L'agence Gemini.L'IA de Google, là où ton équipe bosse.
Gemini, c'est l'IA de Google, celle qui vit déjà dans Gmail, Docs et Sheets. Ouverte dans un onglet à part, sans lien avec tes données, elle sort des réponses fausses mais sûres d'elle, et l'équipe la lâche en deux semaines. Une agence Gemini règle ça : on construit l'assistant qui sert ton vrai besoin, on l'intègre dans tes outils via l'API ou Vertex AI, on l'ancre sur tes données, et on la déploie là où tes équipes passent leurs journées, dans Google Workspace.
★★★★★Avis vérifiés sur Trustpilot · Agence IA, automatisation & growth
Activecampaign
Adalo
AdCreative.ai
Agence Hermes Agent
Ahref
Airtable
Allo-The-Mobile-First-Company
Anthropic
Apify
Apolloio
Attio
Base44
Baserow
Brevo
Bright-Data
Browse-Ai
Bubble
Captaindata
ChatGPT
Claude
Claude CodeClaude CoworkClaude Design
Clay
Clickup
Cursor
Debug Make
Debug n8n
Debug Zapier
DeepSeek
Dust
ElevenLabs
Fillout
Flutterflow
Folk-Crm
Freepik SpacesUne agence Gemini le construit et le branche, pas juste l'active.
N'importe qui peut activer Gemini dans Workspace. Construire l'assistant qui règle ton problème, le brancher dans tes outils, et l'ancrer sur tes données, c'est un autre métier. Voici les quatre choses qu'on prend en charge.
- Construire avec Gemini
Un assistant taillé pour ton vrai besoin
Gemini, c'est la famille de modèles d'IA de Google. Elle est multimodale (elle lit aussi l'image, l'audio et la vidéo, pas seulement le texte) et avale de très longs documents d'un coup. Le métier d'une agence Gemini, c'est de construire l'outil qui règle vraiment ton problème : un assistant interne qui connaît tes procédures, un copilote pour tes clients, une appli qui lit des factures ou des comptes rendus d'appel. Cadré sur ton cas, nourri de tes données, testé sur tes situations tordues avant la mise en production. Pas un chatbot générique qui brille en démo et coince au premier vrai dossier.
Voir un exemple concret - Intégration Gemini
Branché dans ton produit et tes outils
Gemini prend de la valeur quand il vit à l'intérieur de tes logiciels, pas dans un onglet ouvert à côté. C'est tout le sujet de l'intégration Gemini : l'API de Google AI Studio pour aller vite, ou Vertex AI sur Google Cloud dès qu'il te faut de la gouvernance d'entreprise, la gestion des accès, l'hébergement de tes données en Europe et une traçabilité. On règle les prompts, les réponses au format structuré (du texte que tes outils relisent tout seuls), le déclenchement d'actions dans tes applis, les relances en cas d'erreur et le suivi des coûts. Au bout : des appels fiables en production et une facture lisible.
Voir la méthode - Google Workspace
Gemini déployé sur Gmail, Docs et Sheets
Tes équipes passent déjà leurs journées dans Google Workspace. C'est là que Gemini s'adopte le plus vite, à condition de bien le poser. On le déploie sur Gmail, Docs, Sheets et Meet, ancré sur ton contexte pour qu'il réponde à partir de tes données au lieu de deviner. On règle les gems (des assistants Gemini préconfigurés), les prompts et les garde-fous qui collent à la façon dont tes gens travaillent, et on les forme. L'objectif : un outil utilisé tous les jours, pas un bouton que plus personne ne touche au bout de quinze jours.
