La agencia Apify.Datos limpios, sin bloqueos.
Apify es la plataforma que lee páginas web por ti y te devuelve los datos ya limpios. Nosotros la usamos para montarte la extracción de datos web (los técnicos la llaman scraping) a medida. Un Actor genérico del Store casi nunca encaja con lo que buscas, y un scraper que funciona una vez se bloquea en cuanto sube el volumen. Construimos Actors para tus sitios exactos, sorteamos el anti-bloqueo con rotación de proxy y reintentos, y te dejamos los datasets limpios donde tu equipo trabaja.
★★★★★Reseñas verificadas en Trustpilot · Agencia de IA, automatización y growth
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Freepik SpacesUna agencia Apify entrega datos limpios, no solo un scraper que corre.
Cualquiera puede lanzar un Actor del Store. Construir uno para tu objetivo real, mantenerlo desbloqueado a escala, y entregar datos que tu equipo pueda usar es otro trabajo. Estas son las cuatro cosas que asumimos.
- Actors a medida
Actors a medida construidos para los sitios que de verdad apuntas
Apify Store tiene miles de Actors listos para usar, pero los datos que necesitas rara vez encajan perfecto. Construimos Actors a medida sobre Crawlee con Chrome headless (Puppeteer o Playwright) para tus objetivos exactos: la paginación que rompe el scraper genérico, el muro de login, la lista en lazy-load, el JSON escondido en una llamada de red. Cada Actor lee un input schema limpio y escribe un dataset estructurado, así que se conecta al resto del pipeline en vez de ser un script de usar y tirar.
Ver un build tipo - Anti-bloqueo
Anti-bloqueo y rotación de proxy que aguantan a escala
Un scraper que funciona en tu portátil y muere en producción es el fallo que más vemos. Configuramos la capa de proxy de Apify (residencial o datacenter, elegida por objetivo), rotamos sesiones, gestionamos la request queue con reintentos y backoff, y ajustamos las huellas para que los runs no se bloqueen a mitad de camino. El objetivo es un pipeline que termina su run y devuelve el dataset completo, no uno que deja caer la mitad de las filas en silencio cuando el objetivo endurece sus defensas.
Ver el método - Entrega de datos
Datasets limpios entregados a tu API, hojas o data warehouse
El HTML scrapeado en bruto no es el entregable. Estructuramos la salida, deduplicamos, normalizamos campos y validamos, luego empujamos a donde tu equipo lo usa de verdad: tu API, Google Sheets, una base de datos, o tu warehouse vía las integraciones de Apify y los webhooks. Los runs salen en un horario, un webhook avisa a tu stack cuando llegan datos frescos, y el key-value store guarda los artefactos que necesitas. Recibes filas usables, no un dataset que aún tienes que limpiar.
Ver las integraciones - Ops y capacitación
Runs programados, monitorizados, y traspasados a tu equipo
Un scraper solo sirve mientras sigue funcionando, y los objetivos cambian su markup sin avisar. Programamos los runs, cableamos monitorización y alertas para que sepas cuándo un Actor se rompe antes de que tu dashboard se quede vacío, y documentamos el setup para que tu equipo pueda mantenerlo. Somos una agencia de automatización e IA primero, así que los datos alimentan los flujos, el enriquecimiento y las features de IA que ya corres, no un export muerto que nadie abre.
Ver la capacitación IA
Construimos el scraping Apify como un pipeline de producción, no un script de usar y tirar.
La mayoría de los proyectos de scraping mueren igual: un Actor que funciona en una demo, sin estrategia de proxy, sin monitorización, y devuelve nada la semana en que un objetivo cambia su markup. Así que lo tratamos como infraestructura: acotado contra el sitio real, endurecido con rotación de proxy y reintentos, entregado como datasets limpios, y programado con alertas para que un fallo silencioso salga a la luz rápido.
- Auditoría · miramos tus objetivos, los datos que necesitas y si el scraping es siquiera la herramienta correcta
- Construcción · Actors a medida sobre Crawlee, con anti-bloqueo y rotación de proxy ajustados por objetivo
- Entrega · datasets estructurados empujados a tu hoja de cálculo, tu base o tu CRM mediante webhooks
- Mantenimiento · runs programados, monitorización y alertas, con el montaje traspasado a tu equipo
Nosotros corremos pipelines Apify reales en producción.
