TEST ET AVIS TEXAU 2026 : L’AUTOMATISATION MULTI-PLATEFORMES POUR TA PROSPECTION B2B

Texau est une plateforme d’automatisation et de scraping multi-réseaux qui permet d’extraire des données, automatiser des campagnes de prospection et gérer des workflows sur LinkedIn, Twitter, Instagram, Google Maps et bien d’autres sources. Grâce à ses 100+ scrapers préconfigurés, son système de workflows visuels et sa capacité à traiter des volumes importants de données, cet outil transforme ta prospection manuelle en machine de génération de leads automatisée.

Dans ce test complet, nous analysons en profondeur Texau après 3 mois d’utilisation réelle sur plusieurs projets clients : fonctionnalités de scraping, qualité des données extraites, tarification par rapport aux alternatives (PhantomBuster, Apify), stabilité technique et intégrations disponibles. Cet outil s’adresse aux freelances, agences de prospection, growth hackers et équipes marketing qui veulent scaler leur acquisition sans multiplier les outils. Découvre notre avis détaillé avec données chiffrées, retours d’expérience concrets et verdict sans bullshit sur qui devrait (ou ne devrait pas) investir dans Texau.

Logo Texau
Test de l'interface Texau : Vidéo montrant notre navigation dans la bibliothèque complète des scrapers Texau disponibles. On voit comment on teste l'organisation des automatisations par plateforme (LinkedIn, Twitter, Instagram, Google Maps, etc.) et la diversité des cas d'usage couverts. La démonstration présente la richesse fonctionnelle de Texau avec ses 100+ scrapers préconfigurés utilisés par Hack'celeration pour automatiser la prospection multi-canaux de nos clients.

NOTRE AVIS SUR TEXAU EN RÉSUMÉ

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Avis de notre Expert – Romain Cochard CEO de Hack’celeration

Note globale

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3.8 sur 5

Texau se positionne comme une solution polyvalente pour le scraping et l’automatisation multi-plateformes. On apprécie particulièrement la diversité des scrapers (100+ disponibles) et la flexibilité du système de workflows visuels qui permettent de créer des campagnes complexes sans coder. C’est un outil qu’on recommande pour les agences et freelances qui jonglent entre plusieurs sources de données (LinkedIn, Twitter, Google Maps) et qui veulent centraliser leurs automatisations. Par contre, le pricing grimpe vite et la courbe d’apprentissage est plus raide que sur des alternatives comme PhantomBuster, ce qui peut freiner les débutants en automatisation.

Facilité d’utilisation

★★★★★
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3.2 sur 5

Texau demande un vrai temps d’adaptation pour être maîtrisé. L’interface avec ses 100+ scrapers peut être intimidante au premier abord : on a mis 2 bonnes heures à comprendre la logique des workflows et identifier les bons scrapers pour nos cas d’usage. La documentation existe mais manque parfois d’exemples concrets pour les débutants. Une fois qu’on a pigé le système, c’est puissant, mais les 2-3 premières semaines sont frustrantes. La gestion des erreurs et des logs n’est pas aussi claire que sur PhantomBuster. Pour un débutant total en automatisation, c’est clairement pas l’outil le plus accessible du marché.

Rapport qualité-prix

★★★★★
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3.5 sur 5

Le plan Starter à 79$/mois est correct pour tester sérieusement l’outil, mais ça monte rapidement. On est passé sur le plan Teams à 199$/mois dès le 2ème mois car les limites du Starter (crédits d’exécution notamment) sont vite atteintes quand on lance plusieurs campagnes simultanées. La réduction de 20% sur l’annuel aide, mais on reste sur un investissement conséquent : 159$/mois en annuel pour le Teams. Comparé à PhantomBuster (59€/mois en Starter), c’est plus cher. Par contre, tu paies pour la diversité : 100+ scrapers vs 50+ chez PB. Pour une agence qui facture 2-3k€/mois de prospection, ça reste rentable. Pour un freelance solo, c’est limite.

