Integración Google BigQuery ZapierAutomatiza Google BigQuery con Zapier.
La integración Google BigQuery Zapier trae 4 disparadores, 7 acciones y 2 búsquedas. Es una app premium, así que pide un plan de pago o la prueba gratuita, y sus disparadores revisan cada cierto tiempo. Aquí ves qué hace cada operación, cuánto gasta y dónde falla.
App premium Zapier reserva esta app a sus planes de pago.
Reseñas verificadas en Trustpilot · Agencia de IA, automatización y growth
Qué resuelve la integración Google BigQuery Zapier
BigQuery es el almacén de datos de Google: tablas enormes que consultas con SQL sin gestionar servidores. Zapier lo conecta con tus otras apps mediante Zaps, automatizaciones formadas por un disparador (el evento que lo arranca todo) y una o varias acciones (lo que viene después). En la práctica: filas que entran, filas que salen y consultas que se ejecutan sin que nadie abra la consola.
Tres resultados con operaciones reales detrás.
Resultados de consulta que llegan a su sitio. En una cadena de restaurantes, una consulta larga calcula las ventas por local. New Job Completed avisa cuando termina, Get Rows for Job Completed recoge sus filas y Create Rows las guarda en la tabla que consulta el equipo de compras.
Tablas que se mantienen alineadas. Updated Row detecta que cambia el estado de un envío y Update Row(s) corrige la fila equivalente en la tabla de facturación, buscando por una columna y un valor.
Un registro limpio de altas. New Row ve cada alta nueva en la tabla bruta y Create Row la copia, filtrada, a una tabla más pequeña.
Lo que Zapier no hace aquí: nada es instantáneo, los cuatro disparadores funcionan por consulta al ritmo de tu plan. No recupera lo que ya había en tus tablas cuando activas un Zap. Y con el plan gratuito, la app no está disponible.
Si comparas herramientas, la integración Google BigQuery n8n cubre el mismo almacén en n8n, y la comparativa n8n vs Zapier enfrenta las dos plataformas.
El vocabulario de Zapier en un minuto
Ocho términos que aparecen en cada pantalla del editor.
- Zap
- La automatización que montas: un disparador y luego una o varias acciones que se ejecutan cada vez que ocurre ese evento.
- Disparador
- El evento, en BigQuery o en otra app, que arranca el Zap. Con el Zap encendido, Zapier lo espera.
- Acción
- El paso que trabaja tras el disparador: inserta, actualiza, borra o consulta datos por ti.
- Tarea
- La unidad que cobra Zapier: una acción completada con éxito. El volumen de tu plan se cuenta en tareas.
- Consulta o instantáneo
- Por consulta: Zapier revisa la app cada cierto tiempo. Instantáneo: la propia app avisa a Zapier en cuanto pasa.
- Filtro
- Un paso que deja seguir al Zap solo si los datos recibidos cumplen tu condición, y lo detiene si no.
- Paso de búsqueda
- Un paso que localiza datos que ya existen en una app para pasárselos a los pasos siguientes.
- App premium
- Una app que Zapier reserva a los planes de pago y a la prueba gratuita. Google BigQuery es una de ellas.
Cuánto cuesta de verdad un Zap con BigQuery
Google BigQuery es una app premium en Zapier: sin plan de pago o prueba gratuita no se ejecuta nada. A partir de ahí, todo se cuenta en tareas.
- AccesoApp premium, plan de pago o prueba
- Disparador y revisionesNunca cuentan
- Cada acción con éxito1 tarea
- Disparadores de BigQuery4 por consulta
Primero, la frecuencia: los cuatro disparadores van por consulta, así que una fila nueva se detecta cada 2 minutos en Professional y cada minuto en Team y Enterprise. Ese ir a mirar no cuesta nada, tampoco el disparador. Lo que se paga son las acciones: cada una que sale bien suma una tarea, y la que falla no cuenta. Un Zap de tres acciones gasta el triple que uno de una. Un filtro, una búsqueda o una segunda acción convierten el Zap en uno de varios pasos, algo que permiten los planes de pago.
