Curso Anthropic, 1:1.Dominas Claude en tu trabajo real.
Un experto en Anthropic abre la Consola contigo y te enseña lo que funciona: elegir entre Opus, Sonnet y Haiku, escribir prompts sólidos, analizar tus documentos en contexto largo, conectar la API y los agentes de Claude. Partimos de tus casos reales, no de teoría.
★★★★★ 4,7/5 · +300 pros formados · Certificada France Num
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Freepik SpacesDesplegamos Claude para clientes reales, no solo en teoría.
La mayoría de los cursos de Anthropic los dan personas que leyeron la documentación la víspera. En Hack'celeration es al revés: elección de modelos, prompts en producción, análisis de documentos, agentes Claude conectados vía MCP, es nuestro día a día de agencia. Todo lo que te enseñamos lo practicamos sobre proyectos entregados. Conocemos las trampas (el prompt que funciona un día sí y otro no, la factura que se dispara porque usas Opus para todo) porque ya las hemos resuelto.
- Desplegamos workflows y agentes Claude para clientes reales cada semana, no solo en teoría
- Formato 1:1: el formador se adapta a tu nivel, del principiante de ChatGPT al dev que programa agentes
- Te decimos cuándo Claude no es la mejor opción (a veces otro modelo o un simple script basta)
- Partimos de tus prompts reales y tus documentos reales, no de un ejemplo de mentira
Cuatro pilares para dominar Claude en el trabajo.
Claude mal usado son prompts que se descarrilan, el modelo equivocado para la tarea, una factura de API que sube. La mayoría de los líos vienen del método, no de la herramienta. Retomamos tus casos reales y recorremos los cuatro pilares juntos.
- Los modelos Claude
Opus, Sonnet o Haiku, el correcto para cada tarea
Claude no es un solo modelo. Opus para el razonamiento pesado y el código complejo, Sonnet para el equilibrio velocidad/calidad del día a día, Haiku cuando necesitas rápido y barato. Te enseñamos a leer la ventana de contexto (hasta 200K tokens, a veces más), a sopesar coste frente a calidad y a dejar de pagar Opus para tareas que Haiku hace de sobra.
Ver los modelos - Prompt engineering
Prompts que funcionan, no conjuros
Te enseñamos las técnicas que aguantan: etiquetas XML para estructurar la petición, ejemplos (few-shot), role prompting, encadenado de prompts y el modo thinking para tareas de razonamiento. Sales con tus propios prompts probados en tus casos, no con una lista de 'prompts mágicos' copiada de un blog. Y te enseñamos a iterar cuando un prompt se descarrila.
Ver los prompts - Análisis de documentos
Tus documentos leídos y resumidos, incluso los más largos
El contexto largo de Claude cambia las reglas del análisis documental. Cargamos tus PDF, contratos, informes y bases de conocimiento reales, y montamos prompts que extraen, comparan y resumen sin alucinar. También vemos cuándo pasar a RAG si superas la ventana, y cómo citar las fuentes para verificar las respuestas.
Ver el análisis de documentos - API, agentes y MCP
Construye con la API de Claude, del script al agente
Pasamos a construir: estructura de las llamadas a la API, gestión de errores y rate limits, prompt caching para reducir la factura, streaming. Luego el tool use para dar acciones a Claude, los agentes (encadenado, routing, paralelización) y MCP para conectar Claude a tus herramientas. Partimos de tu caso real, y automatizamos con n8n cuando es más simple sin código.
Ver la automatización
Descubre a los formadores, sal con un plan.
Deja tu email. Volvemos a ti para ponerte en contacto con un formador certificado por Hack'celeration: miramos tus casos de uso, detectamos dónde Claude te ahorra tiempo y te decimos por dónde empezar. Sin compromiso, aunque no hagas el curso.
- Un diagnóstico de tus casos de uso con Claude, ordenados por impacto
- Los primeros prompts a poner en marcha, sobre tus temas reales
- El formato 1:1 adecuado para tu nivel y según si programas o no
- Una opinión honesta: Claude u otro modelo según tu caso
Tu acompañamiento Anthropic, paso a paso.
Cinco pasos, sin saltarse ninguno. Cada uno sobre tus casos reales, con un entregable claro. Desde la primera sesión vemos dónde Claude te ahorra tiempo de verdad. Al final, pilotas Claude sin nosotros.
