AGENCE CURSOR : OPTIMISE TON WORKFLOW DE DEV AVEC L’IA

Hack’celeration est une agence Cursor qui aide les teams tech à adopter et maîtriser Cursor pour coder plus vite avec l’IA. On forme tes devs, on configure ton setup optimal, et on te montre comment exploiter vraiment l’autocomplete intelligent, le chat with codebase, et le Composer mode pour gagner des heures par semaine.

On configure Cursor pour ton stack (langages, frameworks, extensions VS Code), on crée des règles custom pour ton équipe, on forme tes devs aux bonnes pratiques de prompt engineering, et on optimise ton workflow avec les AI models (Claude, GPT-4). Que tu codes en React, Python, TypeScript ou autre, on adapte Cursor à ta façon de travailler.

On bosse avec des startups qui veulent accélérer leur dev, des scale-ups qui ont besoin d’onboarder rapidement de nouveaux devs, et des tech teams qui veulent être plus productives sans sacrifier la qualité du code. Notre agence IA t’accompagne pour intégrer l’intelligence artificielle dans ton workflow de développement.

Notre approche : pragmatique, axée sur les gains concrets, et adaptée à ton niveau (que tu débutes avec l’IA ou que tu veuilles pousser Cursor à fond).

Logo Cursor personnalisé
Application Cursor : Vidéo montrant la home page de Cursor avec l'interface de l'IDE et les fonctionnalités IA natives, produite par Hack'celeration dans le cadre de nos formations clients. On voit comment notre agence Cursor configure l'environnement de développement avec l'autocomplete intelligent, le chat contextuel, et les intégrations Git pour transformer le workflow de dev avec l'IA.

Ils gagnent du temps grâce à nos automatisations

Logo de Qonto, solution bancaire en ligne pour professionnels.
Logo of Gymlib, a corporate wellness platform enhancing employee productivity through health and fitness.
Logo de Yousign, service de signature électronique.
Logo de Spendesk, plateforme de gestion des dépenses.
Logo de Liligo, comparateur de voyages.
Logo de TheFork, plateforme de réservation de restaurants.

POURQUOI FAIRE APPEL À UNE AGENCE CURSOR ?

Parce qu’une agence Cursor peut transformer ton équipe de devs qui galère avec des outils classiques en team ultra productive qui code 2-3x plus vite avec l’IA. Cursor, c’est puissant, mais si tu l’utilises comme un simple VS Code avec autocomplete, tu passes à côté de 80% de son potentiel. Le chat with codebase, le Composer mode multi-file, les custom rules, le prompt engineering adapté au code… tout ça demande de la pratique et des bonnes méthodes. Voici ce qu’on t’apporte : Setup optimisé pour ton stack → On configure Cursor avec tes langages, frameworks, et extensions VS Code. On paramètre les AI models (Claude, GPT-4) selon tes besoins et on crée des règles custom pour ton équipe. Formation terrain de tes devs → On forme ton équipe aux techniques de prompt engineering pour le code, aux shortcuts essentiels, et aux workflows avancés (multi-file editing, context awareness, debugging AI-assisted). Gains de productivité mesurables → On identifie les tâches répétitives où Cursor peut te faire gagner des heures (boilerplate, refactoring, tests unitaires, documentation) et on te montre comment automatiser ces processus efficacement. Intégration avec ton workflow existant → On connecte Cursor à ton Git, ton terminal, tes outils de dev, et on adapte le tout à ta façon de travailler (que tu codes seul ou en équipe). Notre expertise en agents IA nous permet d’optimiser l’utilisation de Cursor pour automatiser les tâches répétitives. Accompagnement sur le long terme → On reste dispo pour optimiser ton setup, ajouter de nouvelles règles, et t’aider sur les cas complexes où l’IA bloque. Que tu débutes avec Cursor ou que tu veuilles pousser l’outil à fond, on t’aide à adopter les bonnes pratiques et éviter les erreurs classiques (sur-dépendance à l’IA, prompts inefficaces, mauvaise config).

