Formation machine learning : les 8 meilleures en 2026, pour toi ou ton équipe
Nous avons comparé les formations machine learning des organismes, écoles et universités en France : programme, durée, prix, certification et financement.
La réponse courte, selon ton cas. Tu es développeur ou analyste et tu veux construire tes premiers modèles : ORSYS, 4 jours, 2 960 € HT, en inter, en intra ou à distance. Tu es ingénieur ou chef de projet et tu veux un socle en deux jours, avec des bases de Python : Télécom Paris, 1 910 €. Tu veux coder cinq jours en Python : Dawan, 2 780 € HT à distance. Tu travailles en R&D : CNRS Formation, 21 heures pour 1 836 €. Tu veux changer de poste et viser le métier de machine learning engineer : Liora et son titre RNCP de niveau 7, ou Jedha, 450 heures pour 7 500 €, en présentiel ou à distance. Tu veux un diplôme : le DU de Sorbonne Université, éligible au CPF. Tu travailles dans une PME industrielle et tu sais écrire un script Python : CAP'TRONIC, 14 heures, finançable par l'OPCO.
Le machine learning (l'apprentissage automatique : un programme qui apprend à prédire à partir d'exemples) est le cœur technique de l'IA. Les offres vont de deux jours à dix-huit mois, et de 1 200 € HT à plus de 12 000 €. Nous avons comparé les programmes, les prix publiés, les certifications et les avis de stagiaires pour te dire laquelle prendre.
Le classement est éditorial : une place sponsorisée est toujours signalée sur sa fiche, et aucun lien affilié ne change une note. Les formations de Hack'celeration restent hors classement. Les notes sont les nôtres, calculées sur cinq critères.
La meilleure formation machine learning selon ton cas
4 jours, 2 960 € HT, inter, intra ou à distance.
Meilleure formation courte en deux jours2 jours à Paris, 1 910 €.
Meilleure formation pratique en Python5 jours de code, 2 780 € HT à distance.
Meilleure formation pour ingénieurs et chercheurs21 h, ML et deep learning, 1 836 €.
Meilleure formation longue certifiante735 h, titre RNCP38587 de niveau 7.
Meilleure formation pour une PME industrielle14 h à distance, OPCO, 1 200 € HT.
Formation machine learning : les 8 offres comparées
Les prix sont ceux de la page officielle de chaque organisme, avec « HT » quand l'organisme l'écrit. La colonne « Format » dit comment la formation se suit, ce qui compte autant que le prix quand tu envoies une équipe. Clique sur une formation pour lire sa fiche : pour qui elle est faite, pour qui elle ne l'est pas, et sa limite.
| Idéal pour | Format | Offre gratuite | Taille d'équipe | Voir | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ORSYS | Meilleure formation inter pour une équipe technique | Inter, intra ou à distance | 3.9/5 | 2 960 € HT · 4 j | — | Équipes data, développeurs | Voir → |
| 2 | Télécom Paris | Meilleure formation courte en deux jours | Inter, 2 jours à Paris | 3.8/5 | 1 910 € · 2 j | — | Managers, chefs de projet | Voir → |
| 3 | Jedha | Meilleure formation longue en présentiel ou à distance | 450 h, présentiel ou à distance | 3.8/5 | 7 500 € · 450 h | — | Profil qui se spécialise | Voir → |
| 4 | Liora | Meilleure formation longue certifiante (RNCP) | RNCP niveau 7, à distance | 3.8/5 | 12 990 € · 735 h | — | Profil qui se spécialise | Voir → |
| 5 | CNRS Formation | Meilleure formation pour ingénieurs et chercheurs | 21 h, ML et deep learning | 3.7/5 | 1 836 € net · 21 h | — | R&D, ingénieurs | Voir → |
| 6 | Dawan | Meilleure formation pratique en Python | 5 jours de code | 3.7/5 | 2 780 € HT à distance · 5 j | — | Développeurs Python | Voir → |
| 7 | CAP'TRONIC | Meilleure formation pour une PME industrielle | 14 h à distance, OPCO | 3.6/5 | 1 200 € HT · 14 h | — | PME industrielles | Voir → |
| 8 | Sorbonne Université | Meilleur diplôme d'université | DU, 98 h, CPF | 3.5/5 | 8 255 € · 98 h | — | Cadres data | Voir → |
Ta formation n'est pas sur cette page ? Écris-nous : hello@hackceleration.com
ORSYS · Machine learning, méthodes et solutions
« Machine learning, méthodes et solutions » (référence MLB) fait passer en quatre jours de la théorie au projet. Le programme suit cinq modules : la construction d'un modèle prédictif, l'évaluation des modèles (validation croisée, matrice de confusion, courbe ROC), les modèles fréquentistes (machines à vecteurs supports, réseaux de neurones, arbres et ensembles), les modèles bayésiens et markoviens, puis la mise en production avec Spark MLlib et le cloud. Il vise les ingénieurs et chefs de projet, avec des bases de Python et de statistiques. Les travaux pratiques se font sur un notebook pédagogique, sur des ordinateurs à distance fournis par ORSYS.