- Paso 1 · Auditoría de tus casos de uso
Vemos dónde Claude te hace ganar tiempo de verdad
Primera sesión, compartimos tu pantalla y listamos tus tareas repetitivas: redacción, análisis de documentos, soporte, código, investigación. ¿En cuáles Claude marca la diferencia y en cuáles es humo? Abrimos la Consola de Anthropic, miramos si usas el modelo correcto (Opus, Sonnet, Haiku) y priorizamos. Sales con una lista de casos concretos ordenados por impacto, no con teoría.
- Paso 2 · Tus primeros prompts efectivos
Escribimos prompts que devuelven el resultado correcto a la primera
Atacamos el prompt engineering sobre tus casos reales. Etiquetas XML para estructurar la petición, ejemplos few-shot para fijar el formato, role prompting, instrucciones claras. Probamos, iteramos, nos quedamos con lo que funciona. También aprendes a elegir el modelo según la tarea y a usar el modo thinking cuando el razonamiento importa. Al final tienes una pequeña biblioteca de prompts tuyos que aguantan, no una lista copiada de un blog.
- Paso 3 · Análisis de tus documentos reales
Cargamos tus documentos y Claude los lee por ti
Ponemos a trabajar el contexto largo de Claude (hasta 200K tokens) sobre tus propios documentos: contratos, informes, specs, actas. Montamos prompts que extraen, comparan y resumen sin alucinar, y hacemos que Claude cite las fuentes para verificar. Si tus documentos superan la ventana, vemos cómo pasar a RAG. Terminas con un workflow de análisis documental que repites sobre tus archivos reales.
- Paso 4 · API, agentes y MCP si aplica
Construimos con la API de Claude, del script al agente
Si tu necesidad va más allá del chat, pasamos a construir. Primeras llamadas a la API de Claude, gestión de errores y rate limits, prompt caching para reducir la factura, streaming. Luego el tool use para dar acciones a Claude, y los agentes (encadenado, routing) con MCP para conectar Claude a tus herramientas. Y si un workflow no-code basta, lo montamos en n8n. Solo programamos lo que hay que programar.
- Paso 5 · Autonomía
Pilotas Claude sin nosotros
El objetivo número uno: que seas autónomo. Al final del acompañamiento, sabes elegir el modelo correcto, escribir un prompt sólido, analizar tus documentos y conectar la API si la necesitas. Ya no necesitas una agencia para sacar partido a Claude en tu día a día. Y si quieres delegar más adelante, también tenemos una agencia Anthropic, pero ese no es el objetivo aquí.
Por qué formarte en 1:1 con nosotros.
- +300Pros ya formados en IA
Más de 300 personas han pasado por nuestras formaciones en Francia y Europa. Equipos de producto, devs, fundadores de pymes. No son cifras de vanidad: gente que metió Claude en su día a día y dejó de copiar prompts al azar.
- 4,7/5Nota sobre 334 reseñas verificadas
Nota media de 4,7 sobre 5, sobre 334 reseñas. No te vamos a prometer que todo es perfecto: hay que practicar sobre tus casos reales. Pero el formato 1:1 marca la diferencia en una herramienta tan cambiante como Claude, que saca un modelo nuevo cada pocos meses.
- 1:1Un experto dedicado, no una clase de 100
No eres un número en un webinar. Un formador abre la Consola de Anthropic contigo, mira tus prompts reales y avanza sobre tus casos concretos. Programamos las sesiones según tu disponibilidad, repeticiones incluidas.
Una agencia en activo, reconocida por el Estado francés.
Hack'celeration está certificada Activateur France Numérique y ostenta el título de Embajadora de la IA, otorgados por France Num a las estructuras que impulsan de verdad la transformación digital de las empresas. Sobre el terreno, desplegamos workflows y agentes Claude para clientes cada semana, más de 300 pros formados y una nota de 4,7/5 sobre 334 reseñas verificadas, dejadas por quienes hicieron nuestros acompañamientos, no solo por el comprador.
- Certificada Activateur France Numérique
- Embajadora de la IA (France Num)
- +300 pros formados en Francia y Europa
- 4,7/5 sobre 334 reseñas verificadas
Las preguntas que más nos hacen.
¿Qué es un curso de Anthropic en 1:1?
Un acompañamiento individual con un experto en Claude, no una clase de 100 personas. Abrimos la Consola de Anthropic contigo, miramos tus prompts reales y avanzamos sobre tus casos reales: elección de modelo, prompt engineering, análisis de documentos, API y agentes. Haces tus preguntas en directo, el formador adapta el ritmo a tu nivel. Programamos las sesiones según tu disponibilidad, y sales con acciones concretas cada vez. Eso marca la diferencia en una herramienta tan cambiante como Claude.¿Cuánto cuesta el curso de Anthropic?
