Recursos · Conector de Claude

Conector Claude DataHubLo que Claude sabe hacer en tu cuenta de DataHub.

El conector Claude DataHub expone 34 herramientas. 14 leen tu catálogo, 19 cambian algo en él y 1 no está descrita en ningún sitio. Aquí verás qué encuentra Claude, qué puede anotar, el ajuste sin el que no hay escritura y quién puede cortarlo todo.

Reseñas verificadas en Trustpilot · Agencia de IA, automatización y growth

Resumen

¿Cuánto tardas en saber de dónde sale una cifra?

Antes, responder a «¿de dónde sale este número?» suponía abrir DataHub, buscar la tabla, desplegar el linaje y leer consultas. Ahora se lo preguntas a Claude: busca en el catálogo, recorre el linaje y te enseña las consultas reales que tocan la tabla. Si la escritura está activada, también puede etiquetar, documentar y ampliar el glosario.

Medir el impacto de un cambio. get_lineage enumera lo que depende de una columna, y get_lineage_paths_between muestra cada transformación entre dos activos.

Escribir SQL fiel al uso real. get_dataset_queries trae las consultas que los equipos lanzan de verdad, y después draft_sql_for_tables propone una consulta basada en esas uniones y filtros. Las dos consultan DataHub sin cambiar el catálogo.

Mantener el gobierno del dato al día. add_tags, add_terms y add_owners clasifican y asignan en lote, mientras propose_create_glossary_term manda un término a revisión en vez de imponerlo.

Lo que Claude no hace: no ejecuta SQL, solo lo redacta. Las 19 herramientas de escritura solo existen si la opción de modificación está activada en DataHub. Y nada se dispara cuando aparece una tabla nueva: para un proceso programado hace falta una herramienta de automatización, otro oficio que reúne la página Integraciones.

Vocabulario

El vocabulario en un minuto

Cinco palabras que conviene conocer antes de conectar DataHub.

Conector
El vínculo que creas una sola vez entre Claude y una cuenta que ya tienes, para que trabaje en ella mientras te responde.
Herramienta
Una acción con nombre que el conector abre a Claude. Él decide a cuáles llamar; el directorio las enumera por su nombre.
Autorización
La pantalla de acceso del propio servicio, donde le das a Claude el acceso que usará. Se concede una vez por persona y se puede retirar.
Aprobación
La confirmación que Claude espera antes de una acción que cambia tu cuenta, mostrada en la conversación en el momento justo.
MCP
El estándar común de los conectores: es lo que permite a un asistente como Claude hablar con un servicio externo.
Conexión

Conectar DataHub con Claude en tres pasos

  1. 01

    Localizar DataHub en Claude

    En los ajustes de Claude, abre Customize y luego Connectors, y busca DataHub. En un espacio Team o Enterprise, un Owner o un Primary Owner lo activa primero para la organización y después cada persona se conecta.

  2. 02

    Entrar en tu instancia

    Pulsa Connect. La ventana de DataHub te pide tu dominio y luego tu acceso, con SSO incluido si tu instancia lo usa. Si la conexión falla más tarde, usa Disconnect y vuelve a conectar.

  3. 03

    Revisar la autorización

    Lee la pantalla de autorización antes de aceptar: es de DataHub, no de Claude, y fija lo que cubre el acceso. Podrás retirarlo después desde tu cuenta de DataHub.

Herramientas

Las 34 herramientas, agrupadas por lo que hacen

DataHub le da a Claude 34 herramientas: 14 que leen tu cuenta, 19 que cambian algo en ella, y 1 que ninguna fuente oficial describe.

Tres grupos: lo que Claude lee, lo que cambia y lo que ninguna fuente describe. Los nombres quedan tal como los muestra Claude.

  • 14 lectura
  • 19 escritura
  • 1 sin documentar

Lo que Claude lee (14)

14 herramientas

Búsqueda, linaje, consultas e historial del glosario, sin modificar nada.

compare_glossary_term_versions

Pone dos versiones de un término del glosario una junto a otra y muestra qué cambió entre ellas. DataHub la documenta junto a get_glossary_term_versions, que enumera el historial completo.

