Curso OpenAI, 1:1.Domina la API, construye con GPT.
Un experto en OpenAI abre tu proyecto contigo y arregla lo que importa: elegir el modelo GPT correcto, hacer tus llamadas API, conectar function calling y structured outputs, montar un Assistant o un Agent, y publicar una app. Hablamos de la plataforma para builders, no de la app ChatGPT de consumo. Partimos de tu proyecto real, no de teoría.
★★★★★ 4,7/5 · +300 pros formados · Certificada France Num
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Freepik SpacesConstruimos sobre la API de OpenAI para clientes, no solo en teoría.
La mayoría de los cursos de OpenAI son tutoriales grabados por personas que abrieron la API la víspera. En Hack'celeration es al revés: conectar function calling, entregar structured outputs, montar Agents con tools, poner apps de GPT en producción para clientes, es nuestro día a día de agencia. Todo lo que te enseñamos lo practicamos sobre proyectos entregados. Conocemos las trampas (el agente que da vueltas y quema tokens, la clave expuesta en el cliente) porque ya las hemos resuelto.
- Construimos sobre la API de OpenAI para clientes cada semana, no solo en teoría
- Formato 1:1: el formador se adapta a tu nivel, principiante o dev experimentado
- Te decimos cuándo otro modelo (Claude, open-source) merece su sitio según el caso
- Partimos de tu idea de app real y tu código, no de un ejemplo de mentira
Cuatro pilares para construir con GPT sobre la plataforma OpenAI.
Un OpenAI mal usado es el modelo equivocado en cada tarea, parsing frágil en vez de structured outputs, un agente que da vueltas y una factura de tokens que se descontrola. La mayoría de los líos vienen de las decisiones de implementación, no del modelo. Retomamos tu proyecto real y recorremos los cuatro pilares juntos.
- Los modelos GPT
El modelo GPT correcto, y cuándo elegir cada uno
OpenAI ofrece toda una gama: los GPT-4o para multimodal y razonamiento pesado, las versiones mini para tareas rápidas y de bajo coste, los modelos de razonamiento para lógica multipaso. Asociamos cada modelo a un uso real para que dejes de elegir el más grande por defecto. También vemos el contexto, la temperatura y la diferencia concreta con la app de consumo ChatGPT, porque aquí hablamos de la plataforma para builders.
Elegir mi modelo - La API y function calling
La API que llama a tus funciones y devuelve JSON limpio
Es el corazón del curso. Configuramos tus claves, estructuramos tus primeras llamadas a la API de OpenAI y luego entramos en function calling: el modelo decide cuándo llamar a una de tus funciones y te devuelve argumentos tipados. Añadimos structured outputs para recibir JSON válido siempre, se acabó el parsing frágil. Conectas esto a tu código existente o a Make y n8n, sin reescribir tu app.
Ver la API y function calling - Assistants y Agents
Assistants y Agents que de verdad usan herramientas
Montamos un Assistant o un Agent que mantiene el contexto, usa tools (file search, code interpreter, tus propias funciones) y encadena varios pasos solo. Gestionamos los threads, la memoria y el momento en que el agente debe parar y devolverte el control. Sales con un agente que hace trabajo real sobre tus casos, no una demo que funciona una de cada dos veces.
Ver los Agents - Apps, coste y seguridad
Publica una app, mantén el coste y la seguridad bajo control
Pasamos del sandbox a producción: una app o automatización que funciona de verdad. Gestionamos el streaming de las respuestas, los errores y los rate limits, y luego atacamos el coste (tokens, caché, enrutar las tareas simples a un modelo mini). En seguridad, guardamos tus claves en el servidor, filtramos las entradas y ponemos garantías para no exponer datos. Honesto: vigilar la factura de tokens sigue siendo trabajo continuo, no un ajuste de una vez.
Planificar mi app
Descubre a los formadores, sal con un plan.
Deja tu email. Volvemos a ti para ponerte en contacto con un formador certificado por Hack'celeration: miramos tu idea de app, detectamos el modelo GPT correcto y la pieza adecuada (llamada simple, function calling, Agent), y te decimos por dónde empezar. Sin compromiso, aunque no hagas el curso.
- Un diagnóstico de tu idea de app y tu nivel
- El modelo y la pieza de OpenAI adecuados para tu caso
- El formato 1:1 adecuado para tu nivel y tu stack
- Una opinión honesta: la API de OpenAI, otro modelo, o solo la app ChatGPT
Tu acompañamiento OpenAI, paso a paso.
Cinco pasos, sin saltarse ninguno. Cada uno sobre tu proyecto real, con un entregable claro. Desde la primera sesión encuadramos tu idea de app y el modelo GPT correcto. Al final, construyes sobre OpenAI sin nosotros.
