Agencia Hack'celeration · Analytics 2026La agencia Analyticsque planifica tu tracking, cablea GA4 limpio, construye los embudos, respeta el consentimiento, conecta el dato al ingresovuelve a fiarte de tus números.
Una agencia analytics solo se gana su sitio cuando puedes fiarte de los números y ver qué genera de verdad ingresos, no cuando te entrega un dashboard que nadie abre. Escribimos el plan de medicion primero, cableamos GA4, GTM y el tagging server-side limpio con el Consent Mode v2 para el RGPD, y luego construimos los embudos y la atribucion que responden a la pregunta que de verdad tienes.
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GammaUna agencia analytics hace los números verdaderos, no solo bonitos.
Cualquiera puede instalar GA4. Decidir qué medir, cablearlo limpio, mantenerlo conforme, y convertirlo en decisiones es otro trabajo. Estas son las cuatro cosas que asumimos.
- Plan de medicion
Un plan de medicion antes de que se dispare una sola etiqueta
La mayoria de las analiticas se rompen porque nadie decidio primero qué medir. Nos sentamos contigo, mapeamos el recorrido del usuario, y escribimos el plan de medicion: los eventos, conversiones y propiedades que mapean a tu negocio, nombrados de forma consistente, documentados para sobrevivir a un rediseño o un cambio de equipo. GA4 solo te dice la verdad si tú le dices cuál es la verdad. Empezamos ahí, no por las etiquetas.
Ver un plan tipo - Implementacion limpia
GA4 y GTM cableados para que el dato sea de verdad limpio
Implementamos el plan en Google Tag Manager con un data layer real, configuramos los eventos y conversiones de GA4, y añadimos tagging server-side para que los bloqueadores de anuncios y las cookies cortas dejen de comerse tu señal. Cada etiqueta pasa QA antes de salir, para que dejes de dudar de si un número es real. Mixpanel, Amplitude o Hotjar encima cuando el product o behaviour analytics lo necesita.
Ver el método - Atribucion e insight
Embudos y atribucion que muestran qué genera ingresos
Una vez el dato es fiable, construimos los embudos, dashboards y vistas de atribucion que responden a la pregunta que de verdad tienes: qué genera ingresos, y dónde se cae la gente. Podemos exportar a BigQuery para el análisis que la interfaz de GA4 no hace, y alimentar tu BI con números limpios. Un informe que nadie lee es desperdicio; construimos las pocas vistas que tu equipo mira cada semana.
Ver las integraciones - Privacidad y cumplimiento
Consent Mode v2 cableado, conforme RGPD por diseño
Una analitica que ignora el consentimiento es un riesgo, no un activo. Cableamos el Consent Mode v2 con tu CMP (Axeptio, Didomi, Cookiebot, OneTrust), montamos el tagging server-side para controlar qué sale de tu dominio, y aplicamos la anonimizacion y el filtrado que te mantienen conforme. Somos una agencia de automatizacion e IA primero, así que esto encaja con el resto de tu stack en vez de quedarse en un silo.
Ver la capacitacion IA
Tratamos la analitica como un plan de medicion, no un montón de etiquetas.
La mayoría de las analiticas fallan igual: GA4 metido a la carrera, eventos disparados al azar, consentimiento ignorado, y un dashboard en el que nadie confía. Así que partimos de la pregunta que intentas responder, escribimos el plan de medicion, y luego implementamos GA4, GTM y server-side limpio, con el Consent Mode v2 cableado desde el principio y cada etiqueta con QA antes del live.
- Auditoria · revisamos tu GA4 y tu GTM actuales, encontramos dónde miente el dato y por qué
- Plan · los eventos, conversiones y propiedades que mapean a tu negocio
- Implementacion · GTM, data layer, server-side y GA4, cada etiqueta con QA antes del live
- Activacion · embudos, dashboards y atribucion que tu equipo mira cada semana
Partimos de la pregunta, no de la herramienta.
No vendemos un nivel de partner ni un dashboard que nunca vas a abrir. Corremos nuestra propia analitica igual: un plan de medicion conectado al ingreso, tagging server-side, Consent Mode v2, y las pocas vistas que de verdad miramos. Esa disciplina es exactamente lo que falta cuando una agencia mete GA4 y se va.
- Partimos de la pregunta que intentas responder, no de la herramienta. Un montón de eventos que nadie lee es peor que tres en los que confías.
- Privacy-first por defecto: Consent Mode v2 y tagging server-side cableados para que tu tracking sea conforme, no un riesgo esperando una denuncia.
- Te quedas autónomo: el plan de medicion está documentado y el setup es tuyo, así que un rediseño o una nueva contratación no rompe tu dato.
- Honestos con los límites: basura entra, basura sale, el consentimiento limita parte del tracking, y un dashboard nunca sustituye a hacer la pregunta correcta.
Un plan de medicion limpio en el centro, tu stack analytics alrededor.
Configuramos las partes que convierten clics crudos en números fiables, y luego las conectamos a cómo tu equipo ya decide. Esto es lo que cubre un setup analytics real.