La formation dure 4 jours (28 heures) et coûte 2 960 € HT. Elle se suit en présentiel ou en classe à distance, se commande en intra ou en sur-mesure, et une option blended à 290 € HT ajoute des ressources en ligne à suivre dès le premier jour. La note moyenne affichée par ORSYS est de 4,5 sur 5, calculée sur les avis de moins de 12 mois. Les avis de stagiaires sont contrastés : en 2026, une formatrice saluée pour ses exemples, mais aussi un stagiaire qui avait réussi le test de prérequis en ligne et n'avait pas le niveau des autres participants ; dans un avis de 2025, une session arrêtée au bout de deux jours sur quatre parce que le formateur ne semblait pas maîtriser son sujet. Demande donc le nom du formateur et son expérience avant de t'inscrire, et ne te fie pas au seul test pour juger du niveau en Python.
- Quatre jours, du choix de l'algorithme à la mise en production
- Inter, intra ou sur-mesure pour une équipe
- Classe à distance avec machines fournies
- Note moyenne affichée de 4,5 sur 5
- ✓Cinq modules, mise en production comprise
- ✓Formule intra pour former une équipe entière sur ses propres données
- ✓Pratique sur notebook et ordinateurs à distance fournis
- ✗Notions de Python nécessaires : un stagiaire le rappelle dans un avis de 2025
- ✗Qualité variable selon le formateur, un avis de 2025 le montre
- ✗Attestation pour le stage seul ; la certification passe par le parcours ZBG
Notre premier choix pour une équipe technique qui veut un socle solide en une semaine. Exige le nom du formateur avant de signer.
Télécom Paris Executive Education · Introduction au Machine Learning et à l'intelligence artificielle
Télécom Paris Executive Education propose un stage court qui va droit à l'essentiel : comprendre ce que fait un modèle de machine learning, quand il marche et quand il ne marche pas, avec des travaux pratiques en Python et scikit-learn. Il vise les ingénieurs, les techniciens et les chefs de projet qui veulent repérer les tâches à automatiser. Des bases en Python (listes, dictionnaires) et en mathématiques (fonctions, dérivées, produit scalaire) sont demandées. Le format est un stage inter-entreprises de deux jours, à Paris, avec environ deux sessions par an.
Le prix 2026 est de 1 910 €. C'est moins qu'un stage technique de quatre jours. Le revers : deux jours suffisent pour comprendre, pas pour mener un projet sans aide, et le stage est vendu en inter-entreprises. Pour un groupe, demande un devis sur mesure et compare-le au prix de l'inter multiplié par le nombre de participants. Télécom Paris est une école de l'Institut Mines-Télécom.
- Deux jours, avec des travaux pratiques en Python
- Une grande école d'ingénieurs derrière le programme
- Plusieurs sessions par an à Paris
- ✓Format court, facile à caser dans un agenda de manager
- ✓Prix publié sur la fiche
- ✓Bonne porte d'entrée avant un stage plus long
- ✗Trop court pour mener un projet seul
- ✗Sessions à Paris : déplacement à prévoir en région
- ✗Intra à demander sur devis
Le bon choix pour un ingénieur ou un chef de projet qui veut un socle en deux jours. Pour livrer un modèle, ORSYS ou Dawan vont plus loin.
Jedha · Formation Machine Learning Engineer
Jedha est une école de bootcamps tech présente sur 14 campus en France et en Europe. Sa formation Machine Learning Engineer compte 450 heures, du machine learning classique au deep learning, jusqu'au déploiement des modèles en production. Elle se suit à temps plein sur 3 mois, du lundi au vendredi, ou à temps partiel sur 7 mois, en présentiel ou à distance. Des bases en Python sont nécessaires ; sans elles, Jedha renvoie vers sa formation Agents IA de 75 heures.