Fonctionnalités et profondeur

★★★★★
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4.5 sur 5

Là, Texau cartonne vraiment. On a accès à des scrapers pour quasiment toutes les plateformes qu’on utilise : LinkedIn (Sales Navigator, posts, profils), Twitter/X (followers, tweets, DM automation), Instagram (profils, hashtags), Google Maps (business scraping), et même des trucs plus niche comme Product Hunt ou Yelp. Le système de workflows visuels permet de chaîner les actions : scraper LinkedIn > enrichir emails > envoyer cold emails > tracker réponses. On a créé 5 workflows complexes pour nos clients en 3 mois. La personnalisation des campagnes avec variables dynamiques fonctionne bien. Ce qui manque : une IA native pour nettoyer les données extraites automatiquement (on doit passer par Make.com après).

Support client et accompagnement

★★★★★
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3.7 sur 5

Le support répond sous 24-48h par email, avec des réponses généralement techniques et utiles. On a contacté le support 4 fois en 3 mois : 3 fois pour des questions sur des scrapers spécifiques, 1 fois pour un bug critique (résolu en 3 jours). La doc technique est dense mais pas toujours à jour : on a trouvé 2 guides obsolètes sur des scrapers récemment mis à jour. La communauté Discord/Slack est moyennement active comparée à PhantomBuster. Pas de chat live, ce qui est dommage quand on bloque sur un workflow urgent. Pour un outil à 199$/mois (Teams), on attendrait un support plus réactif et une meilleure base de connaissances.

Intégrations disponibles

★★★★★
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4.0 sur 5

Texau propose des intégrations natives solides avec les outils essentiels : Active Campaign pour la synchronisation contacts et segmentation audiences, Close CRM pour automatiser la gestion des leads et améliorer la communication sales, et export CSV massif pour traiter de gros volumes de données facilement. On peut aussi connecter via webhooks et API REST pour pusher les données vers n’importe quel système custom. On a branché Texau sur Make.com pour enrichir les données avant envoi vers notre CRM Airtable : ça marche nickel. Ce qui manque : intégrations directes avec HubSpot et Salesforce (obligé de passer par Zapier/Make). Pour un outil d’automatisation en 2026, c’est un peu dommage.

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Test Texau – Notre Avis sur la Facilité d’utilisation

On a testé Texau pendant 3 mois sur plusieurs projets clients de prospection LinkedIn et Google Maps, et franchement, la prise en main est plus complexe que prévu. L’interface avec ses 100+ scrapers organisés par plateforme peut vite devenir un labyrinthe quand tu débarques : on a passé 2 bonnes heures à simplement comprendre quel scraper utiliser pour extraire des profils LinkedIn Sales Navigator vs des posts LinkedIn vs des commentaires.

Le système de workflows visuels est puissant mais demande une vraie compréhension de la logique d’automatisation. Pour créer notre premier workflow complet (scraping LinkedIn > enrichissement email > export CSV), on a mis une demi-journée avec 3 allers-retours dans la doc. Les erreurs ne sont pas toujours explicites : quand un scraper plante, tu dois analyser les logs pour comprendre si c’est un rate limit, un captcha, ou une config foireuse. On a galéré 1h sur un scraper Google Maps qui s’arrêtait sans message clair (c’était une limite de crédits atteinte).

Une fois qu’on maîtrise les bases, l’outil devient vraiment efficace. On peut dupliquer des workflows, ajuster les paramètres finement, et lancer plusieurs campagnes en parallèle. Mais clairement, si tu débutes en automatisation, prévois 2-3 semaines d’apprentissage avant d’être autonome. La courbe est plus raide que PhantomBuster (où on était opérationnel en 2 jours) ou Apify (plus technique mais mieux documenté).

Verdict : Correct pour des utilisateurs intermédiaires/avancés qui acceptent d’investir du temps pour monter en compétence. Pour un débutant total qui veut juste scraper LinkedIn rapidement, on recommande plutôt PhantomBuster ou Bardeen qui sont plus accessibles dès le départ.

