Recursos · Integración n8n

Nodo Zep Vector Store n8nConfigura Zep Vector Store en n8n.

Guardar documentos en una base vectorial solo sirve si un flujo sabe escribirlos y volver a encontrarlos. El nodo Zep Vector Store n8n hace las dos cosas con 2 parámetros y 4 modos, desde una inserción simple hasta una herramienta que un agente consulta solo.

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Por qué automatizar

¿Para qué sirve el nodo Zep Vector Store n8n?

Conecta un flujo con una base vectorial de Zep, ese almacén que guarda el texto como listas de números para que una búsqueda encuentre el significado y no las palabras exactas. Un parámetro decide qué hace el nodo, Operation Mode, y otro dónde lo hace, Collection Name. El resto del panel aparece o desaparece según el modo elegido.

El primer uso es llenar la base. Con insert (Insert Documents), un flujo recoge un lote de manuales internos, los trocea y el nodo los escribe en una colección con nombre. Todavía no se consulta nada. La opción Is Auto Embedded viene activada en este modo, así que la vectorización ocurre dentro de Zep y no antes, en n8n.

Luego llega la lectura, y ahí los cuatro modos dejan de parecerse. load (Get Many) lanza una búsqueda y devuelve los documentos encontrados al nodo siguiente, como ítems que puedes enviar o registrar. retrieve (Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool)) no devuelve nada por sí mismo: expone la base a una cadena, es decir una secuencia fija de llamadas a un modelo. retrieve-as-tool convierte la base en una herramienta que un AI Agent decide llamar cuando la pregunta lo pide, con Name y Description como única pista de qué está consultando.

La documentación describe cuatro montajes alrededor del nodo. Puede quedarse en el flujo normal para insertar y recuperar documentos. Puede ir directo al conector de herramientas de un agente. Un nodo Vector Store Retriever puede leerlo y alimentar una Question and Answer Chain. O un Vector Store Question Answer Tool se coloca entre el agente y la base para resumir resultados en lugar de soltar los documentos en crudo.

Y queda el dato que condiciona todo lo anterior: este nodo está obsoleto desde n8n 1.108.0. Para un proyecto nuevo de búsqueda semántica, mejor otra base vectorial. Esta página es para los flujos que ya están en producción y para las instancias por debajo de esa versión. El equipo de Zep también dio de baja la versión open source Zep Community Edition en abril de 2025, así que el camino autoalojado puede no comportarse como dice la documentación.

Las llamadas al modelo que rodean al nodo las factura su proveedor, OpenAI u otro, según sus propias condiciones, y n8n no añade nada encima. Si necesitas decidir antes de montar toda una arquitectura, la Reseña n8n sitúa la plataforma y el Curso n8n monta estos flujos con las manos.

Conexión

¿Cómo se conecta Zep con n8n?

  1. 01

    Genera la clave en Zep

    Necesitas un servidor Zep con al menos un proyecto. En Zep Cloud, abre Project Settings, entra en la sección Project Keys y pulsa Add Key. Pon un Key Name que diga para qué es, por ejemplo n8n integration, y confirma con Create. Copia la clave en ese momento: esa pantalla es la única que te la muestra entera.

  2. 02

    Guarda la credencial en n8n

    En n8n, abre el menú Credentials y crea una credencial de Zep, o sea el acceso que se guarda una vez y se reutiliza en todos los flujos para que ninguna clave quede escrita dentro de un nodo. El método de autenticación admitido es la clave de API, y la credencial pide dos campos: una API URL y una API Key. Pega la clave copiada en API Key y activa el interruptor Cloud.

  3. 03

    O apunta a tu propio servidor

    Con Zep Open Source autoalojado, los tres valores cambian de sentido. El token JWT de tu servidor Zep va en API Key, el interruptor Cloud se queda apagado y la dirección de tu servidor va en API URL. Misma credencial, relleno distinto. Esa credencial también autentica el nodo de memoria de Zep: la creas una vez y la seleccionas en los dos.

Parámetros

¿Qué parámetros ofrece el nodo Zep Vector Store ?

El nodo Zep Vector Store tiene 2 parámetros. Para cada uno: el nodo tal como lo configuras en n8n, qué cambia el parámetro y nuestras notas de campo.

01

Operation Mode

mode

Lo que ves en n8n

Notas y casos de uso

Este selector fija el papel del nodo: escribe, lee, alimenta una cadena o pasa a ser herramienta de un agente. Se ajusta primero.

