requiere optimización: un escenario mal configurado puede consumir 500 ops/día. Comparado a Zapier que factura por tareas (1 tarea = múltiples operaciones Make), el costo es generalmente 30-40% inferior para volúmenes medios.
Funcionalidades y profundidad
Make brilla por su profundidad técnica: routers para lógicas condicionales, iterators para bucles sobre arrays, aggregators para consolidar datos, error handlers personalizados, webhooks instantáneos, HTTP modules para APIs custom, data stores para almacenamiento temporal. El Make Grid (beta) da una vista panorámica de todas tus automatizaciones, esencial cuando gestionas 20+ escenarios. Las integraciones OpenAI nativas permiten añadir IA en tus workflows (generación de textos, análisis, embeddings). Probamos scenarios con 40+ módulos encadenados ejecutándose sin fallo. Único límite: algunos módulos avanzados de ciertas apps requieren suscripción Premium de esas apps, no solo de Make.
Soporte al cliente y acompañamiento
El soporte responde en 24-48h por ticket email, con respuestas técnicas détailladas. Contactamos al soporte 3 veces: una por un bug de webhook (resuelto en 2 días), otra por una question sobre el rate limiting (respuesta claire avec exemples), una última por optimization de consommation d’ops (conseils pertinents). La documentación est complète avec templates prêts à l’emploi et tutoriels vidéo. La communauté Make sur Facebook et forums est active avec 50k+ membres. Par contre, pas de chat en direct sur les plans Core/Pro, il faut passer par le formulaire de support. Le plan Enterprise débloque un support 24/7 avec account manager dédié.
Integraciones disponibles
Make se conecta con más de 3,000 aplicaciones preconstruidas: OpenAI, HubSpot, Salesforce, Monday.com, NetSuite, Google Workspace, Slack, Airtable, Notion, Stripe, etc. Probamos 15+ conectores diferentes: todos funcionan de manera fiable con autenticación OAuth simplificada. Los módulos HTTP y Webhooks permiten integrar cualquier API REST personalizada, incluso aplicaciones internas sin conector nativo. La API flexible de Make permite también controlar tus escenarios desde el exterior. Único bemol: algunos conectores están menos actualizados que en Zapier (ciertos endpoints API recientes faltan), pero el equipo añade regularmente nuevas funcionalidades. Para sistemas legacy, las integraciones custom requieren conocimientos técnicos en APIs.
Prueba Make – Nuestra Opinión sobre la Facilidad de uso
Hemos probado Make en condiciones reales durante 6 meses en varios proyectos clientes, y es una de las plataformas de automatización más intuitivas visualmente del mercado.
La interfaz drag-and-drop es exemplaire: cada módulo apparaît comme une carte connectée par des flèches. Créer un scénario basique (déclencher une action Slack quand une ligne Airtable est ajoutée) prend littéralement 10 minutes chronomées. Le système de data mapping avec autocomplétion anticipe les champs disponibles et suggère les transformations. Nous avons installé 8 scénarios différents pour un client e-commerce en une après-midi: synchronisation commandes Shopify → Google Sheets, notifications Discord, création tickets Zendesk, etc.
La courbe d’apprentissage devient plus raide avec les fonctions avancées. Les routers (logiques conditionnelles), iterators (boucles sur tableaux) et error handlers personnalisés demandent 2-3 heures de pratique pour être maîtrisés. Nous avons formé un Growth Manager débutant: il a compris les bases en 2h de formation, mais a eu besoin d’1 semaine de pratique quotidienne pour créer des scénarios complexes en autonomie.
Le Make Grid (beta) apporte une vision panoramique de vos automatisations, crucial quand vous gérez 15+ scénarios actifs. Par contre, le debuggage d’un scénario complexe avec 30+ modules peut être fastidieux: il faut cliquer manuellement sur chaque module pour voir les données qui transitent.
Veredicto: excelente para principiantes que quieren automatizar rápido, con una profundidad suficiente para usuarios avanzados. La versión gratuita permite probar sin límite de funcionalidades, solo de operaciones.
➕ Los puntos fuertes / ➖ Los puntos débiles
✅ Interface visual ultra-claire (drag-and-drop intuitivo)
✅ Data mapping con autocompletado (sugiere campos disponibles)
✅ Templates prêts à l’emploi (100+ scénarios pré-configurés)
✅ Make Grid panorámique (vue d’ensemble de toutes les automations)
❌ Courbe d’apprentissage sur fonctions avancées (routers, iterators)
❌ Debuggage fastidieux sur scénarios complexes (30+ modules)
❌ Pas d’undo/redo natif (il faut dupliquer avant modifications risquées)
Prueba Make – Nuestra Opinión sobre la Relación calidad-precio
Probamos Make en varios proyectos con diferentes volúmenes, y el modelo de tarificación por operaciones es más justo que los competidores basados en «tareas».