No hay un precio único. Te ponemos en contacto con un formador certificado por Hack'celeration, según tu necesidad y tu nivel. El precio varía de un formador a otro, según su perfil y el formato que encaje con tu proyecto.¿Claude o ChatGPT: cuál elegir?
Depende de tu uso. Claude suele preferirse para analizar documentos largos (su ventana de contexto llega a 200K tokens, a veces más), la redacción matizada y el código. ChatGPT tiene un ecosistema de plugins más amplio y generación de imágenes integrada. Sinceramente, los dos son excelentes y la diferencia cambia con cada modelo nuevo. En el curso no te vendemos un bando: te enseñamos sobre tus casos reales dónde Claude es mejor, y dónde gana otra herramienta.¿Qué modelo de Claude usar: Opus, Sonnet o Haiku?
Depende de la tarea. Opus para razonamiento pesado, código complejo, análisis delicados. Sonnet para el equilibrio velocidad/calidad del día a día, es el caballo de batalla para la mayoría de usos. Haiku cuando necesitas rápido y barato (clasificación, extracción simple, gran volumen). El error clásico: pagar Opus para tareas que Haiku hace de sobra. En 1:1 ajustamos el modelo correcto en cada uno de tus casos para que dejes de pagar de más.¿La API de Claude es difícil de empezar a usar?
No, lo básico es accesible. Una llamada a la API de Claude es una petición con tu clave, el modelo elegido y tu prompt. Se prueba en minutos en la Consola de Anthropic. Lo que requiere práctica es lo que sigue: gestión de errores y rate limits, prompt caching para reducir la factura, streaming, tool use y agentes. El formato 1:1 está hecho para eso: partimos de tu nivel exacto y subimos de forma progresiva, sobre tu proyecto real.¿Hay que programar para hacer el curso de Anthropic?
No, no necesariamente. Una gran parte (elección de modelo, prompt engineering, análisis de documentos) se hace en la interfaz de Claude y la Consola de Anthropic, sin una línea de código. Si quieres ir hacia la API, los agentes y MCP, ahí ayuda algo de código, pero el formato 1:1 se adapta: principiante, nos quedamos en el chat y los prompts. Dev experimentado, saltamos directo a la API y el tool use. Y podemos automatizar Claude en no-code con n8n si lo prefieres.¿Se puede usar Claude para analizar documentos largos?
Sí, es uno de los grandes puntos fuertes de Claude. Su ventana de contexto (hasta 200K tokens, o cientos de páginas) le permite leer contratos, informes o bases de conocimiento enteros de una vez. Te enseñamos a montar prompts que extraen, comparan y resumen sin alucinar, y a hacer que Claude cite las fuentes para verificar las respuestas. Si tus documentos superan la ventana, vemos cómo pasar a RAG. Trabajamos sobre tus archivos reales, no un ejemplo.¿Qué son MCP y el tool use en Anthropic?
El tool use permite a Claude llamar a funciones que tú defines: consultar una base de datos, lanzar un cálculo, llamar a una API externa. Claude ya no solo responde, actúa. MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto de Anthropic para conectar Claude a tus herramientas y datos mediante servidores MCP. Es el ladrillo de los agentes. En el curso los vemos si tu necesidad apunta a la automatización, y construimos un caso real juntos, no una demo desechable.¿Claude es adecuado para un equipo o una empresa?
Sí. Claude existe en planes Team y Enterprise, con gestión de accesos, y la API permite integrar Claude en tus propias herramientas internas. El verdadero tema en un equipo no es la herramienta, es la adopción: prompts compartidos que funcionan, los buenos reflejos sobre la elección de modelo y workflows documentados. Es justo lo que ajustamos en 1:1, y podemos formar a varias personas de tu equipo en paralelo sobre sus casos respectivos.¿El curso es online o presencial?
100% online, por vídeo, en 1:1. Te unes a las sesiones desde donde estés, compartimos tu pantalla y la Consola de Anthropic en directo. Las sesiones se graban por si quieres repasarlas. El formato individual significa interacción real: no eres un número en un webinar de 100, el formador responde a tus preguntas sobre tus prompts y tus casos. Eso hace que el aprendizaje sea concreto en una herramienta que evoluciona tan rápido como Claude.
Claude merece algo mejor que un prompt al azar. Conoce a tu formador.
Deja tu email. Un experto que despliega Claude a diario mira tus casos y te enseña cómo sacarle partido de verdad. Sin compromiso, aunque no hagas el curso.