Le prix est de 7 500 € pour la formation seule, payable en 3 mensualités. La formation prépare les blocs 2 et 3 du titre RNCP 41993 « Architecte en intelligence artificielle », de niveau 7 (bac+5) : c'est une validation partielle du titre, pas le titre complet, et la certification est une option à 300 €. Cette validation rend la formation éligible au CPF. Avec 7 500 €, les droits d'un salarié couvrent rarement tout : prévois un abondement de l'employeur ou le plan de développement des compétences.
- 450 heures, jusqu'au déploiement en production
- Temps plein sur 3 mois ou temps partiel sur 7 mois
- 14 campus ou à distance
- Éligible au CPF
- ✓450 heures pour 7 500 €, payables en 3 mensualités
- ✓Le choix entre présentiel et distanciel
- ✓Format à temps partiel compatible avec un poste
- ✗Deux blocs du titre RNCP, pas le titre complet
- ✗Certification en option, à 300 €
- ✗Format promotion, peu adapté pour former une équipe entière
Le parcours long le plus accessible de ce classement. Pour un titre RNCP complet, Liora va plus loin, pour 5 490 € de plus.
Liora (ex-DataScientest) · Machine Learning Engineer
Liora, le nouveau nom de DataScientest, propose le parcours le plus long de ce classement. La formation Machine Learning Engineer apprend à mettre en production les modèles conçus par les équipes data : les intégrer dans des API et des conteneurs Docker, puis les déployer sur Kubernetes et AWS. Le référentiel compte 735 heures, dont 200 consacrées aux projets, à suivre en bootcamp de 22 semaines ou à temps partiel sur 18 mois, à distance, avec des masterclass d'experts en visioconférence.
Elle prépare le titre RNCP38587 de niveau 7, « Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle », délivré par ANAPIJ (ESGI) ; le titre complet demande aussi une période en entreprise de 130 jours au moins. Par un partenariat, Liora remet en plus un certificat de Mines Paris – PSL Executive Education. Les entrées ont lieu chaque mois, mais les jurys de certification se tiennent deux fois par an. Le prix est de 12 990 €, préparation aux examens AWS Certified Cloud Practitioner et AWS Certified Solutions Architect – Associate comprise. Un titre RNCP rend la formation éligible au CPF ; avec un tel montant, les droits d'un salarié ne suffisent presque jamais, et il faut un abondement de l'employeur ou un financement par le plan de développement des compétences.
- Titre RNCP38587 de niveau 7
- 735 heures dont 200 de projets
- Bootcamp ou temps partiel, 100 % à distance
- Cible MLOps : API, Docker, Kubernetes, AWS
- ✓Un titre RNCP de niveau 7, reconnu par l'État
- ✓Projets concrets de mise en production
- ✓Format à temps partiel compatible avec un poste
- ✗12 990 € : le CPF seul ne couvre pas la somme
- ✗Engagement de 18 mois à temps partiel
- ✗Peu adapté pour former dix personnes d'un coup
À réserver à un profil qui change de métier dans l'entreprise. Pour un socle commun à une équipe, un stage de quatre jours suffit.
CNRS Formation · Introduction au machine learning et au deep learning avec Python
CNRS Formation, l'organisme de formation continue du CNRS, vend aux entreprises des stages animés par des chercheurs. « Introduction au machine learning et au deep learning avec Python » dure 21 heures en présentiel et couvre les deux étages du sujet : les modèles classiques, puis les réseaux de neurones. Le stage est animé par des scientifiques, ce qui parle à un service R&D.
Le prix est de 1 836 € net de taxe, soit environ 87 € de l'heure. Pour une équipe, CNRS Formation applique une remise de 5 % pour 3 ou 4 inscrits, de 10 % pour 5 ou 6 et de 20 % à partir de 7 : à sept, l'inscription revient à 1 468,80 €. Le prix intra se demande. Les sessions ont lieu à Paris (Jussieu) ou à Gif-sur-Yvette. L'organisme est certifié Qualiopi pour ses actions de formation, ce qui ouvre la porte à une prise en charge par l'OPCO de ton entreprise. Le revers : le présentiel seul, et un ton plus académique que métier.
