La agencia Hugging Face.Modelos abiertos en producción.
Hugging Face es la mayor biblioteca de modelos de inteligencia artificial abiertos: modelos que puedes descargar y ejecutar en tu propio servidor, con tus datos en casa y bajo el RGPD. Pero un modelo bajado del Hub no es un producto. Elegimos el modelo abierto que encaja con tu caso, lo entrenamos un poco más con tus datos para que hable tu negocio, lo instalamos donde te conviene (gestionado o en tu servidor) y nos ocupamos del mantenimiento que lo mantiene en pie, fiable y más barato que pagar una API como ChatGPT o Claude por cada llamada.
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Freepik SpacesUna agencia Hugging Face entrega modelos abiertos, no cuadernos de código.
Cualquiera clona un modelo del Hub. Elegir el que encaja, adaptarlo con tus datos, instalarlo fiable y ocuparse del mantenimiento ya es otro oficio. Estas son las cuatro cosas de las que nos hacemos cargo.
- Elección de modelo
El modelo abierto correcto, no el más grande del Hub
El Hub de Hugging Face pasa del millón de modelos abiertos, y el que te sirve casi nunca es el más grande ni el que más suena. Miramos tu tarea, tu tiempo de respuesta y el hardware que tienes, y elegimos desde ahí. A veces un modelo abierto pequeño, entrenado un poco más con tus datos, le gana a uno gigante genérico. Y a veces la respuesta honesta es que para tu caso sale mejor una API de pago como ChatGPT o Claude, y te lo decimos igual.
Cómo elegimos - Adaptación
Un modelo que habla tu negocio, no en general
Un modelo abierto recién bajado es un punto de partida, no la solución. Lo entrenamos un poco más con tus datos (lo que se llama fine-tuning) para que entienda tu dominio, tus formatos y tus casos raros, y le gane a uno genérico en tu tarea de verdad. Preparamos los datos, lanzamos el entrenamiento, comprobamos la mejora con una prueba sobre tus propios ejemplos, y tus datos no salen de tu lado en ningún momento. Acabas con un modelo que es tuyo, no un mensaje envuelto en la API de otro.
Ver el método - Instalación
Instalado donde te conviene, gestionado o en tu servidor
Unos pesos en un portátil no son un producto. Instalamos el modelo donde toca: en un servicio gestionado (los Inference Endpoints de Hugging Face) cuando quieres algo sencillo, o en tu propio servidor cuando quieres control total y que los datos no se muevan de casa (self-hosted). En los dos casos montamos el mantenimiento técnico que lo tiene en pie: se ajusta solo al tráfico, avisa si algo se rompe y nada se pierde por el camino. Que aguante un martes con carga real, no que caiga la primera tarde.
Ver la instalación - Datos, apps y mantenimiento
Anclado en tus datos, con el coste bajo control
Un modelo instalado es el principio. Lo anclamos en tus documentos para que responda desde tu información y no se lo invente (a esto se le llama RAG), montamos las apps y demos que tu equipo usa de verdad, y dejamos la vigilancia puesta para que veas el coste y la velocidad antes que tus usuarios. Somos agencia de automatización e IA primero, así que el modelo abierto encaja en tus herramientas y tus procesos, no es un experimento aparte.
Ver la agencia de IA
Corremos los modelos abiertos como sistemas de producción, no experimentos.
La mayoría de los proyectos de modelo abierto mueren igual: un modelo clonado del Hub, un cuaderno de código que funciona una vez, sin adaptación con datos reales, sin mantenimiento, y que nunca llega a producción. Nosotros lo tratamos como infraestructura: el modelo correcto elegido con una prueba sobre tus datos, adaptado a tu negocio, instalado de forma fiable, y vigilado con seguimiento de coste desde el primer día.
- Auditoría. Miramos tu tarea, tus datos, tu tiempo de respuesta y lo que pagas hoy a una API de pago, y vemos dónde gana de verdad un modelo abierto.
- Elección. Lista corta de modelos del Hub y prueba con tus datos, no un ranking público que no sabe nada de tu caso.
- Adaptación. Entrenamos el modelo con tus datos y demostramos, con números, que le gana a uno genérico.
- Instalación. Gestionado o en tu propio servidor, con el mantenimiento técnico que lo mantiene en pie. Proyectos desde 2 000 €.
Modelos abiertos o una API de pago: cuándo gana Hugging Face.
