Formation Anthropic en 1:1.Tu maitrises Claude pour de vrai.
Un expert Anthropic ouvre la Console avec toi et te montre ce qui marche : choisir entre Opus, Sonnet et Haiku, écrire des prompts solides, analyser tes documents en long contexte, brancher l'API et les agents Claude. On part de tes cas réels, pas de théorie.
★★★★★ 4,7/5 · +300 pros formés · Activateur France Num
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Freepik SpacesOn déploie Claude pour de vrais clients, pas juste en théorie.
La plupart des formations Anthropic sont animées par des gens qui ont lu la doc la veille. Chez Hack'celeration, c'est l'inverse : choix des modèles, prompts en production, analyse de docs, agents Claude branchés via MCP, c'est notre quotidien d'agence. Tout ce qu'on t'enseigne, on le pratique sur des projets livrés. On connaît les pièges (le prompt qui marche un jour sur deux, le coût qui explose parce qu'on tape Opus pour tout) parce qu'on les a déjà résolus.
- On déploie des workflows et des agents Claude pour de vrais clients chaque semaine, pas juste en théorie
- Format 1:1 : le formateur s'adapte à ton niveau, du débutant ChatGPT au dev qui code des agents
- On te dit quand Claude n'est pas le bon choix (parfois un autre modèle ou un simple script suffit)
- On part de tes vrais prompts et de tes vrais docs, pas d'un exemple bidon
Quatre piliers pour maîtriser Claude au travail.
Claude mal utilisé, c'est des prompts qui déraillent, le mauvais modèle pour la tâche, une facture API qui grimpe. La plupart des galères viennent de la méthode, pas de l'outil. On reprend tes vrais cas et on déroule les quatre piliers ensemble.
- Les modèles Claude
Opus, Sonnet ou Haiku, le bon pour chaque tâche
Claude, ce n'est pas un seul modèle. Opus pour le raisonnement lourd et le code complexe, Sonnet pour l'équilibre vitesse/qualité au quotidien, Haiku quand il faut du rapide et pas cher. On t'apprend à lire la fenêtre de contexte (jusqu'à 200K tokens, parfois plus), à arbitrer coût contre qualité, et à arrêter de payer Opus pour des tâches que Haiku fait très bien.
Voir les modèles - Prompt engineering
Des prompts qui marchent, pas des incantations
On t'apprend les techniques qui tiennent : balises XML pour structurer, exemples (few-shot), role prompting, chaînage de prompts, et le mode thinking pour les tâches de raisonnement. Tu repars avec tes propres prompts testés sur tes cas, pas une liste de 'prompts magiques' copiée d'un blog. Et on te montre comment itérer quand un prompt déraille.
Voir les prompts - Analyse de documents
Tes docs lus et synthétisés, même les plus longs
Le long contexte de Claude change la donne pour l'analyse documentaire. On charge tes vrais PDF, contrats, rapports, bases de connaissance, et on monte des prompts qui extraient, comparent, résument sans halluciner. On voit aussi quand passer en RAG si tu dépasses la fenêtre, et comment citer les sources pour vérifier les réponses.
Voir l'analyse de docs - API, agents et MCP
Construis avec l'API Claude, du script à l'agent
On passe au build : structure des appels API, gestion des erreurs et des rate limits, prompt caching pour réduire la facture, streaming. Puis le tool use pour donner des actions à Claude, les agents (chaînage, routing, parallélisation) et MCP pour brancher Claude sur tes outils. On part de ton cas réel, et on automatise avec n8n si c'est plus simple sans code.
Voir l'automatisation
Découvre nos formateurs, repars avec un plan.
Laisse ton email. On revient vers toi pour te mettre en relation avec un formateur certifié Hack'celeration : on regarde tes cas d'usage, on repère où Claude te fait gagner du temps, et on te dit par quoi commencer. Sans engagement, même si tu ne suis pas la formation.
- Un diagnostic de tes cas d'usage Claude, classés par impact
- Les premiers prompts à mettre en place, sur tes vrais sujets
- Le bon format 1:1 selon ton niveau et si tu codes ou pas
- Un avis honnête : Claude ou un autre modèle selon ton cas
Ton accompagnement Anthropic, étape par étape.
Cinq étapes, sans skip. Chacune sur tes vrais cas, avec un livrable clair. Dès la première session, on repère où Claude te fait vraiment gagner du temps. À la fin, tu pilotes Claude sans nous.