- Animé par des scientifiques du CNRS
- Machine learning et deep learning dans le même stage
- Organisme certifié Qualiopi
- Environ 87 € de l'heure
- ✓Prix horaire bas pour un stage de ce niveau
- ✓Rigueur scientifique, utile pour la R&D
- ✓Qualiopi : dossier OPCO plus simple
- ✗Présentiel uniquement pour ce stage
- ✗Ton académique, peu de cas métier
- ✗Prix intra non affiché
Un très bon rapport heures-prix, pour un public d'ingénieurs à l'aise avec les maths.
Dawan · Machine learning : implémentation en Python
Dawan propose le stage court le plus long de ce classement : cinq jours pour « comprendre et choisir une méthode d'apprentissage automatique » et « acquérir les bases du machine learning avec Python ». Le prérequis est clair : maîtriser les bases du langage Python. Dawan propose même un test de prérequis en ligne avant l'inscription, ce qui évite d'envoyer un collaborateur qui décrochera le premier jour.
Le stage coûte 3 475 € HT en présentiel et 2 780 € HT à distance. La formation se termine par une attestation qui mentionne le résultat des acquis. Dawan vend aussi du tutorat après le stage : 20 tickets de 30 minutes, soit 10 heures, pour 1 500 € HT, utilisables pendant 12 mois. C'est utile quand le collaborateur attaque son premier vrai projet et bloque sur un détail.
- Cinq jours de pratique en Python
- Test de prérequis avant l'inscription
- Tutorat à l'heure après le stage
- 695 € HT d'écart entre présentiel et distanciel
- ✓La durée la plus longue des stages courts classés ici
- ✓Prérequis vérifiés avant le stage
- ✓Version à distance à 2 780 € HT au lieu de 3 475 € HT
- ✗Prix présentiel élevé pour une attestation simple
- ✗Pas fait pour un débutant en programmation
- ✗Programme orienté code, peu de place pour la gestion de projet
Prends la version à distance : même programme, 695 € HT de moins. Réservée à ceux qui codent déjà en Python.
CAP'TRONIC · IA : comprendre et pratiquer le machine learning appliqué à l'industrie
CAP'TRONIC accompagne les PME industrielles dans l'électronique et le numérique. Sa formation « IA : comprendre et pratiquer le machine learning appliqué à l'industrie » tient en 4 demi-journées, soit 14 heures, à distance. C'est une formation de niveau 2 (approfondissement) : il faut savoir écrire un script Python, maîtriser des mathématiques de base (moyenne, variance, dérivées) et manipuler des données dans un tableur. Un outil informatique en ligne est fourni, et chaque modèle a un exemple d'algorithme déjà codé en Python. Le programme aborde aussi le MLOps.
Le prix est de 1 200 € HT, ou 900 € HT pour une entreprise adhérente. Dans certaines régions, un projet européen ouvre une offre à 1 200 € HT par entreprise pour deux inscriptions : demande-la avant de payer deux places. L'organisme est certifié Qualiopi, ce qui permet un financement par ton OPCO, hors CPF. Le formateur reste disponible deux mois après la session pour répondre aux questions. C'est court, mais construit sur des cas industriels.
- Cas industriels, pensé pour les PME
- Deux mois d'assistance après la session
- Financement OPCO, Qualiopi
- Exemples d'algorithmes déjà codés en Python
- ✓Format court à distance
- ✓Prix bas, réduit pour les adhérents
- ✓Suivi de deux mois inclus
- ✗14 heures : une découverte, pas une maîtrise
- ✗Certification absente
- ✗Peu utile hors de l'industrie
Le bon premier pas pour une PME industrielle. Pour aller plus loin, enchaîne avec un stage de quatre ou cinq jours.
Sorbonne Université · DU Machine learning et intelligence artificielle
Le DU « Machine learning et intelligence artificielle » de Sorbonne Université vise des salariés qui exploitent des données massives et veulent passer à l'analyse prédictive. Il compte 98 heures, au rythme de deux jours par mois (le vendredi et le samedi), en modules de conférence et de mise en situation, sur le campus Pierre et Marie Curie (Jussieu). L'admission se fait sur dossier (CV, questionnaire, lettre de motivation), avec un entretien si besoin. L'évaluation combine un contrôle continu dans chacun des 8 modules et un projet soutenu devant un jury, avec 10 sur 20 au moins à chaque partie.