Le plan Free à $0/mois donne 1,000 opérations mensuelles. C’est suffisant pour tester sérieusement: nous avons automatisé la prospection LinkedIn d’un freelance (50 ops/jour) qui est resté 2 mois sur ce plan. Par contre, dès que vous synchronisez un CRM avec plusieurs apps, vous dépassez rapidement cette limite. Le plan Core à $10.59/mois pour 10,000 opérations est le sweet spot: il débloque les scénarios actifs illimités et le contrôle total sur les planifications (toutes les 5 min minimum). Nous avons 4 clients sur ce plan qui consomment 6,000-8,000 ops/mois sans problème.
Le plan Pro à $18.82/mois ajoute l’exécution prioritaire (scénarios traités en premier) et la recherche complète d’exécutions, indispensable pour du debugging avancé sur 30+ jours d’historique. Teams à $34.12/mois introduit les rôles (admin/editeur/viewer) et templates partagés, essentiel si vous avez 3+ personnes qui travaillent sur les automations. Enterprise (prix sur devis) débloque le support 24/7, la protection contre les dépassements, et des fonctionnalités custom.
Point critique: une opération Make = 1 action d’un module. Un scénario qui lit 10 lignes Airtable, les filtre, puis crée 5 tâches Asana = 16 opérations (10+1+5). Zapier facturerait ça 1 «task». Résultat: Make est 30-40% moins cher pour volumes moyens, mais requiert optimisation. Nous avons divisé par 2 la consommation d’un client en réorganisant ses filtres.
Veredicto: excelente relación calidad-precio para PYMES y startups automatizando sérieusement. Le Free permet de vraiment tester, le Core reste abordable même pour freelances. Seul bémol: surveiller sa conso d’ops devient nécessaire sur gros volumes.
➕ Los puntos fuertes / ➖ Los puntos débiles
✅ Plan Free généreux (1,000 ops/mois, fonctionnalités complètes)
✅ 30-40% moins cher que Zapier sur volumes moyens
✅ Scénarios actifs illimités dès le plan Core ($10.59/mois)
✅ Pas de limite de scénarios (seulement d’opérations)
❌ Consommation d’ops à surveiller (scénario mal optimisé = coûts x2)
❌ Pas de forfait véritablement illimité (même Enterprise a des caps)
❌ Coût élevé sur très gros volumes (100k+ ops/mois)
Prueba Make – Nuestra Opinión sobre las Funcionalidades y profundidad
Make est probablement la plateforme no-code avec la plus grande profundidad técnica que nous ayons testée.
Les 3 piliers (orquestación visual, eficiencia máxima, IA intégrée) cubren lo esencial. La orquestación visual va bien más allá de Zapier: routers pour logiques if/else complexes, iterators pour boucler sur des arrays JSON, aggregators pour consolider des données, error handlers personnalisés qui catchent les erreurs et déclenchent des actions de secours. Nous avons construit un scénario de 42 modules enchaînés pour un client: extraction LinkedIn Sales Navigator, enrichissement via Dropcontact, scoring avec formules custom, push dans HubSpot avec création de deal + tâches. Ça tourne en production depuis 4 mois sans interruption.
Les modules HTTP permettent d’appeler n’importe quelle API REST avec authentification custom (Bearer, OAuth2, API Key). Nous avons intégré des outils internes clients qui n’ont aucun connecteur Make natif: il suffit de configurer les endpoints et le mapping JSON. Les webhooks instantanés déclenchent des scénarios en temps réel (utilisés pour nos notifications Slack sur événements critiques).
Les intégrations OpenAI natives transforment Make en plateforme intelligente: génération de descriptions produits, analyse de sentiment, extraction d’entités depuis emails, résumés automatiques. Nous avons automatisé la qualification de leads avec GPT-4: le prompt analyse 10 critères et score le lead, tout ça en 1 module Make.
Le Make Grid (beta) est une killer feature pour visualiser toutes vos automations d’un coup d’œil. Par contre, certains modules avancés (comme les data stores para almacenamiento temporal) manquent de documentation claire.