Cuándo sirve
la definición de cliente activo cambió el último trimestre y el comité de datos quiere saber exactamente cómo.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

draft_sql_for_tables

Redacta una consulta SQL sobre las tablas que indicas, apoyándose en lo que DataHub sabe de ellas: esquemas, consultas de ejemplo y linaje. La consulta es una propuesta que revisar antes de ejecutarla.

Cuándo sirve
una analista de producto quiere cruzar pedidos y suscripciones sin conocer las claves de unión.
Ojo
no se ejecuta nada: el SQL llega como texto en la conversación.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

get_dataset_queries

Trae consultas SQL reales que apuntan a un conjunto de datos o a una columna, escritas a mano o generadas por un sistema. Se ven las uniones, filtros y agregaciones que de verdad se usan.

Cuándo sirve
quieres saber cómo filtran otros equipos la tabla de transacciones antes de montar tu propio análisis.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

get_entities

Recupera los metadatos detallados de una o varias entidades a partir de su URN, en lote si hace falta. Es lo que sigue a una búsqueda cuando Claude debe examinar varios resultados a la vez.

Cuándo sirve
una búsqueda devolvió seis tablas candidatas y quieres sus propietarios y etiquetas de una sola vez.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

get_glossary_term_versions

Muestra el historial de versiones de un término del glosario, para ver cuándo y cómo evolucionó su definición de una revisión a otra.

Cuándo sirve
una auditora pregunta desde cuándo los ingresos recurrentes se definen así en tu catálogo de datos.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

get_lineage

Recorre el linaje hacia arriba o hacia abajo de cualquier entidad, tabla, columna o panel, con filtros, paginación y control de saltos. Claude ve de dónde viene un dato y qué depende de él.

Cuándo sirve
antes de retirar una columna del modelo, quieres la lista de paneles que se alimentan de ella.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

get_lineage_paths_between

Traza el camino exacto entre dos activos o dos columnas, con transformaciones intermedias y consultas SQL incluidas. Si el linaje general es el mapa, esto es la ruta.

Cuándo sirve
una cifra del panel financiero no cuadra con la tabla de origen y quieres ver cada paso entre ambas.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

get_me

Devuelve los datos del usuario conectado: su perfil y los grupos a los que pertenece. Como toda herramienta de lectura aquí, consulta DataHub sin modificar nunca el catálogo.

Cuándo sirve
falta un dominio en tus resultados y quieres comprobar con qué identidad y en qué grupos estás conectado.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

grep_documents

Busca dentro del contenido de los documentos con expresiones regulares, para dar con un dato concreto repartido en varias notas.

Cuándo sirve
quieres todas las menciones del nombre antiguo de una tabla en los runbooks antes de una migración.
Ojo
desaparece si el catálogo no contiene documentos.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

list_lifecycle_stages

Enumera las etapas de ciclo de vida configuradas para los términos del glosario, como propuesto, aprobado u obsoleto. Según DataHub, consulta el catálogo sin modificarlo.

Cuándo sirve
preparas una revisión del glosario y quieres saber qué estados usa de verdad tu organización.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

list_pending_proposals

Muestra las propuestas sobre metadatos que siguen esperando revisión. Ves la cola de lo que aguarda una decisión. Decidir sobre ellas corresponde a otra herramienta de escritura, accept_or_reject_proposals.

Cuándo sirve
el responsable de gobierno del dato quiere cada lunes la lista de propuestas abiertas.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

list_schema_fields

Recorre los campos del esquema de un conjunto de datos, con filtro por palabra clave y paginación. Útil cuando la búsqueda recorta la lista de columnas o el esquema es muy ancho.

Cuándo sirve
una tabla tiene cientos de columnas y solo te interesan las relacionadas con direcciones.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

search_documents

Encuentra documentos por palabra clave, con filtros por plataforma, dominio, etiqueta, término del glosario o propietario. Apunta a las notas y guías del catálogo, no a las tablas.

Cuándo sirve
alguien recién llegado quiere las preguntas frecuentes del equipo de datos sobre métricas de marketing.
Ojo
sigue oculto mientras el catálogo no tenga documentos.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

Lo que Claude cambia (19)

19 herramientas

Etiquetas, términos, propietarios, dominios, descripciones, glosario y propuestas. Ninguna fuente les da una confirmación propia: se aplica la regla general.

accept_or_reject_proposals

Aprobación: ver la regla

Acepta o rechaza las propuestas de cambio de metadatos pendientes. Es la decisión que cierra un ciclo de revisión.