No vendemos ningún nivel de partner. Venimos de la automatización y la IA, así que miramos tu caso antes que la moda: si mueves volumen o tienes datos sensibles, un modelo abierto instalado en tu servidor te sale más barato y más privado que pagar una API por cada llamada. Si tu volumen es bajo o necesitas lo último ya, una API de pago como ChatGPT o Claude es más simple y te lo decimos. Ese es justo el criterio que falta cuando un proyecto se queda en un cuaderno que corrió una vez.
- Gana un modelo abierto cuando tienes volumen: pagar una API de pago por cada llamada se dispara, y un modelo tuyo instalado sale más barato a partir de cierto uso.
- Gana un modelo abierto con datos sensibles: se ejecuta en tu propio servidor, tus datos no salen de casa, y el RGPD deja de ser un dolor de cabeza.
- Gana una API de pago como ChatGPT o Claude cuando el volumen es bajo o necesitas la máxima calidad ya: es más simple y no montas mantenimiento para nada. Si tu caso es ese, te lo decimos.
- No vendemos ningún nivel de partner. Nos juzgan por si el modelo se entrega, sigue fiable y cuesta menos que la API que reemplaza. Somos agencia de IA con clientes en todo el mundo desde 2024.
Hugging Face en el centro, tus herramientas y tus procesos alrededor.
Montamos las piezas que convierten un modelo abierto en algo fiable en producción, y luego las enganchamos a como tu equipo ya trabaja. Esto es lo que cubre un proyecto de verdad.
- Setup
Elección de modelo del Hub
Hacemos una lista corta de modelos abiertos del Hub según tu tarea, tu tiempo de respuesta y tu hardware, probamos a los finalistas con tus datos, y elegimos el que gana de verdad, no el del nombre más sonado.
- Setup
Adaptación con tus datos (fine-tuning)
Preparamos tus datos, entrenamos un poco más el modelo abierto para que le gane a uno genérico en tu tarea, comprobamos la mejora con una prueba sobre tus ejemplos, y tus datos no salen de tu lado durante todo el proceso.
- Setup
Instalación gestionada o en tu servidor
Lo ponemos en marcha en un servicio gestionado (Inference Endpoints) cuando quieres algo sencillo, o en tu propio servidor cuando quieres control y que los datos no se muevan de casa, con ajuste automático al tráfico en los dos casos.
- Setup
Apps y demos (Spaces)
Montamos las apps y demos internas con Hugging Face Spaces para que cualquiera pruebe el modelo desde el navegador, y tu equipo tenga una interfaz que funciona sin tener que levantar servidores primero.
- Setup
Respuestas ancladas en tus datos (RAG)
Conectamos el modelo a tus documentos para que responda desde tu información en vez de adivinar, con el buscador y la preparación de los textos ajustados a tu material.
- Setup
Mantenimiento: vigilancia, escalado y coste
Dejamos puesto lo que mantiene fiable a un modelo abierto: vigilancia de la calidad y la velocidad, ajuste automático al tráfico, y seguimiento del coste para que instalarlo en tu servidor de verdad salga a cuenta.
Mapeamos tu caso, te llevas un plan.
Antes de cotizar nada, dedicamos 60 minutos a mirar tu tarea, tus datos, tu volumen y lo que pagas hoy a una API de pago. Te llevas una lectura honesta de si un modelo abierto le gana a tu montaje actual, cuál elegir, y qué adaptar primero. Cero palabrería, solo la mirada de un ingeniero sobre tu caso.
- Si un modelo abierto le gana de verdad a tu API actual, sin adornos
- Qué modelo abierto del Hub encaja con tu tarea
- Qué adaptar y con qué datos
- Cuándo es mejor quedarse solo con una API de pago
Cómo llevamos un proyecto Hugging Face.
Cinco pasos, en orden. No adaptamos antes de haber probado que un modelo abierto es la opción correcta, no instalamos sin el mantenimiento para sostenerlo, y tu equipo es dueño de todo al final. Cada paso tiene un entregable y validas antes de que avancemos.
- Paso 1 · Auditoría del caso
Ver dónde un modelo abierto le gana de verdad a una API
Nos sentamos contigo y miramos la tarea real: los datos que tienes, la velocidad que necesitas, el volumen que mueves y lo que pagas hoy a una API de pago. Comprobamos si un modelo abierto del Hub gana en coste, en control o en privacidad de los datos, o si para tu caso la API sale honestamente mejor. La mitad del valor está en decirte cuándo NO instalar nada en tu servidor, para que no cargues con un mantenimiento que una API te resuelve más barato. Te llevas una lectura clara y las primeras decisiones, sin compromiso.
