Curso machine learning: los 5 mejores en 2026, para ti o tu equipo

El curso de Machine Learning de la Fundación UC3M es corto, en directo y con el sello de una universidad pública. Son 20 horas de clases online en directo, que sigues desde cualquier dispositivo. El programa recorre ocho módulos: introducción y metodología, problemas de regresión, árboles de decisión, redes neuronales, máquinas de soporte vectorial y k-nearest neighbor, clustering, reglas de asociación y, al final, métodos avanzados como random forest y XGBoost.

La particularidad es la herramienta: se trabaja con IBM SPSS Modeler, accesible con una licencia académica gratuita del programa IBM Academic Initiative. Es una herramienta visual: construyes, validas e interpretas un modelo sin escribir código en Python. El precio es de 700 €, con 530 € para alumni, personal de la UC3M y estudiantes externos, y 315 € para estudiantes de la UC3M. Al terminar recibes un certificado acreditativo. El profesor, Wolfram Rozas, suma más de 25 años en proyectos de análisis de datos en empresas como PwC o IBM. Ojo con la política de devoluciones: la matrícula no se devuelve salvo causa de fuerza mayor.

La UNED, la universidad pública a distancia de España, ofrece un Máster de Formación Permanente en Machine Learning de 60 créditos ECTS. El programa sigue doce temas: introducción, gestión y exploración de datos con R, clasificación con nearest neighbors, Naive Bayes, árboles de decisión, regresión, redes neuronales y máquinas de vector soporte, reglas de asociación, k-means, evaluación y mejora de modelos, y big data. Cierra con un trabajo fin de máster equivalente a 10 créditos.

La matrícula cuesta 2.820 €, y el libro de referencia (Machine Learning with R, de Brett Lantz) cuesta unos 47 €. El equipo docente calcula una dedicación media de unas 10 horas semanales. Para matricularte necesitas un título universitario (licenciado, graduado, diplomado, ingeniero técnico o equivalente); sin él, puedes pedir una autorización y recibirás un certificado de aprovechamiento en lugar del título. Es el formato de este ranking que más se parece a un posgrado completo, y se trabaja en R.

El truco para una empresa: si matricula a cinco personas o más, cada una tiene un 20 % de descuento en la matrícula, es decir 2.256 € en lugar de 2.820 € (el descuento no se aplica al libro). Dos límites que conviene saber antes: el libro de referencia está en inglés y la UNED recomienda conocimientos de matemáticas, estadística e inglés; y el máster empieza en diciembre, con la matrícula cerrada unos días antes, así que hay una sola entrada por curso académico.

IngenierosFormación es la plataforma de formación del COGITI, el consejo de la ingeniería técnica industrial de España, abierta también a otros colegios de ingenieros. Su curso Inteligencia Artificial y Machine Learning sin programación busca que ingenieros de cualquier especialidad entiendan las técnicas de IA y ML y sepan interpretar la información que reciben a diario sobre estas tecnologías. Son 100 horas en 6 semanas, en modalidad e-learning, con webinars de presentación y de cierre.

El precio base es de 400 €, con un descuento de 200 € para colegiados y precolegiados. Si tu empresa quiere usar su crédito de formación de Fundae (formación bonificada), el centro aplica un incremento de 100 € por la gestión técnica y administrativa. La bonificación es para trabajadores por cuenta ajena del Régimen General, y la empresa tiene que estar al corriente con Hacienda y la Seguridad Social. Con 100 horas por 400 € de precio base (500 € si la empresa bonifica, salvo descuentos), encaja bien en un plan de formación de empresa en España.

Dos cosas que no se ven a primera vista. La primera es un ahorro: si la empresa firma, sin coste, el convenio de colaboración con el COGITI, sus trabajadores no colegiados tienen 100 € de descuento, es decir 300 € por persona, o 400 € con el incremento de la bonificación (este descuento no se suma a los demás). La segunda es un límite: ahora mismo la ficha no tiene matrícula abierta, solo un aviso para cuando se abra el curso, y cada edición necesita un número mínimo de alumnos. Pregunta por la próxima edición antes de cerrar tu plan de formación.

Platzi es una escuela online nacida en Latinoamérica, y su Curso de Fundamentos de Machine Learning es una puerta de entrada práctica en español. Es de nivel básico: 20 clases, 3 horas de contenido y 16 horas de práctica. Aprendes a explorar y preprocesar datos, construyes un modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos y repasas árboles de decisión, K-Means, PCA y una introducción a PyTorch, con Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML (la cadena que va de los datos al modelo).

El curso entra en la suscripción. El plan Expert cuesta 249 USD al año para un estudiante, con pago en 4 cuotas sin intereses (en México, hasta 12 meses sin intereses con tarjeta mexicana o PayPal); el plan Expert Duo, 329 USD al año para dos; el Basic, 49 USD al mes. Para una empresa hay planes de grupo. El curso tiene una valoración de 4,3 sobre 5 con más de 260 opiniones de alumnos. Su límite: es un primer paso, no un programa completo. Después, Platzi tiene cursos más avanzados de machine learning con scikit-learn y de MLOps en la misma suscripción.

El Machine Learning Crash Course de Google es gratuito y práctico, y tiene una versión en español traducida con IA (Google avisa de que puede contener errores). Los ejercicios de programación están en Python. Combina vídeos animados, visualizaciones interactivas y ejercicios. Cada módulo es independiente, así que si ya tienes experiencia puedes saltar al tema que te interesa; si empiezas de cero, conviene seguir el orden propuesto.

Los módulos cubren los fundamentos (regresión y clasificación), el trabajo con los datos, las arquitecturas avanzadas y las consideraciones para llevar un modelo al mundo real: producción, automatización e ingeniería responsable. Le falta lo que buscan muchas empresas: un profesor, un certificado y un seguimiento. Úsalo como primer paso o como base común antes de un curso de pago.