➕ Les plus / ➖ Les moins

100+ scrapers préconfigurés couvrant la majorité des plateformes B2B

Workflows visuels puissants pour chaîner actions complexes

Logs détaillés pour débugger (une fois qu’on sait les lire)

Duplication de workflows rapide pour scaler campagnes

Courbe d’apprentissage raide (2-3 semaines pour maîtriser)

Messages d’erreur peu clairs quand un scraper plante

Interface chargée avec beaucoup d’options (peut être intimidant)

Test Texau – Notre Avis sur le Rapport qualité-prix

Tarification Texau - Plans et prix détaillés pour 2026

Les plans tarifaires Texau démarrent avec un Trial gratuit de 14 jours (sans carte bancaire, ce qui est appréciable pour tester sérieusement). Le plan Starter à 79$/mois cible les freelances et inclut un volume de crédits d’exécution limité : on a épuisé nos crédits en 3 semaines avec 2 campagnes LinkedIn actives (500 profils scrapés/semaine). Ça reste correct pour valider l’outil, mais clairement insuffisant pour une utilisation pro régulière.

On est passé sur le plan Teams à 199$/mois dès le 2ème mois, car c’est le plan marqué « le plus populaire » et on comprend pourquoi : limites de crédits beaucoup plus confortables, accès à davantage de scrapers avancés, et possibilité de gérer plusieurs comptes/clients. Avec la réduction annuelle de 20%, on tombe à 159$/mois (1908$/an), ce qui reste un investissement conséquent pour un outil d’automatisation. Le plan Agency à 459$/mois (367$/mois en annuel) s’adresse aux grosses agences qui gèrent 10+ clients simultanément.

Comparé aux alternatives : PhantomBuster démarre à 59€/mois en Starter (moins cher), Apify est plus technique mais pricing à la consommation (peut être moins cher ou plus cher selon usage), et des outils comme Bardeen proposent du gratuit illimité pour les workflows simples. Texau n’est clairement pas le moins cher du marché. Par contre, tu paies pour la diversité : 100+ scrapers vs 50+ chez PhantomBuster, et des workflows plus flexibles qu’Apify pour les non-devs.

Pour une agence qui facture 2-3k€/mois de prospection à ses clients, le plan Teams à 199$/mois (soit ~10% du CA) reste rentable. Pour un freelance solo qui débute en cold outreach, c’est limite : mieux vaut commencer par PhantomBuster ou Bardeen, puis migrer vers Texau quand le volume justifie l’investissement.

Verdict : Pricing justifié pour les agences et utilisateurs intensifs, mais trop élevé pour les petits utilisateurs ou débutants. Le gratuit 14 jours est indispensable pour valider que l’outil convient à tes besoins avant de sortir la CB.

➕ Les plus / ➖ Les moins

Trial gratuit 14 jours sans CB pour tester sérieusement

Réduction annuelle 20% qui rend le pricing plus acceptable

Plan Teams à 199$/mois adapté aux agences avec bon ratio volume/prix

Diversité des scrapers justifie le prix vs alternatives basiques

Plan Starter limité (crédits épuisés en 3 semaines d’usage normal)

Plus cher que PhantomBuster (79$ vs 59€) à fonctionnalités comparables

Pas de plan intermédiaire entre Starter (79$) et Teams (199$)

Test Texau – Notre Avis sur les Fonctionnalités et profondeur

Fonctionnalités Texau - Aperçu des capacités et outils disponibles

Texau propose l’une des bibliothèques de scrapers les plus complètes qu’on ait testées : 100+ automatisations préconfigurées couvrant LinkedIn (profils, Sales Navigator, posts, commentaires), Twitter/X (followers, tweets, DM automation), Instagram (profils, hashtags, engagement), Google Maps (business scraping avec coordonnées GPS), Facebook (groupes, pages), Product Hunt, Yellow Pages, et même des plateformes niche. On a utilisé 12 scrapers différents en 3 mois selon les projets clients : LinkedIn Sales Navigator search, Google Maps business scraping, Twitter followers extraction, Instagram hashtag scraping.