- Paso 2 · Elección de modelo
Elegir del Hub y probar con tus datos
Hacemos una lista corta de modelos abiertos del Hub que encajan con tu tarea, tu hardware y tu presupuesto, y luego los probamos con tus datos en vez de fiarnos de un ranking público. El que gana esa prueba es con el que seguimos. Ves los números, así que la elección la validas tú, no es una caja negra que te entregamos y ya está.
- Paso 3 · Adaptación
Adaptar el modelo a tu negocio y demostrarlo
Preparamos tus datos, entrenamos un poco más el modelo abierto para que entienda tu dominio, tus formatos y tus casos raros, y lo comparamos con uno genérico para que veas que de verdad mejoró. Tus datos no salen de tu lado durante el entrenamiento. Sale un modelo que es tuyo y que hace tu tarea, y la prueba te dice exactamente dónde es fuerte y dónde todavía necesita una mano.
- Paso 4 · Instalar e integrar
Instalarlo, integrarlo y dejarlo fiable
Instalamos el modelo donde encaja: en un servicio gestionado cuando quieres algo sencillo, o en tu propio servidor cuando quieres control y que los datos no se muevan. Luego montamos lo que lo mantiene en pie con tráfico real: ajuste automático a la carga, vigilancia de la calidad y la velocidad, respuestas ancladas en tus datos, y las apps que tu equipo usa. Todo sale con su vigilancia y su seguimiento de coste desde el primer día.
- Paso 5 · Traspaso
Documentar todo y luego quitarnos de en medio
Dejamos por escrito cómo se adapta, se instala y se vigila el modelo para que tu equipo lo lleve sin nosotros. Todo vive en tu servidor y en tu repositorio, es tuyo. Si quieres entrar más a fondo, nuestra formación de IA cubre la adaptación y la instalación de principio a fin. Y si prefieres tenernos a mano para el siguiente modelo o para escalar, lo hablamos aparte, nunca como una atadura metida en el trato. Proyectos desde 2 000 €, y una misión va de una semana a 6 meses según el caso.
Nos juzgan por el modelo que se entrega.
Ningún badge de partner que enseñar, así que vamos con lo que importa: lo que dicen los equipos a los que pusimos su modelo abierto en producción, y si siguió corriendo fiable y más barato que la API que reemplaza después de irnos. Nuestras reseñas de Trustpilot vienen de ahí, no de un dosier de marketing. Más de 40 empresas y más de 150 automatizaciones entregadas desde 2024, con clientes en todo el mundo.
- El modelo vive en tu servidor y tu repositorio, es de tu equipo
- Adaptado con tus datos, que siguen siendo tuyos
- Instalado con vigilancia, escalado y seguimiento de coste desde el primer día
- Las reseñas de Trustpilot vienen de los equipos para los que lo entregamos
Dudas frecuentes sobre modelos abiertos.
¿Qué hace exactamente una agencia Hugging Face?
Una agencia Hugging Face pone modelos de IA abiertos en producción por ti, en vez de dejarte un cuaderno de código que nunca llega a usarse. Elegimos el modelo abierto que encaja con tu tarea y tu presupuesto, lo entrenamos un poco más con tus datos para que le gane a uno genérico, lo instalamos (en un servicio gestionado o en tu propio servidor) y dejamos puesto el mantenimiento técnico que lo mantiene fiable: vigilancia, ajuste al tráfico y seguimiento del coste. El objetivo es un modelo abierto en producción que es tuyo, no una demo que impresiona una vez y se cae con tráfico real.¿Modelo abierto o una API de pago como ChatGPT o Claude?
Depende del volumen y de tus datos, y te lo decimos con honestidad. Un modelo abierto de Hugging Face gana cuando mueves mucho volumen (pagar una API por cada llamada se dispara, y un modelo tuyo sale más barato a partir de cierto uso) y cuando tienes datos sensibles (se ejecuta en tu propio servidor y no salen de casa, lo que soluciona el RGPD). Una API de pago como ChatGPT o Claude gana cuando el volumen es bajo o necesitas la máxima calidad ya mismo: es más simple y no montas mantenimiento para nada. Auditamos tu caso antes de recomendar nada, y si la API es la mejor opción, lo decimos en vez de venderte una instalación que no necesitas.¿Cuánto cuesta trabajar con vosotros?
Los proyectos arrancan desde 2 000 €, y el presupuesto exacto lo cerramos después de la auditoría, cuando ya sabemos qué modelo, qué adaptación y qué instalación pide tu caso. No hay tarifa única: no es lo mismo elegir e instalar un modelo ya listo que adaptarlo con tus datos y montar todo el mantenimiento. Sin permanencia: el compromiso se ajusta a cada misión. Aparte va el coste de la máquina donde corre el modelo (el servicio gestionado o tu propio servidor), que es tuyo y que la propia Hugging Face publica por horas en su página de precios.¿Cuánto cuestan los Inference Endpoints de Hugging Face en 2026?
