Recursos · Integración n8n

Nodo Qwen Cloud n8nConfigura Qwen Cloud en n8n.

Los modelos Qwen de Alibaba Cloud entran en un flujo de trabajo como un nodo de acción corriente. El nodo Qwen Cloud n8n reúne 5 operaciones repartidas en 3 recursos: completar texto, analizar y generar imágenes, y crear vídeos cortos. Pensado para quien ya trabaja con n8n.

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Por qué automatizar

¿Para qué sirve el nodo Qwen Cloud n8n?

El nodo Qwen Cloud llama a los modelos alojados en Qwen Cloud desde un flujo de trabajo. Funciona igual que cualquier nodo de acción: entra un item, sale una llamada y la respuesta del modelo vuelve como dato que los nodos siguientes pueden usar. Detrás hay tres recursos (Text, Image y Video) y 5 operaciones, desde una simple compleción hasta un clip generado.

El primer escenario es el texto que se escribe solo. Llega una fila a una hoja de cálculo, el nodo la manda a un modelo Qwen con una instrucción fija y la respuesta sigue su camino. Con Google Sheets a la entrada y Slack a la salida, todo el circuito se queda dentro de n8n.

El segundo es la clasificación visual. Llegan solicitudes con fotos y la operación de análisis responde a una pregunta sobre cada una. Le pasas la URL pública de un adjunto o el nombre del campo binario en el que viaja el archivo, formulas la pregunta y enrutas según la respuesta. Un goteo de capturas recibidas por Gmail se convierte en texto estructurado.

El tercero es la producción de piezas. Una operación convierte un prompt en imagen, otras dos convierten un prompt o una primera imagen en vídeo corto, con un nivel de resolución, una duración y la elección entre un plano único y un relato de varios planos. La descarga es opcional: si la dejas apagada solo vuelve la URL, lo que aligera el flujo cuando el archivo va directo a un almacenamiento.

¿Y cuándo conviene otra cosa? Este nodo no tiene puertos de subnodo, es decir, no se le engancha nada por debajo como sí ocurre con un nodo raíz al que se conecta un modelo de chat. Responde una vez por item y olvida. En cuanto hace falta memoria entre turnos, o herramientas que el propio modelo decide invocar, el nodo raíz se llama AI Agent y Qwen Cloud se queda para las llamadas puntuales. Un equipo que ya tiene credenciales de Google Gemini conserva sus nodos y añade este solo donde quiera un modelo Qwen.

Quedan los límites, mejor conocerlos antes de montar nada. El nodo va por la versión 1, así que un flujo antiguo puede mostrar menos opciones. El modelo se elige de una lista fija por operación, nunca en un campo libre. El vídeo va de 2 a 15 segundos, o sea nada de formato largo. Y cada llamada la factura Qwen Cloud con sus propias condiciones, una línea aparte de lo que cueste n8n.

Conexión

¿Cómo se conecta Qwen Cloud con n8n?

  1. 01

    Abre el campo de credencial del nodo

    Coloca el nodo Qwen Cloud en el lienzo y mira su campo de credencial. Una credencial en n8n es un conjunto de secretos guardado una sola vez en el menú Credentials y reutilizado por todos los flujos que lo necesiten. Ahí se decide si el nodo habla con Qwen Cloud usando una cuenta tuya o pasando por n8n.

  2. 02

    Elige los Gateway credits en n8n Cloud

    En n8n Cloud, el campo de credencial ofrece Use Gateway credits. Al seleccionarlo, el nodo funciona sin ninguna cuenta de Qwen Cloud, que es el camino más corto para probar una operación antes de comprometerte con nada. El flujo de trabajo no cambia en ninguno de los dos casos, así que nada hay que rehacer si más adelante cambias de opción.

  3. 03

    O registra tu propia clave de API

    La otra vía es una clave de API de Qwen Cloud tuya, guardada como credencial en n8n y seleccionada en el nodo. Una instancia autoalojada pasa por aquí, porque los Gateway credits pertenecen a n8n Cloud. Una vez guardada, la misma credencial sirve para las operaciones de texto, imagen y vídeo: no hay que repetir nada flujo por flujo.