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NOTRE MÉTHODOLOGIE EN TANT QU’AGENCE CURSOR

Notre agence Cursor s’appuie sur une démarche complète qui va bien au-delà du simple développement. On commence par auditer ton workflow actuel pour comprendre comment ton équipe code aujourd’hui et où Cursor peut vraiment t’aider. On analyse ton stack technique (langages, frameworks, librairies), ton workflow de dev (Git, CI/CD, review process), et les tâches répétitives qui te font perdre du temps. On identifie les use cases prioritaires où l’IA peut te faire gagner des heures (génération de boilerplate, refactoring, tests, documentation, debugging). On évalue le niveau de ton équipe avec l’IA (débutant, intermédiaire, avancé) pour adapter la formation. À la fin de cette étape, tu as un diagnostic clair avec les gains potentiels chiffrés et un plan d’adoption adapté à ton contexte. Ensuite, on configure Cursor pour qu’il soit parfaitement adapté à ton stack et à ta façon de travailler. On paramètre les AI models (Claude Sonnet, GPT-4) selon tes besoins, on installe les extensions VS Code essentielles, et on configure l’autocomplete intelligent avec ton code existant. On crée des règles custom (custom rules) pour ton équipe : conventions de code, patterns spécifiques à ton projet, guidelines de documentation. On configure l’intégration Git, le terminal, et on optimise le context awareness pour que Cursor comprenne vraiment ta codebase. À la fin de cette étape, ton équipe a un Cursor configuré aux petits oignons, prêt à être utilisé en production. On forme tes devs aux techniques concrètes pour exploiter Cursor à fond. On montre comment utiliser le chat with codebase pour naviguer dans ton code, poser les bonnes questions, et obtenir des réponses précises. On enseigne le Composer mode pour éditer plusieurs fichiers en même temps, générer du code cohérent sur plusieurs composants, et refactorer proprement. On partage les techniques de prompt engineering pour le code : comment formuler tes demandes, gérer le contexte, corriger l’IA quand elle se plante. On couvre les workflows avancés : debugging AI-assisted, génération de tests unitaires, documentation automatique, migration de code legacy. Comme avec nos formations n8n et Make, on mise sur la pratique pour que ton équipe maîtrise les bases et les techniques avancées pour coder 2-3x plus vite. Enfin, on reste dispo pour t’aider à optimiser ton utilisation de Cursor au quotidien. On fait des sessions de revue pour voir comment ton équipe utilise l’outil, identifier les points de blocage, et partager de nouvelles techniques. On ajoute des règles custom au fur et à mesure que tu découvres de nouveaux patterns ou besoins spécifiques à ton projet. On te montre comment mesurer les gains de productivité (temps gagné, lignes de code générées, bugs évités) pour ajuster ton workflow. Tu peux également consulter la documentation officielle Cursor pour approfondir tes connaissances. À la fin de cette étape, tu as une équipe autonome qui exploite Cursor à fond et qui continue de progresser.

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FAQ – TOUT SAVOIR SUR NOTRE AGENCE CURSOR

Ça coûte combien ?

On démarre à partir de 1 500 € pour un audit et une configuration initiale. Ensuite le budget dépend de la taille de ton équipe et du niveau d'accompagnement (formation ponctuelle vs suivi sur plusieurs mois). On te fait un devis clair après avoir compris ton besoin.

Ça dépend de ton équipe. Un setup + formation de base : 1-2 jours. Un accompagnement complet avec suivi : 2-4 semaines. On te donne un planning précis après l'audit.

Oui. On te forme sur les techniques avancées, on te donne la doc et les règles custom qu'on a créées, et on reste dispo pour les questions. On propose aussi du suivi mensuel si tu veux qu'on optimise ton setup au fur et à mesure.

Cursor c'est mieux si tu veux plus qu'un simple autocomplete. Avec Cursor, tu as le chat with codebase (qui comprend vraiment ton projet), le Composer mode pour éditer plusieurs fichiers en même temps, et des AI models plus puissants (Claude Sonnet, GPT-4). GitHub Copilot c'est bien pour l'autocomplete basique, mais Cursor va beaucoup plus loin. On te montre exactement les différences et dans quels cas Cursor apporte vraiment de la valeur.

Oui. Cursor fonctionne avec tous les langages (JavaScript, TypeScript, Python, Go, Rust, Java, etc.) puisque c'est basé sur VS Code. On configure l'autocomplete intelligent et les règles custom selon ton stack. Par contre, l'IA est meilleure sur les langages populaires (React, Python) que sur des trucs plus niche.

Carrément. C'est même au cœur de notre formation. On te montre comment formuler tes demandes pour obtenir du code propre, gérer le contexte quand tu bosses sur plusieurs fichiers, corriger l'IA quand elle part en vrille, et adapter ton prompt selon le type de tâche (génération, refactoring, debugging). Le prompt engineering pour le code, c'est différent du prompt classique, et ça fait toute la différence.

Oui. On configure Cursor pour qu'il comprenne ton code existant (context awareness), on paramètre les AI models avec tes conventions de code, et on crée des règles custom basées sur tes patterns. Que tu aies un monorepo, un projet legacy, ou plusieurs repos, on adapte le setup pour que Cursor soit vraiment utile.

Oui, mais avec des limites. Cursor gère bien un monorepo ou plusieurs repos ouverts en même temps, mais l'IA a une limite de contexte (nombre de fichiers qu'elle peut analyser d'un coup). On te montre comment optimiser le context avec des règles custom, des .cursorignore, et des techniques pour pointer l'IA vers les bons fichiers. Pour des projets très complexes, on combine Cursor avec d'autres outils.

On track plusieurs métriques concrètes : temps gagné sur les tâches répétitives (boilerplate, tests, doc), nombre de lignes de code générées vs écrites manuellement, vitesse d'onboarding de nouveaux devs, et qualité du code produit (bugs, review time). On te donne un dashboard simple pour suivre tes gains et ajuster le workflow. En moyenne, nos clients gagnent 30-50% de temps sur certaines tâches.

Oui. On configure Cursor avec ton Git (branches, commits, review process), ton terminal, et on l'intègre dans ton workflow CI/CD existant. L'idée c'est que Cursor s'adapte à ta façon de travailler, pas l'inverse. On te montre aussi comment utiliser l'IA pour générer des messages de commit propres, gérer les merge conflicts, et accélérer tes reviews.