Conecta Google BigQuery con Zapier
- 01
Abre la página Apps
En Zapier, entra en la página Apps y pulsa + Add connection. Busca «Google BigQuery» en el cuadro de diálogo que aparece y selecciona la app entre los resultados.
- 02
Inicia sesión con Google
Pulsa Add connection. Se abre una pestaña nueva: entra con la cuenta de Google que tiene acceso a los proyectos, conjuntos de datos y tablas que vas a usar.
- 03
Concede el acceso
Da permiso a Zapier sobre la cuenta. Desde entonces, todos los pasos de BigQuery de todos tus Zaps reutilizan esta conexión: una vez por cuenta de Google y listo.
Tu primer Zap con BigQuery, paso a paso
ObjetivoCuando termine la consulta de ventas por local, guardar sus filas en la tabla del equipo de compras.
- 01
Build: el disparador
Crea un Zap, elige Google BigQuery y
New Job Completed. Indica el proyecto, el identificador de la consulta y su ubicación, tal como aparecen en BigQuery. - 02
Prueba el disparador
Lanza la prueba. Zapier trae los tres elementos más recientes que encuentra, así que trabajas sobre una consulta real y no sobre datos inventados.
- 03
Añade la búsqueda
Añade
Get Rows for Job Completedcon el mismo proyecto, identificador y ubicación. Si no encuentra filas, por defecto la búsqueda detiene el Zap ahí mismo. - 04
Añade la acción
Añade
Create Rows, elige la tabla de compras y asigna cada columna con las filas que trae la búsqueda. Este Zap es de varios pasos: plan de pago. - 05
Test y Publish
Prueba cada paso, revisa la tabla de destino en BigQuery y pulsa Publish. Las consultas terminadas antes de publicar no pasan por el Zap.
Disparadores de Google BigQuery en Zapier
4 eventos arrancan un Zap cuando algo ocurre en Google BigQuery. Zapier los busca al ritmo que permite tu plan.
Query Job Completed (With Row Data)
Disparador por sondeoEn Zapier“Triggers when a query job has completed processing successfully.”
Arranca el Zap cuando una consulta de tu proyecto termina con éxito y trae consigo sus filas de resultado. Tienes la salida de la consulta lista para asignarla en el paso siguiente, sin búsqueda adicional.
Create Row o Create Rows no crean ninguna consulta, así que nunca activan este disparador.New Row
Disparador por sondeoEn Zapier“Triggers when a new row is added to a table. We know when a new row is added whenthe table is sorted by a column and the latest row is different from the previous latest row.”
Vigila una tabla y salta cuando aparece una fila más reciente arriba del todo. Ordena la tabla por la columna que elijas, de más nueva a más antigua, y compara una columna única con la última fila vista.
New Job Completed
Disparador por sondeoEn Zapier“Triggers when a query job has completed processing successfully or unsuccessfully.”
Salta cuando una consulta concreta, identificada por su ID y su ubicación, termina, haya salido bien o mal. A diferencia del primer disparador, no trae las filas.
Updated Row
Disparador por sondeoEn Zapier“Triggers when an existing row is updated in a table in BigQuery.”
Reacciona cuando cambia una fila que ya existía en una tabla. Le indicas proyecto, conjunto de datos, tabla y la columna única que identifica cada fila.
Acciones de Google BigQuery en Zapier
Google BigQuery te da 7 acciones. Para cada una: qué hace por ti, cuándo elegirla y a qué prestar atención.
Create Row
AcciónEn Zapier“Creates a new row of data in a table. Note: Does not create a job.”
Añade una fila a la tabla que elijas, con un valor por columna. Escribe directamente y no lanza ninguna consulta.
New Row puede volver a lanzar ese Zap.Create Rows
AcciónEn Zapier“Creates new rows of data in a table (accepts line items). Note: Does not create a job.”
Inserta varias filas de una vez y acepta líneas de pedido: un disparador que trae una lista se convierte en tantas filas. Tampoco crea consulta.
