Curso Mistral, 1:1.La IA europea, en tu stack.
Un experto en Mistral abre tus casos de uso contigo y arregla lo que importa: elegir el modelo Mistral correcto, manejar Le Chat, desplegar en la API, y hacer fine-tuning manteniendo tus datos en Europa. Partimos de tus tareas reales y tus restricciones RGPD, no de teoría.
★★★★★ 4,7/5 · +300 pros formados · Certificada France Num
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Freepik SpacesDesplegamos Mistral en stacks de clientes, no solo en teoría.
La mayoría de los cursos de Mistral son tutoriales grabados por personas que abrieron Le Chat la víspera. En Hack'celeration es al revés: elegir el modelo correcto por tarea, desplegar en la API, hacer fine-tuning sobre datos de clientes que deben quedarse en Europa, es nuestro día a día de agencia. Todo lo que te enseñamos lo practicamos sobre stacks en producción. Conocemos las trampas (el modelo Large sacado para una tarea que Small resuelve, el fine-tuning lanzado donde bastaba un RAG) porque ya las hemos resuelto. Al ser Mistral francés, es además un encaje natural con nuestro sello France Num.
- Desplegamos Mistral en stacks de clientes cada semana, no solo en teoría
- Formato 1:1: el formador se adapta a tu nivel, del principiante en prompt al dev experimentado
- Te decimos cuándo Mistral no es la mejor opción (a veces GPT-4 o Claude merece su precio)
- Partimos de tus casos de uso reales y tus restricciones RGPD, no de un ejemplo de mentira
Cuatro pilares para que Mistral haga trabajo real, en Europa.
Un Mistral mal usado es el modelo equivocado en cada tarea, Le Chat que abandonas a la semana, y datos que van donde no deberían. La mayoría de los líos vienen de las decisiones alrededor del modelo, no del modelo en sí. Retomamos tus casos de uso reales y recorremos los cuatro pilares juntos.
- Los modelos Mistral
De Large a Small, y cuándo elegir cuál
Mistral ofrece una gama de modelos, algunos open-weight, otros comerciales: Large para tareas complejas, los modelos Small y Mixtral para volumen rápido y barato, Codestral para dev, además de variantes de visión y embeddings. Asociamos cada uno a un uso real para que dejes de coger el más grande por defecto. Ves lo que ahorras en coste y latencia cuando un modelo más ligero basta.
Elegir mi modelo - Le Chat en el día a día
Le Chat para tu trabajo, no solo para jugar
Le Chat es el asistente de consumo de Mistral, y hace mucho más que responder preguntas. Configuramos tus usos reales: redacción, resumen de documentos, análisis, búsqueda web, y los agentes de Le Chat para tareas recurrentes. Te enseñamos a integrarlo en tu flujo sin caer en el copia y pega constante, y dónde destaca frente a ChatGPT o Claude en español y en dato europeo.
Ver Le Chat - La API y la integración
Conecta Mistral con tu código y tus herramientas
La API de Mistral (La Plateforme) es compatible con el ecosistema OpenAI: se conecta a tu código existente o a tus herramientas no-code (Make, n8n) con cambios mínimos. Configuramos tus claves, el function calling, el modo JSON, la gestión de errores y los rate limits. Elegimos el modelo correcto por llamada y mantenemos tu factura bajo control con prompts más ligeros y routing.
Ver la integración API - Fine-tuning y datos en Europa
Haz fine-tuning con tus datos, alojados en Europa
Mistral es francés y está alojado en Europa: una ventaja real si tienes restricciones RGPD o de soberanía. Recorremos el fine-tuning sobre tus propios datos para ajustar a tu negocio y tu tono, la preparación del dataset, y la diferencia con el RAG cuando el fine-tuning no es la respuesta correcta. Tus datos se quedan en la UE, no se envían a servidores de EE. UU. ni de China.
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Descubre a los formadores, sal con un plan.
Deja tu email. Volvemos a ti para ponerte en contacto con un formador certificado por Hack'celeration: miramos tus casos de uso, detectamos dónde Mistral puede tomar el relevo manteniendo tus datos en Europa, y te decimos por dónde empezar. Sin compromiso, aunque no hagas el curso.
- Un diagnóstico de tus tareas y tus restricciones RGPD
- Las primeras tareas a confiar a Mistral, por orden de prioridad
- El formato 1:1 adecuado para tu nivel y tu stack
- Una opinión honesta: Mistral o un modelo premium según tu caso
Tu acompañamiento Mistral, paso a paso.
Cinco pasos, sin saltarse ninguno. Cada uno sobre tus casos de uso reales, con un entregable claro. Desde la primera sesión mapeamos tus tareas y tus restricciones de datos. Al final, haces funcionar Mistral en tu trabajo sin nosotros.
