Nodo Moonshot Kimi n8nConfigura Moonshot Kimi en n8n.

Primer caso: reseñas y comentarios que entran sin parar. El nodo ejecuta text.message con un System Message que marca el tono y la clasificación esperada, y el resultado va a un canal de Slack. La conversación se arma en la colección Messages, una entrada por turno, con Role en user o assistant.

Segundo caso: tickets con capturas de pantalla. La imagen viaja en un campo binario del item, es decir un archivo que acompaña a los datos JSON. La operación image.analyze lee ese campo, contesta la pregunta que escribiste en Text Input, y el texto extraído se guarda en Google Sheets para revisarlo después.

Tercer caso: un resumen de novedades del sector. Con Web Search activado, el modelo busca en la web antes de responder, y el resumen sale por Gmail. Ojo con una regla: Web Search y Thinking Mode no se activan a la vez.

El ajuste fino se concentra en la colección Options de text.message. Frequency Penalty y Presence Penalty, en 0 por defecto, alejan al modelo de repetir la misma línea y de quedarse en el mismo tema. Include Merged Response, desactivado por defecto, añade una cadena única que fusiona todas las partes de texto de la respuesta, y así el nodo siguiente recibe un solo campo.

¿Cuándo elegir otra cosa? Este nodo responde a una petición, no decide qué herramienta llamar después. Eso lo hace el nodo AI Agent, al que se le engancha un modelo de chat como subnodo, o sea un nodo conectado a uno de sus puertos. Otros proveedores tienen el suyo, como Anthropic.

Límites conocidos: versión 1 del nodo y 2 operaciones, nada más. Ni gestión de archivos, ni embeddings, ni ajuste fino del modelo. Moonshot factura sus propias llamadas de API según sus condiciones, n8n no añade nada encima, y una llamada rechazada del lado del proveedor tumba la ejecución.