Nodo Character Text Splitter n8nConfigura Character Text Splitter en n8n.
Un informe de doscientas páginas no cabe entero en ninguna parte. El nodo Character Text Splitter n8n lo corta en fragmentos a partir de una secuencia de caracteres, con 3 parámetros que ajustar: Separator, Chunk Size y Chunk Overlap. Es un subnodo, o sea un ayudante que se engancha a otro nodo y nunca se ejecuta solo.
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¿Para qué sirve el nodo Character Text Splitter n8n?
Recoge el texto que le pasa un cargador de documentos y lo parte en fragmentos más pequeños, con una secuencia de caracteres como punto de corte y un número de caracteres como tamaño máximo. Cada fragmento repite el final del anterior, así una frase partida en dos sigue entendiéndose por los dos lados. El nodo no se ejecuta por su cuenta: se engancha al puerto Text Splitter de un nodo raíz, que es el nodo que recibe los items del flujo y dirige a sus ayudantes.
Primer escenario: una base de conocimiento alimentada con archivos. Un cargador lee un pliego o un manual interno, este nodo lo corta según Chunk Size, y los fragmentos se guardan para recuperarlos después. Si el fragmento es demasiado grande, la frase útil se pierde entre ruido. Si es demasiado pequeño, se corta el hilo del párrafo. Es el ajuste al que más veces vuelves.
Segundo escenario: el resumen de un documento extenso. Una cadena de resumen no lee cien páginas de una vez, lee los fragmentos que salen de aquí y los recompone. Ahí Separator se gana el sueldo: corta en una línea en blanco y cada fragmento empieza donde empieza un párrafo, no a mitad de palabra.
Tercer escenario: un asistente que responde con tus propios documentos. Una vez troceado y guardado el texto, un AI Agent busca el pasaje correcto antes de contestar, y el modelo de chat, de OpenAI o de otro proveedor, redacta. La calidad se decide al trocear, mucho antes de que el modelo vea nada.
¿Cuándo saltárselo? Cuando el texto ya llega troceado, un registro limpio por item, por ejemplo desde Google Sheets: cortar una celda que ya es corta solo añade un solape que no necesitabas. Y cuando la estructura pesa más que la longitud, encaja mejor un divisor que respete los límites de un código o de un markdown que un corte por caracteres.
Conviene conocer los límites antes de empezar. El nodo cuenta caracteres, no tokens del modelo, así que el tamaño que eliges es una aproximación de lo que el modelo leerá de verdad. No tiene entrada principal ni credencial, o sea que aquí nada habla con una API. Y expone 3 parámetros, ni uno más: lo demás pertenece al nodo raíz al que alimenta. Para situar n8n en conjunto, la Reseña n8n lo repasa, y el Curso n8n monta este tipo de flujo de principio a fin.
¿Dónde se engancha este subnodo?
n8n separa los nodos raíz, que reciben los items del flujo, de los subnodos, que se conectan a sus puertos y hacen una sola cosa cada uno. Este es un subnodo: solo tiene salida.
Salida (dónde se conecta)
- Text Splitter
ai_textSplitter
01Text Splitter
El nodo se conecta al puerto Text Splitter de un nodo raíz y le entrega los fragmentos que ha generado. Arrastra el conector desde ese puerto, elige Character Text Splitter, y el nodo raíz deja de tratar el documento como un bloque único.
Parámetros clave
- Optional: un nodo raíz funciona sin divisor conectado, y empieza a usar uno en cuanto lo enganchas a este puerto.
- Default Data Loader: el cargador que lee tus datos de documento, el sitio habitual para enganchar este divisor antes de guardar el texto.
- Summarization Chain: el nodo raíz que resume textos largos y necesita el documento partido en pasadas legibles.
¿Cómo se ajustan los 3 parámetros?
El nodo Character Text Splitter tiene 3 parámetros. Para cada uno: el nodo tal como lo configuras en n8n, qué cambia el parámetro y nuestras notas de campo.
Separator
separatorLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Es la secuencia de caracteres que el nodo busca para decidir dónde cortar. Divide el documento en items separados justo en ese punto, de modo que el corte caiga en una frontera con sentido y no en mitad de una palabra.
Parámetros clave
- Separator: un valor de texto que escribes, un salto de línea para prosa, una coma para una lista de entradas. Tíralo del item entrante con
{{ $json.separator }}cuando cada tipo de documento tiene su propia frontera.
Chunk Size
chunkSizeLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Chunk Size pone el techo a lo que cabe en un fragmento. Es el número máximo de caracteres por fragmento, y decide cuánto contexto viaja junto cuando ese trozo se guarda o se vuelve a leer.
Parámetros clave
- Chunk Size: un número de caracteres, escrito a mano o gobernado por una expresión como
{{ $json.chunkSize }}cuando notas breves e informes largos comparten el mismo flujo.
Chunk Overlap
chunkOverlapLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
El solape es el final de un fragmento repetido al principio del siguiente. Este ajuste fija el número de caracteres compartidos entre fragmentos consecutivos, para que una frase partida por la mitad conserve su sentido a ambos lados.
Parámetros clave
- Chunk Overlap: un recuento de caracteres, bastante por debajo de Chunk Size para que los fragmentos sigan siendo distintos, o variable por documento con
{{ $json.chunkOverlap }}.
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Character Text Splitter en n8n, resuelto
01¿El nodo Character Text Splitter viene incluido en n8n?
02¿Qué hace falta para que funcione el nodo Character Text Splitter n8n?
03¿Qué límites tiene este nodo?
04¿Por qué divisor empezar y qué hay que conectar como mínimo?
05¿n8n o Make para trocear documentos?
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