Nodo Google Gemini Chat Model n8nConfigura Google Gemini Chat Model en n8n.

Primer escenario, el más repetido: atención al cliente. Entra una consulta, un agente decide si busca información antes de responder y Gemini redacta lo que vuelve al cliente. Las instrucciones viven en el agente, la forma vive aquí: qué modelo de Gemini, cuánto se extiende la respuesta con Maximum Number of Tokens, cuánta libertad de redacción con Sampling Temperature. Cambias el modelo en la lista y el mismo flujo se comporta distinto sin tocar nada más.

Segundo escenario, mucho menos visible. Llegan documentos, una cadena los trocea y un paso de preguntas y respuestas usa Gemini para convertir los fragmentos recuperados en una respuesta legible. Los ajustes importan, aunque por otro motivo: un documento largo necesita espacio de salida, y una respuesta factual pide temperatura baja para que dos ejecuciones sobre el mismo fragmento se parezcan.

Tercer escenario: clasificar. Un buzón o un flujo de formularios se ordena antes de llegar a una persona, y el modelo devuelve una etiqueta en vez de prosa. Ese trabajo quiere respuestas cortas, temperatura cerca de cero y, cuando el texto entrante viene del público, unos Safety Settings puestos a propósito en lugar de heredados de la cuenta. En los tres casos el valor que entra llega del nodo anterior mediante una expresión, la sintaxis {{ $json.campo }} que lee un campo del item entrante.

¿Cuándo conviene otro nodo? Si la cuenta que pagas es de otro proveedor, engancha el modelo de chat de ese proveedor y deja el resto igual, como hace el nodo OpenAI con su propio catálogo. Si la salida tiene que respetar una estructura fija y no texto libre, mantén Gemini y coloca un Auto-fixing Output Parser detrás del modelo. Y si el modelo debe manejar herramientas en vez de contestar una sola vez, el nodo raíz se llama AI Agent, o AI Agent Tool cuando a ese agente lo llama otro agente.

Hay dos límites que conviene saber antes de producción. El nodo usa el SDK de Google, que no admite configuración de proxy: en una red que obliga a pasar por proxy toca montar un reverse proxy dedicado a las peticiones de Gemini y apuntar ahí el valor Host de la credencial. Y la facturación se queda en Google, que cobra sus propias llamadas de API según sus condiciones, sin que n8n añada nada encima. Cómo se porta la plataforma en el día a día está en la Reseña n8n.