Formation Claude en 1:1.Tu maitrises l'IA d'Anthropic.
Cette formation Claude en 1:1 met un expert sur ton compte pour dérouler ce qui compte : choisir le bon modèle entre Opus, Sonnet et Haiku, écrire des prompts qui marchent, analyser tes documents longs dans un Project, et brancher l'API Anthropic. On part de tes vrais cas, pas de théorie.
★★★★★ 4,7/5 · +300 pros formés · Activateur France Num
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Freepik SpacesOn déploie Claude pour de vrais clients, pas juste en théorie.
La plupart des formations Claude sont des tutos enregistrés par des gens qui ont ouvert l'outil la veille. Chez Hack'celeration, c'est l'inverse : choisir le bon modèle, écrire des prompts qui tiennent, monter des Projects sur des bases documentaires, brancher l'API Anthropic et des agents, c'est notre quotidien d'agence. On déploie des workflows et des agents Claude pour des clients chaque semaine. Tout ce qu'on t'enseigne, on le pratique sur des projets livrés. On connaît les pièges (le prompt qui marche une fois sur deux, la facture API qui s'envole sur Opus) parce qu'on les a déjà résolus.
- On déploie des workflows et des agents Claude pour des clients chaque semaine, pas juste en théorie
- Format 1:1 : le formateur s'adapte à ton niveau, débutant comme dev confirmé
- On te dit quand Claude n'est pas le bon choix (parfois ChatGPT ou un modèle local suffit pour ton cas)
- On part de tes vrais prompts et de tes vrais documents, pas d'un exemple bidon
La formation Claude tient sur quatre piliers concrets.
Claude mal utilisé, c'est des prompts qui déçoivent, le mauvais modèle lancé pour tout, et une facture API qui s'envole. La plupart des galères viennent de la méthode, pas de l'outil. On reprend ton compte réel et on déroule les quatre piliers ensemble.
- Les modèles Claude
Le bon modèle au bon moment, Opus, Sonnet ou Haiku
Claude n'est pas un seul modèle. Opus pour le raisonnement lourd et les docs complexes, Sonnet pour le quotidien rapide, Haiku pour le volume et la latence. On t'apprend à choisir selon la tâche et le coût en tokens, pas à taper sur Opus pour tout. Depuis Claude 4 sorti en 2025, l'écart de prix entre les modèles change vraiment ta facture API. Tu repars en sachant quoi lancer, et quand.
Choisir mon modèle - Prompt engineering
Des prompts qui marchent, pas du tâtonnement
Le prompt engineering, c'est pas des formules magiques. On t'apprend la structure qui sort le bon résultat : rôle, contexte, tâche, format, contraintes, et les balises XML que Claude lit très bien. On cadre tes vrais prompts, on regarde pourquoi celui d'hier partait en vrille, et on les rend réutilisables. Tu arrêtes de relancer dix fois et tu obtiens ta sortie du premier ou deuxième essai.
Voir le prompting - Projects et docs longs
Tes documents analysés, dans 200k tokens de contexte
C'est là que Claude écrase la concurrence : la fenêtre de contexte avale des centaines de pages d'un coup. On charge tes vrais documents (contrats, rapports, specs, base de connaissances) dans un Project, on cale les instructions custom, et tu interroges tout ton corpus sans recopier des bouts. Les Artifacts gardent tes livrables à côté du chat. Tu transformes une pile de PDF en réponses sourcées.
Voir les Projects - L'API Claude
Branche Claude sur ton produit, API et agents
Si tu veux aller au-delà du chat, on construit avec l'API Anthropic : structure des messages, system prompt, gestion des tokens et du coût, prompt caching pour diviser ta facture, tool use pour que Claude appelle tes fonctions. On pose les bases d'un agent qui fait des vraies actions, pas juste du texte. Tu pars avec un appel API qui tourne depuis ton code ou ton automatisation no-code.
Voir l'API
Découvre nos formateurs, repars avec un plan.
Laisse ton email. On revient vers toi pour te mettre en relation avec un formateur certifié Hack'celeration : on regarde ton usage de Claude, on repère ce qui te fait perdre du temps, et on te dit par quoi commencer. Sans engagement, même si tu ne suis pas la formation.
- Diagnostic de tes cas d'usage et de tes prompts actuels
- Les premières actions à faire, dans l'ordre de priorité
- Le bon format 1:1 selon ton niveau et tes objectifs
- Un avis honnête : Claude ou ChatGPT selon ton cas
Ton accompagnement Claude, étape par étape.
Cinq étapes, sans skip. Chacune sur ton compte réel, avec un livrable clair. Dès la première session, on cadre tes cas d'usage et on écrit tes premiers prompts. À la fin, tu utilises Claude sans nous.