No vendemos un nivel de partner. Construimos sobre Apify para pipelines de datos reales, así que lo configuramos como aguanta de verdad: Actors a medida sobre Crawlee, rotación de proxy ajustada por objetivo, reintentos en la request queue, y monitorización en cada run. Es exactamente lo que falta cuando un proyecto se queda en un scraper que funcionaba en la demo.
- Montamos la extracción de datos para producción de verdad, así que configuramos anti-bloqueo, proxies y reintentos como aguantan a diario, no como luce en una demo rápida.
- Honestos por defecto: si los términos de un sitio prohíben el scraping o una API oficial da los datos más limpios y baratos, te lo decimos antes de que pagues por un Actor.
- Más de 150 automatizaciones entregadas desde 2024, con clientes por todo el mundo. No estamos aprendiendo a tu costa.
- Ningún badge que vender. Nos juzgan por si los datos siguen llegando limpios tras irnos, no por un nivel de partner.
De una página web a tu hoja de cálculo: el circuito que te montamos.
Así viaja un dato desde una web pública hasta la tabla donde tu equipo lo usa. Cada pieza de Apify se encarga de un tramo, y al final lo enganchamos a n8n (una herramienta de automatización que conecta tus apps sin picar código) para que el dato caiga solo en tu hoja de cálculo, tu CRM o tu base. Esto es lo que cubre un proyecto Apify de verdad.
- Setup
Actors a medida sobre Crawlee
Construimos Actors sobre Crawlee con Puppeteer o Playwright para tus objetivos exactos, con un input schema limpio y una salida en dataset estructurado, para que cada uno sea reutilizable en vez de un script de usar y tirar.
- Setup
Proxy y anti-bloqueo
Configuramos los proxies residenciales y datacenter de Apify, la rotación de sesiones, las huellas y la política de reintentos para que los runs sobrevivan a los rate limits y las defensas anti-bot y devuelvan el dataset completo, no la mitad.
- Setup
Datasets y key-value store
Estructuramos, deduplicamos y validamos la salida en datasets limpios, y usamos el key-value store para capturas, ficheros y estado del run, para que lo que llega aguas abajo sea usable al llegar.
- Setup
Request queue y crawling
Diseñamos la request queue y la lógica de crawl para sitios grandes: paginación, límites de profundidad, deduplicación y runs reanudables, para que un crawl grande termine de forma fiable en vez de hacer timeout o entrar en bucle.
- Setup
API, webhooks e integraciones
Conectamos la API de Apify (la vía por la que dos programas se pasan datos) y sus webhooks (avisos automáticos que despiertan tu sistema) a tu stack. Empujamos los datos a tu hoja de cálculo, tu base o tu CRM, y con n8n disparamos el flujo de después en el momento en que un run termina, sin que nadie descargue nada a mano.
- Setup
Programación y monitorización
Programamos los runs, montamos monitorización y alertas sobre fallos y resultados vacíos, y registramos cada run, para que pilles un Actor roto cuando el objetivo cambia su markup, no tres semanas después.
Acotamos tu objetivo de scraping, te llevas un plan.
Antes de cotizar nada, dedicamos 60 minutos a mirar tus objetivos, los datos que necesitas, y cómo tienen que aterrizar en tu stack. Te llevas una lectura honesta de si el scraping es la herramienta correcta, qué construiríamos, y dónde el anti-bloqueo será la parte difícil. Cero pitch, solo la mirada de un ingeniero sobre tu problema de datos.
- Una lectura honesta de si el scraping Apify encaja con tu objetivo
- Los Actors a medida que vale la pena construir primero
- La estrategia de proxy y anti-bloqueo por objetivo
- Una opinión franca sobre cuándo una API oficial gana al scraping
Cómo llevamos un proyecto de scraping Apify.
Cinco pasos, en orden. No construimos antes de confirmar que el scraping es la herramienta correcta, no enviamos un pipeline sin anti-bloqueo y monitorización, y tu equipo lo posee al final. Cada paso tiene un entregable y validas antes de que avancemos.
- Paso 1 · Auditoría de scraping
Mapear tus objetivos y si el scraping es la herramienta correcta
Miramos los sitios de los que quieres datos, el volumen y la frescura que necesitas, y cómo tiene que aterrizar en tu stack. La mitad del valor es ser honestos pronto: si los términos de un objetivo prohíben el scraping, o una API oficial da los mismos datos más limpios y baratos, lo decimos antes de que pagues por un Actor. Cuando el scraping es la decisión correcta, te vas sabiendo exactamente qué vamos a construir.