- Paso 1 · Auditoría de tu idea de app
Encuadramos lo que quieres construir con GPT
Primera sesión, miramos lo que de verdad quieres hacer: un chatbot, una automatización, un agente que procesa documentos, una función dentro de tu producto. Clarificamos la necesidad real, elegimos el modelo GPT correcto para la tarea y decidimos entre una llamada API simple, function calling o un Agent completo. También señalamos si la app de consumo ChatGPT bastaría, porque a veces basta. Sales con un plan de construcción claro, por orden de prioridad. Sin teoría, tu proyecto real.
- Paso 2 · Tus primeras llamadas API
Hacemos tus primeras llamadas a la API de OpenAI juntos
Nos ponemos manos a la obra con la API. Configuramos tu clave, estructuramos tus primeras llamadas (mensajes, roles de sistema, temperatura, contexto) y leemos las respuestas juntos. Gestionamos el streaming para mostrar la respuesta según llega, y los errores básicos (rate limits, clave mal definida, timeout). Practicas sobre tu propio caso, no un ejemplo genérico. Al final del paso, tienes una llamada que funciona desde tu código o desde Make y n8n.
- Paso 3 · Function calling y Agents
Function calling, structured outputs, luego Agents
Aquí GPT deja de solo responder y empieza a actuar. Conectamos function calling: el modelo decide cuándo llamar a una de tus funciones y te devuelve argumentos tipados. Añadimos structured outputs para recibir JSON válido siempre. Luego montamos un Assistant o un Agent que mantiene el contexto, usa tools y encadena varios pasos. Gestionamos los threads y el momento en que el agente devuelve el control. Terminas con un agente que hace trabajo real sobre tus casos.
- Paso 4 · Producción, coste y seguridad
Publicamos tu app y mantenemos la factura bajo control
Pasamos a producción. Desplegamos tu app o automatización, guardamos tus claves en el servidor, filtramos las entradas y ponemos garantías para no exponer datos. Luego atacamos el coste: leemos tu consumo de tokens, montamos la caché y el enrutado de las tareas simples a un modelo mini más barato. Somos francos: vigilar la factura sigue siendo trabajo continuo. Sales con una app que funciona y un coste que entiendes.
- Paso 5 · Autonomía
Construyes sobre OpenAI sin nosotros
El objetivo número uno: que seas autónomo. Al final del acompañamiento, sabes elegir el modelo correcto, hacer tus llamadas API, conectar function calling y structured outputs, montar un Agent y publicar una app con el coste bajo control. Ya no necesitas una agencia para construir con GPT. Y si quieres delegar un proyecto más grande más adelante, también tenemos una agencia OpenAI, pero ese no es el objetivo aquí.
Por qué formarte en 1:1 con nosotros.
- +300Pros ya formados en IA
Más de 300 personas han pasado por nuestras formaciones en Francia y Europa. Devs, fundadores, equipos de producto y ops. No son cifras de vanidad: gente que hizo sus primeras llamadas a la API de OpenAI y publicó una app real, en vez de quedarse atascada en la fase de tutorial.
- 4,7/5Nota sobre 334 reseñas verificadas
Nota media de 4,7 sobre 5, sobre 334 reseñas. No vamos a fingir que todo es fácil: function calling y la gestión del coste de tokens requieren práctica sobre tu proyecto real. Pero el formato 1:1 marca la diferencia en una plataforma tan amplia como la de OpenAI.
- 1:1Un experto dedicado, no una clase de 100
No eres un número en un webinar. Un formador abre tu proyecto real, mira tu código y tu idea de app, y avanza sobre tus casos concretos. Programamos las sesiones según tu disponibilidad, repeticiones incluidas.
Una agencia en activo, reconocida por el Estado francés.
Hack'celeration está certificada Activateur France Numérique y ostenta el título de Embajadora de la IA, otorgados por France Num a las estructuras que impulsan de verdad la transformación digital de las empresas. Sobre el terreno, construimos sobre la API de OpenAI para clientes cada semana: más de 300 pros formados y una nota de 4,7/5 sobre 334 reseñas verificadas, dejadas por quienes hicieron nuestros acompañamientos, no solo por el comprador.
- Certificada Activateur France Numérique
- Embajadora de la IA (France Num)
- +300 pros formados en Francia y Europa
- 4,7/5 sobre 334 reseñas verificadas
Las preguntas que más nos hacen.
¿Qué es un curso de OpenAI en 1:1?
Un acompañamiento individual con un experto en la plataforma OpenAI, no una clase de 100 personas. Abrimos tu proyecto real, miramos tu código y tu idea de app, y avanzamos sobre tus casos concretos: elegir el modelo GPT correcto, hacer tus llamadas API, conectar function calling, montar un Assistant o un Agent, publicar una app. Haces tus preguntas en directo, el formador adapta el ritmo a tu nivel. Programamos las sesiones según tu disponibilidad, y sales con acciones concretas cada vez. Es la diferencia entre ver un tutorial y construir de verdad sobre OpenAI.¿Cuánto cuesta el curso de OpenAI?