Voir le déploiement - Données, agents et suivi
Ancré sur tes données, branché à des agents, surveillé
Un modèle qui ne connaît pas tes données invente avec aplomb. On ancre Gemini sur ta base de connaissances avec du RAG (le modèle va chercher la réponse dans tes documents avant de répondre, sources à l'appui), on construit des agents qui prennent une tâche du début à la fin, et on met en place le suivi et des evals (des tests automatiques de qualité) pour repérer les dérapages avant tes utilisateurs. Hack'celeration est d'abord une agence d'automatisation et d'IA, sans religion d'un seul modèle. Donc ça s'intègre à ta façon de travailler, avec Claude ou un autre modèle quand il fait mieux le job.
Voir la partie IA
On installe Gemini comme un logiciel de production, pas une démo.
Beaucoup de projets Gemini meurent de la même façon : un prototype qui brille sans ancrage, sans suivi des coûts, sans tests, donc il invente sur de vraies données et plus personne ne lui fait confiance. Nous, on le traite comme une brique d'infrastructure : branché via l'API ou Vertex AI, ancré sur tes données, mis en production avec du suivi, et remis à une équipe qui sait vraiment s'en servir.
- Audit : on cartographie ta stack, ton usage de Google Workspace, et les endroits où Gemini aide vraiment.
- Intégration : API de Google AI Studio ou Vertex AI, prompts, ancrage sur tes données et suivi des coûts, fiable par défaut.
- Construction : l'assistant, l'agent ou le traitement d'images et d'appels qui règle ton vrai cas d'usage.
- Prise en main : déploiement sur Workspace, formation de l'équipe, suivi qualité et itérations. Une mission va d'une semaine à 6 mois selon le projet.
On n'est lié à aucun modèle, donc on te dit la vérité.
On ne vend pas un palier de partenaire. On travaille avec Gemini là où c'est le bon choix : le multimodal, les longs documents, les équipes déjà sur Google Cloud ou Workspace. Et on te dit franchement quand Claude ou un autre modèle fait mieux une tâche. C'est exactement ce que tu n'as pas avec une agence accrochée au logo d'un seul fournisseur.
- Sans religion d'un seul modèle : Gemini brille sur le multimodal, les longs documents et les équipes déjà sur Google Cloud ou Workspace. On le règle pour jouer ces forces, pas pour cocher une case.
- Franc sur le choix du modèle : si Claude ou un autre fait mieux une tâche, on te le dit et on route là-bas. Aucun logo de partenaire à défendre.
- Reconnus « Ambassadeur IA » et « Activateur France Num », on accompagne des clients dans le monde entier depuis 2024, avec plus de 40 entreprises et plus de 150 automatisations livrées.
- Prix clair : une mission démarre à partir de 2 000 €, sans plafond imposé, avec un devis précis après l'audit. L'usage de l'API, tu le paies directement à Google.
Si ta boîte tourne sur Google Workspace, voilà ce que Gemini change.
Gemini est cousu dans Workspace. Voici, appli par appli, ce qu'il change concrètement une fois bien réglé et ancré sur tes données. Et pour le reste de ta stack, on le branche via l'API ou l'automatisation.
- Workspace
Gmail
Il trie ta boîte, rédige une réponse dans ton ton à partir du fil de discussion, et résume une longue chaîne d'e-mails en trois lignes. Bien réglé et ancré sur ton contexte, il connaît ta situation au lieu de sortir une réponse passe-partout.
- Workspace
Docs
Il pond un premier jet, reformule un paragraphe, résume un document de quarante pages et va chercher l'info dans tes autres fichiers. On l'ancre sur tes modèles et ton vocabulaire pour que le texte ressemble à ce que ton équipe écrit déjà.
- Workspace
Sheets
Il génère une formule à partir d'une phrase, nettoie une colonne en vrac, classe des lignes et extrait de la donnée propre d'un paquet de texte. De quoi épargner à ton équipe les manipulations de tableur qu'elle refait tous les lundis matin.
- Workspace
Meet
Il prend des notes pendant la visio, sort un compte rendu et la liste des actions à la fin, et retrouve ce qui s'est dit sans réécouter l'enregistrement. Tes appels client ne repartent plus dans le vide une fois la réunion terminée.
