Recursos · Integración Make

Integración AssemblyAI MakeAutomatiza AssemblyAI con Make.

¿Cuántas grabaciones tienes esperando a que alguien las pase a texto? La integración AssemblyAI Make trae 16 módulos: un disparador instantáneo, 14 acciones y una búsqueda. Esta guía es para equipos que trabajan con llamadas, podcasts o reuniones, y te lleva de la conexión a tu primer escenario en marcha.

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Lo que puedes automatizar

¿Qué puedes automatizar con la integración AssemblyAI Make?

La integración AssemblyAI Make une tu cuenta de AssemblyAI con Make, una herramienta sin código en la que armas escenarios. Un escenario es la automatización que construyes: una cadena de módulos, y cada módulo es una pieza (disparador, acción o búsqueda). Así, un archivo de audio (una llamada, un podcast, una reunión) viaja desde donde se guarda hasta una transcripción, es decir, el texto escrito de esa grabación, y de ahí a la herramienta que usa tu equipo.

Aviso cuando un cliente habla de darse de baja. En un centro de atención, Search for Words in a Transcript revisa una transcripción terminada buscando las palabras que tú defines, como «baja» o «cancelar», y el resultado puede avisar al responsable de la cuenta.

El podcast con subtítulos listos. Un equipo de marketing graba un episodio. Transcribe an Audio File lo convierte en texto y Get Subtitles for a Transcript entrega un archivo SRT o VTT para subirlo junto al vídeo.

Actas de reunión sin tomar apuntes. Una consultora graba sus reuniones con clientes. Run a Task using LeMUR pasa la transcripción a un modelo de lenguaje con tu instrucción, por ejemplo los acuerdos y los próximos pasos, y Make guarda la respuesta en la ficha del proyecto.

La documentación oficial no publica límites para esta app. El techo real lo pone Make: en el plan Free, los archivos llegan como mucho a 5 MB, y una grabación larga los supera enseguida. Si partes de cero con el editor, el Curso de Make empieza por lo básico. Y si tu equipo ya usa n8n, la Integración AssemblyAI n8n cubre la misma app, mientras que n8n vs Make repasa en qué se diferencian las dos herramientas.

Conexión

¿Cómo conectas tu cuenta de AssemblyAI con Make?

  1. 01

    Añade un módulo de AssemblyAI

    En tu escenario, haz clic en el +, escribe AssemblyAI y elige cualquiera de sus módulos. Luego pulsa Create a connection. Una conexión es tu cuenta vinculada a Make una sola vez, y todos los módulos de AssemblyAI la reutilizan.

  2. 02

    Ponle un nombre

    Es opcional, pero ayuda cuando conviven varias cuentas. Un nombre como «AssemblyAI podcast» te dice de un vistazo qué cuenta usa cada módulo, sobre todo si otra persona del equipo también conecta la suya.

  3. 03

    Autoriza y guarda

    Sigue lo que pida la ventana: autorizar a Make en la página de AssemblyAI o pegar la clave que te da tu cuenta de AssemblyAI. Pulsa Save. El módulo ya muestra tu cuenta y puede leer lo que Make tiene permitido ver.

Primer escenario

Tu primer escenario: de grabación nueva a transcripción

ObjetivoCuando entra un archivo de audio nuevo en la app donde tu equipo guarda las grabaciones, Make lo manda a AssemblyAI y recupera la transcripción terminada.

  1. 01

    Crea el escenario

    Desde la página Scenarios, crea un escenario nuevo y haz clic en el +. Elige el disparador de la app que recibe tus grabaciones, por ejemplo una carpeta de almacenamiento en la nube o un formulario con adjunto.

  2. 02

    Conecta Upload a File

    Pulsa el + a la derecha de ese primer módulo, busca AssemblyAI y elige Upload a File. Asigna el audio que trae el módulo anterior. AssemblyAI lo mantiene privado y lo borra tras la transcripción.

  3. 03

    Suma Transcribe an Audio File

    Añade Transcribe an Audio File y asigna lo que devolvió Upload a File. Ese enlace se deduce de los nombres: compruébalo con Run once. Este módulo espera solo a que la transcripción quede completada o en error.