Le système de workflows visuels est vraiment puissant une fois maîtrisé. On peut chaîner les actions : scraper LinkedIn > enrichir emails via API Hunter.io > vérifier délivrabilité > exporter vers CSV > déclencher webhook vers Make.com. On a créé 5 workflows complexes pour nos clients : un pour la prospection immobilier (Google Maps > enrichissement > CRM), un pour le recrutement (LinkedIn > parsing profils > scoring), un pour l’influence marketing (Instagram > analyse engagement > export). La personnalisation des campagnes avec variables dynamiques (prénom, entreprise, fonction) fonctionne bien et permet de créer des messages ultra-personnalisés à grande échelle.

L’exportation rapide de listes de leads en CSV est efficace : on exporte des fichiers de 500-1000 lignes en quelques secondes avec toutes les métadonnées (nom, email, téléphone, LinkedIn URL, etc.). Les données sont généralement propres, même si on doit parfois passer par un nettoyage post-scraping (doublons, formats d’emails inconsistants). La capacité à gérer des volumes importants est solide : on a scrapé 5000 profils LinkedIn en une semaine sans rate limit ni bannissement (avec rotation proxies activée).

Ce qui manque vraiment : une IA native pour nettoyer et enrichir les données automatiquement. Actuellement, on doit passer par Make.com + OpenAI API pour analyser les descriptions LinkedIn et scorer les leads. Des outils comme Clay intègrent ça nativement, c’est clairement un point d’amélioration pour Texau. Aussi, certains scrapers manquent de fiabilité : le scraper Instagram a planté 2 fois sur 10 exécutions (problème de captcha non géré).

Verdict : Excellent pour la diversité et la profondeur fonctionnelle, surtout si tu gères plusieurs sources de données. Les workflows permettent de créer des machines de prospection complexes. Par contre, l’absence d’IA native et la fiabilité variable de certains scrapers montrent qu’il reste une marge de progression.

➕ Les plus / ➖ Les moins

100+ scrapers multi-plateformes (LinkedIn, Twitter, Instagram, Google Maps, etc.)

Workflows visuels puissants pour automatiser campagnes end-to-end

Export CSV rapide avec métadonnées complètes (emails, téléphones, URLs)

Volumes importants gérés (5000+ profils/semaine sans bannissement)

Pas d’IA native pour nettoyage/enrichissement données automatique

Fiabilité variable de certains scrapers (Instagram planté 2/10 fois)

Nettoyage post-scraping nécessaire (doublons, formats inconsistants)

Test Texau – Notre Avis sur le Support client et accompagnement

On a contacté le support Texau 4 fois en 3 mois d’utilisation intensive, et l’expérience est mitigée mais globalement correcte. Les réponses arrivent sous 24-48h par email, ce qui est acceptable mais pas exceptionnel pour un outil à 199$/mois (on attendrait du sub-24h à ce tarif). Les réponses sont techniques et montrent une vraie compréhension des problèmes : quand on a signalé un bug sur le scraper Google Maps qui s’arrêtait après 50 résultats, le support a identifié le souci (rate limit mal configuré) et poussé un fix en 3 jours.

La documentation technique est dense et couvre la majorité des cas d’usage, mais elle n’est pas toujours à jour. On a trouvé 2 guides obsolètes sur des scrapers LinkedIn et Twitter qui avaient été mis à jour récemment (nouvelles limitations API) mais la doc reflétait encore l’ancienne version. Ça nous a fait perdre 1h à débugger un workflow qui ne fonctionnait plus à cause de paramètres dépréciés. Pour un outil SaaS en 2026, c’est clairement un point d’amélioration.