- Setup
Plan de medicion y estrategia de medida
Escribimos el plan de medicion que decide qué trackear y por qué: los eventos, conversiones y propiedades de usuario mapeados a tus objetivos de negocio, nombrados de forma consistente y documentados para sobrevivir a los cambios de equipo.
- Setup
Setup y migracion de GA4
Configuramos GA4 como toca: flujos de datos, eventos, conversiones, dimensiones personalizadas y los informes que importan, y luego auditamos lo que ya hay y reparamos el tracking roto que has heredado.
- Setup
Google Tag Manager y data layer
Construimos un data layer limpio e implementamos cada etiqueta en GTM, para que el tracking sea mantenible y tus devs no metan la analitica a fuego en la app por cada evento nuevo.
- Setup
Tagging server-side
Montamos el GTM server-side para que el dato pase por un servidor que tú controlas: más resistente a los bloqueadores de anuncios, cookies first-party que duran, y un control más fino sobre qué se envía a dónde.
- Setup
Consent Mode v2 y RGPD
Cableamos el Consent Mode v2 con tu CMP y configuramos la anonimizacion y las reglas de flujo de datos que mantienen tu analitica conforme al RGPD, obligatorio para Google Ads y GA4 en Europa.
- Setup
Dashboards, BigQuery y BI
Construimos los embudos y dashboards que tu equipo mira de verdad, y exportamos a BigQuery cuando necesitas los eventos crudos para un análisis que la interfaz de GA4 no hace, alimentando tu BI con números limpios.
Auditamos tu tracking, te llevas un plan.
Antes de cotizar nada, dedicamos 60 minutos a mirar tu GA4, tu Tag Manager, y dónde te miente tu dato. Te llevas una lectura honesta de cuáles de tus números son reales, qué arreglar primero, y si el consentimiento está bien montado. Cero pitch, solo la mirada de un analista sobre tu tracking.
- Una lectura honesta de cuáles de tus números puedes creer
- Los huecos de tracking y consentimiento a arreglar primero
- Los eventos y embudos que vale la pena construir
- Una opinión franca sobre lo que la analitica no va a arreglar
Cómo llevamos una implementacion analytics.
Cinco pasos, en orden. No disparamos una etiqueta antes de que el plan de medicion esté escrito, no enviamos un evento sin QA, y tu equipo lo posee al final. Cada paso tiene un entregable y validas antes de que avancemos.
- Paso 1 · Auditoria analytics
Encontrar dónde te miente tu dato
Revisamos tu GA4 y tu Tag Manager actuales: eventos duplicados, conversiones que no se disparan, tráfico mal etiquetado, consentimiento ignorado. La mayoría de los setups reportan en silencio números en los que nadie debería confiar. La mitad del valor es decirte cuáles de tus números actuales son reales y cuáles no, para que dejes de decidir sobre dato roto antes de que cambiemos nada.
- Paso 2 · Plan de medicion
Decidir qué medir, y por qué
Antes de tocar una etiqueta, escribimos el plan de medicion: los eventos, conversiones y propiedades mapeados a tus preguntas reales de negocio, nombrados de forma consistente y documentados. Entrevistamos a quienes van a usar el dato para que el plan responda a sus preguntas, no a una plantilla genérica. Este es el paso que la mayoría de agencias se salta, y por eso sus dashboards acaban sin leerse.
- Paso 3 · Implementacion limpia
Cablear GA4, GTM y server-side como toca
Implementamos el plan en Google Tag Manager con un data layer real, configuramos los eventos y conversiones de GA4, y añadimos tagging server-side para que los bloqueadores de anuncios y los límites de cookies dejen de erosionar tu señal. Cada etiqueta pasa QA antes de salir. El Consent Mode v2 se cablea con tu CMP desde el principio, para que seas conforme por diseño, no parcheado después.
- Paso 4 · Activar el dato
Construir los embudos, dashboards y la atribucion
Un dato limpio solo es útil si alguien lo lee. Construimos los embudos que muestran dónde se cae la gente, las vistas de atribucion que muestran qué genera ingresos, y los pocos dashboards que tu equipo mira cada semana. Cuando la interfaz de GA4 no llega, exportamos a BigQuery y alimentamos la BI. Product analytics en Mixpanel o Amplitude cuando la pregunta es el comportamiento.
- Paso 5 · Traspasar y formar
Formar al equipo, y luego quitarse de en medio
Formamos a tu equipo para leer los dashboards, añadir eventos según el plan, y mantener el tracking sano cuando el sitio cambia. El plan vive en tu documentacion para que los nuevos lo hereden. Si quieres ir más a fondo, nuestro curso de analytics cubre GA4, GTM y server-side de principio a fin. Si quieres tenernos disponibles para lo que escala después, lo hablamos aparte.
Nos juzgan por números en los que puedes confiar.
Ningún badge de partner que exhibir, así que lideramos con lo que importa: los comentarios de los equipos cuyo tracking reconstruimos, y si dejaron de dudar de su dato tras irnos. Nuestras reseñas de Trustpilot vienen de esos equipos, no de un deck de marketing.