- Workspace
Drive et Slides
Il retrouve le bon fichier dans un Drive mal rangé, répond à des questions sur son contenu, et monte un premier jet de présentation à partir d'un document. On l'ancre sur ton arborescence pour qu'il cite les vraies sources, pas une invention.
- Workspace
Le reste de ta stack
Hors Workspace, on branche Gemini via l'API ou via tes automatisations n8n et Make pour qu'il classe, rédige, extrait et route dans les flux que tes opérations font déjà tourner, avec un contrôle humain là où l'output a besoin d'un second regard.
On cartographie ton cas d'usage, tu repars avec un plan.
Avant de chiffrer quoi que ce soit, on prend 60 minutes pour regarder ta stack, ton usage de Google Workspace et les endroits où Gemini aide vraiment. Tu repars avec un avis honnête sur quoi construire, si l'API ou Vertex AI colle à ta gouvernance, et où un autre modèle ferait mieux. Zéro pitch, juste le regard d'un ingénieur sur ton cas d'usage.
- Un avis honnête sur où Gemini aide ton équipe
- Le chemin API ou Vertex AI qui colle à ta gouvernance
- L'assistant, l'agent ou le traitement qui vaut le coup
- Un avis franc sur quand un autre modèle fait mieux
Comment on mène un projet Gemini.
Cinq étapes, dans l'ordre. On ne met rien en production avant que ce soit ancré et surveillé, on ne force pas un modèle qui ne colle pas, et ton équipe le possède à la fin. Chaque étape a un livrable et tu valides avant qu'on avance.
- Étape 1 · Audit du cas d'usage
Trouver où Gemini gagne vraiment sa place
On s'assoit avec ton équipe et on regarde le vrai travail : les documents que personne n'a le temps de lire, les appels jamais retranscrits, la donnée saisie à la main, les questions support traitées à l'identique chaque jour. On regarde ta stack et ton usage de Google Workspace. La moitié de la valeur, c'est de te dire où Gemini aide, où un autre modèle ferait mieux, et où une simple automatisation suffit, pour que tu ne colles pas de l'IA sur un problème qu'elle ne réglera pas.
- Étape 2 · L'intégration
L'intégration Gemini via l'API ou Vertex AI
On mène l'intégration Gemini de la bonne manière pour ton cas : l'API de Google AI Studio pour aller vite, ou Vertex AI sur Google Cloud quand il te faut la gestion des accès, l'hébergement de tes données en Europe, la traçabilité et la gouvernance. On règle les prompts, les réponses au format structuré, le déclenchement d'actions dans tes applis, les relances en cas d'erreur et le suivi des coûts, pour des appels fiables et une facture prévisible. Un ingénieur de ton côté valide le circuit des données avant la mise en production.
- Étape 3 · La construction
Assistant, agent ou traitement multimodal
On construit ce qui règle vraiment le problème : un assistant interne ancré sur tes documents, un copilote pour tes clients, un agent qui prend une tâche du début à la fin, ou un traitement qui lit l'image, l'audio ou la vidéo que ton équipe décortique à la main aujourd'hui. On l'ancre sur tes données avec du RAG pour qu'il réponde à partir de ton vrai contenu, sources à l'appui, et on le met en production avec les evals (les tests automatiques de qualité) qui confirment qu'il marche avant que tes utilisateurs découvrent l'inverse.
- Étape 4 · Le déploiement
Déployer sur Workspace et tes outils
On déploie Gemini là où ton équipe travaille : sur Gmail, Docs, Sheets et Meet, et dans tes automatisations n8n ou Make pour qu'il classe, rédige et route dans des flux que tu fais déjà tourner. On règle les gems, les prompts et les garde-fous qui collent aux vrais usages, avec un contrôle humain là où l'output mérite une relecture. Tout part avec son ancrage, ses permissions et son suivi dès le premier jour, pas rajoutés après coup une fois le problème arrivé.