- Paso 2 · Construir los Actors
Actors a medida sobre Crawlee para tus objetivos exactos
Construimos Actors sobre Crawlee con Chrome headless (Puppeteer o Playwright) para tus objetivos, gestionando paginación, muros de login, contenido en lazy-load y JSON dinámico. Cada Actor toma un input schema limpio y escribe un dataset estructurado. Probamos contra el sitio real, no una fixture, para que el Actor maneje los casos límite que rompen un scraper genérico del Store.
- Paso 3 · Esquivar el anti-bloqueo
Rotación de proxy y reintentos que aguantan a escala
Un scraper que funciona una vez y se bloquea a escala es inútil. Configuramos la capa de proxy de Apify (residencial o datacenter por objetivo), rotamos sesiones, ajustamos las huellas, y gestionamos la request queue con reintentos y backoff. El objetivo es un run que termina y devuelve el dataset completo, incluso cuando el objetivo endurece sus defensas anti-bot a mitad del crawl.
- Paso 4 · Entregar datos limpios
Datasets estructurados empujados a donde tu equipo trabaja
El HTML en bruto no es el entregable. Estructuramos, deduplicamos y validamos la salida, luego la empujamos a tu API, Google Sheets, una base o tu warehouse vía las integraciones de Apify y los webhooks. Un webhook avisa a tu stack cuando llegan datos frescos. Recibes filas limpias y usables al llegar, no un export que aún tienes que pasarte un día limpiando.
- Paso 5 · Operar y traspasar
Programar, monitorizar, y luego quitarse de en medio
Los objetivos cambian su markup, así que un scraper necesita operarse, no solo construirse. Programamos los runs, cableamos monitorización y alertas para que un Actor roto salga a la luz rápido, y documentamos el setup para que tu equipo lo posea. Si quieres ir más a fondo, nuestro curso de Apify cubre los Actors, Crawlee y la API de principio a fin. Si quieres tenernos disponibles para lo que escala después, lo hablamos aparte.
Nos juzgan por los datos que siguen llegando.
Ningún badge de partner que exhibir, así que lideramos con lo que importa: los comentarios de los equipos cuyos pipelines Apify construimos, y si los datos siguieron llegando limpios tras irnos. Nuestras reseñas de Trustpilot vienen de esos equipos, no de un deck de marketing.
- Más de 40 empresas acompañadas desde 2024, con clientes por todo el mundo
- Los Actors y el setup quedan documentados y en manos de tu equipo
- Datasets validados, deduplicados y entregados limpios, no un volcado en bruto
- Las reseñas de Trustpilot vienen de los equipos para los que montamos la extracción
Apify, explicado: qué es, para qué sirve y qué te montamos.
¿Qué es Apify?
Apify es una plataforma en la nube para extraer datos de páginas web (lo que se llama scraping) y automatizar tareas de navegador. En lugar de montar y mantener tú los servidores, los proxies y el navegador, corres pequeños programas llamados Actors que hacen el trabajo y te devuelven los datos ordenados. Nosotros la usamos como base para montar extracciones a medida: tú dices qué webs y qué datos necesitas, y construimos el Actor que los saca limpios y los deja donde tu equipo trabaja.¿Para qué sirve Apify y qué hace exactamente?
Sirve para sacar datos repartidos por muchas páginas web y convertirlos en una tabla ordenada, sin copiar y pegar a mano. Con Apify puedes seguir los precios de la competencia, reunir listados, alimentar una base de contactos, vigilar catálogos o dar datos frescos a tus flujos de IA. Hace tres cosas: visita las páginas como lo haría un navegador, extrae los campos que le pides y te entrega el resultado por su API o en un fichero. La gracia está en que lo repite en un horario, así los datos no se te quedan viejos.¿Cómo funciona Apify por dentro?
Funciona a base de Actors: programas en la nube que reciben un input (por ejemplo, la lista de webs y los campos que quieres) y devuelven un dataset, o sea una tabla de resultados. El Actor abre las páginas con un navegador sin ventana, pasa el anti-bloqueo con proxies que rotan la dirección desde la que entra, y va guardando cada fila. Cuando termina, dispara un webhook, un aviso automático que despierta a tu sistema, para que los datos entren solos en tu stack. Nosotros configuramos ese circuito para que aguante a escala, no solo en una demo de cinco minutos.¿Qué hace una agencia Apify y por qué contratarla?
