Tutorial – Creación de un Agente IA en n8n
En este tutorial, vamos a descubrir paso a paso cómo crear un agente IA en n8n, desde la instalación hasta la creación de un agente conversacional o autónomo. Aprenderás a conectar n8n con OpenAI, diseñar tus primeros workflows y probar agentes capaces de interactuar o automatizar tareas. Una guía práctica para comenzar rápidamente y comprender las bases esenciales.
Sommaire
Introducción – Entender qué es un agente IA en n8n
Definición Rápida – ¿Qué es un agente IA?
Antes de que llegaran los agentes IA, ya automatizábamos bastantes cosas con herramientas como Zapier, Make o n8n. Pero seamos honestos: seguíamos trabajando de manera muy estructurada. Creábamos cadenas de acciones muy precisas, con inputs y outputs definidos de antemano — por ejemplo, “cuando recibo un correo, crea una tarea en mi Trello”. En resumen, una automatización bastante útil, pero sin capacidad para adaptarse a situaciones más ambiguas.
Y ahí es donde los agentes IA cambian las reglas del juego. Un agente IA es un súper asistente automatizado que puede tomar decisiones, adaptarse al contexto y gestionar tareas más complejas, sin que le digas exactamente qué hacer paso a paso. En resumen, pasamos de la automatización repetitiva… a la automatización inteligente.
Ejemplo concreto: ¿quieres resumir los últimos artículos de tu flujo RSS y enviar un resumen por correo electrónico? Con un agente IA, ya no necesitas definir manualmente qué debe extraer o cómo formatear el mensaje: él entiende y se adapta.
Para que un agente IA funcione correctamente, debe estar conectado a cuatro elementos clave:
- • Un desencadenante (Trigger) → por ejemplo, un nuevo evento, un mensaje recibido o incluso una frecuencia horaria.
- • Un modelo LLM (Large Language Model) → este es el cerebro del agente. Aquí, vamos a trabajar con OpenAI, que es muy potente para generar texto, entender solicitudes, etc.
- • Una memoria → sí, un buen agente debe recordar lo que ya ha hecho o dicho, o si no, empezará de cero cada vez (y eso es frustrante).
- • Herramientas (Tools) → estos son sus brazos y piernas. Gracias a ellos, puede enviar un correo, publicar un mensaje, buscar información en Google, etc.
¿Por qué usar n8n para crear un agente IA?
Si te interesan los agentes IA, seguramente ya te has hecho esta pregunta: ¿por qué elegir n8n en lugar de Make o Zapier? Es una pregunta clave, y hay muy buenas razones para optar por n8n.
n8n fue un pionero. Mientras que Make, por ejemplo, solo integró los agentes IA en abril de 2025, n8n ya ofrecía esta posibilidad desde hace varios meses. El resultado: el ecosistema de agentes IA en n8n ya está sólido, bien desarrollado y, lo más importante, tiene una ventaja sobre la competencia.
Puedes conectarlo a casi todo. n8n destaca por su flexibilidad. ¿Quieres conectar tu agente IA a un CRM, Slack, Notion, Google Sheets, o cualquier API? No hay problema. Tienes acceso a una enorme biblioteca de integraciones nativas que te permite evitar trucos complicados o soluciones inestables.
Una relación calidad/precio imbatible en self-hosted. Sin duda, uno de los argumentos más interesantes: n8n se puede auto-hospedar. En la práctica, instalas tu propia instancia en un servidor o VPS y evitas los costos recurrentes de n8n Cloud, Make o Zapier. Y para simplificarte la vida, en este artículo explicamos cómo hacer un despliegue self-hosted paso a paso. Verás, es más accesible de lo que imaginas.
En resumen, n8n te permite combinar flexibilidad, potencia y ahorro, manteniendo el control total sobre tu infraestructura. Es el campo de pruebas perfecto para experimentar y desplegar agentes IA ambiciosos.
Objetivo del Tutorial – Aprender a crear un agente IA en n8n paso a paso
El objetivo de este tutorial es simple: guiarte paso a paso para crear tu propio agente IA en n8n, incluso si partes desde cero. Al final, no solo habrás comprendido cómo funciona un agente IA, sino que también podrás comenzar a adaptarlo a tus propias necesidades y casos de uso.
