FORMATION ANTHROPIC : INTÈGRE CLAUDE API DANS TES PROJETS
Hack’celeration te propose une formation Anthropic pour apprendre à utiliser Claude API dans tes projets. Que ce soit pour automatiser des tâches, créer un chatbot intelligent, analyser des documents, ou générer du contenu à la volée, tu vas maîtriser l’API Claude de bout en bout avec notre agence Claude.
On va voir comment configurer ton compte Anthropic, créer tes premières requêtes API, maîtriser le prompt engineering, gérer les tokens et les coûts, intégrer Claude avec tes outils (Make, n8n, ton app), et optimiser tes prompts pour des résultats fiables. Tu vas aussi apprendre à monitorer ta consommation, éviter les erreurs classiques, et choisir le bon modèle selon ton cas d’usage.
Cette formation s’adresse aux développeurs qui veulent intégrer l’IA dans leurs apps, aux no-coders qui veulent automatiser avec Claude via Make ou n8n, et aux entrepreneurs qui veulent exploiter l’IA sans partir de zéro. Pas besoin d’être expert en IA, juste une base technique pour comprendre les API.
100% pratique. Tu vas créer des projets réels, connecter Claude à ton stack, et repartir avec une vraie maîtrise opérationnelle de l’API Anthropic.
POURQUOI SUIVRE UNE FORMATION ANTHROPIC ?
Parce que Claude API peut transformer tes idées d’automatisation IA en systèmes opérationnels. Si tu veux intégrer l’IA dans tes workflows, analyser des documents complexes, ou créer des assistants intelligents, Claude est l’un des meilleurs modèles du marché.
Le problème ? Sans méthode, tu vas galérer avec les prompts, exploser ton budget tokens, ou obtenir des résultats incohérents. Claude est puissant, mais il faut savoir comment l’utiliser vraiment.
- Maîtriser l’API Claude : Tu vas apprendre à configurer ton compte, créer tes premières requêtes, utiliser les system prompts pour guider Claude, et comprendre comment fonctionnent les messages et le context window.
- Optimiser tes prompts : Tu vas maîtriser le prompt engineering (chain of thought, few-shot examples, structured outputs) pour obtenir des réponses fiables et pertinentes à chaque fois.
- Gérer les tokens et les coûts : Tu vas apprendre à calculer ta consommation, choisir le bon modèle (Opus, Sonnet, Haiku), optimiser tes requêtes pour réduire les coûts, et monitorer ton usage en temps réel.
- Intégrer Claude dans tes outils : Tu vas connecter Claude avec Make, n8n, Zapier, ou directement dans ton app pour créer des automatisations IA complexes (analyse de documents, chatbots, génération de contenu).
- Éviter les pièges : Tu vas apprendre à gérer les rate limits, les erreurs API, les timeouts, et mettre en place des fallbacks pour des systèmes fiables.
Que tu partes de zéro ou que tu aies déjà testé Claude, on te donne les bons réflexes pour exploiter l’API comme un pro et éviter les erreurs qui coûtent cher.
CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE DANS NOTRE FORMATION ANTHROPIC
MODULE 1 : LES BASES DE CLAUDE API
On commence par le début : créer ton compte Anthropic, comprendre l’interface, générer ta clé API, et faire ta première requête.
Tu vas découvrir les différents modèles (Claude Opus, Sonnet, Haiku), comprendre les différences de prix et de performances, et savoir lequel choisir selon ton cas d’usage.
On voit comment structurer une requête API, utiliser les messages (user, assistant, system), et comprendre le concept de context window pour gérer les conversations longues.
Tu vas aussi apprendre à lire les réponses de l’API, gérer les erreurs basiques, et comprendre comment fonctionne le streaming pour afficher les réponses en temps réel.
À la fin de ce module, tu as un compte fonctionnel et tu sais faire tes premières requêtes API. Tu comprends les bases techniques pour passer à l’étape suivante.
MODULE 2 : MAÎTRISER LE PROMPT ENGINEERING
C’est ici que ça devient puissant. Tu vas apprendre à créer des prompts efficaces pour obtenir exactement ce que tu veux.
On voit les techniques de prompt engineering : chain of thought (faire réfléchir Claude étape par étape), few-shot examples (donner des exemples pour guider les réponses), et structured outputs (obtenir des réponses formatées en JSON ou XML).
Tu vas maîtriser les system prompts pour définir le comportement de Claude, gérer le contexte pour des conversations cohérentes, et utiliser les parameters (temperature, max_tokens, top_p) pour contrôler la créativité et la longueur des réponses.