- Paso 1 · Auditoría de casos de uso
Mapeamos tus tareas reales y tus restricciones de datos
Primera sesión, miramos para qué necesitas realmente un modelo: redacción, código, resúmenes, clasificación, agentes. Revisamos tus restricciones de datos (RGPD, soberanía, dónde pueden vivir tus prompts) y dónde Mistral puede tomar el relevo sin pérdida de calidad. Somos honestos sobre dónde no gana frente a GPT-4 o Claude. Sales con una lista clara de las tareas a confiar a Mistral, por orden de prioridad. Sin teoría, tus casos reales.
- Paso 2 · Le Chat y prompting
Ponemos Le Chat a trabajar sobre tus tareas reales
Elegimos el modelo correcto por tarea y construimos tus primeros prompts en Le Chat. Redacción, resumen de documentos, análisis, búsqueda web, y agentes para tus tareas recurrentes. Montamos prompts reutilizables para que dejes de reescribir lo mismo, y te enseñamos dónde Le Chat está más cómodo que ChatGPT en español y en dato europeo. Al final, tienes prompts que funcionan sobre tus propios casos, no un ejemplo genérico.
- Paso 3 · Integración API
Conectamos Mistral con tu código y herramientas
Te ponemos en producción sobre la API de Mistral (La Plateforme). Como es compatible con OpenAI, la conectamos a tu código existente o a tus herramientas no-code (Make, n8n) con cambios mínimos. Configuramos las claves, el function calling, el modo JSON, la gestión de errores y los rate limits, y elegimos el modelo correcto por llamada para mantener la factura bajo control. Practicas sobre tu propia integración, no una sandbox. Terminas con Mistral en producción en tu stack.
- Paso 4 · Fine-tuning y confidencialidad
Hacemos fine-tuning de Mistral y dejamos tus datos en Europa
Si un modelo genérico no encaja con tu negocio o tu tono, pasamos al fine-tuning sobre tus propios datos. Recorremos la preparación del dataset, el lanzamiento del fine-tuning, y la diferencia con el RAG cuando es él la respuesta correcta. Como Mistral es francés y está alojado en la UE, tus datos se quedan en Europa, un punto real si tienes restricciones RGPD. Este paso es opcional: si un modelo base te basta, lo saltamos y dedicamos el tiempo a otra cosa.
- Paso 5 · Autonomía
Haces funcionar Mistral en tu trabajo sin nosotros
El objetivo número uno: que seas autónomo. Al final del acompañamiento, sabes elegir el modelo Mistral correcto, manejar Le Chat, desplegar en la API y hacer fine-tuning si hace falta, manteniendo tus datos en Europa. Ya no necesitas una agencia para hacer funcionar IA soberana. Y si quieres delegar un proyecto más grande más adelante, también tenemos una agencia Mistral, pero ese no es el objetivo aquí.
Por qué formarte en 1:1 con nosotros.
- +300Pros ya formados en IA
Más de 300 personas han pasado por nuestras formaciones en Francia y Europa. Devs, fundadores, equipos de datos y ops. No son cifras de vanidad: gente que hace funcionar Mistral en tareas reales y mantiene sus datos en Europa, en lugar de enviarlo todo a modelos fuera de la UE.
- 4,7/5Nota sobre 334 reseñas verificadas
Nota media de 4,7 sobre 5, sobre 334 reseñas. No te vamos a prometer que Mistral gana a todos los modelos en todo: en contexto muy largo y en algunos benchmarks, GPT-4 o Claude siguen por delante. Pero el formato 1:1 marca la diferencia para saber exactamente cuándo Mistral es la opción correcta.
- 1:1Un experto dedicado, no una clase de 100
No eres un número en un webinar. Un formador abre tus casos de uso reales, mira tu stack y tus restricciones de datos, y avanza sobre tus tareas concretas. Programamos las sesiones según tu disponibilidad, repeticiones incluidas.
Una agencia en activo, reconocida por el Estado francés.
Hack'celeration está certificada Activateur France Numérique y ostenta el título de Embajadora de la IA, otorgados por France Num a las estructuras que impulsan de verdad la transformación digital de las empresas. Al ser Mistral francés y estar alojado en Europa, es un encaje natural con ese sello. Sobre el terreno, desplegamos Mistral en stacks de clientes cada semana: más de 300 pros formados y una nota de 4,7/5 sobre 334 reseñas verificadas, dejadas por quienes hicieron nuestros acompañamientos, no solo por el comprador.
- Certificada Activateur France Numérique
- Embajadora de la IA (France Num)
- +300 pros formados en Francia y Europa
- 4,7/5 sobre 334 reseñas verificadas
Las preguntas que más nos hacen.
¿Qué es un curso de Mistral en 1:1?
Un acompañamiento individual con un experto en Mistral, no una clase de 100 personas. Abrimos tus casos de uso reales, miramos tu stack y tus restricciones de datos, y avanzamos sobre tus tareas concretas: elegir el modelo correcto, manejar Le Chat, desplegar en la API, hacer fine-tuning si hace falta. Haces tus preguntas en directo, el formador adapta el ritmo a tu nivel. Programamos las sesiones según tu disponibilidad, y sales con acciones concretas cada vez. Es la diferencia entre mirar un tutorial y de verdad hacer funcionar Mistral en tu trabajo.¿Cuánto cuesta el curso de Mistral?