Delete Rows
AcciónEn Zapier“Deletes row(s) in an existing table in BigQuery”
Borra las filas de una tabla donde una columna coincide con un valor. Es la única acción de la lista que quita datos.
Import Data
AcciónEn Zapier“Imports data into a table. The data must be in JSON format.”
Carga un lote de filas que entregas como una lista de filas, en el formato estructurado que espera el paso. Dos opciones deciden qué pasa con las filas que no encajan en la tabla.
Run a Query
AcciónEn Zapier“Runs a SQL query against a table in BigQuery.”
Envía a un proyecto la consulta SQL que escribas y devuelve lo que encuentra. Es la salida cuando ninguna acción ya hecha encaja.
Update Row(s)
AcciónEn Zapier“Updates new row(s) to an existing table in BigQuery”
Modifica las filas donde una columna tiene un valor dado y escribe los nuevos valores, en pares columna y valor separados por comas.
API Request (Beta)
AcciónEn Zapier“This is an advanced action which makes a raw HTTP request that includes this integration's authentication.”
Acción avanzada que manda una petición en bruto a BigQuery con la conexión que ya tienes. Cubre lo que ninguna otra operación de esta página hace.
Búsquedas de Google BigQuery en Zapier
2 pasos de búsqueda buscan un dato que ya existe en Google BigQuery, para que un paso posterior lo use.
Un paso de búsqueda no cambia nada: localiza filas para los pasos siguientes. Las búsquedas están al final de la lista de eventos, bajo SEARCH.
Find One Row
BúsquedaFind or createEn Zapier“Find a row by specifying a table, a WHERE clause, an optional ORDER BY.”
Encuentra una fila de una tabla con una cláusula WHERE que tú escribes, y un orden opcional. Su variante Find or Create Record no es una operación más: es esta misma búsqueda con la casilla de crear marcada.
Get Rows for Job Completed
BúsquedaEn Zapier“Gets batch of rows from completed jobs in BigQuery”
Recupera las filas que produjo una consulta terminada, a partir del proyecto, el ID y la ubicación. Encaja con New Job Completed, que avisa del final pero no trae filas.
Los tres ajustes que expone toda búsqueda
- Successful if no search results are found?Por defecto, una búsqueda vacía detiene el Zap y se salta los pasos que dependían de ella. Activado, el Zap sigue sin nada.
- Create X if it doesn't exist yet?Marcar la casilla convierte la búsqueda en «buscar o crear»: el ajuste anterior desaparece y el paso pide los campos para crear la fila que falta.
- If multiple search results are found?Quedarse con el primero (por defecto), detener el Zap o pasar todos los resultados a los pasos siguientes.
Cuando un Zap con BigQuery falla
Zapier solo vincula a esta app un artículo de primeros pasos: las trampas de abajo salen de las propias operaciones y de los límites que comparten todos los Zaps.
Revísalas antes de publicar. La página de Depuración Zapier profundiza en los casos generales.
Las filas antiguas no entran
Un Zap solo ve lo que pasa después de publicarlo. Las filas que ya estaban se quedan fuera; recuperar el histórico es otro trabajo.Un Zap que escribe donde mira
Un Create Row en la tabla que vigila un New Row y el Zap se lanza a sí mismo una y otra vez, gastando tareas sin parar.Sin columna ordenable para New Row
New Row necesita una columna numérica, de fecha o de marca de tiempo para ordenar. Una tabla solo con texto no le sirve.La misma fila dos veces, o nunca
Zapier recuerda lo que ya vio gracias a la columna única. Si no lo es de verdad, se saltan o se repiten filas.Una fila mala hunde la importación
Import Data hace fallar toda la petición por una sola fila no válida, salvo que actives Skip Invalid Rows.Una carga masiva frenada
Una oleada repentina de filas tras una migración puede quedar retenida por la protección contra avalanchas de Zapier en vez de procesarse de golpe.
¿Necesitas ayuda para automatizar Google BigQuery con Zapier?
Una persona lee cada mensaje.