On teste ensemble des cas réels : analyse de documents, génération de contenu, extraction d’informations structurées, et réponses conversationnelles.
À la fin de ce module, tu sais créer des prompts pro qui donnent des résultats fiables. Tu comprends comment guider Claude pour chaque type de tâche.
MODULE 3 : GÉRER LES TOKENS ET LES COÛTS
Utiliser Claude sans maîtriser les coûts, c’est le meilleur moyen d’exploser ton budget. On voit comment calculer et optimiser ta consommation.
Tu vas comprendre ce qu’est un token, comment Claude compte les tokens (input et output), et pourquoi les coûts varient entre modèles.
On voit comment utiliser le dashboard Anthropic pour suivre ta consommation en temps réel, analyser les insights, identifier les requêtes coûteuses, et mettre en place des alertes.
Tu vas apprendre à optimiser tes prompts pour réduire les tokens (prompts plus courts, context management, utiliser Haiku au lieu d’Opus quand c’est pertinent).
On met en place des stratégies pour éviter les surprises : rate limits, quotas par projet, et fallbacks si tu dépasses ton budget.
À la fin de ce module, tu maîtrises tes coûts. Tu sais exactement combien tu dépenses et comment optimiser chaque requête.
MODULE 4 : INTÉGRER CLAUDE AVEC MAKE ET N8N
Claude devient vraiment puissant quand tu l’intègres à tes workflows. On voit comment connecter Claude API à Make et n8n.
Tu vas créer tes premiers scénarios Make avec Claude : automatiser l’analyse d’emails, générer des réponses personnalisées, extraire des données structurées depuis des documents, et créer des chatbots via webhook.
On fait pareil avec n8n : créer des workflows avec le node HTTP Request pour appeler l’API Claude, gérer les réponses, et chaîner plusieurs étapes pour des automatisations complexes.
Tu vas apprendre à gérer les erreurs (retry automatique, fallback si Claude ne répond pas), optimiser les appels API pour ne pas surcharger ton quota, et utiliser les variables pour des workflows dynamiques.
À la fin de ce module, tu sais intégrer Claude dans ton stack d’automatisation. Tu peux créer des workflows IA sans coder.
MODULE 5 : INTÉGRATION AVANCÉE ET FUNCTION CALLING
On passe à des cas d’usage plus complexes. Tu vas apprendre à utiliser les fonctionnalités avancées de Claude API.
Tu vas maîtriser le function calling (permettre à Claude d’appeler des fonctions externes pour récupérer des données ou exécuter des actions), gérer les embeddings pour créer des systèmes de recherche sémantique, et utiliser la vision API pour analyser des images.
On voit comment créer un système RAG (Retrieval Augmented Generation) pour que Claude puisse répondre en s’appuyant sur ta propre base de connaissance (docs, articles, FAQ).
Tu vas aussi apprendre à créer des agents autonomes : des systèmes où Claude prend des décisions, appelle des APIs externes, et exécute des tâches complexes en chaîne.
À la fin de ce module, tu maîtrises les fonctionnalités avancées. Tu peux créer des systèmes IA complexes et sur-mesure.
MODULE 6 : CAS PRATIQUES ET MISE EN PRODUCTION
On termine par des cas réels. Tu vas créer 3 projets complets de bout en bout.
Projet 1 : Un chatbot client intelligent qui répond aux questions, comprend le contexte, et peut appeler ton CRM pour récupérer des infos.
Projet 2 : Un système d’analyse de documents (contrats, factures, rapports) qui extrait les informations clés et les structure automatiquement.
Projet 3 : Un générateur de contenu personnalisé (emails, articles, posts) qui s’adapte au ton et au style de ta marque.
Pour chaque projet, on voit l’architecture complète : prompts, gestion des tokens, intégrations, error handling, et monitoring.
Tu repars avec 3 projets fonctionnels que tu peux adapter à tes propres besoins. Tu as une vraie maîtrise opérationnelle de Claude API.
POURQUOI SE FORMER AVEC HACK’CELERATION ?
UNE AGENCE QUI UTILISE CLAUDE API POUR DES CLIENTS TOUS LES JOURS
Chez Hack’celeration, on ne fait pas que de la formation. On est avant tout une agence IA qui utilise Claude API (et plein d’autres outils IA) pour des clients tous les jours.
Notre expertise : on maîtrise tout le stack d’automatisation IA (Claude, OpenAI, Make, n8n, Airtable, HubSpot, etc.). On ne se contente pas de connaître l’API, on l’intégrons dans des systèmes complets.