Lo que Claude pide
ninguna fuente describe una confirmación propia de esta herramienta, así que la cubre la regla general de aprobaciones, más abajo.
Cuándo sirve
un responsable de datos valida al final de la semana los términos que propusieron los analistas.
Ojo
como toda escritura de DataHub, solo existe si el editor ha activado las herramientas de modificación.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

add_owners

Aprobación: ver la regla

Asigna propietarios a entidades con el tipo de propiedad que elijas, propietario técnico o propietario de negocio por ejemplo.

Lo que Claude pide
no hay nada documentado para esta herramienta en concreto; se aplica la regla por defecto.
Cuándo sirve
llega una tabla de facturación nueva sin responsable y quieres nombrar al equipo de finanzas.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

add_structured_properties

Aprobación: ver la regla

Añade propiedades estructuradas, campos de metadatos con tipo, a las entidades. DataHub admite texto, números, URN, fechas y texto enriquecido.

Lo que Claude pide
las fuentes no dicen nada de un aviso propio de esta herramienta, así que manda la regla general.
Cuándo sirve
tu política de gobierno exige una fecha de revisión en cada conjunto de datos sensible.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

add_tags

Aprobación: ver la regla

Añade etiquetas a entidades o a columnas concretas, en lote sobre varias entidades si hace falta.

Lo que Claude pide
sin comportamiento documentado para esta herramienta exacta; vale la regla común de aprobaciones.
Cuándo sirve
tras una auditoría, quieres etiquetar como PII todas las columnas de correo de una sola pasada.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

add_terms

Aprobación: ver la regla

Asocia términos del glosario a entidades o columnas, para vincularlas a una definición de negocio o a una clasificación de datos.

Lo que Claude pide
ninguna fuente precisa una confirmación aquí, mira la regla general.
Cuándo sirve
quieres enlazar la columna mrr con el término oficial de ingreso recurrente mensual.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

create_glossary_term

Aprobación: ver la regla

Crea directamente un término nuevo en el glosario, sin pasar por una propuesta.

Lo que Claude pide
no se describe nada más allá de la regla de aprobaciones por defecto.
Cuándo sirve
el equipo acaba de definir la tasa de activación y quiere registrarla en el glosario.
Ojo
para una creación sometida a revisión, la herramienta adecuada es propose_create_glossary_term.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

create_glossary_term_version

Aprobación: ver la regla

Guarda una versión nueva de un término existente para seguir su evolución en el tiempo.

Lo que Claude pide
no hay aviso propio documentado; se aplica la regla común.
Cuándo sirve
la definición de churn cambia y quieres conservar la redacción anterior en el historial.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

propose_create_glossary_term

Aprobación: ver la regla

Envía un término nuevo del glosario como propuesta pendiente de aprobación, en lugar de añadirlo de inmediato.

Lo que Claude pide
ninguna fuente describe qué pide Claude antes; el bloque de aprobaciones es la referencia.
Cuándo sirve
una analista sugiere un término nuevo sin tener autoridad para imponerlo.
Ojo
el término solo existe cuando se acepta la propuesta.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

propose_lifecycle_stage

Aprobación: ver la regla

Propone cambiar la etapa de ciclo de vida de una entidad, sujeta a aprobación, en vez de aplicarla al momento.

Lo que Claude pide
no se describe una confirmación específica; la regla por defecto cubre esta herramienta.
Cuándo sirve
quieres sugerir pasar una tabla vieja a obsoleta sin decidirlo tú solo.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

remove_domains

Aprobación: ver la regla

Saca una entidad de su dominio. DataHub indica que una entidad pertenece a un único dominio a la vez.

Lo que Claude pide
las fuentes no describen nada propio de esta herramienta; se aplica la regla general.
Cuándo sirve
una tabla compartida ya no debe colgar del dominio de marketing.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

remove_owners

Aprobación: ver la regla

Quita asignaciones de propiedad de las entidades, sea cual sea su tipo.