A continuación, veremos lo siguiente juntos:
- • Los requisitos esenciales antes de empezar: cómo crear una cuenta en n8n Cloud, cómo auto-hospedar n8n (y por qué vale la pena), cómo obtener tus claves API de OpenAI y qué bases debes conocer para comprender bien n8n.
- • Preparación y conexión de n8n a la inteligencia artificial: te explicaremos cómo conectar OpenAI a n8n, cómo crear tu primer workflow y cómo realizar tus primeras pruebas para verificar que todo funciona.
- • Construcción de un primer agente IA conversacional simple: veremos cómo configurar un modelo de chat, añadir memoria e integrar una primera herramienta para darle superpoderes a tu agente.
- • Creación de un agente IA autónomo simple: mostraremos cómo construir un agente capaz de trabajar solo, por ejemplo, para resumir automáticamente un flujo RSS en francés.
Además, podrás descargar las automatizaciones que hemos creado para ti e importarlas directamente en tu n8n. No será necesario empezar de cero ni reescribir nada, podrás adaptarlas a tus propios proyectos con solo unos clics.
Al final de este tutorial para crear un agente IA en n8n, tendrás todas las claves para empezar a experimentar, crear tus propios workflows y automatizar tareas de alto valor.
Hack’celeration: ¿Qué es lo que los expertos nunca te muestran? Nosotros te lo damos.
Requisitos: Lo que necesitas antes de crear un Agente IA en n8n
Tener una cuenta en n8n: (self-hosted o cloud)
Cómo registrarse en n8n cloud
Francamente, no hay nada más fácil para empezar con n8n Cloud. Solo tienes que ir al sitio oficial n8n.io, hacer clic en el botón « Comenzar » y seguir el proceso de registro. Solo tienes que completar unos datos y listo: tendrás acceso directo a 14 días de prueba gratuita para probar la plataforma sin complicaciones.
Es importante saber: n8n Cloud es un servicio de pago. Después de la prueba, la tarifa comienza en aproximadamente 20 € al mes, lo que incluye 2,500 ejecuciones de workflows y un número ilimitado de nodos por workflow. Es más que suficiente para experimentar y comenzar a configurar tus primeros agentes IA.
Si quieres ir más allá, no te preocupes: justo debajo te explicamos también cómo auto-hospedar n8n para reducir aún más los costos.
Cómo auto-hospedar n8n (por ejemplo, Hostinger)
Si quieres reducir tus costos y mantener un control total sobre tus workflows, el auto-hospedaje es una excelente opción. Y buena noticia: es mucho más sencillo de lo que podrías pensar.
Solo tienes que pasar por el siguiente enlace de Hostinger. Una vez en el sitio, eliges el plan que se adapte a tus necesidades. No es necesario empezar con una máquina de guerra desde el principio: un plan básico será más que suficiente para experimentar y hacer funcionar tus primeros agentes IA.
Después de seleccionar tu plan, podrás elegir las aplicaciones que se instalarán automáticamente en tu servidor. Entre ellas, encontrarás n8n. Solo tienes que marcar la opción, y Hostinger se encarga del resto.
Una vez finalizado tu registro, tendrás acceso a un panel donde un simple botón te permitirá abrir tu aplicación n8n, ya lista para usarse y auto-hospedada. No es necesario sumergirse en líneas de comando o instalaciones manuales: puedes concentrarte directamente en lo que importa, es decir, crear tus primeros workflows.
Tener una clave API: (OpenAI, Hugging Face, LLM)
Cómo obtener una clave API de OpenAI
Antes de conectar n8n a la inteligencia artificial, debes obtener una clave API de OpenAI.
Y atención: no se trata de la cuenta que usas para ChatGPT en modo clásico, sino de una cuenta específica en la plataforma API de OpenAI. Esta es una distinción importante, ya que sin esta cuenta dedicada, no podrás generar una clave API ni usar los modelos a través de n8n.