Le diplôme délivré est un diplôme d'université de Sorbonne Université, et la formation est éligible au CPF. Le prix est de 8 000 € plus 255 € de droits d'inscription universitaires. Le DU est enregistré au Répertoire spécifique (RS6449, pour les titulaires d'un master, d'un doctorat ou d'un diplôme d'ingénieur) : le CPF y paie au plus 1 500 €, la participation forfaitaire de 150 € étant prise sur le prix. Sur 8 000 €, il reste donc au moins 6 500 € à financer, plus les 255 € de droits, soit 6 755 €, le plus souvent par l'employeur. L'enregistrement au RS arrive à échéance fin 2026 : vérifie l'éligibilité au moment de t'inscrire.
- Diplôme d'université de Sorbonne Université
- Éligible au CPF
- Projet soutenu devant un jury
- 98 heures en 8 modules
- ✓Un diplôme qui pèse sur un CV
- ✓Programme long et structuré
- ✓CPF mobilisable
- ✗8 255 € au total
- ✗Présentiel à Paris uniquement
- ✗Rythme universitaire, sessions fixes
Le choix d'un cadre qui veut un diplôme et peut venir à Paris. Pour un socle pratique, un stage court coûte de deux à sept fois moins.
Quelle formation machine learning pour qui ?
Selon le poste
- Développeur ou analyste data : ORSYS (4 jours) ou Dawan (5 jours). Les deux demandent de connaître Python. Pour découvrir le sujet avant, le cours gratuit d'OpenClassrooms « Initiez-vous au machine learning » (10 heures) suppose déjà les bases des librairies Python ; ensuite, la certification SQL aide à préparer les données.
- Chef de projet IA : Télécom Paris en 2 jours, si tu as des bases de Python ; si tu ne codes pas, le programme en ligne de MIT Professional Education (8 semaines, en français, prix non publié) vise aussi les managers et les dirigeants. Pour l'usage quotidien de l'IA générative, regarde aussi notre classement des formations IA générative.
- Ingénieur R&D ou chercheur : CNRS Formation, qui enchaîne machine learning et deep learning en 21 heures.
- Futur machine learning engineer : Liora, 735 heures et un titre RNCP de niveau 7, ou Jedha, 450 heures et deux blocs d'un titre RNCP. OpenClassrooms prépare aussi un titre RNCP de niveau 7 (« Expert en ingénierie et science des données », parcours Data Scientist Machine Learning), en ligne avec un mentor ou en alternance ; prix non publié. Pour un profil plus orienté analyse, notre parcours data analyst est un meilleur point de départ.
- Cadre qui veut un diplôme : le DU de Sorbonne Université, 98 heures, éligible au CPF. Pour un certificat d'école sans diplôme, les programmes certifiants de Mines Paris se font sur sélection (Liora, classé plus haut, remet aussi un certificat de Mines Paris – PSL Executive Education, par un partenariat), et MIT Professional Education remet un certificat de fin de programme (8 semaines, 8 à 10 heures par semaine, en français).
Selon la taille de l'équipe et le niveau
- 1 ou 2 personnes : l'inter suffit. ORSYS, Dawan ou CNRS Formation, selon le temps disponible.
- À partir de 4 ou 5 personnes : demande un intra chez ORSYS ou Dawan. Chez Dawan, l'intra part de 1 175 € HT par jour pour une personne à distance, plus 75 € HT par participant supplémentaire (des frais s'ajoutent en présentiel) : pour cinq personnes à distance sur cinq jours, compte au moins 7 375 € HT, contre 13 900 € HT pour cinq places en inter à distance.
- PME industrielle : CAP'TRONIC, financé par l'OPCO, puis un stage plus long pour un ou deux référents.
- Débutant complet : commence par les ressources gratuites (notre classement des formations IA gratuites) et un cours de Python, avant un stage payant : les stages courts de ce classement demandent tous des bases de Python.
- Déjà à l'aise en Python : Dawan à distance, puis Liora si l'objectif est la mise en production.
- Besoin d'un certificat reconnu : Liora (RNCP), Jedha (deux blocs d'un titre RNCP) ou Sorbonne (DU). Pour une certification IA plus large, vois notre page formation IA certifiante.
Bien choisir sa formation machine learning, et la faire financer
Avant de comparer les programmes, réponds à trois questions : la personne code-t-elle déjà en Python, doit-elle construire des modèles ou seulement les piloter, et qui paie ? La réponse élimine la moitié des offres. Voici ce que nous avons retenu en comparant les formations et en lisant les retours des stagiaires.