- Étape 1 · Audit de tes cas d'usage
On ouvre ton Claude réel et on cadre tes vrais cas
Première session, on partage ton écran et on regarde ton usage ensemble. Tu fais quoi avec Claude aujourd'hui (ou ce que tu aimerais faire) ? Rédaction, analyse de docs, code, support ? On liste tes tâches récurrentes et celles qui te bouffent du temps. On repère lesquelles Claude gère bien et lesquelles non. Tu repars avec un diagnostic clair et la liste des chantiers, dans l'ordre de priorité. Pas de théorie, ton compte réel.
- Étape 2 · Tes premiers prompts efficaces
On écrit des prompts qui sortent le bon résultat
On attaque le concret : tes prompts. On pose la structure (rôle, contexte, tâche, format, contraintes), on utilise les balises XML que Claude lit très bien, et on choisit le modèle adapté entre Opus, Sonnet et Haiku. On reprend tes prompts ratés, on comprend pourquoi ils partaient en vrille, et on les transforme en gabarits réutilisables. À la fin, tu as une bibliothèque de prompts qui marchent sur tes tâches du quotidien.
- Étape 3 · Analyse de tes documents
On charge tes vrais docs dans un Project Claude
On exploite ce qui fait la force de Claude : le contexte long. On monte un Project avec tes vrais documents (contrats, rapports, specs, base de connaissances), on cale les instructions custom, et tu interroges tout ton corpus dans la fenêtre 200k tokens sans recopier des extraits. On se sert des Artifacts pour garder tes livrables à côté du chat. Tu pratiques sur tes propres fichiers, pas sur un exemple bidon. Tu finis avec un Project prêt à partager.
- Étape 4 · API et agents si pertinent
On branche Claude sur ton produit ou ton automatisation
Si ton besoin va au-delà du chat, on passe à l'API Anthropic. On structure les messages, le system prompt, la gestion des tokens et du coût, et on active le prompt caching pour diviser ta facture. On configure le tool use pour que Claude appelle tes fonctions et pose les bases d'un agent qui fait de vraies actions. On le branche sur ton code ou sur Make et n8n. Tu repars avec un appel API qui tourne. Cette étape est optionnelle selon ton cas.
- Étape 5 · Autonomie
Tu utilises Claude sans nous
L'objectif numéro 1 : que tu sois autonome. À la fin de l'accompagnement, tu sais choisir ton modèle, écrire un prompt qui marche, monter un Project, analyser tes docs longs et appeler l'API si tu en as besoin. Tu n'as plus besoin d'une agence pour tirer parti de Claude au quotidien. Et si tu veux déléguer plus tard, on a aussi une agence Claude, mais ce n'est pas le but ici.
Pourquoi se former en 1:1 avec nous.
- +300Pros déjà formés sur l'IA
Plus de 300 personnes ont suivi nos formations en France et en Europe. Équipes, devs, fondateurs de TPE. Pas des chiffres vanity : des gens qui utilisent maintenant Claude tous les jours pour rédiger, analyser et automatiser, au lieu de copier-coller des prompts trouvés au hasard.
- 4,7/5Note sur 334 avis vérifiés
Note moyenne de 4,7 sur 5, sur 334 avis. On ne va pas te promettre que l'IA fait tout toute seule : il faut pratiquer sur tes vrais cas. Mais le format 1:1 fait la différence pour passer du prompt qui déçoit au prompt qui sort exactement ce que tu veux.
- 1:1Un expert dédié, pas une classe de 100
Tu n'es pas un numéro dans un webinar. Un formateur ouvre ton compte Claude réel, regarde tes prompts et tes docs, et avance sur tes vrais cas. On cale les sessions selon tes dispos, replays inclus.
Une agence en activité, reconnue par l'État.
Hack'celeration est certifié Activateur France Numérique et porte le titre d'Ambassadeur de l'IA, décernés par France Num aux structures qui accompagnent vraiment la transformation numérique des entreprises. Côté terrain, on déploie des workflows et des agents Claude pour des clients chaque semaine : plus de 300 pros formés et une note de 4,7/5 sur 334 avis vérifiés, laissés par les personnes qui ont suivi nos accompagnements, pas juste par l'acheteur.
- Certifié Activateur France Numérique
- Ambassadeur de l'IA (France Num)
- +300 pros formés en France et en Europe
- 4,7/5 sur 334 avis vérifiés
Les questions qu'on nous pose le plus.
C'est quoi une formation Claude en 1:1 ?
Un accompagnement individuel avec un expert Claude, pas une classe de 100 personnes. On ouvre ton compte réel, on regarde tes prompts et tes documents, et on avance sur tes vrais cas : choix du modèle, prompt engineering, Projects, analyse de docs longs, API. Tu poses tes questions en direct, l'expert adapte le rythme à ton niveau. On cale les sessions selon tes dispos, et tu repars avec des actions concrètes à chaque fois. C'est ce qui fait la différence entre regarder un tuto et savoir vraiment utiliser Claude dans ton travail.Combien coûte la formation Claude ?
