Nodo Cohere Chat Model n8nConfigura Cohere Chat Model en n8n.
El nodo Cohere Chat Model n8n nunca se ejecuta solo. Es un subnodo, un nodo pequeño que cuelga de otro mayor: sin entrada principal, con una salida que se conecta al puerto Model de un AI Agent o de una cadena. Dos parámetros que ajustar, un modelo y sus opciones, y el nodo raíz ya habla con Cohere.
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¿Para qué sirve el nodo Cohere Chat Model n8n?
Aporta el modelo de lenguaje que otro nodo usa para generar texto. En n8n, un nodo raíz como AI Agent, Basic LLM Chain o Summarization Chain recibe los items del flujo por su entrada principal y lleva el razonamiento, pero no incluye ningún modelo. Se le engancha uno por un puerto, el conector pequeño que aparece debajo del nodo raíz. Este ocupa el puerto Model con Cohere.
Hay tres usos que se repiten. Un asistente conversacional: el AI Agent lleva el bucle, el modelo Cohere contesta en cada turno y el agente dispara herramientas que leen un archivo de Google Sheets o mandan un mensaje a Slack. Procesamiento de texto en serie: una cadena que reescribe o clasifica filas de una en una, con Sampling Temperature muy baja para que el resultado sea lo bastante estable como para devolverlo a la hoja. Y búsqueda documental: una cadena de preguntas y respuestas lee documentos y el modelo convierte los pasajes recuperados en una respuesta redactada.
También es la forma más cómoda de cambiar de proveedor sin tocar nada más. Todos los subnodos de modelo de chat exponen el mismo tipo de puerto, así que desconectar OpenAI o Anthropic y poner Cohere en su lugar deja intactos el nodo raíz, su prompt y sus herramientas. Dos plantillas públicas enseñan el gesto: una que genera y evalúa prompts sobre varios proveedores a la vez (flujo 16063) y otra de búsqueda visual montada sobre modelos Cohere (flujo 6961).
Cuándo conviene otra cosa. Si solo quieres una respuesta sobre un item, un agente no aporta nada: una cadena simple hace el trabajo con este mismo subnodo debajo. Y si lo que necesitas es llamar a la API de Cohere para algo que no sea generación de texto, este nodo no es la puerta correcta, porque existe para alimentar un puerto Model, no para exponer toda la API.
Conviene conocer los límites antes de montar nada. El nodo va por la versión 1 y expone 2 parámetros, el selector de modelo y una colección de opciones con 2 campos: fuera de la temperatura y los reintentos, aquí no se ajusta nada más. No tiene entrada principal, así que no puedes ejecutarlo solo para ver qué devuelve, la prueba pasa siempre por el nodo raíz al que está conectado. Y la lista de modelos sale de tu cuenta de Cohere: un credential (una credencial guardada en n8n) que no llega a la API deja la lista vacía, en vez de fallar durante la ejecución.
Cohere cobra por su cuenta las llamadas de API que recibe, según sus propias condiciones, y n8n no añade nada encima. El nodo en sí no cuesta nada, tanto en n8n Cloud como en una instancia autoalojada. Si todavía estás comparando plataformas, la Reseña n8n entra en el alojamiento y el modelo de coste.
¿Qué hay que conectar antes de lanzarlo?
- 01
Crear el credential de Cohere
Abre el menú Credentials de n8n y añade un credential de Cohere, es decir, una credencial que n8n guarda una sola vez. Todos los flujos de la instancia la reutilizan después, así que no hay que pegar el mismo secreto en cada nodo. La documentación oficial del nodo remite a su página de credential de Cohere para los campos exactos.
- 02
Seleccionarlo en el nodo
Coloca el nodo Cohere Chat Model en el lienzo y elige el credential recién creado en el selector de la parte superior del panel. Este nodo no tiene menú Authentication, así que ahí no hay nada más que decidir: un credential y el panel queda listo para el parámetro Model que viene justo debajo.
- 03
Abrir la lista de modelos
Pulsa el campo Model. n8n consulta tu cuenta de Cohere y rellena la lista con lo que recibe, lo que vale como prueba de conexión: si la lista sale llena, el credential funciona. Si sale vacía, el problema está en el credential y no en el flujo. Elige después el modelo en esa lista, y el nodo queda listo para conectarse a un nodo raíz.
¿Dónde se conecta este nodo?
n8n parte sus nodos de IA en dos familias: los nodos raíz reciben los items por su entrada principal y hacen el trabajo, y los subnodos se enganchan a sus puertos, un tipo de subnodo por puerto. Este no tiene entrada, solo una salida que sube hacia un nodo raíz.
Salida (dónde se conecta)
- Model
ai_languageModel
01Model
La salida del nodo y su única conexión. Arrástrala hasta el conector Model que aparece debajo de un nodo raíz y ese nodo pasará todas sus generaciones por Cohere.
Parámetros clave
- Required: sin ese cable el nodo queda inerte, porque no tiene entrada principal.
- AI Agent y AI Agent Tool: los nodos raíz de agente, para un modelo que razona y llama herramientas en bucle.
- Basic LLM Chain y Question and Answer Chain: cadenas simples, una respuesta por item o una respuesta apoyada en documentos recuperados.
- Text Classifier, Sentiment Analysis e Information Extractor: nodos de tarea que necesitan un modelo para ordenar, puntuar o extraer campos de un texto.
¿Qué parámetros hay que ajustar?
El nodo Cohere Chat Model tiene 2 parámetros. Para cada uno: el nodo tal como lo configuras en n8n, qué cambia el parámetro y nuestras notas de campo.
Model
modelLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Elige el modelo de Cohere que genera la respuesta. n8n carga la lista al vuelo desde la API de Cohere con tu credential, de modo que las opciones que ves son las que tu cuenta puede llamar de verdad.
Parámetros clave
- Model: un desplegable que Cohere rellena en el momento de abrirlo, no una lista fija escrita dentro del nodo.
Options
optionsLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Una colección, o sea un campo vacío hasta que le añades entradas con Add Option. Déjala cerrada y Cohere aplica sus propios valores; ábrela el día en que una ejecución vuelve demasiado creativa o demasiado frágil.
Parámetros clave
- Sampling Temperature: gobierna la aleatoriedad. Cuanto más sube, más variado es el muestreo y más riesgo hay de alucinaciones; cerca de cero el modelo se vuelve determinista y repetitivo.
- Max Retries: cuántos reintentos hace n8n tras una llamada fallida antes de hacer fallar el nodo raíz.
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Lo que se pregunta después
01¿El nodo Cohere Chat Model viene incluido en n8n?
02¿Qué hace falta para que funcione el nodo Cohere Chat Model n8n?
03¿Qué límites tiene este nodo?
04¿Qué hay que conectar como mínimo y con qué subnodo empezar?
05¿n8n o Make para este tipo de flujo con IA?
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