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Conector Claude DataHubLo que Claude sabe hacer en tu cuenta de DataHub.
El conector Claude DataHub expone 34 herramientas. 14 leen tu catálogo, 19 cambian algo en él y 1 no está descrita en ningún sitio. Aquí verás qué encuentra Claude, qué puede anotar, el ajuste sin el que no hay escritura y quién puede cortarlo todo.
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¿Cuánto tardas en saber de dónde sale una cifra?
Antes, responder a «¿de dónde sale este número?» suponía abrir DataHub, buscar la tabla, desplegar el linaje y leer consultas. Ahora se lo preguntas a Claude: busca en el catálogo, recorre el linaje y te enseña las consultas reales que tocan la tabla. Si la escritura está activada, también puede etiquetar, documentar y ampliar el glosario.
Medir el impacto de un cambio. get_lineage enumera lo que depende de una columna, y get_lineage_paths_between muestra cada transformación entre dos activos.
Escribir SQL fiel al uso real. get_dataset_queries trae las consultas que los equipos lanzan de verdad, y después draft_sql_for_tables propone una consulta basada en esas uniones y filtros. Las dos consultan DataHub sin cambiar el catálogo.
Mantener el gobierno del dato al día. add_tags, add_terms y add_owners clasifican y asignan en lote, mientras propose_create_glossary_term manda un término a revisión en vez de imponerlo.
Lo que Claude no hace: no ejecuta SQL, solo lo redacta. Las 19 herramientas de escritura solo existen si la opción de modificación está activada en DataHub. Y nada se dispara cuando aparece una tabla nueva: para un proceso programado hace falta una herramienta de automatización, otro oficio que reúne la página Integraciones.
El vocabulario en un minuto
Cinco palabras que conviene conocer antes de conectar DataHub.
- Conector
- El vínculo que creas una sola vez entre Claude y una cuenta que ya tienes, para que trabaje en ella mientras te responde.
- Herramienta
- Una acción con nombre que el conector abre a Claude. Él decide a cuáles llamar; el directorio las enumera por su nombre.
- Autorización
- La pantalla de acceso del propio servicio, donde le das a Claude el acceso que usará. Se concede una vez por persona y se puede retirar.
- Aprobación
- La confirmación que Claude espera antes de una acción que cambia tu cuenta, mostrada en la conversación en el momento justo.
- MCP
- El estándar común de los conectores: es lo que permite a un asistente como Claude hablar con un servicio externo.
Conectar DataHub con Claude en tres pasos
- 01
Localizar DataHub en Claude
En los ajustes de Claude, abre Customize y luego Connectors, y busca DataHub. En un espacio Team o Enterprise, un Owner o un Primary Owner lo activa primero para la organización y después cada persona se conecta.
- 02
Entrar en tu instancia
Pulsa Connect. La ventana de DataHub te pide tu dominio y luego tu acceso, con SSO incluido si tu instancia lo usa. Si la conexión falla más tarde, usa Disconnect y vuelve a conectar.
- 03
Revisar la autorización
Lee la pantalla de autorización antes de aceptar: es de DataHub, no de Claude, y fija lo que cubre el acceso. Podrás retirarlo después desde tu cuenta de DataHub.
Las 34 herramientas, agrupadas por lo que hacen
DataHub le da a Claude 34 herramientas: 14 que leen tu cuenta, 19 que cambian algo en ella, y 1 que ninguna fuente oficial describe.
Tres grupos: lo que Claude lee, lo que cambia y lo que ninguna fuente describe. Los nombres quedan tal como los muestra Claude.
