La agencia growth hackingque diagnostica, despliega, mata losers, compone, retienetu funnel, no tus vanity metrics.
Una agencia growth hacking que corre el diagnóstico funnel AARRR antes de tocar un canal, despliega 2 a 4 experimentos por semana priorizados por ICE, pesa retención igual a la adquisición, mata vanity metrics en la semana 1. Las matemáticas growth más limpias que conocemos.
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GrokUn growth que realmente compone se apoya en 4 pilares.
La mayoría de retainers growth corren paid ads, declaran victoria en impresiones, y se pierden la fuga entera. El stack que desplegamos en 2026 diagnostica el funnel primero, prioriza experimentos por ICE, pesa retención igual a adquisición, y reviewa mensualmente para que el equipo aprenda dónde las matemáticas realmente se mueven.
- Diagnóstico
Auditoría funnel AARRR
Extraemos tus números sobre Adquisición, Activación, Retención, Revenue y Referral, identificamos la etapa que más fuga, y te paramos de gastar otro euro en la capa equivocada. La mayoría de equipos que piden 'más leads' necesitan trabajar retención primero — las matemáticas lo dicen antes que la estrategia.
Cómo diagnosticamos - Experimentos
Backlog semanal, priorizado ICE
Cada idea growth puntuada en Impact, Confidence, Ease — el framework ICE. Desplegamos 2 a 4 experimentos por semana, matamos los losers rápido, doblamos down en los winners. El equipo trabaja en el siguiente test antes de que el anterior tenga resultados. La velocidad supera a la perfección.
Ver el backlog de experimentos - Stack adquisición
Paid, cold, content, viral loops
Mix de canales por ICP y techo de CAC. Paid Meta + LinkedIn Ads cuando el ROAS lo prueba. Cold email + LinkedIn outreach con secuencias multi-touch. Motor de content cableado a SEO + SEO IA. Viral loops en el producto cuando las matemáticas lo permiten. Benchmarkeamos CAC por canal mensualmente.
Ver el stack de adquisición - Retención + revenue
LTV, churn, expansión
Adquisición sin retención es un cubo agujereado. Ingenierizamos secuencias de onboarding que aciertan la activación más rápido, nurturing automatizado que surface triggers de upsell, workflows de prevención de churn que cazan cuentas en riesgo antes de cancelar. Cada euro de CAC amortizado en más meses. Las matemáticas growth más limpias que conocemos.
Ver el trabajo de retención
Lo que un retainer growth en marcha realmente entrega.
- −50 %CAC tras el diagnóstico AARRR
La mayoría de equipos llegan gastando en canales que su funnel no puede convertir. Para la fuga primero, luego dobla down en lo que funciona. Referencia direccional, tu CAC de partida fija la amplitud.
- 2-4Experimentos por semana
En misión retainer, lanzamos 2 a 4 experimentos semanalmente priorizados por ICE. El equipo trabaja en el siguiente test antes de que el anterior sea estadísticamente conclusivo. La velocidad es el moat.
- +30 %LTV del trabajo de retención
La mayoría de pitches growth se olvidan de la retención. Nosotros no. Secuencias de onboarding que aciertan la activación más rápido, nurturing automatizado, workflows de prevención de churn. La LTV cohorte típicamente se lifta 20-40 % en misiones B2B SaaS.
Nuestro build en 4 pasos, del diagnóstico al compounding.
Misma estructura sea cual sea la baseline de partida. Diagnosticamos la fuga, priorizamos experimentos por ICE, desplegamos semanalmente, iteramos mensualmente. El equipo aprende el modo operativo en el primer mes, posee el dashboard desde la semana 2.
- Diagnose · auditoría funnel AARRR, identificar la fuga, parar gasto en la etapa equivocada
- Prioritize · experimentos puntuados ICE, top 10 seleccionado, secuenciado en plan 12 semanas
- Ship · 2-4 experimentos por semana, resultados leídos en el dashboard el día que concluyen
- Iterate · winners doblados down, losers matados rápido, backlog refrescado cada 4 semanas
Medimos revenue, no impresiones.
