La agencia Anthropic.tus modelos bajo control.
Anthropic te da Claude, una clave de API y unos docs. Lo que falta es el despliegue en empresa: elegir el modelo correcto, asegurar tus datos, poner guardrails y mantener el control de quién usa qué. Ese es el trabajo de la agencia Anthropic. Encuadramos los modelos, la seguridad y la gobernanza, en España y en remoto.
★★★★★Reseñas verificadas en Trustpilot · Agencia de IA, automatización y growth
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Freepik SpacesUna agencia Anthropic encuadra tu adopción, no solo un POC.
Cualquiera puede llamar a la API de Claude una vez. Elegir el modelo Anthropic correcto, asegurar los datos que circulan, y gobernar quién usa qué a escala de empresa es otro trabajo. Estas son las cuatro cosas que asumimos.
- Modelos Anthropic
El modelo Anthropic correcto para cada uso
Anthropic no saca un modelo sino una familia: Opus para el razonamiento pesado, Sonnet para el volumen diario, Haiku cuando mandan la latencia y el coste. Elegir al azar es pagar Opus por un trabajo que Haiku hace por una fracción del precio, o al revés y quedarte corto de calidad. Mapeamos tus casos de uso, enrutamos cada tarea al modelo correcto, y fijamos las versiones para que una actualización de Anthropic no te rompa producción de un día para otro.
Ver la elección de modelo - API y plataforma
La API de Anthropic conectada como toca
Una clave de API en un .env vale para una demo. En una empresa hacen falta workspaces separados por equipo, cuotas, rate limiting, seguimiento del coste en tokens y alertas antes de que la factura se dispare. Montamos el SDK de Anthropic (Python o TypeScript), el streaming, el prompt caching para bajar el coste, y la monitorización que te dice quién consume qué. Mantienes el control de la plataforma Anthropic, no solo una clave suelta.
Ver el método - Seguridad y datos
Tus datos bajo control
La primera pregunta de un CISO: ¿Anthropic lee o entrena con nuestros datos? Por defecto, en la API comercial, Anthropic no entrena sus modelos con lo que envías. Aun así hay que encuadrar la retención, filtrar los datos personales antes de la llamada, y bloquear las inyecciones de prompt que intentan filtrar un contexto. Montamos la redacción de PII, los guardrails de entrada y salida, y un control humano donde el riesgo lo justifica.
Ver la seguridad - Gobernanza y despliegue
Gobernar Claude a escala de empresa
Tres equipos usando Claude cada uno por su lado, sin logs ni reglas, es un incidente esperando su turno. Ponemos políticas de uso, permisos por equipo, logs de auditoría y seguimiento de coste, para que la adopción de Anthropic siga siendo gobernable. Como somos una agencia de automatización e IA primero, lo conectamos todo a n8n, Make y tu SSO en vez de dejar que cada equipo reinvente su pegamento.
Ver la gobernanza
Desplegamos Anthropic como una infra, no una demo.
La mayoría de los proyectos con Anthropic se atascan en el mismo punto: una demo que corría, y luego un bloqueo en la revisión de seguridad, porque nadie encuadró los datos, los modelos y la gobernanza. Así que lo tratamos como infraestructura: el modelo correcto, los datos asegurados, el uso gobernado, un equipo que sabe pilotarlo.
- Auditoría · mapear los casos de uso, los datos sensibles y las restricciones de seguridad
- Modelo · enrutar cada tarea al modelo Anthropic correcto (Opus, Sonnet o Haiku) y fijar las versiones
- Asegurar · retención, redacción de PII, guardrails contra las inyecciones de prompt
- Gobernar · políticas de uso, permisos por equipo, logs de auditoría y seguimiento de coste
Una agencia de automatización, no un revendedor de modelo.
No vendemos un nivel de partner de Anthropic. Venimos de la automatización y la IA, así que vemos a Claude por lo que es: un motor sólido que tiene que conectarse, asegurarse y gobernarse para valer algo en la empresa. Es exactamente lo que falta cuando un proyecto se queda en una demo que nunca pasará la revisión de seguridad.
- Venimos de la automatización y la IA, no de revender un modelo. Anthropic es un ladrillo de tu stack que conectamos y gobernamos, no todo el pitch.
- Agnósticos al modelo: tomamos Claude cuando encaja (razonamiento, contexto largo, seguridad) y decimos con franqueza cuándo GPT o un modelo open es la mejor opción.
- Hablamos de seguridad y cumplimiento antes de programar: retención, RGPD, DPA, inyecciones de prompt, en vez de un POC que nunca pasará la revisión de seguridad.
- Ningún badge de partner que agitar. Nos juzgan por si Claude sale a producción bajo control, no por un nivel de partner.
Claude en el centro, tu seguridad alrededor.
Construimos las partes que deciden si Anthropic sale a producción o se queda bloqueado en la revisión: la elección de modelo, la seguridad de los datos, la gobernanza. Y luego lo conectamos todo a las herramientas que tu equipo ya usa. Esto es lo que cubre un despliegue real.
