Nœud Moonshot Kimi n8nConfigurer Moonshot Kimi dans n8n.

Premier cas, une boîte de réception qui déborde. Le message arrive, le nœud lance text.message avec un System Message qui fixe le ton et les règles, et le brouillon repart dans Gmail pour relecture. La conversation se construit dans la collection Messages, une entrée par tour de parole, avec Role à user ou assistant.

Deuxième cas, les justificatifs du terrain. Les photos voyagent dans un champ binaire de l'item, c'est-à-dire un fichier transporté à côté des données JSON. L'opération image.analyze lit ce champ, répond à la question posée dans Text Input, et le texte récupéré part ligne par ligne vers Google Sheets.

Troisième cas, une veille hebdomadaire. Avec Web Search activé, le modèle cherche sur le web avant de répondre, et le résumé tombe dans un canal Slack. Attention : Web Search et Thinking Mode ne s'activent jamais ensemble.

Le réglage fin se joue au même endroit, la collection Options de text.message. Frequency Penalty et Presence Penalty, à 0 par défaut, éloignent le modèle de la répétition mot pour mot et du sujet unique. Include Merged Response, inactif par défaut, ajoute une chaîne unique qui fusionne toutes les parties texte de la réponse, ce qui évite une étape de remise en forme derrière.

Quand préférer autre chose ? Ce nœud répond à une demande, il ne choisit pas l'outil à appeler ensuite. Ça, c'est le travail du nœud AI Agent, auquel on raccorde un modèle de chat en sous-nœud, c'est-à-dire un nœud branché sur un de ses ports. Les autres fournisseurs ont aussi le leur, comme OpenAI ou Google Gemini.

Les limites connues : version 1 du nœud, 2 opérations, rien d'autre. Pas de gestion de fichiers, pas d'embeddings, pas de réglage fin du modèle. Moonshot facture ses propres appels d'API selon ses conditions, n8n n'ajoute rien, et un appel refusé côté fournisseur fait échouer l'exécution.