- Étape 1 · Audit de tes cas d'usage
On regarde où Claude te fait vraiment gagner du temps
Première session, on partage ton écran et on liste tes tâches répétitives : rédaction, analyse de docs, support, code, recherche. Sur lesquelles Claude a un vrai effet de levier, et sur lesquelles c'est de la poudre aux yeux ? On ouvre la Console Anthropic, on regarde si tu utilises le bon modèle (Opus, Sonnet, Haiku), et on priorise. Tu repars avec une liste de cas concrets classés par impact, pas de la théorie.
- Étape 2 · Tes premiers prompts efficaces
On écrit des prompts qui sortent le bon résultat du premier coup
On attaque le prompt engineering sur tes vrais cas. Balises XML pour structurer la demande, exemples few-shot pour cadrer le format, role prompting, instructions claires. On teste, on itère, on garde ce qui marche. Tu apprends aussi à choisir le modèle selon la tâche et à utiliser le mode thinking quand le raisonnement compte. À la fin, tu as une petite bibliothèque de prompts à toi, qui tiennent, pas une liste copiée d'un blog.
- Étape 3 · Analyse de tes vrais documents
On charge tes docs et Claude les lit pour toi
On exploite le long contexte de Claude (jusqu'à 200K tokens) sur tes propres documents : contrats, rapports, specs, comptes-rendus. On monte des prompts qui extraient, comparent et résument sans halluciner, et on fait citer les sources pour vérifier. Si tes docs dépassent la fenêtre, on voit comment passer en RAG. Tu finis avec un workflow d'analyse documentaire que tu rejoues sur tes vrais fichiers.
- Étape 4 · API, agents et MCP si pertinent
On construit avec l'API Claude, du script à l'agent
Si ton besoin va au-delà du chat, on passe au build. Premiers appels à l'API Claude, gestion des erreurs et des rate limits, prompt caching pour réduire la facture, streaming. Puis le tool use pour donner des actions à Claude, et les agents (chaînage, routing) avec MCP pour brancher Claude sur tes outils. Et si un workflow no-code suffit, on le monte dans n8n. On code seulement ce qui doit l'être.
- Étape 5 · Autonomie
Tu pilotes Claude sans nous
L'objectif numéro 1 : que tu sois autonome. À la fin de l'accompagnement, tu sais choisir le bon modèle, écrire un prompt solide, analyser tes documents et brancher l'API si tu en as besoin. Tu n'as plus besoin d'une agence pour tirer parti de Claude au quotidien. Et si tu veux déléguer plus tard, on a aussi une agence Anthropic, mais ce n'est pas le but ici.
Pourquoi se former en 1:1 avec nous.
- +300Pros déjà formés sur l'IA
Plus de 300 personnes ont suivi nos formations en France et en Europe. Équipes produit, devs, fondateurs de TPE. Pas des chiffres vanity : des gens qui ont mis Claude dans leur quotidien et arrêté de copier-coller des prompts au hasard.
- 4,7/5Note sur 334 avis vérifiés
Note moyenne de 4,7 sur 5, sur 334 avis. On ne va pas te promettre que tout est parfait : il faut pratiquer sur tes vrais cas. Mais le format 1:1 fait la différence sur un outil aussi mouvant que Claude, qui sort un nouveau modèle tous les quelques mois.
- 1:1Un expert dédié, pas une classe de 100
Tu n'es pas un numéro dans un webinar. Un formateur ouvre la Console Anthropic avec toi, regarde tes prompts réels, et avance sur tes cas concrets. On cale les sessions selon tes dispos, replays inclus.
Une agence en activité, reconnue par l'État.
Hack'celeration est certifié Activateur France Numérique et porte le titre d'Ambassadeur de l'IA, décernés par France Num aux structures qui accompagnent vraiment la transformation numérique des entreprises. Côté terrain, on déploie des workflows et des agents Claude pour des clients chaque semaine, plus de 300 pros formés et une note de 4,7/5 sur 334 avis vérifiés, laissés par les personnes qui ont suivi nos accompagnements, pas juste par l'acheteur.
- Certifié Activateur France Numérique
- Ambassadeur de l'IA (France Num)
- +300 pros formés en France et en Europe
- 4,7/5 sur 334 avis vérifiés
Les questions qu'on nous pose le plus.
C'est quoi une formation Anthropic en 1:1 ?
Un accompagnement individuel avec un expert Claude, pas une classe de 100 personnes. On ouvre la Console Anthropic avec toi, on regarde tes prompts réels, et on avance sur tes vrais cas : choix du modèle, prompt engineering, analyse de docs, API et agents. Tu poses tes questions en direct, l'expert adapte le rythme à ton niveau. On cale les sessions selon tes dispos, et tu repars avec des actions concrètes à chaque fois. C'est ce qui fait la différence sur un outil aussi mouvant que Claude.Combien coûte la formation Anthropic ?