- El plan de medicion está documentado y es propiedad de tu equipo
- Consent Mode v2 y QA cableados antes de que un número sea fiable
- Embudos y atribucion conectados al ingreso, no a métricas de vanidad
- Las reseñas de Trustpilot vienen de los equipos cuyo dato arreglamos
Las preguntas que nos hacen en bucle.
¿Qué hace exactamente una agencia analytics?
Una agencia analytics hace que tus números sean fiables y útiles. Escribimos el plan de medicion que decide qué medir, implementamos un GA4 y un Google Tag Manager limpios con un data layer real, añadimos tagging server-side, cableamos el Consent Mode v2 para el RGPD, y construimos los embudos, dashboards y la atribucion que muestran qué genera ingresos. El objetivo es un equipo que confía en su dato y actúa sobre él, no un montón de eventos que nadie lee. Partimos de tu pregunta de negocio, y luego el tracking.¿Cuánto cuesta un setup analytics?
Depende del alcance: una auditoría-y-arreglo de GA4 y GTM no tiene nada que ver con un plan de medicion completo, tagging server-side, export a BigQuery y dashboards en varias propiedades. No soltamos un paquete cerrado. Empezamos con una auditoría gratuita de 60 minutos para encontrar dónde está roto tu dato y qué merece la pena arreglar, y luego cotizamos un alcance fijo. Las herramientas en sí (GA4, una CMP, BigQuery más allá del free tier) las pagas a sus proveedores; nosotros las configuramos para que la factura sea predecible.¿Por qué mis números de GA4 no cuadran con mis otras herramientas?
Casi siempre es un problema de tracking, no de herramienta. GA4, tus plataformas de anuncios y tu CRM cuentan de forma distinta, muestrean en puntos distintos, y pierden dato por los bloqueadores de anuncios, el consentimiento y las cookies cortas. Un plan de medicion limpio, el tagging server-side y el Consent Mode v2 cierran la mayor parte del hueco y explican el resto. Primero auditamos de dónde viene la discrepancia, porque buscar un cuadre perfecto entre herramientas que miden distinto es una trampa.¿Necesito tagging server-side?
A menudo sí, pero no siempre. El GTM server-side enruta tu dato a través de un servidor que tú controlas, lo que hace el tracking más resistente a los bloqueadores de anuncios, te da cookies first-party con más vida, y aprieta el control sobre qué sale de tu dominio, útil tanto para la calidad del dato como para el RGPD. Añade setup y un pequeño coste de hosting. Para un sitio simple con tracking ligero, el client-side puede bastar. Te diremos con honestidad si merece la pena para ti.¿Es GA4 conforme al RGPD, y cómo gestionáis el consentimiento?
GA4 se puede correr conforme, pero no de fábrica. El Consent Mode v2 es obligatorio desde 2024 para Google Ads y GA4 en Europa, así que lo cableamos con tu CMP (Axeptio, Didomi, Cookiebot o OneTrust), configuramos el tagging server-side para controlar qué sale de tu dominio, y aplicamos anonimizacion y filtrado. El consentimiento sí limita lo que puedes trackear, y no vamos a fingir lo contrario. Construimos la analitica más útil que se mantiene dentro de las reglas.¿Con qué herramientas trabajáis más allá de GA4?
GA4 y Google Tag Manager son el núcleo para la mayoría de sitios, con GTM server-side para la resistencia. Para product y behaviour analytics usamos Mixpanel o Amplitude, y Hotjar para el contexto de sesión y heatmap. Para el análisis que la interfaz de GA4 no hace, exportamos a BigQuery y alimentamos tu BI. Elegimos las herramientas según tu pregunta, no al revés. Tres herramientas que de verdad usas valen más que diez que se quedan sin leer.¿Una mejor analitica va a arreglar mi tasa de conversion?
No, y no vamos a fingir lo contrario. La analitica te muestra dónde se cae la gente y qué correlaciona con el ingreso; no arregla la página, la oferta ni el embudo. Basura entra, basura sale, y el mejor tracking del mundo no puede responder a una pregunta que nadie hizo. Hacemos tu dato fiable y señalamos dónde está el problema. Actuar sobre él es otro trabajo, y seremos honestos sobre qué es cada cosa.¿Cuánto tarda una implementacion analytics?
Para un setup acotado (auditoría, plan de medicion, GA4, GTM, Consent Mode v2), cuenta de 2 a 4 semanas: auditoría y plan primero, luego implementacion y QA. Añadir tagging server-side, export a BigQuery y una suite completa de dashboards lleva más. Lo troceamos en lotes para que tengas un tracking de base limpio y fiable pronto, en vez de esperar a un gran montaje antes de que ninguno de tus números sea fiable.
Deja de adivinar tu dato. Fíate de tus números.
Una auditoría de 60 minutos, tu tracking revisado, un plan para hacer GA4 fiable con el consentimiento incorporado. Si tu equipo puede correrlo en casa tras el setup, te damos el playbook. Si encajamos, lo hacemos nosotros.