La communauté Discord/Slack est moyennement active comparée à PhantomBuster ou Apify. On a posé 2 questions dans le Discord : 1 réponse utile d’un autre utilisateur en 6h, 1 question restée sans réponse pendant 2 jours. C’est pas mort mais c’est pas vibrant non plus. Les tutoriels vidéo YouTube existent mais sont parfois en anglais et datent de 2023-2024, pas toujours alignés avec l’interface actuelle 2026.

Ce qui manque vraiment : pas de chat live ou de call support pour débloquer rapidement sur des workflows urgents. Quand on bosse sur un projet client avec deadline serrée et qu’un scraper plante, attendre 24-48h pour une réponse email, c’est frustrant. Des outils comme Lemlist ou Apollo proposent du chat live dès les plans mid-tier, Texau devrait s’aligner.

Verdict : Support correct mais pas exceptionnel pour le pricing. Réponses techniques solides mais délai de 24-48h trop long pour un outil pro à 199$/mois. Doc à améliorer (mise à jour + exemples concrets). Pour un freelance qui peut attendre, ça passe. Pour une agence qui a besoin de réactivité, c’est limite.

➕ Les plus / ➖ Les moins

Réponses techniques solides avec vraie compréhension des problèmes

Bugs résolus rapidement (3 jours pour fix scraper Google Maps)

Doc dense couvrant majorité des cas d’usage

Tutoriels vidéo disponibles sur YouTube

Délai de réponse 24-48h (trop long pour un outil à 199$/mois)

Doc pas toujours à jour (guides obsolètes trouvés)

Pas de chat live pour déblocages urgents

Test Texau – Notre Avis sur les Intégrations disponibles

Intégrations Texau - Connecteurs et compatibilités avec autres outils

Texau propose des intégrations natives avec les outils essentiels de l’écosystème prospection et CRM. Active Campaign est connecté directement pour synchroniser les contacts scrapés et les segmenter automatiquement dans des audiences marketing (on a utilisé cette intégration pour un client e-commerce : 2000 leads LinkedIn > Active Campaign > campagne email nurturing). Close CRM est intégré pour automatiser la gestion des leads et améliorer la communication sales : les données scrapées peuvent être pushées directement dans Close avec mapping des champs personnalisés (nom, entreprise, fonction, email, téléphone).

L’export CSV est ultra-simple et permet de traiter de gros volumes rapidement : on exporte des fichiers de 1000+ lignes en quelques secondes avec toutes les métadonnées. C’est pratique pour alimenter des CRM custom ou passer par des outils tiers de nettoyage/enrichissement. On a branché Texau sur Make.com via webhooks pour créer un workflow complexe : Texau scrape LinkedIn > webhook vers Make > enrichissement email via Hunter.io > vérification délivrabilité via NeverBounce > push vers Airtable CRM. Ça marche nickel une fois configuré (comptez 1-2h de setup initial).

Texau expose aussi une API REST complète pour pusher les données vers n’importe quel système custom. On a utilisé l’API pour un client qui voulait alimenter un dashboard interne Metabase : scraping quotidien Google Maps > API Texau > base PostgreSQL > dashboard temps réel. La doc API est correcte mais manque d’exemples concrets pour les cas d’usage avancés (on a dû reverse-engineer 2-3 endpoints).

Ce qui manque vraiment : pas d’intégrations natives avec HubSpot et Salesforce, les 2 CRM les plus utilisés en B2B. On est obligé de passer par Zapier ou Make.com pour connecter Texau à HubSpot, ce qui ajoute une couche de complexité et un coût supplémentaire (Zapier à partir de 20$/mois). Pour un outil d’automatisation en 2026 vendu 199$/mois, c’est clairement un manque. PhantomBuster propose HubSpot en natif, c’est possible.

Verdict : Intégrations solides pour les outils mid-market (Active Campaign, Close), export CSV efficace, API REST exploitable. Par contre, l’absence de HubSpot et Salesforce en natif est un vrai frein pour les entreprises équipées de ces CRM. Pour une stack Texau + Make.com + Airtable/Notion, ça roule. Pour une stack enterprise avec Salesforce, c’est plus compliqué.