Estos son los pasos a seguir:
1. Crea una cuenta en OpenAI API si aún no la tienes.
2. Una vez conectado, haz clic en tu nombre (en la parte superior izquierda) y luego en Manage Project.
3. Ve a la pestaña API Keys.
4. Haz clic en Create a new secret key.
5. Ponle un nombre a tu clave para que puedas identificarla fácilmente (por ejemplo, “Agente IA n8n”).
6. Selecciona el proyecto correspondiente.
7. Deja los permisos por defecto en “All”, a menos que quieras limitar el acceso a ciertas funcionalidades.
8. Haz clic en Create key.
Muy importante: copia y guarda esta clave tan pronto como se genere. No podrás recuperarla más tarde, así que anótala bien en un gestor seguro o en un documento que tengas a mano. La necesitaremos más adelante, cuando conectemos n8n a OpenAI para crear tu agente IA.
Tener las bases sobre los workflows de n8n
Antes de sumergirse en la creación de un agente IA, es importante aclarar algo: un agente IA no es el primer workflow que deberías crear en n8n si eres completamente nuevo. ¿Por qué? Porque un agente IA se basa en varios componentes y conceptos avanzados que ya requieren algo de práctica en automatización.
Si nunca has trabajado con n8n, te recomendamos encarecidamente que empieces creando algunas automatizaciones simples. Esto te permitirá familiarizarte con la interfaz, la lógica de los workflows y las bases esenciales antes de comenzar un proyecto más ambicioso como un agente IA.
Para ayudarte, ponemos a tu disposición un catálogo de automatizaciones listas para usar que puedes descargar, importar en tu n8n y explorar. Esto te dará una buena idea de las mecánicas sin perderte en la complejidad desde el principio.
Al menos, aquí está lo que deberías dominar antes de comenzar:
• Crear un workflow simple en n8n.
• Comprender qué es un trigger (el desencadenante de un workflow).
• Saber dónde encontrar y cómo agregar nodes en tu workflow.
• Tener una buena comprensión de la lógica de automatización (por ejemplo, pasar datos de un node a otro, gestionar condiciones, etc.).
En resumen, no necesitas ser un experto, pero sí deberías tener una base mínima para aprovechar al máximo este tutorial. Y una vez que tengas esto bajo control, ¡podemos empezar con lo serio: crear tu primer agente IA!
Tutorial 1: Crear un Agente IA Conversacional Simple en n8n (Principiante)
En este tutorial, aprenderás a crear un chatbot simple conectado a Wikipedia en francés, utilizando n8n. El objetivo principal no es crear un agente ultra-rendimiento, sino entender bien las bases: cómo funciona un agente IA gracias a su trigger (desencadenante), sus tools (herramientas), su memory (memoria) y su LLM (el “cerebro” del agente). Este primer proyecto te permitirá mejorar tus habilidades en los conceptos esenciales, y luego podrás hacerlo evolucionar — por ejemplo, conectándolo a Telegram para convertirlo en un verdadero asistente personal.
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Tutorial en Video para Crear un Agente IA n8n (Principiante)
Guía paso a paso para Crear un Agente IA n8n (Principiante)
Añadir las Credenciales de Open AI en n8n
Ahora que has obtenido tu clave API de OpenAI, es hora de conectarla a n8n para poder usarla en tus workflows. Nuevamente, no hay nada complicado.
Estos son los pasos a seguir:
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Inicia sesión en tu panel de control de n8n.
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En la pantalla principal, justo al lado del botón Create Workflow, verás una pequeña flecha. Haz clic en ella, luego selecciona Create Credential.
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En la lista que aparece, elige OpenAI como la aplicación.
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Se abrirá un formulario: simplemente pega la clave API que creaste en la sección anterior.
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Guarda, y eso es todo.
Con estas credenciales en su lugar, podrás llamar a OpenAI desde tus workflows, probar solicitudes y, lo más importante, empezar a crear agentes IA poderosos y personalizados.
Añadir un Trigger simple – Cuando se recibe un mensaje de chat
¡Ahora vamos a lo concreto! Vamos a crear nuestro primer workflow y añadir un trigger, es decir, el evento que activará el agente IA.
Así es como hacerlo:
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Desde tu panel de control de n8n, haz clic en Crear un Workflow para empezar un nuevo workflow vacío.
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En la barra de búsqueda a la derecha de la pantalla, simplemente escribe “Chat”.