No hay un precio único. Te ponemos en contacto con un formador certificado por Hack'celeration, según tu necesidad y tu nivel. El precio varía de un formador a otro, según su perfil y el formato que encaje con tu proyecto.Mistral, ChatGPT o Claude: ¿cuál usar?
Depende de la tarea y de tus restricciones. Mistral es francés y está alojado en Europa, sus modelos son competitivos en español, código y muchas tareas cotidianas, y algunos son open-weight, así que puedes auto-alojarlos. ChatGPT y Claude suelen mantener la ventaja en contexto muy largo, cierta escritura fina y el pulido de su ecosistema. El movimiento correcto rara vez es un solo modelo para todo: te ayudamos a enrutar hacia Mistral lo que debe quedarse en Europa o quedarse barato, y a guardar un modelo premium para los trabajos que lo merecen. Somos honestos sobre dónde gana cada uno.¿Qué es Le Chat de Mistral y para qué sirve?
Le Chat es el asistente conversacional de consumo de Mistral, el equivalente de ChatGPT por parte de Mistral. Hace redacción, resumen de documentos, análisis, búsqueda web, y maneja agentes para tareas recurrentes. Su ventaja: funciona sobre modelos franceses alojados en Europa, lo que lo hace interesante si trabajas mucho en español o si la residencia de tus datos importa. En el curso, configuramos Le Chat sobre tus usos reales y te enseñamos a integrarlo en tu flujo sin caer en el copia y pega constante.¿Es Mistral seguro con mis datos, en cuanto a RGPD?
Es uno de sus argumentos más fuertes. Mistral es una empresa francesa y sus modelos pueden alojarse en la UE, así que tus prompts y tus datos pueden quedarse en Europa en lugar de irse a servidores de EE. UU. o de China, lo que simplifica tu conformidad RGPD. Y como varios modelos son open-weight, incluso puedes auto-alojarlos en tu propia infra para que nada salga. En el curso, planteamos tus restricciones reales (residencia de datos, sector, sensibilidad) y elegimos el setup que las respeta, en vez de seguir la moda.¿La API de Mistral es compatible con mi código existente?
Sí, en gran parte. La API de Mistral (La Plateforme) sigue el formato del ecosistema OpenAI, así que la conectas a código existente o a herramientas no-code como Make y n8n con cambios mínimos, a menudo solo la URL y la clave. Gestiona el function calling, el modo JSON estructurado y el streaming. En el curso, configuramos tus claves, ajustamos la gestión de errores y los rate limits, y elegimos el modelo correcto por llamada para mantener tu factura bajo control. Practicas sobre tu propia integración, no una sandbox.¿Los modelos Mistral son open source?
Una parte, sí, y eso es raro a este nivel. Mistral publica varios modelos en open-weight (la familia Mistral y Mixtral, por ejemplo) que puedes descargar y auto-alojar, y mantiene otros modelos más potentes en comercial a través de la API. Open-weight significa que haces funcionar el modelo en tu propia infra y tus datos nunca salen, útil para la conformidad. En el curso, te ayudamos a decidir entre un modelo open-weight auto-alojado y la API comercial según tu presupuesto, tu hardware y tus restricciones.¿Se puede hacer fine-tuning de un modelo Mistral con mis datos?
Sí, y suele ser lo que marca la diferencia. El fine-tuning adapta un modelo Mistral a tu negocio, tu vocabulario y tu tono a partir de tus propios ejemplos. Recorremos la preparación del dataset (el verdadero grueso del trabajo), el lanzamiento, y la evaluación del resultado. Importante: el fine-tuning no siempre es la respuesta correcta. Para inyectar conocimiento actualizado, el RAG suele encajar mejor y es más barato. En el curso, decidimos entre fine-tuning y RAG según tu caso real, y tus datos se quedan en Europa.¿Hay que ser técnico para hacer el curso de Mistral?
No para todo. Usar Le Chat o conectar Mistral con una herramienta no-code como Make o n8n no requiere código, y podemos empezar ahí. Para desplegar en la API o hacer fine-tuning, ayuda algo de soltura técnica, pero el formato 1:1 parte de tu nivel exacto: principiante en prompt, vamos paso a paso; dev experimentado, saltamos directo a la API, el function calling y el fine-tuning. Aprendes justo la capa que necesitas, no más.¿El curso es online o presencial?
100% online, por vídeo, en 1:1. Te unes a las sesiones desde donde estés, compartimos tu pantalla y tus casos de uso reales en directo. Las sesiones se graban por si quieres repasarlas. El formato individual significa interacción real: no eres un número en un webinar de 100, el formador responde a tus preguntas sobre tu stack y tus restricciones de datos. Eso hace que el aprendizaje sea concreto en una herramienta que se mueve tan rápido como Mistral.
Tu IA merece quedarse en Europa. Conoce a tu formador.
Deja tu email. Un experto que despliega Mistral a diario mira tus casos de uso y te enseña dónde toma el relevo manteniendo tus datos en Europa. Sin compromiso, aunque no hagas el curso.