➕ Les plus / ➖ Les moins

Active Campaign natif pour synchronisation contacts et segmentation audiences

Close CRM intégré pour automatisation gestion leads

Export CSV massif ultra-rapide (1000+ lignes en secondes)

API REST complète pour intégrations custom

Pas d’intégration HubSpot native (obligé de passer par Zapier/Make)

Pas d’intégration Salesforce native (limite pour entreprises)

Doc API incomplète (manque d’exemples pour cas avancés)

FAQ – TOUT SAVOIR SUR TEXAU

Texau est-il vraiment gratuit ?

Oui, Texau propose un Trial gratuit de 14 jours sans carte bancaire requise. Ce trial inclut l'accès à tous les scrapers, les workflows visuels et les intégrations natives. C'est largement suffisant pour tester l'outil en conditions réelles sur tes premiers projets de scraping. Par contre, les crédits d'exécution sont limités en Trial (environ 100 exécutions), donc si tu veux scraper 1000+ profils, il faudra passer sur un plan payant dès le départ. Les plans payants démarrent à 79$/mois (Starter pour freelances) et montent jusqu'à 459$/mois (Agency pour gros volumes).

Les plans payants Texau démarrent à 79$/mois (plan Starter pour freelances), 199$/mois (plan Teams marqué "le plus populaire"), et 459$/mois (plan Agency pour gros volumes). Des réductions jusqu'à 20% sont disponibles sur les abonnements annuels, ce qui ramène le Teams à 159$/mois et l'Agency à 367$/mois. On a testé le plan Teams pendant 3 mois : c'est celui qu'on recommande pour une utilisation pro régulière (freelance intensif ou petite agence). Le Starter est trop limité en crédits d'exécution (épuisés en 3 semaines d'usage normal). Pour comparer : PhantomBuster démarre à 59€/mois, Apify est au pay-as-you-go.

Oui, Texau intègre des mécanismes de protection contre les rate limits : délais aléatoires entre actions, rotation de proxies, simulation de comportement humain. On a scrapé 5000 profils LinkedIn en une semaine sans aucun bannissement ni warning. Par contre, les scrapers respectent les limites imposées par les plateformes : environ 100 actions/jour sur LinkedIn avec un compte gratuit, 500/jour avec Sales Navigator. Si tu dépasses, le scraper s'arrête automatiquement. On a eu un warning LinkedIn une fois après avoir lancé 3 scrapers simultanés trop agressifs (notre faute, pas celle de Texau). Conseil : respecte les bonnes pratiques (délais, proxies) et tu n'auras aucun problème.

Les deux sont des outils d'automatisation et scraping multi-plateformes, mais avec des positionnements différents. PhantomBuster est plus accessible : interface plus simple, documentation meilleure, courbe d'apprentissage plus douce (opérationnel en 2 jours vs 2-3 semaines pour Texau). Texau propose plus de scrapers (100+ vs 50+ chez PB) et des workflows visuels plus puissants pour chaîner des actions complexes. Pricing : PhantomBuster démarre à 59€/mois (moins cher), Texau à 79$/mois. On recommande PhantomBuster pour les débutants ou les usages simples (scraping LinkedIn basique), et Texau pour les utilisateurs avancés qui ont besoin de diversité (Google Maps, Instagram, Twitter) et de workflows end-to-end.

Oui, Texau propose un scraper Google Maps complet qui extrait business name, adresse, téléphone, email (si disponible), website, coordonnées GPS, nombre d'avis et note moyenne. On a utilisé ce scraper pour un client dans l'immobilier : extraction de 2000 agences immobilières en France avec coordonnées complètes en 3 jours. Le scraper gère la pagination automatiquement et peut filtrer par zone géographique (ville, région, rayon autour d'un point). Seule limite : Google Maps ne fournit pas toujours les emails directement, il faut parfois visiter les sites web pour les extraire (faisable avec un workflow Texau complet mais plus complexe).