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De los resultados, selecciona el trigger Cuando se recibe un mensaje de chat.
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Haz clic en él, y listo, el nodo se añade a tu workflow.
Con este trigger, tu workflow estará listo para reaccionar tan pronto como se reciba un mensaje, lo cual es perfecto para construir un agente conversacional. Ahora podemos pasar al siguiente paso y conectar el modelo OpenAI.
Añadir un agente IA al workflow
Ahora que has configurado tu trigger Cuando se recibe un mensaje de chat, vamos a añadir el agente IA que procesará los mensajes recibidos.
Estos son los pasos:
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Haz clic en el pequeño “+” junto al nodo Cuando se recibe un mensaje de chat que agregaste anteriormente.
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En la lista que aparece, selecciona AI, luego AI Agent.
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Una vez agregado el nodo, es importante: deja la configuración por defecto.
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Para el campo Source for Prompt, asegúrate de que Connected Chat Trigger Node esté seleccionado.
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No modifiques nada más por ahora.
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Con esta configuración, tu agente IA ya está listo para recibir los mensajes captados por el trigger y responder a ellos. Luego vamos a enriquecer esta configuración para hacerla más inteligente y permitir que recuerde los intercambios.
Añadir el modelo de chat
Ahora vamos a conectar el modelo de lenguaje que permitirá a tu agente IA entender y generar respuestas.
Así es como hacerlo:
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Bajo el nodo AI Agent, verás una sección llamada ChatModel (es la primera a la izquierda).
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Haz clic en el pequeño “+” que está vinculado a esta sección.
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En la barra de búsqueda a la derecha, escribe OpenAI ChatModel y selecciónalo de la lista.
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En la configuración del nodo, asegúrate de elegir la Credential to connect with que creaste anteriormente con tu clave API de OpenAI.
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Para el modelo, puedes dejar el predeterminado o seleccionar otro de la lista. No es necesario entrar en detalles por ahora, ya que los modelos evolucionan rápidamente y lo importante aquí es validar el funcionamiento global.
Una vez completado este paso, tu agente IA tendrá su “cerebro” conectado y estará listo para procesar los prompts que reciba a través del trigger.
Añadir la Memoria
Para que tu agente IA sea realmente útil, debe ser capaz de recordar el contexto de una conversación. Aquí es donde entra en juego la memoria.
Así es como añadirla:
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Bajo el nodo AI Agent, verás un botón llamado Memory.
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Haz clic en él.
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En la barra de búsqueda a la derecha, selecciona Simple Memory for Beginners. Es la memoria más simple y perfectamente adecuada para empezar.
En este punto, verás un campo llamado Context Window Length.
Este número corresponde a la cantidad de interacciones pasadas que el agente IA recordará.
En el contexto de una conversación, esto permite que el agente recuerde los intercambios previos para ofrecer respuestas más pertinentes y coherentes. Cuanto mayor sea el número, más contexto tendrá el agente, pero ten en cuenta que esto también puede consumir un poco más de recursos.
Una vez añadida esta memoria, tu agente tendrá una base conversacional sólida. Luego podremos pasar al siguiente paso de añadir una primera herramienta para enriquecer aún más sus capacidades.
Añadir una primera herramienta
Para hacer que tu agente IA sea realmente útil, es necesario darle acceso a herramientas externas, llamadas tools. En este ejemplo, vamos a conectarle una sola herramienta: Wikipédia. Esto le permitirá obtener información directamente de Wikipedia y responder de manera más completa y pertinente.
Así es como hacerlo:
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Bajo el nodo AI Agent, haz clic en el botón Tool.
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Haz clic en el pequeño “+” debajo.
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En la barra de búsqueda en la parte superior derecha, escribe Wikipédia.
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Selecciona el módulo Wikipédia de la lista.
Una vez añadido, tu agente podrá consultar los datos de Wikipedia para enriquecer sus respuestas. Es un excelente punto de partida para permitirle buscar información y respaldar sus respuestas con contenido externo.
Prueba del primer Agente Conversacional IA n8n
¡Enhorabuena, tu agente IA conversacional está listo!
Acabas de crear tu primer agente IA en n8n.