- Étape 5 · Formation et suivi
Former l'équipe, puis surveiller la qualité
On forme tes gens aux prompts et aux usages qui marchent vraiment, et on met en place le suivi et les evals (des tests automatiques de qualité) pour repérer une dérive avant tes utilisateurs. Le montage vit dans ton compte, il appartient à ton équipe : pas de dépendance imposée. Si tu veux aller plus loin, notre formation IA couvre le prompting, l'ancrage et les agents de A à Z. Et si tu préfères qu'on reste dispo pour ce qui passe à l'échelle, on en parle à part.
On est jugé sur ce qui tient en production.
Aucun badge de partenaire à afficher, donc on met en avant ce qui compte : les retours des équipes pour qui on a livré un projet Gemini, et le fait qu'il a tenu en production après notre départ. Nos avis Trustpilot viennent de ces équipes, pas d'un argumentaire marketing.
- Le montage vit dans ton compte, possédé par ton équipe
- Ancré sur tes données avec des sources, pas un texte inventé
- Le bon modèle pour la tâche, même quand ce n'est pas Gemini
- Les avis Trustpilot viennent des équipes pour qui on a livré
Agence Gemini, tes questions les plus fréquentes.
Que fait concrètement une agence Gemini ?
Une agence Gemini construit avec Gemini et l'intègre dans tes outils pour qu'il règle un vrai problème, au lieu de te laisser une démo qui ne sort jamais. On construit des assistants, des copilotes et des applis qui lisent image, audio et vidéo, ancrés sur tes données. On intègre Gemini via l'API de Google AI Studio ou Vertex AI, on le déploie sur Google Workspace pour tes équipes, et on ajoute le RAG, les agents et le suivi qualité. Comme on n'est lié à aucun modèle, on te dit franchement quand Claude ou un autre fait mieux une tâche.C'est quoi l'intégration Gemini dans mes outils ?
L'intégration Gemini, c'est faire vivre le modèle à l'intérieur de tes logiciels plutôt que dans un onglet à part. Concrètement : brancher l'API de Google AI Studio ou Vertex AI dans ton produit, régler les prompts et les réponses au format structuré, déclencher des actions dans tes applis, ancrer le modèle sur tes données avec du RAG, poser le suivi des coûts et de la qualité. C'est la requête sur laquelle on nous trouve le plus (« agence intégration Gemini »), et c'est le cœur du métier : sans intégration propre, Gemini reste un gadget de démo qui n'atteint jamais tes vrais usages.Combien coûte un projet Gemini ?
Ça dépend du périmètre : un déploiement Workspace avec quelques prompts n'a rien à voir avec un agent qui lit des documents et se branche à Vertex AI. On ne balance pas un forfait tout fait. Une mission démarre à partir de 2 000 €, sans plafond imposé, et on chiffre un périmètre précis après un audit offert de 60 minutes qui repère où Gemini aide vraiment. Selon le projet, ça va d'une semaine à 6 mois. L'usage de l'API de Google AI Studio ou de Vertex AI, tu le paies directement à Google ; on règle les appels et le suivi des coûts pour que la facture reste prévisible au lieu de s'envoler sur une boucle qui part en vrille.API de Google AI Studio ou Vertex AI, on prend quoi ?
Ça dépend de tes besoins de gouvernance. L'API de Google AI Studio est le chemin rapide : vite branchée, parfaite pour les prototypes et la plupart des produits. Vertex AI sur Google Cloud est la voie entreprise quand il te faut la gestion des accès, l'hébergement de tes données en Europe, la traçabilité et un cadre plus serré, et elle s'installe naturellement à côté de tes autres services Google Cloud. Pour les équipes déjà sur Google Cloud, Vertex AI l'emporte souvent. On met celle qui colle à ta sécurité et à ton échelle, pas celle qui sonne le plus impressionnant.Gemini peut travailler avec l'image, l'audio et la vidéo ?