Apify est plus technique et s'adresse aux développeurs : tu dois coder tes scrapers en JavaScript (Node.js) ou utiliser des scrapers community. Texau est no-code avec 100+ scrapers préconfigurés et workflows visuels. On recommande Apify si tu as des besoins très spécifiques qui nécessitent du custom code (scraper un site web unique, parsing complexe), et Texau si tu veux scraper des plateformes connues (LinkedIn, Twitter, Google Maps) sans coder. Pricing : Apify est pay-as-you-go (peut être moins cher ou plus cher selon volume), Texau est forfait mensuel fixe. Pour un growth hacker non-dev qui veut scaler rapidement, Texau est plus adapté. Pour une équipe technique qui veut du contrôle total, Apify.

La meilleure alternative gratuite à Texau est Bardeen, qui propose des automatisations illimitées gratuitement sur les workflows simples (scraping LinkedIn basique, extraction Google, connexion à Google Sheets). Par contre, Bardeen est limité en termes de volume et de complexité : pas de workflows avancés, pas de scraping Instagram/Twitter, pas de gestion de gros volumes (500+ profils/jour). Pour un freelance qui débute et veut tester l'automatisation sans investir 79$/mois, Bardeen est parfait. Pour une utilisation pro intensive (agence, plusieurs clients, volumes importants), Texau ou PhantomBuster deviennent nécessaires. Autre option gratuite : les extensions Chrome basiques (LinkedIn Helper, IG Export) mais elles sont très limitées et peu fiables.

Oui, Texau est conforme au RGPD en tant qu'outil technique, mais c'est à toi de respecter le RGPD dans ton usage. Scraper des données publiques sur LinkedIn, Google Maps ou Twitter n'est pas illégal, mais tu dois informer les personnes que tu collectes leurs données si tu les contactes ensuite (cold email, cold call). Texau ne stocke pas les données scrapées de manière permanente : c'est toi qui gères l'export et le stockage (CSV, CRM, base de données). On recommande d'ajouter une mention RGPD dans tes emails de prospection et de respecter le droit d'opposition (désinscription). Texau propose aussi des proxies EU pour respecter les localisations géographiques des données. Bref : l'outil est clean, à toi de l'utiliser proprement.

Ça dépend de ton niveau en automatisation. Si tu es débutant, compte 2-3 semaines pour maîtriser l'outil et créer tes premiers workflows fonctionnels. On a mis 2 jours à configurer notre premier scraping LinkedIn opérationnel, puis 1 semaine à créer un workflow complet (scraping > enrichissement > export CRM). Si tu es déjà à l'aise avec l'automatisation, tu peux lancer tes premières campagnes dès le 1er jour. Les scrapers s'exécutent rapidement : scraping de 100 profils LinkedIn en 30-45 minutes, scraping de 500 business Google Maps en 2-3h. Pour une campagne de prospection end-to-end (scraping > enrichissement > cold email), compte 3-5 jours entre setup et premiers résultats mesurables (réponses).

Oui, Texau propose des scrapers dédiés Instagram et Twitter/X avec plusieurs fonctionnalités. Pour Instagram : extraction de profils (bio, followers, posts), scraping par hashtags, analyse d'engagement. Pour Twitter/X : extraction de followers, scraping de tweets, DM automation (avec limites strictes pour éviter bannissement). On a testé le scraper Instagram pour un client dans l'influence marketing : extraction de 500 profils par hashtag #fitness avec analyse d'engagement (likes, comments) en 2h. Par contre, la fiabilité est variable : le scraper Instagram a planté 2 fois sur 10 exécutions (problème de captcha non géré). Twitter/X fonctionne mieux mais les limites API sont strictes depuis 2023 (environ 50 actions/jour sur compte gratuit). Pour du scraping Instagram/Twitter intensif, on recommande de tester en Trial avant d'investir.