On a créé des chatbots intelligents pour des e-commerces qui gèrent des milliers de conversations par mois, des systèmes d’analyse de documents pour des cabinets d’avocats, des générateurs de contenu pour des agences marketing, et des assistants IA pour des SaaS qui automatisent le support client.
On bosse avec des PME, des startups, et des grands comptes qui veulent exploiter l’IA sans partir de zéro. On comprend les enjeux terrain : maîtriser les coûts, garantir la fiabilité, et créer des systèmes qui tiennent la charge.
Notre formation ne survole pas les fonctionnalités. On te donne une méthode terrain, des templates de prompts prêts à l’emploi, et des conseils issus de vrais projets.
Tu apprends avec des formateurs qui ont créé des centaines d’intégrations Claude API et qui savent exactement comment éviter les pièges (coûts non maîtrisés, prompts inefficaces, erreurs API).
Ils gagnent du temps grâce à nos automatisations
FAQ – TOUT SAVOIR SUR NOTRE FORMATION ANTHROPIC
C'est gratuit, vraiment ?
Oui. Tu fais partie des premiers inscrits à bénéficier du programme en avant-première. Pas de frais cachés, pas d'engagement. Juste un accès complet aux 6 modules, aux replays, et à l'accompagnement de nos experts.
Ça dure combien de temps ?
6 semaines. Tu avances à ton rythme avec des blocs de formation de 2h en autonomie (vidéos, exercices, templates). Puis 1 RDV collectif d'1h par semaine pour poser tes questions et bosser sur des cas pratiques avec nos formateurs.
C'est en direct ou en replay ?
Les deux. Les contenus de formation sont en replay pour que tu avances quand tu veux. Les sessions hebdomadaires de questions/réponses se font en direct, mais sont aussi enregistrées si tu rates une session.
Comment je m'inscris ?
Formulaire d'inscription sur cette page. Une fois inscrit, tu reçois un email de confirmation avec les accès à la plateforme, le calendrier des sessions, et les premiers contenus pour démarrer.
J'ai besoin d'être développeur pour suivre cette formation ?
Non, mais une base technique aide. Si tu sais ce qu'est une API et comment faire une requête HTTP, tu peux suivre. On explique tout depuis le début. Par contre, si tu veux intégrer Claude dans ton app custom, oui, tu auras besoin de coder (on te montre comment en Python et JavaScript).
Claude vs ChatGPT : quand choisir Claude ?
Claude excelle sur le raisonnement complexe, l'analyse de documents longs (context window jusqu'à 200k tokens), et la sécurité (moins de hallucinations). ChatGPT est mieux pour la créativité et l'écosystème de plugins. Si tu as besoin d'analyse précise, de traitement de gros volumes de texte, ou de réponses fiables, Claude est souvent meilleur. On compare les deux dans la formation.
Peut-on intégrer Claude avec Make ou n8n ?
Carrément. C'est même un gros module de la formation. Tu vas apprendre à connecter Claude API via HTTP Request dans Make et n8n, créer des workflows automatisés (analyse d'emails, génération de contenu, chatbots), et gérer les erreurs pour des automatisations fiables. Pas besoin de coder, juste savoir configurer des modules.
Comment maîtriser les coûts avec Claude API ?
Claude facture au token (input et output). Le prix varie selon le modèle : Haiku est le moins cher, Opus le plus cher. Dans la formation, tu apprends à calculer ta consommation, optimiser tes prompts pour réduire les tokens, choisir le bon modèle selon ton usage, et monitorer tes dépenses en temps réel via le dashboard Anthropic. On te donne aussi des stratégies pour éviter les surprises.
Peut-on créer un chatbot avec Claude API ?
Oui, et on le fait dans la formation. Tu vas créer un chatbot intelligent qui comprend le contexte, répond de manière cohérente, et peut appeler des APIs externes (ton CRM, ta base de données) pour récupérer des infos. On voit comment gérer l'historique des conversations, optimiser les prompts pour des réponses naturelles, et intégrer le chatbot sur ton site ou dans Slack.
Anthropic est-il adapté pour analyser des documents ?
Complètement. C'est même un des points forts de Claude. Tu peux analyser des contrats, des factures, des rapports, et extraire des informations structurées en JSON. Claude gère jusqu'à 200k tokens de contexte, donc tu peux analyser des documents très longs en une seule requête. On te montre comment structurer tes prompts pour obtenir des extractions fiables et automatiser le traitement via Make ou n8n.