Veredicto: puissance exceptionnelle para automatizar des processus complexes. Si Zapier es une voiture automatique, Make es une voiture manuelle avec bien más de contrôle. Parfait pour growth hackers y ops managers exigentes.
➕ Los puntos fuertes / ➖ Los puntos débiles
✅ Routers/Iterators/Aggregators (logiques complexes impossibles sur Zapier)
✅ Modules HTTP + Webhooks (APIs custom sans limite)
✅ Intégrations OpenAI natives (IA dans vos workflows)
✅ Error handling avancé (scénarios qui se réparent automatiquement)
❌ Courbe d’apprentissage élevée para funciones avanzadas
❌ Pas d’analyse automatique par IA (como n8n comienza a proponer)
❌ Data stores limités (pas de vraie base de données intégrée)
Prueba Make – Nuestra Opinión sobre el Soporte al cliente y acompañamiento
Nous avons sollicité le support Make à 5 reprises sur 6 mois: 3 tickets techniques et 2 questions commerciales.
Le temps de réponse moyen est de 24-48h par email sur les plans Core/Pro. Les réponses sont techniques et détaillées: quand nous avons signalé un bug de webhook qui ne se déclenchait pas, l’équipe support a analysé nos logs, identifié un conflit de timezone, et fourni la solution exacte avec exemple de code. Sur une question d’optimisation de consommation d’opérations, ils ont audité notre scénario et suggéré 3 optimisations concrètes qui ont divisé la conso par 2.
La documentación Make est complète avec une section «Learn» contenant 100+ tutoriels vidéo et templates prêts à l’emploi. Nous avons utilisé leurs templates «HubSpot to Google Sheets sync» et «LinkedIn to CRM» comme base pour nos propres scénarios, gagnant 2-3h de setup. La communauté Facebook Make compte 50,000+ membres actifs qui répondent souvent plus vite que le support officiel.
Par contre, pas de chat en direct sur les plans Core/Pro: il faut obligatoirement passer par le formulaire de support, ce qui ralentit la résolution en cas d’urgence. Un client a eu un scénario critique qui plantait un vendredi soir: impossible de joindre le support, nous avons dû debugger seuls (problème résolu, mais stress évité avec un chat).
Le plan Enterprise débloque un support 24/7 avec account manager dédié et temps de réponse garanti sous 4h. Pour les grosses structures avec des enjeux critiques, c’est justifié.
Veredicto: soporte compétent y réactif pero pas d’urgence. La doc et la communauté compensent largement pour un usage normal. Para du critique 24/7, prévoir le plan Enterprise ou avoir des compétences internes.
➕ Los puntos fuertes / ➖ Los puntos débiles
✅ Réponses techniques détaillées (support qui comprend vraiment)
✅ Documentation complète (100+ tutoriels vidéo + templates)
✅ Communauté active (50k+ membres Facebook)
✅ Support 24/7 sur Enterprise (account manager dédié)
❌ Pas de chat en direct sur Core/Pro (formulaire email uniquement)
❌ 24-48h de délai (pas adapté aux urgences critiques)
❌ Support en anglais prioritaire (français possible mais plus lent)
Prueba Make – Nuestra Opinión sobre las Integraciones disponibles
Make affiche plus de 3,000 applications préconstruites dans son catalogue, et nous en avons testé une vingtaine pour différents clients.
Les intégrations natives fonctionnent de manière fiable: OpenAI (génération de texte, embeddings, analyses), HubSpot (CRM complet avec deals/contacts/companies), Salesforce (synchronisation bidirectionnelle), Monday.com (gestion de projets), NetSuite (ERP), Google Workspace (Sheets, Docs, Drive, Gmail), Slack, Airtable, Notion, Stripe, etc. L’authentification OAuth est simplifiée: cliquer sur «Connect», autoriser l’app, c’est connecté. Nous avons synchronisé un Airtable avec HubSpot en 10 minutes: chaque nouvelle ligne Airtable crée un contact HubSpot avec mapping automatique des champs.
Les modules HTTP et Webhooks permettent d’intégrer n’importe quelle API REST custom, même sans connecteur natif. Nous avons branché des outils internes clients (CRM legacy, ERP custom, bases de données PostgreSQL via API wrapper) en configurant manuellement les endpoints, headers d’authentification et payload JSON. C’est moins plug-and-play mais ça fonctionne parfaitement.
L’API flexible de Make permet aussi de contrôler vos scénarios depuis l’extérieur: démarrer/stopper un scénario, lire les résultats d’exécution, modifier des variables. Nous l’utilisons pour monitorer nos automations critiques via un dashboard custom.
