Recursos · Integración Make

Integración Weavely MakeAutomatiza Weavely con Make.

¿Cada respuesta de Weavely puede poner en marcha el trabajo sola? La integración Weavely Make trae 2 módulos: un disparador que recoge respuestas y una llamada a la API para lo demás. Aquí conectas tu cuenta y armas un primer escenario.

Probar la integración Weavely en MakeVer los 2 módulos

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Lo que puedes automatizar

¿Qué puedes automatizar con la integración Weavely Make?

La integración Weavely Make une tu cuenta de Weavely con Make, una herramienta visual para encadenar aplicaciones sin escribir código. Cada automatización que montas allí es un escenario, y cada pieza del escenario es un módulo. Weavely aporta dos: uno recoge las respuestas nuevas y el otro habla directamente con la API de Weavely.

Probar antes de encender. El botón Run once ejecuta el escenario una sola vez y enseña lo que recibió cada módulo. Es la forma más rápida de revisar una respuesta real antes de activar nada, y si algo falla, la guía Depuración Make te ayuda a encontrar la causa.

Mandar cada respuesta a donde hace falta. Watch Responses mete cada respuesta nueva en Make como un bundle, es decir, un elemento que pasa de un módulo al siguiente. Detrás puedes poner cualquiera de las más de 3000 apps estándar incluidas en todos los planes: una solicitud de presupuesto termina en tu herramienta comercial y una inscripción en tu lista de alumnos.

Cubrir lo que los módulos no traen. Make an API Call usa la misma conexión de Weavely para llamar a cualquier endpoint de su API. Ten a mano la documentación de la API de Weavely para saber a qué dirección apuntar y qué devuelve.

Lo que Make no hace aquí: Weavely no tiene disparador instantáneo, así que las respuestas llegan según la programación del escenario y no en el segundo en que se envían. La documentación de Make para esta app está marcada como generada por IA; confirma lo importante con Weavely. Si dudas entre herramientas, la comparativa n8n vs Make ordena los criterios y el Curso de Make te lleva más lejos.

Conexión

¿Cómo conectas tu cuenta de Weavely con Make?

  1. 01

    Copia tu token personal

    Entra en Weavely y abre tu perfil o los ajustes de la cuenta. Busca el apartado Personal Token o API access y copia el token de API que aparece. Necesitas una cuenta de Weavely activa.

  2. 02

    Añade un módulo de Weavely

    En un escenario de Make, añade un módulo de Weavely y pulsa Create a connection. La conexión es tu cuenta de Weavely enlazada con Make una sola vez, y la reutilizan todos los módulos de Weavely.

  3. 03

    Pega el token y guarda

    Si quieres, escribe un nombre en el campo Connection name, que es opcional. Pega el token que copiaste o sigue las indicaciones que Make muestra en pantalla, y guarda la conexión.

Primer escenario

Tu primer escenario con Weavely

ObjetivoCuando entra una respuesta nueva en Weavely, Make la recoge y envía sus datos al endpoint de la API de Weavely que elijas.

  1. 01

    Crea el escenario

    En la página Scenarios de Make, crea un escenario nuevo y pulsa el + grande para colocar el primer módulo.

  2. 02

    Coloca Watch Responses

    Busca Weavely, elige Watch Responses y pulsa Create a connection con tu token personal. Con la conexión lista, rellena los campos que Make te pida.

  3. 03

    Añade Make an API Call

    Pulsa el + a la derecha del disparador y elige Make an API Call. Indica el endpoint de Weavely que necesitas y lleva hasta él los valores de la respuesta que recibió el disparador.

  4. 04

    Prueba con Run once

    Envía una respuesta de prueba en Weavely y pulsa Run once. Abre la burbuja de cada módulo para ver el bundle que recibió y comprobar que los datos están donde deben.

  5. 05

    Programa y activa

    Pulsa el reloj del primer módulo para fijar la programación, cada 15 minutos por defecto, y activa el escenario para que siga revisando respuestas por su cuenta.

Disparadores

¿Qué pone en marcha un escenario de Weavely?

1 módulo arranca un escenario cuando algo ocurre en Weavely. Un disparador programado lo revisa Make según la programación del escenario; uno instantáneo lo llama Weavely en cuanto ocurre.