Parámetros clave

  • Operation Mode: insert (Insert Documents), load (Get Many), retrieve (Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool)), retrieve-as-tool (Retrieve Documents (As Tool for AI Agent)).
  • Prompt y Limit: la consulta, muchas veces {{ $json.question }}, y cuántos resultados vuelven, por ejemplo 10.
  • Name y Description: lo que lee el modelo antes de consultar la base.
  • Include Metadata, Rerank Results e ID: los metadatos, los resultados reordenados y el identificador de una entrada de embedding.
Casos de uso
un flujo en insert llena la base de madrugada y otro en retrieve-as-tool responde con ella de día.
02

Collection Name

collectionName

Lo que ves en n8n

Notas y casos de uso

La colección es el cajón con nombre donde Zep ordena los vectores. Este campo dice cuál alimenta o consulta el nodo, y es obligatorio en todos los modos: una errata aquí separa una búsqueda que responde de otra que vuelve vacía.

Parámetros clave

  • Collection Name: cadena de texto obligatoria. Valor fijo cuando el flujo atiende un solo conjunto de datos, expresión del tipo {{ $json.workspace }} cuando un mismo flujo atiende a varios.
Casos de uso
un asistente de soporte y otro de producto comparten instancia y credencial pero leen colecciones separadas, para que una respuesta nunca cite el corpus equivocado.
Necesitas ayuda

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FAQ

Zep Vector Store y n8n, las dudas habituales

01¿El nodo Zep Vector Store viene incluido en n8n?
Sí. Forma parte del paquete de IA que se entrega con n8n, tanto en n8n Cloud como en una instancia autoalojada. No hay que instalar nada ni pagar un extra por el lado de n8n. El autoalojamiento va con Docker o npm, en Community Edition bajo licencia Sustainable Use, y un flujo se comporta igual en los dos escenarios. Lo que sí puede costar es Zep y, cuando entra un modelo en juego, su proveedor: factura sus propias llamadas de API según sus condiciones y n8n no añade nada. Un aviso antes de construir: el nodo está obsoleto desde n8n 1.108.0.
02¿Qué hace falta para que el nodo funcione?
Una credencial de Zep y, detrás, un servidor Zep con al menos un proyecto. El método de autenticación admitido es la clave de API, y la credencial pide dos valores: una API URL y una API Key. En Zep Cloud la clave se genera en Project Settings, sección Project Keys, y el interruptor Cloud tiene que quedar encendido. Con Zep Open Source autoalojado, el token JWT del servidor hace de API Key, el interruptor Cloud se queda apagado y la API URL apunta a tu dirección. La credencial vive en el menú Credentials y se reutiliza en cada flujo que la necesite.
03¿Qué límites tiene el nodo Zep Vector Store n8n?
El primero es su estado: obsoleto desde n8n 1.108.0, así que un proyecto nuevo debería ir a otra base vectorial. El nodo está en la versión 1. El camino autoalojado también perdió terreno, porque el equipo de Zep dio de baja la versión open source Zep Community Edition en abril de 2025 y las instrucciones pueden dejar de funcionar a partir de esa fecha. En el día a día, vigila Embedding Dimensions, el tamaño de la lista de números que representa un texto: debe ser idéntico al guardar y al consultar, o las búsquedas dejan de devolver algo útil.
04¿Qué se le conecta para empezar?
A él directamente, nada: no tiene puertos de subnodo y se ejecuta como un nodo de acción normal, ítem a ítem. El cableado ocurre alrededor y la documentación propone cuatro montajes. Dejarlo en el flujo normal para insertar y recuperar documentos. Conectarlo al conector de herramientas de un AI Agent para que lo consulte cuando la pregunta necesite tus datos. Poner un Vector Store Retriever delante para alimentar una Question and Answer Chain. O intercalar el Vector Store Question Answer Tool entre el agente y la base cuando prefieras un resumen antes que documentos en crudo.
05¿n8n o Make para este tipo de flujo?
Depende de dónde quieras que vivan los datos. n8n se autoaloja en Docker o npm, o corre en n8n Cloud, así que el flujo de búsqueda y los documentos que lee pueden quedarse en una infraestructura que controlas. Make solo existe alojado, sin opción de autoalojamiento, y factura por operación, lo que hace el coste previsible por ejecución y sin servidor que mantener. Los criterios son el alojamiento, el control de los datos, el modelo de coste y cómo te encaja la lógica visual. Alrededor de una base vectorial obsoleta, poder fijar tu propia versión pesa más de lo normal.
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