La mayoría de retainers growth reportan sobre impresiones, followers, social engagement — métricas que quedan bien en el deck pero no pagan alquiler. Las matamos en la semana 1. Cada experimento despliega con una métrica primaria revenue-driver y un criterio de kill. La velocidad supera el polish: 4 experimentos/mes a 25 % win rate supera 1 experimento/mes a 80 %.
- Puntuación ICE en cada experimento — ninguna idea se despliega sin rating de confidence
- Vanity metrics matadas en la semana 1 — las impresiones y conteos de followers no pagan alquiler
- Cadencia semanal de experimentos con resultados leídos en un dashboard compartido
- Trabajo de retención pesado igual a la adquisición — cubos agujereados se parchan primero
Corremos el diagnóstico AARRR, te llevas la fuga.
Antes de cotizarte nada, dedicamos 60 minutos a extraer tus números a través de Adquisición, Activación, Retención, Revenue, Referral. Identificamos la etapa única que más fuga, puntuamos los top 3 experimentos para arreglarla, te damos el coste rough y el lift esperado. Cero pitch, solo un diagnóstico.
- Snapshot AARRR a través de las cinco etapas
- La etapa única que más fuga (con las matemáticas detrás)
- Top 3 experimentos a desplegar en 30 días, puntuados ICE
- Opinión honesta sobre si necesitas trabajo de adquisición o retención primero
Cómo llevamos una misión growth.
Cinco pasos, en orden, sin saltarse ninguno. No tocamos un canal antes de que el diagnóstico AARRR esté firmado, no desplegamos un experimento sin score ICE y criterio de kill, y no cobramos un retainer antes de que los 2 primeros experimentos estén live en producción. Cada paso tiene su DOD y tú apruebas antes de pasar al siguiente.
- Paso 1 · Diagnóstico AARRR
Correr el diagnóstico funnel AARRR antes de tocar un canal
Extraemos tus números sobre las cinco etapas: Adquisición (visitantes / leads por canal), Activación (% que aciertan el primer momento de valor), Retención (curvas cohorte a 1 / 3 / 6 / 12 meses), Revenue (ARPU, LTV, tasa de expansión), Referral (% de nuevos clientes desde existentes). Luego identificamos la etapa única que más fuga. La mayoría de equipos pidiendo 'más leads' tienen un problema de activación o retención — las matemáticas lo dicen. Te llevas la fuga diagnosticada y los top 3 quick wins para arreglarla en 30 días.
- Paso 2 · Priorización ICE
Puntuar cada experimento en Impact, Confidence, Ease
Las ideas growth se acumulan más rápido de lo que cualquier equipo puede desplegar. Puntuamos cada una en tres ejes: Impact (cuánto revenue mueve si funciona), Confidence (qué seguros estamos de que funcionará, basado en data previa o benchmarks industria), Ease (en cuántos días podemos desplegarlo). Ordena por total ICE, elige el top 10, secuencia en plan 12 semanas. El framework fuerza al equipo a argumentar con números, no opiniones — es la única forma de que el backlog realmente se mueva.
- Paso 3 · Desplegar + medir
Desplegar 2 a 4 tests por semana, leer resultados diariamente
Cada experimento despliega con hipótesis escrita arriba, métrica primaria, lift objetivo, y criterio de kill. Usamos feature flags o herramientas A/B (Mixpanel, Amplitude, Statsig, GrowthBook) para exponer la variante a una slice de tráfico, watch la métrica, call el resultado. Los winners se ruedan a 100 %. Los losers se matan en una semana — sin sunk-cost ride-along. La velocidad supera la perfección: 4 experimentos/mes a 25 % win rate supera 1 experimento/mes a 80 %.
