Nodo Lemonade Model n8nConfigura Lemonade Model en n8n.
El nodo Lemonade Model n8n no genera nada por su cuenta: le presta un modelo de lenguaje a otro nodo. Abre 7 parámetros, desde la elección del modelo hasta el muestreo, y se conecta al puerto ai_languageModel de agentes y cadenas. Para quien quiere sus completions servidas por un servidor Lemonade.
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¿Para qué sirve el nodo Lemonade Model n8n?
Este nodo le entrega un modelo de lenguaje a un nodo raíz. El nodo raíz es el que se queda en el flujo principal y recibe los items; un subnodo como este se engancha a uno de sus puertos y solo despierta cuando el nodo raíz pide una completion. Los modelos que ves están cargados y gestionados por el servidor Lemonade, así que la lista refleja lo que ese servidor expone.
Primer escenario: una bandeja de entrada que se responde sola. Un AI Agent lee la consulta de un cliente y redacta el borrador, con este nodo enganchado a su puerto de modelo. Sampling Temperature baja para que dos consultas parecidas den respuestas parecidas, y Max Tokens to Generate impide que el borrador se convierta en tres pantallas.
Segundo escenario: clasificar en volumen. Las filas llegan desde Google Sheets, una cadena pone una etiqueta a cada una y Stop Sequences corta justo después de la etiqueta, de modo que nadie tenga que limpiar el comentario del modelo. El resultado vuelve a la hoja o sale por Slack.
Tercer escenario: un agente con herramientas. Conecta el nodo a un AI Agent Tool y el modelo decide qué herramienta llamar, mientras Frequency Penalty y Presence Penalty evitan que se quede dando vueltas a la misma fórmula.
¿Cuándo conviene otra cosa? Este nodo habla con un servidor Lemonade. Si el modelo tiene que venir de un proveedor alojado, al mismo puerto se conectan los subnodos OpenAI, Anthropic o Google Gemini. El resto del flujo se queda igual, y ahí está la gracia del subnodo: cambias de proveedor de modelo sin rehacer nada de lo que hay encima.
Los límites. Es un subnodo sin entrada principal: nunca se ejecuta solo ni aparece solo en una ejecución. Hace completion de texto, no embeddings ni transcripción. Todo es opcional menos el modelo, lo cual va bien hasta que un valor por defecto sorprende: Max Tokens to Generate viene en -1, es decir, sin ningún límite. La versión 1 del nodo expone 7 parámetros, así que lo que quede fuera de esa lista no aparece en el panel, y un flujo antiguo puede seguir mostrando una versión anterior con menos opciones.
¿Cómo se autentica el nodo?
- 01
Crea la credencial de Lemonade
Entra en el menú Credentials de n8n y añade la credencial que pide el nodo. Una credencial es el juego de datos de acceso que n8n guarda por ti: se crea una vez y se reutiliza en todos los flujos de la instancia, tanto en n8n Cloud como en autoalojado.
- 02
Asígnala al nodo
Coloca el nodo Lemonade Model en el lienzo, ábrelo y elige la credencial en el campo de la parte superior del panel. Como pertenece a la instancia y no a un flujo concreto, la misma entrada sirve a la vez para un agente que redacta y para una cadena que clasifica.
- 03
Elige un modelo y prueba
Despliega la lista Model. El nodo consulta al servidor Lemonade y muestra los modelos que este carga y gestiona, que es la forma más rápida de confirmar que la credencial funciona antes de montar nada más. Una lista vacía apunta al servidor, no al nodo.
¿Dónde se conecta este nodo?
Un puerto es el conector pequeño que hay bajo un nodo raíz y donde se engancha un tipo de subnodo. Este no tiene entrada principal: solo existe al final de un puerto de modelo.
Salida (dónde se conecta)
- Model
ai_languageModel
01Model
Es la única conexión del nodo y su motivo de existir. Arrastra desde el puerto de modelo de un nodo raíz y sus peticiones de completion pasan a servirse por Lemonade.
Parámetros clave
- Required: el nodo raíz no trae modelo propio, así que el puerto tiene que estar cubierto antes de que pueda generar nada.
- Basic LLM Chain: entra un prompt y sale texto, el sitio más rápido para probar un modelo servido.
- AI Agent: el destino habitual, donde el modelo elige herramientas y escribe la respuesta.
- Information Extractor: aquí el modelo lee y ordena en vez de redactar, igual que en Text Classifier y Sentiment Analysis.
¿Qué parámetros ofrece el nodo?
El nodo Lemonade Model tiene 7 parámetros. Para cada uno: el nodo tal como lo configuras en n8n, qué cambia el parámetro y nuestras notas de campo.
Model
modelLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Señala el modelo que genera la completion. No hay nada que escribir a mano: los modelos se cargan y se gestionan en el servidor Lemonade, y el nodo lee esa lista al abrir el desplegable.
Parámetros clave
- Model: el único campo requerido del nodo, rellenado desde la lista que facilita el servidor.
Sampling Temperature
options.temperatureLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Regula cuánto azar hay en el texto generado. Los valores bajos dan una salida más centrada y determinista; los altos, una más variada y aleatoria.
Parámetros clave
- Sampling Temperature: un número, valor por defecto
0.7, que se deja quieto mientras la salida no sea ni repetitiva ni dispersa.
Top P
options.topPLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Estrecha el conjunto del que tira el modelo. Elige entre el conjunto más pequeño de tokens cuya probabilidad acumulada supera top_p, lo que reduce las repeticiones y deja un texto más natural.
Parámetros clave
- Top P: un número, valor por defecto
1, de modo que no se filtra nada hasta que lo bajas.
Frequency Penalty
options.frequencyPenaltyLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Pondera los tokens según cuántas veces han aparecido ya en el texto generado. Los valores positivos desincentivan la repetición y los negativos la fomentan.
Parámetros clave
- Frequency Penalty: un número, valor por defecto
0, así que de salida no se aplica ningún ajuste.
Presence Penalty
options.presencePenaltyLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Mira si un token ya está presente, no cuántas veces. Los valores positivos penalizan los que ya han aparecido en el texto generado hasta ese punto, lo que empuja hacia la diversidad.
Parámetros clave
- Presence Penalty: un número, valor por defecto
0, que solo se toca si la respuesta gira sobre las mismas ideas.
Max Tokens to Generate
options.maxTokensLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Pone techo a la longitud de la completion. Un token es la unidad que cuenta el modelo, más o menos un trozo de palabra. El valor -1 quita cualquier límite, y es justo lo que trae de fábrica.
Parámetros clave
- Max Tokens to Generate: un número, valor por defecto
-1, que conviene fijar en cuanto la salida acaba en un sitio con longitud limitada.
Stop Sequences
options.stopLo que ves en n8n
Notas y casos de uso
Le dice al modelo dónde parar. Le pasas una lista de secuencias separadas por comas y la generación termina en cuanto una de ellas aparece en el texto.
Parámetros clave
- Stop Sequences: una cadena de texto, vacía por defecto, así que nada corta al modelo mientras no la rellenes.
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Lemonade Model en n8n, resuelto
01¿El nodo Lemonade Model n8n viene incluido en n8n?
02¿Qué hace falta para que el nodo funcione?
03¿Qué límites tiene el nodo?
04¿Qué hay que conectar como mínimo y con qué subnodo empezar?
05¿n8n o Make para este tipo de flujo con IA?
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