Oui, c'est une de ses vraies forces. Gemini est multimodal : il lit l'image, l'audio et la vidéo, pas seulement le texte, et il avale de très longs documents d'un coup. On construit les traitements qui exploitent ça : lire des factures et des captures d'écran, retranscrire et résumer des appels, extraire de la donnée propre d'un PDF, répondre à des questions sur une vidéo. Si ton travail va au-delà du texte brut, c'est souvent là que Gemini prend l'avantage sur un outil qui ne gère que le texte.Vous pouvez déployer Gemini sur notre Google Workspace ?
Oui, et pour les équipes déjà dans Workspace c'est souvent le gain d'adoption le plus rapide. On déploie Gemini sur Gmail, Docs, Sheets et Meet, on règle les gems et les prompts qui collent à la façon dont tes gens travaillent vraiment, et on l'ancre sur ton contexte pour qu'il réponde depuis tes données au lieu de deviner. Ensuite on forme l'équipe pour que ça tienne au-delà de la première semaine. L'objectif, c'est des gens qui s'en servent tous les jours, pas une fonction qu'on active et qu'on oublie aussitôt.Comment vous évitez que Gemini invente sur nos données ?
En l'ancrant, et c'est une grosse partie du travail. On branche du RAG pour que Gemini réponde depuis ta base de connaissances, tes documents et tes bases, sources à l'appui, au lieu d'un texte inventé, et on exploite ses longs documents là où ça aide. On ajoute des evals (des tests automatiques de qualité) et du suivi pour repérer une dérive avant tes utilisateurs, plus un contrôle humain là où l'output mérite une relecture. Aucun modèle n'est parfait, donc on pose les garde-fous qui empêchent une réponse fausse mais sûre d'elle d'atteindre la production.Pourquoi Gemini plutôt que Claude ou un autre modèle ?
Parce que le bon modèle dépend de la tâche, et on n'est lié à aucun. Gemini brille pour le multimodal, les longs documents et les équipes déjà sur Google Cloud ou Workspace, où il se branche naturellement et où la gouvernance est déjà là. Pour certaines tâches de raisonnement ou de code, Claude ou un autre modèle fait mieux, et là on te le dit et on route ailleurs plutôt que de tout forcer chez un seul fournisseur. On choisit le modèle qui colle au travail, puis on le construit proprement, sans badge à défendre.Vous formez notre équipe ou vous faites juste la technique ?
Les deux, et la formation, c'est là que l'adoption se gagne ou se perd. Un outil que personne ne sait interroger finit abandonné. On forme ton équipe aux prompts et aux usages qui marchent vraiment, on met en place le suivi pour que tu voies la qualité dans le temps, et on laisse le montage dans ton compte pour que ton équipe le possède. Si tu veux aller plus loin, on a une formation IA qui couvre le prompting, l'ancrage et les agents de A à Z, pour que ton équipe monte le prochain usage sans nous.Et une fois le projet livré, il se passe quoi ?
Tout reste chez toi : le montage vit dans ton compte Google, prompts, gems, ancrage et permissions compris, et ton équipe en garde la main. On te laisse de quoi t'en servir et l'améliorer en autonomie, sans dépendance imposée. Si tu veux qu'on assure le suivi, les mises à jour ou la montée en charge, on cale ça à part, selon la mission. Et si un besoin plus large apparaît, l'audit gratuit de 60 minutes reste le point d'entrée pour en reparler tranquillement.
Arrête les démos. Mets Gemini au travail.
Un audit de 60 minutes, ton cas d'usage cartographié, un plan avec l'ancrage et le suivi des coûts intégrés. Si ton équipe peut faire tourner l'outil en interne après l'installation, on te laisse le mode d'emploi. Si on est le bon choix, on s'en occupe.