Vérifie le prérequis Python avant de payer
Stage court ou parcours long : deux besoins différents
Le CPF : ce qu'il paie vraiment
L'OPCO et le plan de développement des compétences
Inter ou intra : le calcul
Ce que la formation ne t'apprendra pas
- Vérifie que la personne code en Python : les stages classés ici le demandent.
- Décide si elle doit construire des modèles ou les piloter.
- Demande le nom et l'expérience du formateur.
- Compare l'inter et l'intra dès 4 participants.
- Vérifie le certificat Qualiopi avant toute demande à l'OPCO.
- Pour le CPF, vérifie le code RNCP ou RS sur France Compétences et la fiche de la formation sur Mon Compte Formation.
- Prévois un premier projet réel dans le mois qui suit le stage.
Formation machine learning : tes questions
Quelle est la meilleure formation machine learning ?
Ça dépend de ton profil. Pour un développeur ou un analyste, ORSYS (4 jours, 2 960 € HT) couvre cinq modules, mise en production comprise. Pour un socle en deux jours, Télécom Paris (1 910 €). Pour un futur machine learning engineer, Liora et son titre RNCP de niveau 7. Commence par vérifier si la personne code en Python : c'est le critère qui trie le plus vite.
Combien coûte une formation machine learning ?
De 1 200 € HT à plus de 12 000 €. Les stages courts coûtent entre 1 200 € HT (CAP'TRONIC, 14 heures) et 3 475 € HT (Dawan, 5 jours en présentiel). Les parcours longs coûtent 7 500 € (Jedha), 8 255 € (DU de Sorbonne Université) et 12 990 € (Liora). Chez Dawan, la version à distance coûte 695 € HT de moins que le présentiel.
Une formation machine learning est-elle éligible au CPF ?
Oui, quand elle mène à une certification enregistrée. Dans ce classement, le DU de Sorbonne Université, le parcours Liora (titre RNCP38587) et la formation Jedha (deux blocs du RNCP 41993) sont éligibles au CPF. Les stages courts de 2 à 5 jours se financent plutôt par l'employeur et l'OPCO. Avec le CPF, la participation de 150 € est prise sur le prix, et tes droits paient le reste dans leur limite ; pour une certification du Répertoire spécifique (RS) comme le DU, le CPF paie au plus 1 500 €.
Faut-il savoir coder pour apprendre le machine learning ?
Oui, pour construire des modèles : la plupart des formations pratiques demandent les bases de Python. Dawan le dit dans ses prérequis et propose un test. Pour comprendre et piloter un projet, pas forcément : un programme en ligne comme celui de MIT Professional Education vise les managers. Mais les stages classés ici, Télécom Paris et CAP'TRONIC compris, demandent des bases de Python.
Combien de temps faut-il pour apprendre le machine learning ?
Deux à cinq jours pour un socle, plusieurs mois pour en faire un métier. Les stages courts vont de 14 heures (CAP'TRONIC) à cinq jours (Dawan). Le DU de Sorbonne Université compte 98 heures, Jedha 450 heures (3 mois à temps plein ou 7 mois à temps partiel). Le parcours Liora en compte 735, sur 22 semaines à temps plein ou 18 mois à temps partiel. Prévois ensuite un premier projet réel dans le mois qui suit, sinon tout s'oublie vite.
Quelle différence entre machine learning et deep learning ?
Le deep learning est une famille du machine learning, fondée sur des réseaux de neurones à plusieurs couches. Il sert surtout aux images, au son et au texte, et demande plus de données et de calcul. Les modèles classiques (régression, arbres, forêts aléatoires) suffisent pour la plupart des données d'entreprise en tableau. CNRS Formation couvre les deux en 21 heures.
Une formation machine learning donne-t-elle un diplôme reconnu ?
Oui, mais seulement les parcours longs. Le DU de Sorbonne Université délivre un diplôme d'université, Liora prépare un titre RNCP de niveau 7 et Jedha deux blocs d'un titre RNCP de niveau 7. Les stages courts d'ORSYS, de Dawan ou de CNRS Formation donnent une attestation de fin de formation : utile pour ton dossier interne, sans valeur de diplôme.
Peut-on apprendre le machine learning gratuitement ?
Oui, pour les bases. Le cours « Initiez-vous au machine learning » d'OpenClassrooms et le Machine Learning Crash Course de Google sont gratuits. Ils suffisent pour découvrir le sujet. Ils ne remplacent pas un formateur quand une équipe doit livrer un premier modèle sur ses propres données.
