Integración Google Natural Language MakeAutomatiza Google Natural Language con Make.
¿Cuántos correos de clientes lee tu equipo solo para saber a quién pasarlos? La integración Google Natural Language Make ofrece 6 módulos de acción que analizan texto. Esta guía es para equipos de atención, marketing y operaciones, y te lleva de la conexión a un primer escenario activo.
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¿Para qué sirve la integración Google Natural Language Make?
Sirve para que Google lea tus textos por ti. Make manda un correo, una reseña o un artículo a la API de Google y recibe de vuelta el tono, el tema y los nombres que aparecen. Todo se arma en un escenario, la automatización que construyes en Make, a base de módulos: cada módulo es una pieza que hace un solo análisis.
Opiniones separadas por producto. Una tienda online recibe una reseña que elogia un artículo y critica otro. Analyze Entity Sentiment detecta cada producto mencionado y el tono que recibe, algo que una nota global esconde.
Solicitudes repartidas sin leerlas. Un despacho recibe consultas de todo tipo por su formulario web. Classify a Document asigna una categoría a cada texto y así llega al área correcta.
Alertas de clientes molestos. Conectado a tu buzón de soporte, Analyze Sentiment marca los mensajes negativos para que alguien del equipo responda primero a esos.
Lo que Make no hace aquí: la app no tiene disparador, así que Google Natural Language nunca arranca un escenario. El texto siempre llega desde otra app o desde una programación. Además, la documentación de Make de esta app está marcada como generada por IA, conviene contrastar los detalles con la de Google. En n8n suele existir el mismo tipo de nodo; la comparativa n8n vs Make te ayuda a decidir. Si quieres dominar el editor, mira el Curso de Make, y antes de mover mucho volumen revisa el Precio de Make.
¿Cómo conectar Google Natural Language con Make?
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Habilita la API en Google Cloud
Necesitas una cuenta de Google Cloud activa con la API Cloud Natural Language habilitada. En la consola entra en APIs and Services y luego en Credentials, pulsa Create Credentials y elige OAuth client ID.
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Copia las credenciales
Si Google te pide una URI de retorno, pega
https://www.integromat.com/oauth/cb/google-natural-language. Luego verás el Client ID y el Client secret: cópialos los dos. - 03
Crea la conexión en Make
Añade cualquier módulo de Google Natural Language a tu escenario y pulsa Create a connection. La conexión es tu cuenta de Google enlazada una sola vez con Make. Ponle nombre en Connection name si quieres y pega las credenciales.
Tu primer escenario con Google Natural Language
ObjetivoCuando llega un correo de un cliente a otra app, Make usa Google Natural Language para medir el tono por producto y detectar su tema.
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Crea el escenario
En la página Scenarios, crea un escenario nuevo y pulsa el +. Como Google Natural Language no tiene disparador, el primer módulo sale de la app donde llegan los correos o las reseñas.
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Añade Analyze Entity Sentiment
Pulsa el + a la derecha de ese primer módulo, busca Google Natural Language y elige Analyze Entity Sentiment. Crea la conexión y lleva al módulo el cuerpo del correo recibido.
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Suma Classify a Document
Coloca Classify a Document a continuación con el mismo texto. Cada bundle, es decir cada correo que pasa de un módulo al siguiente, sale con su tono por producto y su categoría.
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Prueba con Run once
Pulsa Run once. Make ejecuta el escenario una sola vez y te enseña lo que recibió cada módulo, así compruebas el análisis antes de fiarte de él.
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Programa y activa
Abre el reloj del primer módulo para fijar la programación, cada 15 minutos por defecto, y activa el escenario. Cada vez que un módulo procesa un bundle se cuenta una operación en tu plan.
¿Qué puede hacer Google Natural Language en Make?
Google Natural Language te da 6 módulos. Para cada uno: qué hace por ti, cuándo elegirlo y a qué prestar atención.
Analyze Entities
AcciónEn Make“Searches entities in the text along with entity types, salience, mentions for each entity, and other properties.”
Localiza en un texto los nombres de personas, empresas, lugares o productos, y te dice de qué tipo es cada uno, cuánto pesa en el texto y en qué puntos aparece.
Analyze Entity Sentiment
AcciónEn Make“Searches entities in the text and analyzes sentiment associated with each entity and its mentions.”
Mide el tono de cada cosa mencionada en vez del texto completo. Si un cliente adora la atención y odia el precio, lo sabrás por separado.
Analyze Sentiment
AcciónEn Make“Analyzes the sentiment of the provided text.”
Te dice si un texto, en conjunto, tira más a positivo o a negativo. Es la forma más directa de sacar a la luz a un cliente enfadado entre mensajes corrientes.
Analyze Syntax
AcciónEn Make“Analyzes the syntax of the text and provides sentence boundaries and tokenization along with part of speech tags, dependency trees, and other properties.”
Divide un texto en frases y palabras, indica la categoría gramatical de cada palabra y muestra cómo se relacionan entre sí. Es la gramática en bruto del texto.
Classify a Document
AcciónEn Make“Classifies a document into categories.”
Asigna un texto a una categoría de contenido, y así sabes de un vistazo de qué trata una consulta o un artículo sin leerlo.
Make an API Call
AcciónEn Make“Performs an arbitrary authorized API call.”
Llama a cualquier punto de la API de Google Natural Language con la conexión que ya tienes, y cubre lo que los otros cinco módulos no ofrecen.
¿Necesitas ayuda para automatizar Google Natural Language con Make?
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