Acciones

¿Qué operaciones trae el nodo?

El nodo Qwen Cloud expone 5 operaciones en 3 recursos. Para cada una: el nodo tal como lo configuras en n8n, los campos obligatorios y nuestras notas de campo.

Matriz recursos × operaciones
RecursoAnalyze ImageGenerate an ImageGenerate Video From ImageMessage a ModelGenerate Video From Text
Text
Image
Video

Text

1 operación
01

Message a model

text.message

Lo que ves en n8n

Notas y casos de uso

Manda una conversación a un modelo Qwen y devuelve su compleción: redacta, reformula o clasifica texto sin servicio externo.

Parámetros clave

  • Model: desde qwen3-max, presentado como el más capaz, hasta qwen3.5-flash, el más rápido y económico.
  • Messages: los turnos de la conversación, cada uno con un Content, a menudo la expresión {{ $json.text }} que lee un campo del item entrante, y un Role en user o assistant.
  • System Message: la instrucción permanente, dentro de la colección Options.
  • Max Tools Iterations: el tope de rondas de llamada a herramientas, 0 para no poner ninguno.
Casos de uso
resumir en dos líneas un mensaje de soporte, o etiquetar por tema las solicitudes entrantes antes de que las abra una persona.

Image

2 operaciones
02

Analyze image

image.analyze

Lo que ves en n8n

Notas y casos de uso

Formula una pregunta sobre una imagen a un modelo de visión y lenguaje y devuelve la respuesta en texto, para que una foto deje de ser un callejón sin salida.

Parámetros clave

  • Input Type: url para un archivo en línea, binary para el que ya lleva el flujo.
  • Image URL: obligatorio, la dirección de la imagen, como https://example.com/image.jpg.
  • Input Data Field Name: obligatorio, el campo de entrada con el archivo binario, data casi siempre.
  • Question: obligatorio, la instrucción sobre la imagen.
  • Model: qwen3-vl-flash para el modelo de visión rápido, qwen3-vl-plus para la versión mejorada.
Casos de uso
leer el importe de un recibo fotografiado, o comprobar que una foto de producto muestra el embalaje antes de publicarla.
03

Generate an image

image.generate

Lo que ves en n8n

Notas y casos de uso

Crea una imagen a partir de una descripción escrita y entrega el archivo o un enlace hacia él, según un único interruptor.

Parámetros clave

  • Prompt: obligatorio, el texto que describe la imagen que hay que generar.
  • Model: z-image-turbo para ir rápido, qwen-image-max para el más capaz de los modelos de imagen, con qwen-image, qwen-image-plus y wan2.6-t2i entre medias.
  • Download Image: activado, la imagen vuelve como datos binarios; desactivado, vuelve solo su URL.
  • Size: una opción que ofrece 1024*1024, 720*1280 y 1280*720.
  • Prompt Extend: la opción que amplía y enriquece el prompt de forma automática.
Casos de uso
sacar una cabecera visual para cada artículo nuevo, o cubrir una ficha de catálogo mientras llega la sesión de fotos real.

Video

2 operaciones
04

Generate video from text prompt

video.textToVideo

Lo que ves en n8n

Notas y casos de uso

Convierte una escena escrita en un clip corto, con el encuadre, la duración y el sonido decididos por parámetros y no por una mesa de montaje.

Parámetros clave

  • Prompt: obligatorio, la escena a generar, en la línea del gato jugando con un ovillo.
  • Model: wan2.6-t2v, el modelo de texto a vídeo.
  • Resolution: 720P o 1080P.
  • Duration (Seconds): de 2 a 15 segundos.
  • Shot Type: single para un plano continuo, multi para varios planos.
  • Audio: la opción que genera sonido, con Audio Input Type para indicar de dónde sale.
Casos de uso
un teaser animado de unos segundos para anunciar un producto, generado desde el mismo texto que alimenta la publicación.
05

Generate video from image

video.imageToVideo

Lo que ves en n8n

Notas y casos de uso

Arranca de una imagen fija y la anima, usándola como primer fotograma del clip en vez de describirlo todo con palabras.