- Paso 4 · Engineering retención
Ingenierizar la retención en paralelo a la adquisición
La mayoría de retainers growth se enfocan en adquisición porque es la etapa más ruidosa. Pesamos retención igual. Secuencias de onboarding ingenierizadas para acertar el primer momento de valor dentro de la primera sesión. Nurturing automatizado que surface triggers de upsell desde señales de uso del producto. Workflows de prevención de churn que detectan cohortes en riesgo y disparan emails o prompts in-app de intervención. LTV cohorte trackeada mensualmente. Cada euro de CAC amortizado en más meses — las matemáticas growth más limpias que conocemos.
- Paso 5 · Review mensual + refresh backlog
Reviewar el funnel mensualmente, refrescar el backlog de experimentos
Review mensual: snapshot AARRR vs baseline, scoreboard de experimentos (desplegados / matados / inconclusivos), CAC y LTV por canal, shift de leakage desde el mes pasado. Decidimos qué extender (winners), qué retirar (perdió relevancia), qué migrar (canal que escaló fuera de su ventana). Backlog refrescado con nuevas ideas puntuadas ICE. Action items escritos, owners asignados, desplegados antes del siguiente review. Compone desde el mes 1.
El mismo motor, en varios funnels clientes.
Los frames de abajo vienen de reviews funnel mensuales reales con clientes que tienen retainers growth: snapshot AARRR vs baseline, scoreboard de experimentos (desplegados / matados / inconclusivos), CAC y LTV por canal, shift de leakage desde el mes pasado. Mismo rigor operacional, sectores distintos, todos en B2B SaaS, servicios y ops. Nuestras reseñas Trustpilot vienen de los operadores con los que trabajamos.
- Review funnel mensual con cada cliente en retainer growth
- Scoreboard de experimentos actualizado semanalmente, cero deck trimestral
- Un experimento perdedor se mata en la semana, sin sunk-cost ride-along
- Las reseñas Trustpilot vienen de los equipos marketing y CEO que hacen funcionar el retainer
Las 10 preguntas que nos hacen en bucle.
¿Qué es growth hacking y en qué se diferencia del marketing?
Growth hacking es experimentación data-driven a través del funnel completo — Adquisición, Activación, Retención, Revenue, Referral — con el objetivo explícito de encontrar palancas de crecimiento escalables, repetibles y low-cost. El marketing tradicional se enfoca en top-of-funnel (adquisición + brand). Growth hacking pesa las cinco etapas igual y usa experimentación en vez de campañas. Un growth hacker despliega 4 experimentos/mes y mata 3; un marketer tradicional despliega 1 campaña/mes y la defiende. Modo operativo completamente diferente.¿Cuánto cuesta una agencia growth hacking en 2026?
Depende del alcance. Una misión focalizada (diagnóstico AARRR + plan experimentos 12 semanas + ejecución sobre top 5 experimentos) va de 12.000 a 30.000 €. Un retainer mensual cubriendo 2-4 experimentos/semana, ingeniería de retención y reviews funnel mensuales arranca en 5.000-10.000 €/mes para SMB, hasta 20.000 €+ para mid-market con equipos engineering a coordinar. Cuidado con agencias que cobran por canal (Facebook ads X €, LinkedIn ads Y €) — eso es media buying, no growth hacking.¿Qué es el framework AARRR?
AARRR (Pirate Metrics, Dave McClure 2007) es el ciclo de vida cliente en cinco etapas: Adquisición (cómo te oyen mencionar), Activación (obtienen valor en el primer toque), Retención (vuelven), Revenue (pagan), Referral (traen a otros). El framework te fuerza a medir las cinco e identificar la etapa que más fuga — que rara vez es la que tu equipo piensa. La mayoría de equipos pidiendo 'más leads' tienen un problema de activación o retención sin saberlo.¿Qué es el scoring ICE?
