¿Cuál es la mejor base de datos vectorial en 2026?

Qdrant es la base que más recomiendan los desarrolladores para producción. En Hacker News, varios equipos cuentan que la usan desde hace más de un año, uno con 50 a 100 millones de filas, y destacan un equipo muy atento. Es de código abierto: puedes instalarla en tu servidor o usar Qdrant Cloud.

El Free Tier es gratis para siempre: un nodo, 0,5 vCPU, 1 GB de RAM y 4 GB de disco, sin alta disponibilidad. Basta para un prototipo o un asistente interno pequeño. Después, Standard se paga por horas según procesador, memoria y almacenamiento, y Qdrant no publica ningún mínimo. Pagas lo que consume tu clúster.

En búsqueda, Qdrant combina vectores densos y dispersos, incluida la búsqueda de texto completo BM25, y fusiona los resultados con RRF o DBSF. Filtras por los metadatos de cada punto, lo que llama payload. Para datos sensibles, Hybrid Cloud ejecuta los clústeres en tu propia infraestructura, gestionados desde Qdrant Cloud. El proveedor muestra los sellos SOC 2 y HIPAA.

Su límite: Qdrant Cloud no publica sus regiones. Si alojar en la UE es un requisito por contrato, pregunta la región antes de firmar, o autoalójala.

Supabase es un Postgres alojado, y pgvector es la extensión que le añade vectores. La documentación de IA de Supabase lo dice claro: «the best vector database is the database you already have». Tus embeddings viven junto a tus clientes, tus pedidos y tus permisos, y una sola consulta SQL filtra y busca.

El plan Free cuesta 0 $: 500 MB de base por proyecto y 2 proyectos activos. Ojo: un proyecto gratuito se pausa tras 7 días sin actividad, mala idea para una demo con un cliente. Pro cuesta 25 $ al mes por organización, con 10 $ de crédito de cómputo incluido. Team sube a 599 $ al mes, y solo ahí llega SOC 2. HIPAA es una opción de pago en Team y Enterprise.

pgvector ofrece dos índices, HNSW e IVFFlat. La búsqueda híbrida se hace combinando el texto completo de Postgres con los vectores y fusionando (RRF o un modelo de reranking). Dos límites. Los filtros se aplicaban después de recorrer el índice, así que un filtro selectivo devolvía menos resultados; los «iterative index scans» lo corrigen desde la versión 0.8.0. Y un índice llega a 2.000 dimensiones con vector, 4.000 con halfvec.

Weaviate incluye la búsqueda híbrida en todos sus planes, también en el gratuito. Lanzas una consulta y Weaviate combina búsqueda por palabras clave y búsqueda vectorial en una sola lista. En un RAG sobre documentación técnica, donde los nombres de producto y los códigos de error importan tanto como el sentido, ahorras mucho trabajo.

El plan Free cuesta 0 $: un clúster, 100.000 objetos, 1 GB de RAM, 10 GB de disco y una sola colección, en AWS y en 2 regiones. Justo, pero suficiente para validar una idea. Flex empieza en un mínimo de 45 $ al mes y luego factura por uso: desde 0,00465 $ por millón de dimensiones vectoriales y desde 0,12 $ por GiB de almacenamiento. Premium arranca en 400 $ al mes con contrato prepago.

Weaviate es de código abierto y funciona en GCP y AWS, en 7 regiones cuya lista no se publica. Tiene auditoría SOC 2 Type II y ofrece HIPAA en Enterprise Cloud sobre AWS.

Pinecone es la base vectorial gestionada más conocida y la más rápida de arrancar: creas un índice, subes tus vectores y consultas. No hay servidor que dimensionar. Los índices densos, dispersos y de texto completo están en todos los planes. Para la híbrida, combinas denso y disperso en un índice (con un peso del lado del cliente) o fusionas dos índices. Los filtros de metadatos se aplican antes de ordenar.

Starter es gratis: 2 GB, 2 millones de unidades de escritura y 1 millón de lectura al mes, pero solo en AWS us-east-1. Builder cuesta 20 $ al mes fijos por 10 GB. Standard parte de un mínimo de 50 $ al mes más el uso: de 16 a 18 $ por millón de unidades de lectura, de 4 a 4,50 $ en escritura y 0,33 $ por GB y mes de almacenamiento. Enterprise empieza en 500 $ al mes.

El cumplimiento es sólido: SOC 2 en todos los planes, RGPD e ISO 27001 desde Builder, HIPAA como opción de 190 $ al mes en Standard. Hay regiones europeas (AWS Fráncfort e Irlanda, GCP europe-west4), pero no en Starter.

La pega: la factura sigue a las lecturas. Un asistente que despega puede multiplicar el coste, y varios desarrolladores cuentan que se fueron por eso. Es propietario y solo en la nube (o en tu propia cuenta cloud, bajo presupuesto).

Zilliz Cloud es la versión gestionada de Milvus, la base de código abierto (licencia Apache 2.0) pensada para escalar. Milvus funciona de tres formas: Lite, una librería de Python; Standalone, una imagen de Docker; y Distributed, sobre Kubernetes, para miles de millones de vectores. Cubre búsqueda híbrida multicampo, texto completo BM25, vectores dispersos y filtros escalares.

El plan Free cuesta 0 $: 5 GB, 2,5 millones de vCU al mes y 5 colecciones. Serverless empieza en 0 $ y se paga por uso. Enterprise Dedicated arranca en 197 $ al mes, con SLA del 99,95 %, SSO y registros de auditoría. Zilliz declara cumplir SOC 2 Type II e ISO 27001.

El punto débil es Milvus autoalojado. En modo distribuido operas Kubernetes, etcd, un almacenamiento de objetos y una cola de mensajes. Las opiniones hablan de más consumo de recursos que Qdrant y de una documentación poco amable. Zilliz Cloud te ahorra ese trabajo.

Chroma es la base que usan muchos tutoriales, porque se instala con una línea y funciona en local. Es de código abierto, y su versión en la nube hace búsqueda vectorial, de texto completo y por metadatos. Para aprender RAG o montar una prueba de concepto, es el camino más corto.

Chroma Cloud factura por uso. Starter cuesta 0 $, con 5 $ de créditos de regalo: 2,50 $ por GiB escrito, 0,33 $ por GiB almacenado al mes, 0,0075 $ por TiB consultado y 0,09 $ por GiB de red. Team cuesta 250 $ al mes, con 100 $ de uso incluido que no se acumula, y SOC 2.

Su límite: entre Starter y Team no hay nada. El día que necesitas SOC 2, pasas a 250 $ al mes. Las regiones de la nube no aparecen en su página de precios.