Depende de la máquina (CPU o GPU) que elijas y del tiempo que esté encendida, y Hugging Face publica las tarifas por hora en su página de precios. No soltamos aquí una cifra que cambia con el hardware, porque así es como se acaba citando un precio caduco. Lo que hacemos es dimensionar la máquina a tu tráfico real, activar el apagado automático cuando no hay uso, y seguir el coste para que la factura sea previsible. En la auditoría gratis de 60 minutos ponemos el coste del modelo abierto frente a lo que pagas hoy a una API de pago, para que veas la cifra real antes de comprometerte.¿Es seguro para mis datos? ¿Cumple el RGPD?
Sí, y es una de las razones de peso para ir con un modelo abierto. Cuando lo instalamos en tu propio servidor (self-hosted), tus datos no salen de tu infraestructura: no viajan a la API de un tercero, y eso pone el RGPD mucho más fácil, sobre todo con información sensible de clientes. Durante la adaptación con tus datos pasa lo mismo, se quedan en tu lado de principio a fin. Y si prefieres un servicio gestionado por comodidad, te explicamos dónde se procesan los datos para que decidas con la información delante, no a ciegas.¿Tiene Hugging Face un plan gratis?
Sí. Hugging Face ofrece un plan gratis en su API de inferencia y en los Spaces (sus apps alojadas), y los límites exactos viven en su página de precios y cambian con el tiempo, así que conviene mirarla para las cifras de hoy. El plan gratis va de maravilla para prototipar y para poco volumen, pero no está hecho para producción: se duerme al estar inactivo y te limita las llamadas. Cuando tu uso lo supera, lo honesto es pasar a una máquina dedicada o a tu propio servidor, no exprimir el plan gratis hasta que deje a tus usuarios esperando. Esa línea la trazamos contigo en la auditoría.¿Podéis adaptar un modelo abierto con nuestros datos?
Sí, y ahí suele estar la mayor parte del valor. Un modelo abierto genérico es un punto de partida; entrenado un poco más con tus datos (fine-tuning) aprende tu dominio, tus formatos y tus casos raros, y le gana a uno genérico en tu tarea real. Preparamos los datos, lanzamos el entrenamiento, comprobamos la mejora con una prueba sobre tus propios ejemplos, y tus datos no salen de tu lado en ningún momento. Acabas siendo dueño de un modelo que hace tu trabajo, no de un mensaje envuelto en la API de otro.¿Cuántos modelos hay en el Hub de Hugging Face?
El Hub pasa holgadamente del millón de modelos abiertos públicos en 2026, entre texto, imagen, audio y multimodal, más cientos de miles de conjuntos de datos. Y esa escala es justo el problema que resolvemos: el modelo que te sirve casi nunca es el más grande ni el más descargado, es el que gana con tus datos y tu tiempo de respuesta. Hacemos una lista corta de candidatos del Hub según tu tarea, los probamos con tus datos, y elegimos el que de verdad rinde, para que no elijas mirando un ranking ni un contador de descargas.¿Cuánto tarda un proyecto Hugging Face?
Una misión va de una semana a 6 meses según el caso. Elegir e instalar un modelo ya listo se hace en días; adaptarlo con tus datos y montar todo el mantenimiento lleva más. Las primeras semanas son de auditoría y de probar que un modelo abierto es la opción correcta, nada de fuegos artificiales. Cada paso tiene su entregable y tú validas antes de que sigamos, así que en ningún momento vas a ciegas. Si alguien te promete un modelo en producción en dos días, desconfía.¿Nos dejáis dependientes o hacéis traspaso?
Hacemos traspaso, y la documentación es parte del trabajo. Dejamos por escrito cómo se adapta, se instala y se vigila el modelo para que tu equipo lo lleve sin nosotros, y todo vive en tu servidor y tu repositorio. Si quieres entrar más a fondo, damos formación de IA que cubre la adaptación y la instalación de principio a fin. Y si prefieres tenernos a mano para el siguiente modelo o para escalar, lo hablamos aparte, nunca como una atadura metida en el proyecto.
Deja de dejar modelos en cuadernos. Entrégalos bien.
Una auditoría de 60 minutos, tu caso mapeado, y un plan para elegir, adaptar e instalar un modelo abierto con el mantenimiento ya incluido. Si tu equipo puede llevarlo en casa tras el montaje, te damos el manual. Si encajamos, lo hacemos nosotros. Proyectos desde 2 000 €.