Nodo Google Gemini n8nConfigura Google Gemini en n8n.

Manda uno o varios archivos de audio al modelo junto con una pregunta y recupera su respuesta en texto. Sirve para saber qué contiene una grabación sin leer una transcripción entera.

• Model: el modelo de Gemini que atiende la petición, campo obligatorio, elegido de la lista o puesto por expresión.
• Input Type: url para rellenar URL(s), binary para Input Data Field Name(s), separando varios valores por comas.
• Length of Description (Max Tokens): menos tokens dan una descripción de audio más corta y con menos detalle.

Convierte el audio en texto. Aquí no hay pregunta que formular, a diferencia del análisis: la salida es el contenido hablado, listo para guardar, buscar o pasar a una segunda llamada.

• Model: obligatorio, es quien realiza la transcripción.
• URL(s): una o varias direcciones de audio separadas por comas, o Input Data Field Name(s) cuando el archivo llega en binario.
• Start Time y End Time: límites en formato MM:SS o HH:MM:SS, suficiente para reducir un seminario largo al tramo que importa.

Entrega un documento al modelo y le plantea una pregunta encima. El PDF deja de ser un adjunto opaco y pasa a ser campos que el resto del flujo puede usar.

• Text Input: la pregunta, por ejemplo qué contiene el documento o qué importes aparecen.
• URL(s): las direcciones de los documentos, a menudo {{ $json.fileUrl }} heredado del nodo anterior.
• Simplify Output: marcado, el nodo devuelve una respuesta aligerada en lugar de la carga bruta.

Crea un store de File Search vacío, el contenedor que Gemini usa para RAG: el modelo responde con los documentos depositados y no solo con su entrenamiento.

• Display Name: obligatorio, un nombre legible para una persona, que es lo que te permitirá reconocer el store más adelante en el listado.

Elimina un store y, si lo pides, todo lo que hay dentro. Es la contraparte de limpieza de la creación, útil cuando los stores se montan por proyecto y desaparecen al cerrarlo.

• File Search Store Name: obligatorio, el nombre completo en formato fileSearchStores/..., no el nombre de pantalla.
• Force Delete: activado, se van también los documentos y objetos relacionados; desactivado, el borrado falla mientras el store contenga documentos.

Devuelve los stores de File Search que pertenecen a la cuenta. Así es como un flujo encuentra el nombre completo de un store antes de subir un archivo o borrarlo.

• Page Size: cuántos stores vuelven por página, con un máximo de 20.
• Page Token: el token de la página anterior, necesario para pedir la siguiente; sin él te quedas siempre en la primera.

Deposita un archivo en un store ya creado para que el modelo pueda citarlo después. Es la operación que hace que un montaje RAG sirva de algo.

• File Search Store Name: obligatorio, el nombre completo fileSearchStores/... del store de destino.
• File Display Name: obligatorio, y conviene cuidarlo porque aparece en las citas.
• Input Type: url para apuntar a URL, binary para leer el archivo desde Input Data Field Name.

Plantea una pregunta sobre una o varias imágenes y devuelve la respuesta en texto. Es la manera en que un flujo lee una captura, una foto o una página escaneada.

• Text Input: lo que preguntas, por ejemplo qué muestra la imagen o si aparece una etiqueta.
• URL(s): las direcciones de las imágenes, varias separadas por comas, o Input Data Field Name(s) para campos binarios.
• Length of Description (Max Tokens): pone techo a la respuesta, con menos tokens para una descripción de imagen más breve.

Fabrica imágenes a partir de una descripción escrita y las devuelve como datos binarios que el flujo guarda o envía. Aquí no entra ningún archivo, solo el prompt.

• Prompt: la descripción de la imagen que quieres, cuanto más concreta mejor.
• Number of Images: cuántas variantes vuelven en una misma ejecución.
• Put Output in Field: el nombre del campo de salida que lleva el archivo binario, que leerá el nodo siguiente.

Retoma imágenes que ya tienes y las modifica siguiendo una instrucción. El punto de partida no es una página en blanco, sino tu propio material.

• Prompt: la instrucción de edición, por ejemplo combinar la primera imagen con la segunda.
• Images: la colección donde añades uno o varios campos binarios que acompañan al prompt.
• Binary Field Name: el campo con los datos de imagen, que hay que indicar cuando el nombre por defecto no coincide con lo que produjo el nodo anterior.

Sube un archivo a la API de Google Gemini y lo deja allí para usarlo más tarde, lo que evita reenviar el mismo archivo pesado en cada llamada.

• Input Type: url para traerlo desde URL, binary para tomarlo del propio flujo.
• Input Data Field Name: la propiedad binaria que contiene el archivo, normalmente data cuando viene de un nodo de descarga.

La operación de texto: una respuesta de un modelo Gemini, con el juego de opciones más amplio del nodo.

• Messages: la conversación que envías, cada entrada con un Prompt y un Role, user para preguntar, model para imponer un tono o una personalidad.
• System Message: las instrucciones fijas que valen para toda la llamada.
• Output Randomness (Temperature): bájala para respuestas repetibles, súbela cuando buscas variedad.
• Thinking Budget: 0 corta el razonamiento automático, -1 lo deja dinámico.

Responde preguntas sobre el contenido de un vídeo, con lo que un archivo que nadie tiene tiempo de mirar se vuelve un par de frases aprovechables.

• Text Input: la pregunta que se le hace al modelo sobre las imágenes.
• URL(s): las direcciones de los vídeos, separadas por comas para tratar varios, o Input Data Field Name(s) en entrada binaria.
• Simplify Output: marcado, la respuesta vuelve aligerada en lugar de en bruto.

Construye un vídeo desde un prompt escrito. La generación tarda más que una imagen, de ahí que la operación te deje escoger cómo vuelve el resultado.

• Prompt: la descripción del plano que buscas.
• Return As: video para un archivo binario dentro del flujo, url para una dirección que descargarás más tarde.
• Aspect Ratio: 16:9 para pantallas, 9:16 para vertical de formato corto.
• Person Generation: dont_allow, allow_adult o allow_all, según lo que la marca acepte mostrar.

Recoge un vídeo generado en la API de Google Gemini a partir de la dirección que ella misma devolvió, y trae el archivo al flujo en binario.

• URL: la dirección de la API de Gemini desde la que descargar, casi siempre {{ $json.url }} arrastrado del paso de generación.
• Put Output in Field: el campo de salida que recibe los datos binarios del archivo.