Lo que Claude pide
no hay confirmación documentada para esta herramienta; la gobierna la regla de aprobaciones.
Cuándo sirve
una persona dejó la empresa y sigue figurando como propietaria de veinte tablas.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

remove_structured_properties

Aprobación: ver la regla

Borra propiedades estructuradas de las entidades cuando un campo de metadatos con tipo ya no tiene sentido.

Lo que Claude pide
no hay nada específico escrito sobre ella; consulta la regla general.
Cuándo sirve
el equipo de gobierno abandonó una antigua propiedad de nivel de criticidad.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

remove_terms

Aprobación: ver la regla

Desvincula términos del glosario de entidades o columnas cuando el enlace era erróneo o ya no tiene sentido.

Lo que Claude pide
no hay comportamiento propio documentado; se aplica la regla común de aprobaciones.
Cuándo sirve
una columna quedó ligada por error al término de ingreso neto.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

save_document

Aprobación: ver la regla

Guarda documentos independientes en la base de conocimiento de DataHub: análisis, decisiones, preguntas frecuentes, notas. Se archivan bajo una carpeta madre configurable.

Lo que Claude pide
no se describe un aviso propio para esta herramienta; la referencia es la regla por defecto.
Cuándo sirve
después de una reunión, quieres conservar la decisión sobre cómo se define un cliente activo.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

set_lifecycle_stage

Aprobación: ver la regla

Fija directamente la etapa de ciclo de vida de una entidad o de un término del glosario, por ejemplo propuesto, aprobado u obsoleto.

Lo que Claude pide
no hay confirmación particular documentada; se aplica la regla general.
Cuándo sirve
el comité ha decidido y la tabla heredada pasa a obsoleta.
Ojo
para someter el cambio a revisión, usa propose_lifecycle_stage.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

update_description

Aprobación: ver la regla

Actualiza, amplía o elimina la descripción de una entidad o de una columna, con formato markdown.

Lo que Claude pide
no se describe nada propio de esta herramienta; mira la regla de aprobaciones por defecto.
Cuándo sirve
una tabla central no tiene descripción y quienes llegan nuevos hacen siempre las mismas preguntas.

Fuentedocs.datahub.com · 1 de octubre de 2026 ↗

Sin documentar (1)

1 herramienta

El directorio publica este nombre y nada más. Ningún texto oficial dice qué hace, y esta página no lo va a adivinar.

note_metadata_observation

Este nombre aparece en el listado del directorio y en ningún otro sitio: la documentación de DataHub, que cubre el resto de herramientas de la ficha, no lo describe. Esta página no dirá nada más.

Ojo
haga lo que haga, lo cubre la regla general de aprobaciones.
Aprobaciones

Lo que Claude te pregunta antes de actuar

Por defecto, Claude se detiene y pide tu visto bueno antes de cada acción que realiza en una cuenta en tu nombre. Esa regla es la que cubre las 19 herramientas de escritura.

DataHub marca cada herramienta de escritura para que los clientes compatibles puedan avisar de que modifica el catálogo y pedir confirmación, pero ninguna fuente describe un comportamiento propio de una herramienta. En un espacio Team o Enterprise, los propietarios deciden si un miembro puede dejar pasar ciertas acciones sin aviso, y pueden mantener la lectura y cerrar la escritura para toda la organización. Además, cada persona entra con su propio acceso a DataHub: Claude no ve más que ella.

Planes

¿En qué planes está disponible?

Ninguna de las 819 fichas del directorio muestra disponibilidad por plan. Ese dato no se publica en ningún sitio, conector por conector.

La regla general sí está publicada: los conectores remotos están abiertos a todos los usuarios en Claude, Cowork, Claude Desktop y móvil. En Team y Enterprise, un Owner o un Primary Owner activa antes el conector para la organización. En DataHub, lo que cuenta es la versión de tu instancia, detallada en los límites. Para el estado actual en tu cuenta, la ficha del directorio oficial sigue siendo la referencia.

Límites

Dónde se detiene este conector

Un conector no es una automatización: Claude llama a estas herramientas mientras te responde, y nada arranca solo cuando cambia una tabla.