Il n'y a pas de tarif unique. On te met en relation avec un formateur certifié par Hack'celeration, selon ton besoin et ton niveau. Le prix varie d'un formateur à l'autre, selon son profil et le format adapté à ton projet.Claude ou ChatGPT : lequel choisir ?
Ça dépend de ton usage. Claude est souvent préféré pour l'analyse de longs documents (sa fenêtre de contexte va jusqu'à 200K tokens, parfois plus), la rédaction nuancée et le code. ChatGPT a un écosystème de plugins plus large et la génération d'images intégrée. Honnêtement, les deux sont excellents et l'écart bouge à chaque sortie de modèle. En formation, on ne te vend pas un camp : on te montre sur tes vrais cas où Claude est meilleur, et où un autre outil l'emporte.Quel modèle Claude utiliser : Opus, Sonnet ou Haiku ?
Ça dépend de la tâche. Opus pour le raisonnement lourd, le code complexe, les analyses délicates. Sonnet pour l'équilibre vitesse/qualité au quotidien, c'est le cheval de trait pour la plupart des usages. Haiku quand il faut du rapide et pas cher (classification, extraction simple, gros volumes). L'erreur classique : payer Opus pour des tâches que Haiku fait très bien. En 1:1, on cale le bon modèle sur chacun de tes cas pour que tu arrêtes de surpayer.L'API Claude est-elle difficile à prendre en main ?
Non, les bases sont accessibles. Un appel à l'API Claude, c'est une requête avec ta clé, le modèle choisi et ton prompt. Ça se teste en quelques minutes dans la Console Anthropic. Ce qui demande de la pratique, c'est la suite : gestion des erreurs et des rate limits, prompt caching pour réduire la facture, streaming, tool use et agents. Le format 1:1 est fait pour ça : on part de ton niveau exact et on monte progressivement, sur ton vrai projet.Faut-il savoir coder pour suivre la formation Anthropic ?
Non, pas obligatoirement. Une grosse partie (choix du modèle, prompt engineering, analyse de documents) se fait dans l'interface de Claude et la Console Anthropic, sans une ligne de code. Si tu veux aller vers l'API, les agents et MCP, là un peu de code aide, mais le format 1:1 s'adapte : débutant, on reste dans le chat et les prompts. Dev confirmé, on saute direct sur l'API et le tool use. Et on peut automatiser Claude en no-code via n8n si tu préfères.Peut-on utiliser Claude pour analyser de longs documents ?
Oui, c'est un des gros points forts de Claude. Sa fenêtre de contexte (jusqu'à 200K tokens, soit des centaines de pages) lui permet de lire des contrats, rapports ou bases de connaissance entiers d'un coup. On t'apprend à monter des prompts qui extraient, comparent et résument sans halluciner, et à faire citer les sources pour vérifier les réponses. Si tes documents dépassent la fenêtre, on voit comment passer en RAG. On travaille sur tes vrais fichiers, pas un exemple.C'est quoi MCP et le tool use chez Anthropic ?
Le tool use permet à Claude d'appeler des fonctions que tu définis : interroger une base, lancer un calcul, appeler une API externe. Claude ne se contente plus de répondre, il agit. MCP (Model Context Protocol) est le standard ouvert d'Anthropic pour brancher Claude sur tes outils et tes données via des serveurs MCP. C'est la brique des agents. En formation, on les aborde si ton besoin va vers l'automatisation, et on construit un cas réel ensemble, pas une démo jetable.Claude est-il adapté pour une équipe ou une entreprise ?
Oui. Claude existe en offre Team et Enterprise, avec gestion des accès, et l'API permet d'intégrer Claude dans tes propres outils internes. Le vrai sujet en équipe, ce n'est pas l'outil, c'est l'adoption : des prompts partagés qui marchent, les bons réflexes sur le choix de modèle, et des workflows documentés. C'est exactement ce qu'on cale en 1:1, et on peut former plusieurs personnes de ton équipe en parallèle sur leurs cas respectifs.La formation, c'est en ligne ou en présentiel ?
100% en ligne, en visio, en 1:1. Tu rejoins les sessions d'où tu veux, on partage ton écran et la Console Anthropic en direct. Les sessions s'enregistrent si tu veux y revenir. Le format individuel veut dire vraie interaction : tu n'es pas un numéro dans un webinar à 100 personnes, l'expert répond à tes questions sur tes prompts et tes cas. C'est ce qui rend l'apprentissage concret sur un outil qui évolue aussi vite que Claude.
Claude mérite mieux qu'un prompt au hasard. Rencontre ton formateur.
Laisse ton email. Un expert qui déploie Claude au quotidien regarde tes cas et te montre comment en tirer parti pour de vrai. Sans engagement, même si tu ne suis pas la formation.