  4. 04

    Prueba con Run once

    Sube una grabación corta de prueba a la app de origen y pulsa Run once. Cada módulo enseña los bundles que recibió (un bundle es un elemento que pasa de un módulo a otro: aquí un archivo y luego una transcripción). Revisa el texto.

  5. 05

    Programa y activa

    Si tu primer módulo es un disparador programado, abre el reloj que lleva: un escenario nuevo revisa cada 15 minutos por defecto. Después activa el escenario. Cada ejecución de un módulo cuenta como una operación en tu plan.

Disparadores

¿Qué puede arrancar un escenario desde AssemblyAI?

1 módulo arranca un escenario cuando algo ocurre en AssemblyAI. Un disparador programado lo revisa Make según la programación del escenario; uno instantáneo lo llama AssemblyAI en cuanto ocurre.

AssemblyAI1Watch for Transcript Ready Notification

Watch for Transcript Ready Notification

Disparador instantáneo

En MakeThe notification when the transcript status is completed or error.

Este disparador pone en marcha tu escenario en cuanto AssemblyAI termina una transcripción, tanto si acaba completada como si acaba en error. Cada transcripción cerrada llega como un bundle listo para el siguiente módulo.

Cómo se dispara
instantáneo, AssemblyAI avisa a Make por webhook en cuanto ocurre. Un webhook es una dirección que Make le da a AssemblyAI para que llame él mismo: no hay reloj que ajustar.
Cuándo usarlo
cuando las transcripciones se lanzan desde otro sitio y solo quieres actuar cuando el texto ya existe, por ejemplo para guardarlo en tu gestor de notas.
Ojo
los errores también llegan, así que filtra por estado antes de mandar nada a un compañero.
Módulos

¿Qué puede hacer Make en AssemblyAI?

AssemblyAI te da 15 módulos. Para cada uno: qué hace por ti, cuándo elegirlo y a qué prestar atención.

AssemblyAI1

Delete a Transcript

Acción

En MakeDeletes a transcript by ID. Deleting a transcript does not delete the transcript resource itself, but removes the data from the resource and marks it as deleted.

Vacía una transcripción localizada por su ID. El registro sigue en tu cuenta, marcado como borrado, pero el texto y los datos que contenía desaparecen.

Cuándo usarlo
al final de un flujo con llamadas delicadas, cuando el resumen o el ticket ya están guardados en otro sitio.
Ojo
no tiene vuelta atrás, colócalo después de todos los pasos que todavía leen la transcripción.
AssemblyAI2

Get a LeMUR Response

Acción

En MakeRetrieves a LeMUR response that was previously generated.

Recupera una respuesta que LeMUR ya generó, sin volver a preguntar al modelo de lenguaje. Indicas la petición original y obtienes el resultado guardado.

Cuándo usarlo
en un segundo escenario que publica o archiva las respuestas que produjo un primero.
Ojo
si la petición de LeMUR se purgó, ya no queda respuesta que recuperar.
AssemblyAI3

Get a Transcript

Acción

En MakeRetrieves a transcript by ID.

Trae una transcripción existente a partir de su ID, con todo lo que AssemblyAI guarda de ella. Es la forma directa de recuperar texto en un escenario que no lo creó.

Cuándo usarlo
justo después del disparador instantáneo, para cargar la transcripción avisada antes de mandarla a un documento o a un CRM.
Ojo
asigna el ID desde un módulo anterior en vez de escribirlo a mano.
AssemblyAI4

Get Paragraphs of a Transcript

Acción

En MakeRetrieves all paragraphs of a transcript.

Devuelve la transcripción dividida en párrafos en lugar de un bloque continuo. Una entrevista con párrafos se lee y se revisa mucho mejor.

Cuándo usarlo
cuando el texto acaba en un borrador de artículo, un documento compartido o una base de conocimiento donde el formato cuenta.
Ojo
mira con Run once si los párrafos llegan en un bundle o en varios; si son varios, un agregador de Make los junta.
AssemblyAI5

Get Redacted Audio of a Transcript

Acción

En MakeRetrieves the redacted audio of the transcript.

Obtiene la versión censurada del audio asociado a una transcripción, es decir, la grabación con los fragmentos ocultos en lugar del archivo original.