ICE puntúa cada experimento growth en tres ejes: Impact (cuánto revenue mueve si funciona), Confidence (qué seguros estamos de que funcionará, basado en data previa o benchmarks industria), Ease (en cuántos días podemos desplegarlo). Puntúa cada eje 1-10, multiplica, ordena por total. El framework fuerza al equipo a argumentar con números, no opiniones. Los top-scoring se despliegan primero. Variantes como RICE (añade Reach) funcionan también — el punto es tener un framework que evita que la voz más fuerte fije el backlog.¿Cuánto se tarda en ver resultados del growth hacking?
Honesto: 4 a 8 semanas para las primeras wins medibles (un par de experimentos aterrizan, el CAC se mueve en un canal, la tasa de activación se lifta en el tweak de onboarding). 3 a 6 meses para que el compounding aparezca en LTV cohorte y CAC blended. Growth hacking no es una campaña; es un sistema que despliega experimentos semanalmente. Las primeras semanas son diagnóstico + setup, semanas 4-12 es cuando los experimentos empiezan a aterrizar y el dashboard a moverse.¿Haréis cold email y LinkedIn outreach?
Sí, cuando el diagnóstico AARRR diga que el outbound es la palanca correcta. Desplegamos secuencias multi-touch (Lemlist, Smartlead, Instantly, Reply.io, LaGrowthMachine) con primeras líneas personalizadas con IA, cadencias multi-canal (email + LinkedIn + voicemail drop), higiene de deliverability (warm-up, SPF / DKIM / DMARC, rotación de inbox). Pero solo desplegamos outbound cuando las matemáticas lo apoyan — si tu tasa de activación es del 5 %, más leads fríos no te salvarán, el trabajo de retención sí.¿Lanzaréis paid ads?
Sí, cuando las matemáticas del CAC lo apoyan. Desplegamos en Meta, LinkedIn, Google Ads y TikTok cuando el ICP y la oferta encajan con la plataforma. Benchmarkeamos CAC por canal mensualmente y tiramos gasto en losers rápido. No corremos paid para branding — cada euro gastado tiene un objetivo de conversión directamente medible. Si tu CAC blended ya está por encima de tu LTV, paid no es la respuesta, la retención o el pricing sí.¿Qué herramientas usáis para growth hacking?
Tool-agnostic, pero el stack típico: analytics (Mixpanel, Amplitude, GA4), experimentación (Statsig, GrowthBook, Optimizely), CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Attio, Folk), outbound (Lemlist, Smartlead, Apollo, Phantombuster, Instantly), automation (Make, n8n, Zapier), content + SEO (Semrush, Ahrefs, Otterly), retención (Customer.io, ActiveCampaign, Iterable). Elegimos por caso de uso, nunca por moda.¿Cómo evitáis las vanity metrics?
Tres reglas. (1) Cada dashboard trackea métricas revenue-impact primero (CAC, LTV, tasa de conversión, retención cohorte) y métricas de tráfico segundo. (2) Cada experimento tiene una métrica primaria que es un driver de revenue, no una impresión. (3) Los reviews mensuales solo debaten métricas ligadas al funnel AARRR. Impresiones, conteos de followers, engagement social se trackean para diagnóstico (se mueven antes que revenue) pero nunca como KPI primario. El equipo aprende la disciplina en 4-6 semanas.¿Por cuánto tiempo nos comprometemos?
Tres formatos. (1) Solo auditoría: diagnóstico AARRR + plan 12 semanas, tarifa one-shot, 2 semanas. (2) Sprint: 12 semanas, desplegamos los top 10-12 experimentos y el setup de retención. (3) Retainer continuo: mínimo 6 meses (growth compone; los 2 primeros meses son setup), cancelación mensual después. Sin contrato anual forzado, sin cláusulas de salida enrevesadas. Si no desplegamos y el funnel no se mueve, paras.
Deja de gastar en la etapa equivocada. Encuentra la fuga.
Un diagnóstico AARRR de 60 minutos, la fuga única identificada, los top 3 experimentos para arreglarla puntuados ICE. Si tu funnel ya funciona bien, te lo decimos y no te vendemos nada.