Una agencia Apify monta la extracción de datos y la automatización a medida que los Actors listos del Store no cubren, y luego se encarga de que sigan funcionando. Construimos Actors a medida sobre Crawlee para tus objetivos exactos, configuramos la rotación de proxy y el anti-bloqueo para que los runs aguanten a escala, dejamos la salida en datasets limpios y la empujamos a tu hoja de cálculo, tu base o tu CRM. La contratas para no tener que fichar a un ingeniero de scraping ni pelearte cada mes con webs que cambian su markup. Nosotros ponemos el circuito y tu equipo se queda con datos usables.¿Cuánto cuesta un proyecto de scraping con Apify?
Los proyectos arrancan desde 2 000 €, y el presupuesto exacto lo cerramos tras una auditoría gratis de 60 minutos, cuando ya sabemos con qué webs nos las vemos. No es lo mismo un solo Actor contra un sitio que un circuito multi-objetivo con anti-bloqueo, programación y entrega a tu base. Una misión va de una semana a 6 meses según el objetivo. El uso de la propia plataforma Apify (compute y proxies) lo pagas tú a Apify; nosotros ajustamos los runs y las decisiones de proxy para que esa factura sea predecible y no se queme en reintentos.¿Es legal el scraping web y qué pasa con el RGPD?
Depende del objetivo y del tipo de dato, y ser claros con eso es parte del trabajo. Los datos públicos suelen poderse extraer, pero los términos de una web pueden prohibir el scraping, y si hay datos personales entra en juego el RGPD, el reglamento europeo de protección de datos. Antes de construir revisamos los términos del sitio y qué tipo de dato es, mantenemos ritmos de acceso respetuosos, y si una web lo prohíbe claramente o hay datos personales sensibles, te lo decimos de entrada. Preferimos perder un encargo antes que dejarte un circuito que se convierte en un riesgo legal.¿Qué es un Actor de Apify y necesitamos uno a medida?
Un Actor es un programa en la nube sobre Apify que toma un input (los datos de partida en formato JSON), corre una tarea, normalmente scraping o automatización, y devuelve un dataset estructurado. Apify Store tiene miles de Actors listos, y cuando uno encaja con tu objetivo lo usamos sin más. Necesitas uno a medida cuando tu web tiene rarezas que el Actor genérico no maneja: un muro de login, paginación rara, contenido que carga solo al bajar, o una salida que tiene que encajar con un formato concreto. Los construimos sobre Crawlee para que sean reutilizables y mantenibles, no un script de usar y tirar.¿Podéis con el anti-bloqueo y los proxies a gran escala?
Sí, y ahí es donde la mayoría de los proyectos de scraping se caen de verdad. Usamos la capa de proxy de Apify (residencial o datacenter, elegida por objetivo), rotamos sesiones, ajustamos las huellas del navegador y gestionamos la cola de peticiones con reintentos, para que un run sobreviva a los límites de ritmo y a las defensas anti-bot. El objetivo es un recorrido que termina y devuelve el dataset completo, no uno que deja caer la mitad de las filas en silencio cuando la web endurece su protección a mitad de camino. Vigilamos los resultados vacíos para que un fallo silencioso no pase desapercibido.¿Cómo metemos los datos en nuestros propios sistemas?
Por la API, los webhooks y las integraciones de Apify. Estructuramos y validamos el dataset, lo empujamos a tu hoja de cálculo, una base o tu CRM, y disparamos un webhook para que tu sistema se entere en el momento en que llegan datos frescos. Con n8n enganchamos el paso siguiente, así el dato cae solo donde lo trabajas. Los runs salen en un horario y el almacén de Apify guarda los ficheros o capturas que necesites. El entregable son filas limpias en el sistema que ya usas, no un fichero que alguien tiene que descargar y reformatear a mano.¿Mantenéis los scrapers y formáis a nuestro equipo?
Sí a las dos cosas, y el mantenimiento importa más de lo que la gente espera, porque las webs cambian su markup sin avisar y un scraper que iba fino el mes pasado puede devolver nada en silencio. Programamos los runs, montamos monitorización y alertas sobre fallos y datasets vacíos, y documentamos los Actors para que tu equipo pueda arreglarlos y relanzarlos. Si quieres autonomía total, tenemos un curso de Apify que cubre Actors, Crawlee, proxies y la API para que montéis y mantengáis el siguiente Actor sin nosotros. El soporte y la formación entran en el trato, no son un extra escondido.
Deja de pelearte con scrapers bloqueados. Constrúyelo bien.
Una auditoría de 60 minutos, tu objetivo de scraping acotado, un plan de pipeline con el anti-bloqueo incorporado. Si tu equipo puede correr los Actors en casa tras el setup, te damos el playbook. Si encajamos, lo hacemos nosotros.