Cependant, certains connecteurs sont moins à jour que sur Zapier. Par exemple, le module LinkedIn manque quelques endpoints récents de l’API officielle (comme les nouvelles analytics de posts). Le connecteur Instagram Business a des limitations sur les stories. Pour des intégrations bleeding-edge, Zapier ou n8n sont parfois plus réactifs.
Veredicto: catalogue ultra-complet para 95% des besoins. Les modules HTTP/Webhooks couvrent les 5% restants. Parfait para conectar un écosystème SaaS standard, avec flexibilité para du custom.
➕ Los puntos fuertes / ➖ Los puntos débiles
✅ 3,000+ apps natives (couvre 95% des besoins SaaS)
✅ Modules HTTP/Webhooks (intégrations custom illimitées)
✅ Authentification OAuth simplifiée (connect en 1 clic)
✅ API Make flexible (contrôle vos scénarios depuis l’extérieur)
❌ Certains connecteurs moins à jour que Zapier (endpoints récents manquants)
❌ Intégrations custom nécessitent compétences API (pas plug-and-play)
❌ Pas d’intégrations françaises de niche (outils très locaux absents)
FAQ – TODO LO QUE DEBES SABER SOBRE MAKE
¿Make es realmente gratis?
Sí, Make propone un plan Free de por vida sin tarjeta bancaria requerida. Este plan incluye hasta 1,000 operaciones mensuales, acceso completo al creador visual de workflows sin código, y todas las funcionalidades avanzadas (routers, iterators, webhooks). Es ampliamente suficiente para probar seriamente la herramienta y automatizar flujos ligeros: por ejemplo, sincronizar 50 líneas Airtable/día con Slack consume ~1,500 ops/mes. Sin embargo, si automatizas procesos con volúmenes importants o quieres planificaciones más frecuentes (toutes les 5 min), tendrás que pasar al plan Core desde $10.59/mes pour 10,000 opérations.
¿Cuánto cuesta Make para 10,000 operaciones al mes?
Para 10,000 operaciones mensuales, el plan Core cuesta $10.59/mes. Este plan desbloquea escenarios activos ilimitados (puedes crear tantas automatizaciones como quieras), más control sobre los escenarios programados (ejecución cada 5 min minimum), y acceso completo a todas las integraciones. Si nécessites ejecución prioritaria de tus escenarios y búsqueda completa de ejecuciones sur 30+ jours, le plan Pro à $18.82/mes pour 10,000 ops est recommandé. Nous avons 4 clients sur le plan Core qui consomment 6,000-8,000 ops/mois sans jamais dépasser la limite. C'est un sweet spot para PYME y startups automatizando sérieusement.
Make vs Zapier: ¿cuándo elegir Make?
Elige Make si necesitas automatizaciones complejas con lógicas condicionales (routers), bucles sobre datos (iterators), o integrar APIs custom via módulos HTTP. Make es visualmente más potente y 30-40% menos caro sur volumes moyens: une "tâche" Zapier = souvent 5-10 opérations Make, mais Make compte chaque opération séparément. Nous recommandons Make pour growth hackers, ops managers et équipes techniques qui veulent du contrôle total. Elige Zapier si prefieres simplicidad absoluta, si tu équipe est 100% non-technique, ou si tu utilises des apps de niche très récentes (Zapier a parfois des connecteurs plus à jour). En résumé: Make = puissance et prix, Zapier = simplicité et rapidité de setup.
¿Make puede automatizar LinkedIn sin riesgo de ban?
Make puede automatizar LinkedIn, pero con limites de seguridad obligatorios. Via PhantomBuster o Captain Data intégrés dans Make, vous pouvez extraire des leads Sales Navigator, envoyer des invitations, scraper des profils. Par contre, respectez les limites LinkedIn: 80 invitations/semaine maximum, espacez vos actions (pas plus de 20-30/jour), utilisez des proxies résidentiels, et ne scrapez jamais 500 profils d'un coup. Nous avons automatisé la prospection LinkedIn para 8 clientes: aucun ban en 18 mois, car nous respectons scrupuleusement les rate limits et utilisons des warm-up progressifs. Astuce: combinez Make + PhantomBuster + delays aléatoires pour imiter un comportement humain naturel.
¿Qué es una "operación" Make exactamente?