Cuándo usarlo
cuando una grabación tiene que salir del equipo, hacia un socio o un formador, y el archivo en bruto debe quedarse dentro.
Ojo
escucha el resultado con Run once sobre una transcripción real antes de automatizar el envío.
AssemblyAI6

Get Sentences of a Transcript

Acción

En MakeRetrieves all sentences of a transcript.

Entrega la transcripción frase a frase. Con piezas cortas es más fácil citar, contar o mandar cada una por separado a otra herramienta.

Cuándo usarlo
para sacar citas textuales de entrevistas con clientes o para llenar una fila de hoja de cálculo por frase.
Ojo
revisa la salida con Run once antes de añadir pasos; si cada frase viaja sola, cada paso detrás gasta operaciones.
AssemblyAI7

Get Subtitles for a Transcript

Acción

En MakeRetrieves the transcript as SRT or VTT subtitles.

Exporta una transcripción terminada como subtítulos, en SRT o VTT, los dos formatos que entienden los reproductores y los programas de edición de vídeo.

Cuándo usarlo
nada más transcribir un episodio o un seminario web, para que el archivo llegue a tu carpeta de vídeo sin copiar tiempos a mano.
Ojo
elige el formato que pide tu plataforma antes de activar el escenario.
AssemblyAI8

Make an API Call

Acción

En MakePerforms an arbitrary authorized API call.

Abre toda la API de AssemblyAI a tu escenario usando la misma conexión. Es el recurso cuando ningún módulo ya preparado cubre la petición que necesitas hacer.

Cuándo usarlo
para una función de AssemblyAI que no tiene módulo propio en Make.
Ojo
la petición la escribes tú, así que ten abierta la referencia de la API de AssemblyAI mientras la configuras.
AssemblyAI9

Purge a LeMUR Request

Acción

En MakeDeletes the data for a previously submitted LeMUR request. Response data from the LLM, as well as any context provided in the original request will be removed.

Borra los datos de una petición anterior a LeMUR: tanto la respuesta del modelo como el contexto que enviaste junto a la instrucción.

Cuándo usarlo
cuando la instrucción llevaba datos de clientes y tu política pide no conservarlos una vez guardada la respuesta en otro sitio.
Ojo
como cualquier borrado, es definitivo, y Get a LeMUR Response ya no encontrará nada después.
AssemblyAI10

Run a Task using LeMUR

Acción

En MakePrompts an LLM with your transcripts using LeMUR.

Pasa tus transcripciones a un modelo de lenguaje grande mediante LeMUR, junto con una instrucción que redactas tú. Recibes lo que pidas: un resumen, una lista de tareas, un borrador de correo de seguimiento.

Cuándo usarlo
cuando una llamada o reunión ya está transcrita y el equipo quiere algo útil en vez de texto en bruto.
Ojo
prueba la instrucción con Run once sobre varias transcripciones reales antes de confiar en ella.
AssemblyAI11

Search for Words in a Transcript

Acción

En MakeSearches through a completed transcript for a specific set of keywords.

Rastrea una transcripción completada en busca de un conjunto de palabras clave que eliges, y te dice qué encontró. Viene bien cuando la pregunta es «¿se dijo esto?» y no «¿qué se dijo?».

Cuándo usarlo
marcar llamadas de soporte que mencionan un reembolso o entrevistas que nombran a un competidor.
Ojo
la transcripción tiene que estar terminada, colócalo tras el disparador o tras una espera.
AssemblyAI12

Transcribe an Audio File

Acción

En MakeTranscribes an audio file and waits until the transcript status is "completed" or "error".

Hace el trabajo central: convierte un archivo de audio en transcripción y retiene el escenario hasta que el resultado queda completado o en error. El módulo siguiente recibe el texto ya hecho.

Cuándo usarlo
en la mayoría de escenarios donde el audio y lo que viene después están en el mismo flujo.
Ojo
un error también es un resultado, filtra por estado antes de mandar nada a nadie.
AssemblyAI13

Upload a File

Acción

En MakeUploads a file to AssemblyAI. The file will be private and removed after transcription.

Lleva un archivo desde otra app hasta AssemblyAI para que se pueda transcribir. Queda privado y se elimina cuando termina la transcripción.