No hay un precio único. Te ponemos en contacto con un formador certificado por Hack'celeration, según tu necesidad y tu nivel. El precio varía de un formador a otro, según su perfil y el formato que encaje con tu proyecto.¿La API de OpenAI o la app ChatGPT: cuál es la diferencia?
Dos cosas distintas. La app ChatGPT es el producto de consumo: charlas en una interfaz, sin código. La API de OpenAI es la plataforma para builders: llamas a los modelos GPT desde tu propio código o tus herramientas no-code, haces function calling, montas Agents, integras GPT en tu app o automatización. Este curso apunta a la plataforma y la API, no al uso de chat de consumo. Si solo quieres prompter mejor ChatGPT a diario, te lo decimos con honestidad y te orientamos a otro sitio.¿Hay que saber programar para hacer el curso de OpenAI?
No para todo. Puedes conectar la API de OpenAI a herramientas no-code como Make o n8n y construir automatizaciones sin escribir código, y podemos empezar ahí. Para ir más lejos (function calling fino, Agents con tools propios, pasar a producción) ayuda algo de soltura técnica, pero el formato 1:1 parte de tu nivel exacto: principiante, vamos paso a paso; dev experimentado, saltamos directo a function calling, los Agents y la optimización del coste. Aprendes justo la capa que necesitas.¿Qué son function calling y structured outputs?
Function calling es lo que transforma GPT de un modelo que habla en un modelo que actúa: le describes tus funciones, y el modelo decide cuándo llamarlas y te devuelve argumentos tipados. Ejecutas la función por tu lado (una llamada API, una consulta a base de datos) y devuelves el resultado. Los structured outputs garantizan que la respuesta respeta un esquema JSON que tú fijas, así que se acabó el parsing frágil sobre texto libre. Es uno de los grandes bloques del curso: los conectamos a tus casos reales para que GPT pilote de verdad tu app.¿Qué son los Assistants y Agents de OpenAI?
Son las piezas para que GPT haga trabajo en varios pasos, no solo una respuesta. Un Assistant mantiene el contexto de una conversación (los threads), usa tools como file search o code interpreter, y llama a tus propias funciones. Un Agent va más allá: encadena acciones de forma autónoma para alcanzar un objetivo. En el curso montamos uno sobre tu caso real, gestionamos la memoria y los tools, y sobre todo encuadramos el momento en que el agente debe parar y devolverte el control, porque un agente que da vueltas en bucle quema tokens para nada.¿Cuánto cuesta la API de OpenAI y cómo gestiono los tokens?
El precio se cuenta en tokens (a grandes rasgos, trozos de palabras) de entrada y de salida, y varía según el modelo: las versiones mini cuestan una fracción de un GPT-4o grande. La factura real depende de tu uso: un Agent que encadena pasos o un contexto largo consumen mucho más que una llamada simple. En el curso montamos garantías concretas (caché, prompts más ligeros, enrutar las tareas simples a un modelo mini, seguimiento del consumo) para que toques el ahorro en la práctica. Somos francos: vigilar el coste sigue siendo trabajo continuo, no un ajuste de una vez.¿Mis datos están seguros con la API de OpenAI?
Pregunta legítima. En la API de OpenAI y los planes de empresa, los datos enviados por la API no se usan, por defecto, para entrenar los modelos, lo que no es la misma política que la app de consumo. Pero la seguridad también depende de tu implementación: guardar tus claves en el servidor, filtrar lo que envías, no volcar datos sensibles innecesarios en los prompts. En el curso ponemos las buenas prácticas (claves protegidas, garantías en entradas y salidas) y miramos tus limitaciones de cumplimiento reales, no la versión de marketing.¿OpenAI o Claude: cuál elegir para construir?
Depende de la tarea. El ecosistema de OpenAI es muy completo para builders: function calling maduro, Assistants y Agents, multimodal, amplia adopción y herramientas alrededor. Claude le hace frente, y a menudo brilla en cierta escritura fina y en el contexto muy largo. El movimiento correcto rara vez es un solo modelo para todo. En el curso construimos sobre OpenAI, pero somos honestos: si tu caso concreto se sirve mejor con otro modelo, te lo decimos, y te enseñamos a mantener tu código lo bastante flexible para cambiar.¿El curso es online o presencial?
100% online, por vídeo, en 1:1. Te unes a las sesiones desde donde estés, compartimos tu pantalla y tu código real en directo. Las sesiones se graban por si quieres repasarlas. El formato individual significa interacción real: no eres un número en un webinar de 100, el formador responde a tus preguntas sobre tu proyecto y tu API. Eso hace que el aprendizaje sea concreto en una plataforma que se mueve tan rápido como la de OpenAI.
Tu idea de app merece existir. Conoce a tu formador.
Deja tu email. Un experto que construye sobre la API de OpenAI a diario mira tu proyecto y te enseña cómo pasar de la idea a una app de GPT que funciona. Sin compromiso, aunque no hagas el curso.