Solo el editor documenta este conector: ni el centro de ayuda de Claude ni la documentación para desarrolladores de Anthropic le dedican una página. La lista de herramientas es un mínimo observado, no una promesa, y la insignia de socio no es una auditoría de seguridad. Anthropic lo dice en cada ficha: no elige las herramientas que expone un editor ni garantiza que se comporten como se anuncia. Conecta solo lo que viene de un editor que conoces.

¿Necesitas ayuda?

¿Necesitas ayuda para conectar DataHub con Claude?

Una persona lee cada mensaje.

FAQ

Preguntas frecuentes sobre el conector Claude DataHub

01¿Qué puede hacer Claude con el conector de DataHub?
Claude puede explorar y enriquecer tu catálogo de DataHub desde la conversación. En lectura, busca activos, detalla sus metadatos y columnas, recorre el linaje hasta el nivel de columna, trae consultas SQL reales y redacta otras nuevas, y revisa el historial del glosario y las propuestas pendientes. En escritura, añade o quita etiquetas, términos, propietarios, dominios, propiedades estructuradas y descripciones, gestiona el glosario y resuelve propuestas. Una herramienta de la ficha no tiene descripción.
02¿Puede Claude modificar mi catálogo de DataHub?
Sí: DataHub, en su documentación, describe 19 de las 34 herramientas como herramientas de modificación. Añaden o quitan etiquetas, términos del glosario, propietarios, dominios y propiedades estructuradas, actualizan descripciones, crean términos y versiones, guardan documentos y aceptan o rechazan propuestas. Esa escritura solo existe si la opción de modificación está activada en DataHub, en una versión reciente. Sin ese ajuste, las herramientas de escritura siguen desactivadas, aunque la ficha liste las 34.
03¿Claude me pregunta antes de modificar DataHub?
Por defecto, Claude pide confirmación antes de cada acción que realiza en una cuenta en tu nombre, y esa regla es la que cubre las herramientas de escritura. DataHub marca esas herramientas para que los clientes compatibles puedan pedir confirmación, pero ninguna fuente describe un comportamiento propio de una herramienta concreta. En un espacio Team o Enterprise, los propietarios deciden si un miembro puede dejar pasar algunas acciones, y pueden cerrar la escritura para toda la organización.
04¿En qué planes está disponible el conector de DataHub?
Ninguna fuente oficial publica la disponibilidad por plan conector por conector, y ninguna ficha del directorio la muestra. La regla general dice que los conectores remotos están abiertos a todos los usuarios en Claude, Cowork, Claude Desktop y móvil. En Team y Enterprise, un Owner o un Primary Owner activa antes el conector para la organización y luego cada miembro se conecta. La ficha de DataHub en el directorio oficial sigue siendo el único lugar actualizado para tu cuenta.
05¿Claude ve todo nuestro catálogo de DataHub?
Claude ve lo que tu acceso a DataHub le abre, y nada más. Cada persona se conecta con su propia cuenta, SSO incluido cuando tu instancia lo admite, así que dos compañeros no obtienen por fuerza los mismos resultados. Hay una segunda barrera del lado de Claude: en un espacio Team o Enterprise, un propietario puede restringir lo que hace el conector para toda la organización, por ejemplo manteniendo la lectura y cortando la escritura, sin excepción desde una cuenta individual.
06¿Por qué Claude no encuentra las herramientas de escritura de DataHub?
Porque DataHub las activa mediante un ajuste específico. Según su documentación, las herramientas de modificación necesitan una versión reciente del servidor o de DataHub Cloud y una opción explícita en DataHub. Hasta que se configura, las de escritura siguen desactivadas. Otro caso: search_documents y grep_documents desaparecen cuando el catálogo no tiene documentos. Revisa la lista de herramientas que Claude muestra para el conector en tu cuenta antes de pensar que algo falla.
07¿Claude o una herramienta de automatización para DataHub?
No hacen el mismo trabajo, así que depende del uso. Claude encaja con una pregunta o una acción puntual: seguir un linaje, redactar una consulta, etiquetar un lote de columnas tras una auditoría. Solo actúa durante la conversación, y nada se dispara cuando aparece una tabla nueva. Una herramienta de automatización encaja con un proceso que debe correr solo, a una hora fija o ante un evento. Desde el chat, cada escritura queda bajo la regla de aprobación por defecto de Claude.