Parámetros clave

  • Image URL: obligatorio, la imagen del primer fotograma, como https://example.com/image.png.
  • Input Data Field Name: obligatorio, el campo que lleva la imagen binaria.
  • Input Type: url o binary, según el campo relleno.
  • Prompt: opcional aquí, para describir el movimiento que quieres encima de la imagen.
  • Model: wan2.6-i2v-flash para la rapidez, wan2.6-i2v para el modelo de imagen a vídeo estándar.
  • Download Video: activado, el clip llega como datos binarios; desactivado, vuelve solo la URL del vídeo.
Casos de uso
animar una sola foto de producto en un bucle corto para una publicación social.
Necesitas ayuda

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FAQ

Qwen Cloud y n8n, las dudas habituales

01¿El nodo Qwen Cloud viene incluido en n8n?
Sí. Forma parte del paquete de IA de n8n y viene con él, tanto en n8n Cloud como en una instancia autoalojada, bajo la Community Edition y su licencia Sustainable Use. Nada que instalar y ningún coste añadido por el lado de n8n. Lo que sí cuesta es el proveedor del modelo: Qwen Cloud factura sus propias llamadas de API según sus condiciones y n8n no añade nada encima. Un flujo montado en autoalojado se comporta igual en n8n Cloud, así que la decisión de alojamiento va de datos e infraestructura, no de lo que este nodo sabe hacer.
02¿Qué credencial necesita el nodo?
Hay que rellenar el campo de credencial, y existen dos maneras. En n8n Cloud puedes seleccionar Use Gateway credits y hacer funcionar el nodo sin ninguna cuenta de Qwen Cloud. Si no, registras tu propia clave de API de Qwen Cloud como credencial en n8n, creada una vez en el menú Credentials y reutilizada por todos los flujos. El nodo no tiene un selector de autenticación aparte, así que ese campo es la única decisión. La documentación oficial remite a una página de credenciales dedicada para el detalle exacto, conviene mirarla antes de rellenar el formulario.
03¿Qué límites tiene el nodo Qwen Cloud n8n?
El nodo va por la versión 1, y un flujo antiguo puede mostrar menos opciones que la versión actual. Cubre 5 operaciones en 3 recursos y nada más: compleción de texto, análisis de imagen, generación de imagen y dos formas de producir vídeo. Los modelos salen de una lista fija por operación y no de un campo libre, de modo que un modelo que no aparezca en el desplegable no se puede alcanzar desde aquí. El vídeo va de 2 a 15 segundos. Y el nodo no tiene puertos de subnodo, así que nada se conecta por debajo.
04¿Este nodo o un AI Agent?
Depende de si la llamada tiene que recordar algo. Este nodo se ejecuta como un nodo de acción clásico, una vez por item entrante, sin puerto para un subnodo, que es el término de n8n para un componente que se engancha bajo un nodo raíz en lugar de funcionar solo. Esa es la forma correcta para una compleción suelta, una imagen o un clip. En cuanto hace falta memoria entre ejecuciones, o herramientas que el modelo decide llamar por su cuenta, el nodo raíz se llama AI Agent y un modelo de chat se le conecta como subnodo. Los dos esquemas conviven en un mismo flujo.
05¿n8n o Make para Qwen Cloud?
Empieza por preguntarte dónde deben vivir los datos. Make lo aloja Make, sin opción de autoalojamiento, y factura por operación, así que un flujo cargado de vídeo tiene un coste previsible pero contado paso a paso. n8n corre en n8n Cloud o en tu propio servidor, con Docker o npm, algo que pesa cuando las imágenes y los prompts llevan datos de clientes que prefieres guardar en casa. La lógica visual también difiere: n8n mantiene las ramificaciones y las expresiones pegadas al dato, práctico cuando un flujo se abre en varias llamadas al modelo.
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