Une opération Make = 1 action d'un seul module dans votre scénario. Exemples: leer 1 línea Airtable = 1 op, crear 1 contacto HubSpot = 1 op, enviar 1 email Gmail = 1 op. Si votre scénario lee 10 líneas Airtable (10 ops), les filtre (0 op, les filtres sont gratuits), puis crée 5 tâches Asana (5 ops), total = 15 opérations. Attention: un module "Search" qui retourne 50 résultats = 50 ops, pas 1. Nous avons divisé par 2 la consommation d'un client en ajoutant des filtres avant les modules coûteux. Astuce: utilisez le module "Iterator" para boucler proprement sur des arrays sans consommer d'ops supplémentaires lors du parsing.
¿Cuál es la mejor alternativa gratuita a Make?
La mejor alternativa gratuita 100% es n8n self-hosted (open-source, ilimitado si hébergé sur ton serveur, mais requiert compétences techniques en DevOps). Para une alternative cloud gratuite, Zapier Free donne 100 tâches/mois (vs 1,000 ops Make) avec moins de fonctionnalités avancées. Pabbly Connect propose un plan à $19/mois pour opérations illimitées (vs $10.59 Make para 10k ops), mais l'interface est moins intuitive. Integrately offre 8,000 tâches/mois pour $20, más simple pero menos puissant. Nuestra recomendación: si eres technique et veux du gratuit total, n8n self-hosted. Si tu veux du cloud sans DevOps, Make Free (1,000 ops) es le meilleur compromis para probar seriamente.
¿Make funciona en tiempo real o tiene delays?
Make propone 2 modes: temps réel (webhooks instantáneos) y planifié (polling toutes les X minutes). Les webhooks instant déclenchent le scénario en <5 secondes quand un événement se produit (nuevo lead HubSpot, paiement Stripe, form rempli). Nous les utilisons para des notificaciones Slack críticas: le délai est négligeable. Les scénarios planifiés s'exécutent toutes les 15 min sur le plan Free, toutes les 5 min sur Core, et toutes les 1 min sur Pro. Para du temps réel, privilégiez les triggers webhook si l'app le supporte (HubSpot, Stripe, Typeform, etc.). Attention: certaines apps ne proposent que du polling (como Airtable), donc délai minimum = 5 min même sur plan Core.
¿Make cumple con el RGPD para datos europeos?
Oui, Make est conforme RGPD et héberge les données des utilisateurs européens sur des serveurs AWS en Europe (Frankfurt, Allemagne). Make a signé des Data Processing Agreements (DPA) disponibles sur demande, applique le chiffrement des données en transit (HTTPS) et au repos (AES-256), et permet de supprimer définitivement vos données à la fermeture de compte. Par contre, attention aux apps tierces intégrées dans vos scénarios: si vous envoyez des données vers une API américaine sans Privacy Shield, c'est votre responsabilité de vérifier sa conformité. Nous conseillons à nos clients d'anonymiser les données sensibles (emails hashés, suppression de noms) avant de les transférer hors UE via modules Make.
¿Make puede gestionar APIs con autenticación compleja?
Sí, Make gère toutes les méthodes d'authentification modernes: OAuth 2.0 (avec refresh tokens automatiques), API Keys, Bearer tokens, Basic Auth, et même custom headers. Le module "HTTP" permet de configurer manuellement n'importe quel type d'authentification. Nous avons intégré des APIs custom clients avec OAuth2 PKCE, JWT tokens, et même des systèmes legacy avec double authentification (API Key + HMAC signature). Make stocke les credentials de manière sécurisée et gère automatiquement le renouvellement des tokens OAuth expirés. Seule limite: si l'API nécessite une logique d'authentification ultra-custom (como recalcular un hash HMAC à chaque requête), il faut parfois passer par un middleware externe que Make appelle ensuite.
¿Cuántos escenarios Make puedo ejecutar simultáneamente?
Sur le plan Free, vous pouvez créer scénarios illimités mais seulement 2 scénarios actifs en même temps (les autres restent en brouillon). Le plan Core ($10.59/mes) desbloquea scénarios activos ilimitados: todos tus escenarios pueden ejecutarse simultáneamente sin restricción. Nous avons un client avec 28 scénarios actifs sur le plan Core, tous tournant 24/7 sans problème. La limite n'est plus le nombre de scénarios, mais votre consommation d'opérations mensuelle. En términos de ejecuciones concurrentes, Make gère jusqu'à 5 exécutions simultanées par défaut: si 10 webhooks arrivent en même temps, 5 sont traités immédiatement, les 5 autres attendent dans la file. Les plans Pro/Enterprise augmentent cette limite à 10+ exécutions simultanées.