Para probarlo:
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Haz clic en OpenChat en la parte inferior de la pantalla.
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Escribe tus mensajes en la zona inferior izquierda.
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Hazle preguntas, te responderá en directo.
Ejemplo de pregunta conectada a Wikipedia:
«¿En qué año nació Julio César?» → El agente buscará la respuesta en Wikipedia y te la dará.
Pero ten en cuenta que es muy fácil ir más allá:
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En lugar de un trigger sobre chat message en n8n, por ejemplo, puedes conectar un canal de Telegram.
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Así podrás chatear con tu agente IA directamente en Telegram (o cualquier otra herramienta conectada a n8n).
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Puedes conectar la herramienta que desees a este módulo IA, darle la inteligencia que quieras, y comenzar conversaciones donde quieras, como quieras.
Tutorial 2: Crear un Agente IA autónomo en n8n para resumir flujos RSS y enviarlos a Notion
En este tutorial, aprenderás a crear un agente IA autónomo en n8n capaz de resumir automáticamente un flujo RSS en francés. El objetivo principal no es construir un agente complejo, sino entender cómo recuperar, procesar y sintetizar datos externos con IA. Este proyecto te permitirá profundizar en las bases vistas en el primer tutorial y aplicar la IA a casos concretos, que luego podrás enriquecer con otras fuentes o canales como Telegram.
Recoge Gratis el JSON del Agente IA
Tutorial en Video para Crear un Agente IA n8n Autónomo
Guía paso a paso para Crear un Agente IA n8n Autónomo
Crear una clave API de Notion y preparar la Base de Datos
Comienza generando una clave API de Notion. Haz clic en tu espacio de trabajo en la parte superior izquierda, ve a Configuración → Conexión → Gestionar integraciones. Crea una nueva integración, elige tu espacio, define el tipo interno, guarda y recupera tu clave API.
En n8n, agrega estas credenciales: haz clic en Crear Credenciales, selecciona Notion, y pega tu clave API.
Finalmente, crea una base de Notion con las columnas ID y FrenchResume — esto es un requisito indispensable.
Añadir el Trigger RSS Feed
En n8n, haz clic en el + en la parte superior derecha y busca RSS Feed Trigger. Selecciona el primer resultado.
En el campo Feed URL, pega este flujo de ejemplo: https://seths.blog/feed/atom
Configurar el Agente IA
Haz clic nuevamente en el +, busca AI, y selecciona AI-Agent.
En Source for Prompt User Message, elige Define Below y agrega este prompt:
«Incoming article: – ID: {{ $json[«id»] }} – Content: {{ $json[«content»] }}
Your task: Decide if the article has already been processed, summarize if necessary, and store it in the Notion database.»En System Message, pega este prompt:
«You are an expert autonomous assistant managing marketing blog articles. Your goal: – Process new RSS articles and manage their storage in Notion. Workflow: 1. When you receive a new article: – CALL THE GetAllPage TOOL **ONCE** to retrieve the database. – WAIT for the GetAllPage response. 2. Check if the current article ID exists. 3. If it exists → skip further actions. 4. If not: – Generate a short French summary. – CALL THE CreateNotionPage TOOL. Rules: – NEVER CALL GetAllPage MORE THAN ONCE PER ARTICLE. – WAIT FOR tool results before continuing. – Do NOT send raw JSON or tool outputs in your message. – Do NOT explain your reasoning.»
Añadir el ChatModel OpenAI
Añade un módulo OpenAI ChatModel y deja el modelo seleccionado por defecto. Servirá como motor IA para generar los resúmenes en francés.
Configurer les Tools Notion
Añade dos módulos Tools Notion: GetManyDataPage y Create a Notion Page.
Para GetManyDataPage, pon en Tool Description (establecer manualmente) :
«Tool Name: GetAllPage Description: Esta herramienta recupera todos los artículos de la base de datos de Notion. Devuelve dos campos clave para cada artículo: – ID → el identificador único del artículo. – FrenchResume → el resumen en francés del artículo. Debes usar estos datos para determinar si el artículo actual ya ha sido procesado.»