Cuándo usarlo
cuando tus grabaciones están en una herramienta de almacenamiento o llegan como adjuntos de correo.
Ojo
el plan Free de Make maneja archivos de hasta 5 MB, así que prueba tu grabación más larga antes de confiar en él.
AssemblyAI14

Wait until Transcript is Ready

Acción

En MakeWaits until the transcript status is either "completed" or "error".

Detiene el escenario hasta que una transcripción ya lanzada queda completada o en error. Aporta paciencia al flujo, no transcribe nada.

Cuándo usarlo
cuando la transcripción arrancó con Make an API Call u otra vía y los módulos siguientes necesitan el texto final.
Ojo
Transcribe an Audio File ya espera por su cuenta, así que ponerlo detrás solo repite la misma comprobación.
AssemblyAI15

List Transcripts

Búsqueda

En MakeLists transcripts from your account.

Devuelve las transcripciones guardadas en tu cuenta, cada una como un bundle aparte. Es una búsqueda, así que puede traer cero, uno o muchos resultados.

Cuándo usarlo
para un escenario de limpieza que borra transcripciones antiguas o para rehacer un registro de todo lo transcrito.
Ojo
cada resultado pasa a los módulos siguientes y gasta operaciones, filtra cuanto antes.
¿Necesitas ayuda?

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Una persona lee cada mensaje.

FAQ

AssemblyAI y Make: preguntas frecuentes

01¿La integración AssemblyAI Make es gratuita?
Sí, por parte de Make. AssemblyAI es una app estándar, disponible desde el plan Free. Ese plan incluye 2 escenarios activos, un mínimo de 15 minutos entre dos ejecuciones programadas, 5 minutos de ejecución como máximo, archivos de hasta 5 MB y 512 MB de transferencia. Con audio, el límite que primero molesta es el de 5 MB. Los planes de pago (Core, Pro, Teams, Enterprise) bajan el intervalo a 1 minuto, quitan el tope de escenarios activos y amplían la ejecución a 40 minutos. El consumo se mide en operaciones al mes. Lo que cobra AssemblyAI va aparte.
02¿Qué hace falta para conectar AssemblyAI con Make?
Una cuenta de AssemblyAI y otra de Make; la documentación no indica ningún requisito más. Añade un módulo de AssemblyAI, pulsa Create a connection, ponle nombre si quieres y, según lo que pida la ventana, autoriza a Make en la página de AssemblyAI o pega la clave de tu cuenta. Termina con Save. Esa única conexión sirve para los 16 módulos, así que la creas una vez por cuenta. Si varias personas comparten escenarios, un nombre claro evita mezclar cuentas.
03¿El disparador de AssemblyAI en Make funciona en tiempo real?
Sí. Watch for Transcript Ready Notification es un disparador instantáneo: AssemblyAI avisa a Make por webhook en cuanto una transcripción termina, bien o con error. No hay intervalo que configurar, a diferencia de un disparador programado que Make revisa cada 15 minutos por defecto. Si tu escenario arranca en otra app, como una carpeta de almacenamiento, el ritmo lo marca ese primer módulo. Recuerda que los avisos de error también llegan, así que filtra por estado.
04¿Qué hacer si falta un módulo en la app de AssemblyAI para Make?
Usa Make an API Call. Llega a cualquier punto de la API de AssemblyAI con la conexión que ya creaste, de modo que una función sin módulo propio sigue a tu alcance. La petición la escribes tú, y para eso conviene consultar la referencia de la API de AssemblyAI. La documentación oficial no publica límites propios de la app: las restricciones que antes encontrarás vienen de tu plan de Make, es decir, el peso de los archivos, el tiempo de ejecución y las operaciones consumidas.
05¿Make o n8n para trabajar con AssemblyAI?
Depende sobre todo de dónde corren ya tus otras automatizaciones. AssemblyAI tiene una app en Make con 16 módulos y también un nodo en n8n. En Make, AssemblyAI es una app estándar, disponible desde el plan Free, y Make an API Call cubre lo que sus módulos no hacen. La página Integración AssemblyAI n8n describe el otro lado. Compara la lista de módulos de cada lado con lo que necesita tu escenario, empezando por el disparador y las tareas de LeMUR.