Il n'y a pas de tarif unique. On te met en relation avec un formateur certifié par Hack'celeration, selon ton besoin et ton niveau. Le prix varie d'un formateur à l'autre, selon son profil et le format adapté à ton projet.Claude ou ChatGPT : lequel choisir ?
Ça dépend de ton usage. Claude est souvent un cran au-dessus sur l'analyse de documents longs (sa fenêtre de contexte avale des centaines de pages), sur la rédaction nuancée et sur la génération de code propre. ChatGPT a l'avantage sur l'écosystème (génération d'images, recherche web intégrée, GPTs du store). Si ton quotidien c'est lire, écrire et raisonner sur du texte dense, Claude gagne souvent. Si tu veux un couteau suisse multimodal, ChatGPT reste pertinent. En formation, on t'aide à trancher selon ton cas réel, et parfois la réponse c'est les deux.Quel modèle Claude utiliser : Opus, Sonnet ou Haiku ?
Ça dépend de la tâche. Opus est le plus puissant, fait pour le raisonnement lourd, les docs complexes et le code difficile, mais c'est le plus cher en tokens. Sonnet est l'équilibre vitesse-qualité pour le quotidien, c'est celui que tu utiliseras le plus. Haiku est rapide et économique, parfait pour le volume, la classification et les réponses simples. La règle qu'on t'apprend : ne tape pas sur Opus par réflexe. En 1:1, on cale quel modèle lancer sur chacune de tes tâches pour ne pas exploser ta facture.C'est quoi les Projects et les Artifacts sur Claude ?
Deux fonctions qui changent l'usage pro. Un Project regroupe des documents et des instructions custom dans un espace dédié : tu charges ta base de connaissances une fois, et Claude répond en s'appuyant dessus sans que tu recopies les extraits. Les Artifacts, eux, sortent le contenu généré (code, document, page) dans un panneau à côté du chat, que tu peux éditer en continu. En formation, on monte un Project sur tes vrais docs et on s'en sert pour produire des livrables réutilisables, pas juste répondre à une question.Claude peut-il analyser des documents longs et des PDF ?
Oui, et c'est un de ses gros points forts. La fenêtre de contexte de Claude monte à 200 000 tokens, soit l'équivalent de plusieurs centaines de pages d'un coup. Tu peux charger des contrats, des rapports, des specs ou une base documentaire entière et l'interroger directement. En pratique, on t'apprend à structurer ta demande pour obtenir des réponses sourcées, pas un résumé flou. On travaille sur tes propres fichiers pendant les sessions, donc tu repars avec une méthode qui marche sur ta vraie pile de documents.Faut-il savoir coder pour suivre la formation Claude ?
Non, pas du tout pour la majorité du programme. Choisir le bon modèle, écrire de bons prompts, monter un Project et analyser tes docs, ça se fait sans une ligne de code. Le code devient utile seulement si tu veux brancher l'API Anthropic sur ton produit ou tes automatisations, et c'est une étape optionnelle. Le format 1:1 part de ton niveau exact : débutant total, on déroule pas à pas ; dev confirmé, on saute direct sur l'API, le tool use et les agents. Tu choisis jusqu'où tu vas.Comment fonctionne l'API Claude et combien ça coûte ?
L'API Anthropic te laisse appeler Claude depuis ton code ou tes outils no-code. Tu envoies des messages, un system prompt, et tu paies au token (entrée et sortie), avec un prix différent selon le modèle. Le levier qu'on t'apprend : le prompt caching, qui réutilise le contexte déjà envoyé et peut diviser ta facture par plusieurs sur des appels répétés. On configure aussi le tool use pour que Claude appelle tes fonctions. En 1:1, on monte un appel qui tourne sur ton cas et on cale le suivi du coût pour éviter les mauvaises surprises.Claude est-il adapté pour une équipe ou une entreprise ?
Oui. Claude propose une offre Team et Enterprise avec espaces partagés, Projects communs et contrôles d'administration. Concrètement, ton équipe partage des prompts qui marchent et des Projects construits sur votre base de connaissances, au lieu que chacun réinvente la roue dans son coin. Côté données, Anthropic ne s'entraîne pas sur les contenus des comptes pro par défaut. En formation, on cadre les usages par rôle et on monte des Projects partagés pour que toute l'équipe gagne du temps, pas juste une personne.La formation, c'est en ligne ou en présentiel ?
100% en ligne, en visio, en 1:1. Tu rejoins les sessions d'où tu veux, on partage ton écran et ton compte Claude en direct. Les sessions s'enregistrent si tu veux y revenir. Le format individuel veut dire vraie interaction : tu n'es pas un numéro dans un webinar à 100 personnes, l'expert répond à tes questions sur tes prompts et tes docs. C'est ce qui rend l'apprentissage concret sur un outil qu'on apprend surtout en faisant.
Claude peut faire beaucoup pour toi. Rencontre ton formateur.
Laisse ton email. Un expert qui déploie Claude au quotidien regarde ton usage et te montre comment en tirer vraiment parti. Sans engagement, même si tu ne suis pas la formation.