Para Create a Notion Page, pon en Tool Description (establecer manualmente) :
«Tool Name: CreateNotionPage Description: Esta herramienta crea una nueva página en la base de datos de Notion. Toma dos entradas, que deben coincidir exactamente con los parámetros del nodo: – title → el identificador único del artículo (utilizado como título de la página) – FrenchResume → el resumen en francés generado por la IA No realiza ninguna validación ni resumen.»
Probar el Agente IA Autónomo
Realiza una prueba del módulo. El agente verificará si el artículo del flujo RSS ya existe en Notion. Si no es el caso, creará automáticamente una nueva línea con un resumen en francés del artículo.
¿Por qué lo llamamos un “Agente IA Autónomo”
Un agente IA no está diseñado únicamente para conversar o responder preguntas, como en el tutorial 1. Aquí hablamos de un agente “autónomo” porque es capaz de tomar acciones por sí mismo, sin intervención humana.
Concretamente, lo conectamos a herramientas como Notion y flujos RSS para que analice la información, tome decisiones (por ejemplo, verificar si un artículo ya existe) y ejecute tareas automáticamente (como resumir el artículo y añadirlo a la base de datos).
Con cada nuevo flujo RSS detectado, el agente funciona de forma totalmente autónoma: verifica, decide y actúa sin que tengas que intervenir. Esa es la verdadera potencia de un agente IA autónomo.
Para profundizar más: Crear Agentes IA avanzados en n8n con integraciones multi-herramientas
Lo que es posible hacer con Agentes IA avanzados en n8n
Los Agentes IA avanzados en n8n abren un campo de posibilidades casi infinito. Gracias a n8n y su compatibilidad con cientos de APIs, puedes automatizar prácticamente todo lo que se puede conectar: procesamiento de múltiples flujos, generación de informes, sincronización de CRM, análisis de datos, respuestas automáticas, generación de contenido, monitoreo y mucho más.
Donde se vuelve revolucionario es que ya no hablamos solo de tareas simples o repetitivas, sino también de tareas de alto valor agregado, que hasta ahora requerían una reflexión humana real. Hoy en día, un agente IA puede analizar, decidir y actuar de manera autónoma, con un nivel de sofisticación que transforma radicalmente tu forma de trabajar.
Si quieres avanzar más y desplegar agentes IA a medida, nuestra agencia está aquí para acompañarte. No dudes en contactarnos para instalar agentes IA llave en mano adaptados a tus necesidades, con el fin de maximizar tu ahorro de tiempo y tu impacto operativo.
Contacto
Nos pondremos en contacto con usted en unos minutos ✔
¿Por qué conectar múltiples herramientas a tu Agente IA?
Conectar múltiples herramientas a tu Agente IA en n8n es multiplicar su potencia. Ya no necesitas saltar entre diferentes programas o cambiar de una tarea a otra. El agente se vuelve capaz de buscar información, cruzarla, analizarla, decidir y luego actuar de forma completamente autónoma. ¿El resultado? Pasas de ser un simple “asistente” a un verdadero sistema inteligente que trabaja para ti, sin supervisión constante. Es esta capacidad de tomar decisiones y ejecutar acciones lo que hace que la IA sea realmente revolucionaria en tu vida diaria.
Preparar n8n para Agentes IA avanzados
Antes de lanzarte a flujos de trabajo más complejos, tómate el tiempo de preparar bien tu entorno n8n. Estructura tus flujos de trabajo de forma clara, redacta prompts precisos para guiar la IA, anticipa los volúmenes de datos y asegura tus conexiones API. También piensa en probar paso a paso para evitar errores difíciles de identificar. Cuanto más sólido sea tu base, más podrás hacer evolucionar tus agentes IA hacia usos avanzados, fiables y realmente autónomos.
¿Dónde encontrar recursos para profundizar más?
Para seguir avanzando y explorar automatizaciones más avanzadas, te invito a consultar nuestro catálogo de automatizaciones para descargar — allí encontrarás flujos de trabajo n8n y Make listos para usar, que te harán ahorrar un tiempo valioso. Y para no perderte las novedades, consejos avanzados y tutoriales exclusivos, suscríbete ahora mismo a nuestro boletín. Recibirás directamente en tu correo electrónico contenido práctico para hacer avanzar tus proyectos IA a diario.