- Build
Integración API y workspaces de Anthropic
Conectamos la API de Anthropic a tu producto y back-office con el SDK, el streaming y las salidas estructuradas, y separamos los workspaces por equipo para aislar claves, cuotas y seguimiento de coste.
- Build
Elección y routing de modelos
Enrutamos cada tarea al modelo Anthropic correcto (Opus, Sonnet o Haiku) y fijamos las versiones, para que la calidad aguante y una actualización del modelo no te rompa producción sin avisar.
- Build
Seguridad y confidencialidad de datos
Encuadramos la retención, filtramos los datos personales antes de la llamada y documentamos que la API comercial de Anthropic no entrena con tus datos, para que la revisión de seguridad no frene el proyecto.
- Build
Guardrails y seguridad del modelo
Montamos guardrails de entrada y salida contra las inyecciones de prompt y las respuestas fuera de marco, con un control humano donde un fallo del modelo sale caro.
- Build
Gobernanza y logs de auditoría
Ponemos políticas de uso, permisos por equipo, logs de auditoría y alertas de coste, para que el uso de Claude siga siendo trazable y gobernable en el tiempo.
- Build
Cumplimiento y despliegue empresarial
Encuadramos el RGPD, el DPA de Anthropic, el SSO y la residencia de los datos, y conectamos Claude a n8n y Make para que el despliegue siga tus reglas internas.
Encuadramos tu uso de Anthropic, te llevas un plan.
Antes de cotizar nada, dedicamos 60 minutos a mirar tus casos de uso, tus datos sensibles y tus restricciones de seguridad. Te llevas una lectura honesta de qué modelo Anthropic usar, qué asegurar primero, y cómo gobernar el uso. Cero pitch, solo la mirada de un operador.
- Qué modelo Anthropic para cada caso (Opus, Sonnet, Haiku)
- Qué asegurar antes de enviar un dato a la API
- Cómo encuadrar RGPD, retención y el DPA de Anthropic
- Cómo gobernar el uso entre varios equipos
Cómo desplegamos Anthropic en la empresa.
Cinco pasos, en orden. No conectamos nada antes de encuadrar los datos y la seguridad, no dejamos que se instale un uso salvaje, y tu equipo mantiene el control al final. Cada paso tiene un entregable y validas antes de que avancemos.
- Paso 1 · Auditoría de usos y riesgos
Mapear los casos de uso y los datos sensibles
Nos sentamos con quienes son dueños del tema (seguridad, ops, producto, legal) y listamos los casos de uso de Anthropic previstos, los datos que van a circular, y las restricciones (RGPD, confidencialidad, latencia, coste). Te llevas un mapa claro de lo que puede salir rápido, lo que necesita un guardrail, y lo que no debe tocar un modelo en absoluto.
- Paso 2 · Elección y routing de modelos
Enrutar cada tarea al modelo Anthropic correcto
Probamos tus casos reales sobre la familia Claude: Opus para el razonamiento pesado, Sonnet para el día a día, Haiku cuando importan latencia y coste. Montamos el routing, fijamos las versiones de modelo, y calculamos el coste por caso de uso para que sepas lo que cuesta cada llamada antes de escalar.
- Paso 3 · Asegurar datos y prompts
Retención, redacción de PII y guardrails
Encuadramos la retención del lado de Anthropic, filtramos los datos personales antes de la llamada, y montamos guardrails de entrada y salida contra las inyecciones de prompt y las respuestas fuera de marco. Donde un fallo del modelo sale caro, dejamos un humano en el bucle. El objetivo: pasar la revisión de seguridad, no esquivarla.
- Paso 4 · Gobernar y desplegar
Políticas de uso, permisos y logs de auditoría
Separamos los workspaces por equipo, ponemos permisos, logs de auditoría y alertas de coste, y conectamos Claude a tu stack (n8n, Make, SSO, API). Cada equipo tiene su marco, ves quién consume qué, y el uso sigue siendo trazable. El despliegue sigue tus reglas internas en vez de cortocircuitarlas.
- Paso 5 · Formar y traspasar
Tu equipo gobierna Anthropic sin tenernos en retainer
Formamos a quienes gestionarán el uso a diario: cómo leer los logs, arbitrar entre modelos, sostener el coste y detectar un prompt de riesgo. El setup sale con un playbook de gobernanza. Si quieres ir más a fondo en el build de asistentes, nuestra agencia Claude toma el relevo. Si quieres tenernos disponibles para lo que escala después, lo hablamos aparte.
Nos juzgan por lo que sale y aguanta.
Ningún badge de partner que exhibir, así que lideramos con lo que importa: los comentarios de los equipos para los que desplegamos Anthropic, y si el uso siguió bajo control una vez que nos fuimos. Nuestras reseñas de Trustpilot vienen de esos operadores, no de un deck de marketing.
- El despliegue sale con un playbook de gobernanza
- Datos asegurados, revisión de seguridad pasada antes de producción
- Uso trazado por equipo, coste bajo alerta
- Las reseñas de Trustpilot vienen de los equipos para los que desplegamos
Las preguntas que nos hacen en bucle.