- 14 lectura
- 19 escritura
- 1 sin documentar
Índice de herramientas
- accept_or_reject_proposals
- add_owners
- add_related_terms
- add_structured_properties
- add_tags
- add_terms
- create_glossary_term
- create_glossary_term_version
- propose_create_glossary_term
- propose_lifecycle_stage
- remove_domains
- remove_owners
- remove_structured_properties
- remove_tags
- remove_terms
- save_document
- set_domains
- set_lifecycle_stage
- update_description
Lo que Claude lee (14)
14 herramientasBúsqueda, linaje, consultas e historial del glosario, sin modificar nada.
compare_glossary_term_versions
Pone dos versiones de un término del glosario una junto a otra y muestra qué cambió entre ellas. DataHub la documenta junto a get_glossary_term_versions, que enumera el historial completo.
draft_sql_for_tables
Redacta una consulta SQL sobre las tablas que indicas, apoyándose en lo que DataHub sabe de ellas: esquemas, consultas de ejemplo y linaje. La consulta es una propuesta que revisar antes de ejecutarla.
get_dataset_queries
Trae consultas SQL reales que apuntan a un conjunto de datos o a una columna, escritas a mano o generadas por un sistema. Se ven las uniones, filtros y agregaciones que de verdad se usan.
get_entities
Recupera los metadatos detallados de una o varias entidades a partir de su URN, en lote si hace falta. Es lo que sigue a una búsqueda cuando Claude debe examinar varios resultados a la vez.
get_glossary_term_versions
Muestra el historial de versiones de un término del glosario, para ver cuándo y cómo evolucionó su definición de una revisión a otra.
get_lineage
Recorre el linaje hacia arriba o hacia abajo de cualquier entidad, tabla, columna o panel, con filtros, paginación y control de saltos. Claude ve de dónde viene un dato y qué depende de él.
get_lineage_paths_between
Traza el camino exacto entre dos activos o dos columnas, con transformaciones intermedias y consultas SQL incluidas. Si el linaje general es el mapa, esto es la ruta.
get_me
Devuelve los datos del usuario conectado: su perfil y los grupos a los que pertenece. Como toda herramienta de lectura aquí, consulta DataHub sin modificar nunca el catálogo.
grep_documents
Busca dentro del contenido de los documentos con expresiones regulares, para dar con un dato concreto repartido en varias notas.
list_lifecycle_stages
Enumera las etapas de ciclo de vida configuradas para los términos del glosario, como propuesto, aprobado u obsoleto. Según DataHub, consulta el catálogo sin modificarlo.
list_pending_proposals
Muestra las propuestas sobre metadatos que siguen esperando revisión. Ves la cola de lo que aguarda una decisión. Decidir sobre ellas corresponde a otra herramienta de escritura, accept_or_reject_proposals.
list_schema_fields
Recorre los campos del esquema de un conjunto de datos, con filtro por palabra clave y paginación. Útil cuando la búsqueda recorta la lista de columnas o el esquema es muy ancho.
search
Consulta DataHub con búsqueda estructurada por palabras clave, lógica booleana, filtros, paginación y orden opcional por uso. Sus resultados se inspeccionan después por lotes con get_entities.
search_documents
Encuentra documentos por palabra clave, con filtros por plataforma, dominio, etiqueta, término del glosario o propietario. Apunta a las notas y guías del catálogo, no a las tablas.
Lo que Claude cambia (19)
19 herramientasEtiquetas, términos, propietarios, dominios, descripciones, glosario y propuestas. Ninguna fuente les da una confirmación propia: se aplica la regla general.
accept_or_reject_proposals
Aprobación: ver la reglaAcepta o rechaza las propuestas de cambio de metadatos pendientes. Es la decisión que cierra un ciclo de revisión.
add_owners
Aprobación: ver la reglaAsigna propietarios a entidades con el tipo de propiedad que elijas, propietario técnico o propietario de negocio por ejemplo.
add_related_terms
Aprobación: ver la reglaVincula términos del glosario entre sí como sinónimos, contenido o herencia, para expresar relaciones en el vocabulario de negocio.
add_structured_properties
Aprobación: ver la reglaAñade propiedades estructuradas, campos de metadatos con tipo, a las entidades. DataHub admite texto, números, URN, fechas y texto enriquecido.
add_tags
Aprobación: ver la reglaAñade etiquetas a entidades o a columnas concretas, en lote sobre varias entidades si hace falta.
add_terms
Aprobación: ver la reglaAsocia términos del glosario a entidades o columnas, para vincularlas a una definición de negocio o a una clasificación de datos.
create_glossary_term
Aprobación: ver la reglaCrea directamente un término nuevo en el glosario, sin pasar por una propuesta.