Weavely1Watch Responses

Watch Responses

programadoSolo en la doc

Gracias a Watch Responses, cada respuesta nueva de Weavely llega a tu escenario como un bundle propio que los módulos siguientes pueden aprovechar. Es el único disparador de la app, así que casi todos los escenarios de Weavely empiezan por él.

Cómo se dispara
programado: Make consulta la app según la programación del escenario, cada 15 minutos por defecto y nunca con menos de 15 minutos de intervalo en el plan Free.
Cuándo usarlo
siempre que una respuesta enviada deba provocar algo en otro sitio, como avisar a un equipo o actualizar una ficha.
Ojo
cada respuesta que pasa por un módulo cuenta como una operación, la unidad que Make descuenta de tu plan.
Módulos

¿Qué más puede hacer Make con Weavely?

Weavely te da 1 módulo. Para cada uno: qué hace por ti, cuándo elegirlo y a qué prestar atención.

Weavely1

Make an API Call

AcciónSolo en la doc

Make an API Call pone toda la API de Weavely al alcance de tu escenario, con la misma conexión que Watch Responses, para llegar a un endpoint que ningún módulo preparado cubre.

Cuándo usarlo
detrás de Watch Responses, cuando el disparador por sí solo no te da lo que necesitas de Weavely.
Ojo
el endpoint y los datos los eliges tú, así que trabaja con la documentación de la API de Weavely abierta.
¿Necesitas ayuda?

¿Necesitas ayuda para automatizar Weavely con Make?

Una persona lee cada mensaje.

FAQ

Weavely y Make: preguntas frecuentes

01¿La integración Weavely Make es gratis?
Sí, en lo que toca a Make. Weavely es una app estándar y funciona desde el plan Free. Ese plan permite 2 escenarios activos, una ejecución programada como mucho cada 15 minutos, 5 minutos por ejecución, archivos de hasta 5 MB y 512 MB de transferencia. Los planes de pago (Core, Pro, Teams y Enterprise) bajan el intervalo a 1 minuto y quitan el tope de escenarios activos. La suscripción a Weavely va aparte y se consulta en su página de precios.
02¿Qué se necesita para conectar Weavely con Make?
Una cuenta de Weavely activa y su token personal. El token está en tu perfil o en los ajustes de la cuenta de Weavely, dentro del apartado Personal Token o API access. En Make, añade un módulo de Weavely, pulsa Create a connection, ponle nombre si quieres y pega el token. Esa conexión sirve para los dos módulos de Weavely, así que no repites nada al añadir Make an API Call. Si el token cambia algún día, actualiza la conexión una vez y todos los módulos lo toman.
03¿El disparador de Weavely en Make funciona en tiempo real?
Lo más probable es que no. La documentación de Make no indica el tipo de Watch Responses; por su nombre, es un disparador programado (comprueba el icono del reloj en el módulo): Make consulta Weavely según el intervalo fijado en el escenario, que por defecto es de 15 minutos. En el plan Free no se puede bajar de 15 minutos; los planes de pago llegan a 1 minuto. Weavely no tiene disparador instantáneo en Make, por lo que ningún webhook despierta el escenario en el momento en que alguien envía una respuesta. Para casi todo lo que viene después, como pasar una respuesta a otra app, ese margen rara vez molesta.
04¿Qué hacer si falta un módulo de Weavely en Make?
Usa Make an API Call. Este módulo reutiliza tu conexión de Weavely y puede llamar a cualquier endpoint de su API, así que cubre las acciones que no traen los dos módulos de la lista. El endpoint y los datos los preparas tú, con la documentación de la API de Weavely como guía. La página de Make para esta app está marcada como generada por IA y puede tener errores, así que confirma lo importante con Weavely. Prueba cada llamada con Run once antes de activar el escenario.
05¿Make o n8n para automatizar Weavely?
Depende sobre todo de la herramienta que tu equipo ya usa. En Make, Weavely trae Watch Responses y Make an API Call, un editor visual y el botón Run once para probar cada paso. La misma app suele tener también un nodo en n8n, así que míralo si n8n ya forma parte de tu día a día. No hay una respuesta que valga para todos, y la comparativa n8n vs Make enlazada más arriba pone los criterios lado a lado.
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