¿Qué hace exactamente una agencia de Anthropic?
Una agencia de Anthropic ayuda a una empresa a adoptar los modelos de Anthropic como toca, en vez de dejarte con una clave de API y unos docs. Elegimos el modelo Claude correcto (Opus, Sonnet o Haiku) para cada caso, conectamos la API de Anthropic a tu stack con workspaces aislados, aseguramos los datos (retención, redacción de PII, guardrails contra las inyecciones de prompt), y ponemos la gobernanza: permisos por equipo, logs de auditoría, seguimiento de coste. El objetivo es un uso de Anthropic que pasa la revisión de seguridad y sigue siendo gobernable, no un POC que vive fuera de las reglas.¿Anthropic entrena sus modelos con nuestros datos?
No, no por defecto en la API comercial: Anthropic no usa los datos que envías por la API para entrenar sus modelos. Aun así hay que encuadrarlo del lado de la retención y de lo que envías. Documentamos este punto para tu revisión de seguridad, montamos la redacción de datos personales antes de la llamada, y limitamos el contexto enviado a lo estrictamente necesario. Para un uso sensible, también se puede pasar por el DPA de Anthropic y encuadrar la residencia de los datos. Suele ser la primera pregunta de un CISO, así que la respondemos por escrito desde la auditoría.¿Opus, Sonnet o Haiku: qué modelo Anthropic elegir?
Depende del trabajo, y probamos sobre tus casos reales antes de decidir. Opus para el razonamiento pesado y las tareas donde manda la calidad, Sonnet para el volumen diario con buena relación calidad-coste, Haiku cuando la latencia y el coste por llamada importan más. La mayoría de los stacks mezclan los tres con routing: Haiku desbroza, Sonnet procesa, Opus resuelve los casos difíciles. Calculamos el coste por caso de uso para que la elección se apoye en números, no en una intuición.¿Es Claude conforme al RGPD para una empresa europea?
Se encuadra, no es automático. Anthropic ofrece un DPA (acuerdo de tratamiento de datos) y opciones de retención. El resto depende de lo que envías y de cómo lo gobiernas: filtrar los datos personales antes de la llamada, limitar la retención, trazar los accesos. Te ayudamos a montar ese marco (DPA, redacción de PII, logs, residencia de datos) para que el proyecto pase la revisión legal y de seguridad. No te venderemos un cumplimiento mágico llave en mano: ponemos los ladrillos concretos que lo hacen defendible.¿Cómo aseguráis la API de Anthropic contra las inyecciones de prompt?
Tratamos la inyección de prompt como una vulnerabilidad, no como un detalle. En concreto: guardrails de entrada que filtran instrucciones escondidas en los datos de usuario, guardrails de salida que bloquean las respuestas fuera de marco o las que intentan exfiltrar un contexto, y contexto enviado limitado a lo estrictamente necesario. Para acciones de riesgo (llegar a un sistema, enviar un email), dejamos un humano en el bucle o acotamos los permisos de la herramienta. Probamos todo intentando romperlo antes de pasar a producción.¿Claude o GPT para la empresa: cuál elegir?
Depende del caso, y somos agnósticos. Claude es sólido en razonamiento, contexto largo, seguir instrucciones con cuidado y seguridad, por eso lo elegimos a menudo en trabajo documental, análisis y agentes. Pero si GPT o un modelo open encaja mejor por coste, latencia o una capacidad concreta, te lo decimos. Muchas empresas corren ambos y enrutan según el caso. No tenemos un badge de partner de Anthropic que defender, así que la recomendación sigue tu caso de uso, no nuestros incentivos.¿Cómo gobernar el uso de Claude entre varios equipos?
El riesgo real no es un modelo que alucina, son tres equipos usando Claude cada uno por su lado sin reglas. Separamos los workspaces por equipo, ponemos permisos y cuotas, activamos los logs de auditoría y alertas de coste, y definimos políticas de uso claras (qué datos tienen permitido salir, qué casos pasan por una validación). Obtienes una vista única de quién consume qué. Es lo que convierte un uso salvaje en una adopción de Anthropic que la dirección puede asumir.¿Cuánto cuesta la API de Anthropic y cómo controlar la factura?
El consumo de la API lo pagas directamente a Anthropic, por token, y el precio varía según el modelo (Haiku el más barato, Opus el más caro). Lo que hace derivar una factura es un mal routing (mandar todo a Opus) y la ausencia de caché. Activamos el prompt caching para las partes que se repiten, enrutamos las tareas simples a Haiku o Sonnet, y ponemos alertas de coste por workspace. Del lado de la agencia, empezamos con una auditoría gratuita de 60 minutos para encuadrar el alcance antes de cotizar nada.
Deja de apilar POCs que no pasan seguridad. Despliega de verdad.
Una auditoría de 60 minutos, tu uso de Anthropic encuadrado, un plan que aguanta en los modelos, la seguridad y la gobernanza. Si tu equipo puede pilotarlo en casa tras lanzarlo, te damos el playbook. Si encajamos, lo hacemos nosotros.