create_glossary_term_version
Aprobación: ver la reglaGuarda una versión nueva de un término existente para seguir su evolución en el tiempo.
propose_create_glossary_term
Aprobación: ver la reglaEnvía un término nuevo del glosario como propuesta pendiente de aprobación, en lugar de añadirlo de inmediato.
propose_lifecycle_stage
Aprobación: ver la reglaPropone cambiar la etapa de ciclo de vida de una entidad, sujeta a aprobación, en vez de aplicarla al momento.
remove_domains
Aprobación: ver la reglaSaca una entidad de su dominio. DataHub indica que una entidad pertenece a un único dominio a la vez.
remove_owners
Aprobación: ver la reglaQuita asignaciones de propiedad de las entidades, sea cual sea su tipo.
remove_structured_properties
Aprobación: ver la reglaBorra propiedades estructuradas de las entidades cuando un campo de metadatos con tipo ya no tiene sentido.
remove_tags
Aprobación: ver la reglaRetira etiquetas de entidades o columnas, en lote si hace falta.
remove_terms
Aprobación: ver la reglaDesvincula términos del glosario de entidades o columnas cuando el enlace era erróneo o ya no tiene sentido.
save_document
Aprobación: ver la reglaGuarda documentos independientes en la base de conocimiento de DataHub: análisis, decisiones, preguntas frecuentes, notas. Se archivan bajo una carpeta madre configurable.
set_domains
Aprobación: ver la reglaAsigna una entidad a un dominio. Cada entidad pertenece a un solo dominio.
set_lifecycle_stage
Aprobación: ver la reglaFija directamente la etapa de ciclo de vida de una entidad o de un término del glosario, por ejemplo propuesto, aprobado u obsoleto.
update_description
Aprobación: ver la reglaActualiza, amplía o elimina la descripción de una entidad o de una columna, con formato markdown.
Sin documentar (1)
1 herramientaEl directorio publica este nombre y nada más. Ningún texto oficial dice qué hace, y esta página no lo va a adivinar.
note_metadata_observation
Este nombre aparece en el listado del directorio y en ningún otro sitio: la documentación de DataHub, que cubre el resto de herramientas de la ficha, no lo describe. Esta página no dirá nada más.
Lo que Claude te pregunta antes de actuar
Por defecto, Claude se detiene y pide tu visto bueno antes de cada acción que realiza en una cuenta en tu nombre. Esa regla es la que cubre las 19 herramientas de escritura.
DataHub marca cada herramienta de escritura para que los clientes compatibles puedan avisar de que modifica el catálogo y pedir confirmación, pero ninguna fuente describe un comportamiento propio de una herramienta. En un espacio Team o Enterprise, los propietarios deciden si un miembro puede dejar pasar ciertas acciones sin aviso, y pueden mantener la lectura y cerrar la escritura para toda la organización. Además, cada persona entra con su propio acceso a DataHub: Claude no ve más que ella.
¿En qué planes está disponible?
Ninguna de las 819 fichas del directorio muestra disponibilidad por plan. Ese dato no se publica en ningún sitio, conector por conector.
La regla general sí está publicada: los conectores remotos están abiertos a todos los usuarios en Claude, Cowork, Claude Desktop y móvil. En Team y Enterprise, un Owner o un Primary Owner activa antes el conector para la organización. En DataHub, lo que cuenta es la versión de tu instancia, detallada en los límites. Para el estado actual en tu cuenta, la ficha del directorio oficial sigue siendo la referencia.
Dónde se detiene este conector
Un conector no es una automatización: Claude llama a estas herramientas mientras te responde, y nada arranca solo cuando cambia una tabla.
Solo el editor documenta este conector: ni el centro de ayuda de Claude ni la documentación para desarrolladores de Anthropic le dedican una página. La lista de herramientas es un mínimo observado, no una promesa, y la insignia de socio no es una auditoría de seguridad. Anthropic lo dice en cada ficha: no elige las herramientas que expone un editor ni garantiza que se comporten como se anuncia. Conecta solo lo que viene de un editor que conoces.
¿Necesitas ayuda para conectar DataHub con Claude?
Una persona lee cada mensaje.
