Formation Baserow en 1:1.Des bases no-code que tu possèdes.
Un expert Baserow ouvre ton workspace avec toi et structure ce qui compte : tables et types de champs, vues et lignes liées, formules et rollups, API REST, self-hosting Docker et automatisations Make et n8n. On part de ta donnée réelle, pas de théorie.
★★★★★ 4,7/5 · +300 pros formés · Activateur France Num
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Freepik SpacesOn construit des systèmes Baserow pour de vrais clients, pas juste en théorie.
La plupart des formations Baserow sont animées par des gens qui ont lu la doc la veille. Chez Hack'celeration, c'est l'inverse : modélisation de tables, vues métier, formules et rollups, API REST branchée sur Make et n8n, instances auto-hébergées en Docker, c'est notre quotidien d'agence. Tout ce qu'on t'enseigne, on le pratique sur des projets livrés. On connaît les pièges (la base partie en tableur géant, le rollup qui ne remonte rien parce que la relation est mal posée) parce qu'on les a déjà résolus.
- On construit des systèmes Baserow pour de vrais clients chaque semaine, pas juste en théorie
- Format 1:1 : le formateur s'adapte à ton niveau, débutant Excel comme dev qui veut l'API
- On te dit quand Baserow n'est pas le bon choix (parfois Airtable ou NocoDB collent mieux)
- On part de ton workspace réel et de tes vraies données, pas d'un exemple bidon
Quatre piliers pour une base Baserow que tu pilotes vraiment.
Baserow mal structuré, c'est un tableur géant qui mélange tout, des doublons partout, et zéro automatisation. La plupart des galères viennent de la modélisation de départ, pas de l'outil. On reprend ton workspace réel et on déroule les quatre piliers ensemble.
- Bases, tables et champs
Une base bien structurée, pas un tableur géant
On part de tes données réelles pour poser des tables propres et choisir le bon type de champ : texte, nombre, date, sélection simple ou multiple, case à cocher, fichier, et surtout le champ link-to-table qui relie tes données. Une base mal modélisée au départ, tu la traînes des mois. On modélise juste, dès le début.
Modéliser ma base - Vues, filtres et lignes liées
La même donnée, vue comme tu en as besoin
Grid, Kanban, Galerie, Calendrier, Formulaire : une seule table, plusieurs vues filtrées et triées selon le métier. On relie tes tables avec les lignes liées (commandes à clients, tâches à projets) pour arrêter de dupliquer l'info. Chaque équipe voit sa version sans toucher à la donnée des autres.
Voir les vues - Formules, rollups et automatisations
Ta base calcule et agit toute seule
Champs formule (concat, conditions, dates), rollups et lookups qui remontent une valeur depuis une table liée, count et sum sur tes relations. Puis les automatisations Baserow : quand une ligne change, déclenche une action, mets à jour un champ, envoie un webhook. Ta base devient un outil qui réagit, pas juste un stockage.
Voir les formules - API REST, self-hosting et intégrations
Tu possèdes ta base, code et données compris
Baserow expose une API REST auto-générée par table, avec tokens et documentation. On la branche sur Make et n8n pour synchroniser ton stack. Et comme c'est open-source, on installe ta propre instance en Docker avec PostgreSQL : tes données sont chez toi, sans plafond de lignes ni facture qui grimpe. C'est la vraie différence avec Airtable.
Voir l'API et le self-host
Découvre nos formateurs, repars avec un plan.
Laisse ton email. On revient vers toi pour te mettre en relation avec un formateur certifié Hack'celeration : on regarde ton workspace Baserow, on repère ce qui bloque dans ta structure, et on te dit par quoi commencer. Sans engagement, même si tu ne suis pas la formation.
- Diagnostic de ta donnée (tables, relations, doublons)
- Les premières corrections à faire, dans l'ordre de priorité
- Le bon format 1:1 selon ton niveau et ton volume de données
- Un avis honnête : Baserow, Airtable ou NocoDB selon ton cas
Ton accompagnement Baserow, étape par étape.
Cinq étapes, sans skip. Chacune sur ton workspace réel, avec un livrable clair. Dès la première session, on regarde comment ta donnée est structurée. À la fin, tu fais évoluer ta base sans nous.
- Étape 1 · Audit de ta donnée
On ouvre ton Baserow réel et on regarde comment c'est structuré
Première session, on partage ton écran et on regarde ton workspace ensemble. Tes données vivent où aujourd'hui, dans Excel, dans Airtable, dans un Google Sheets qui déborde ? Quelles tables, quelles relations, quels doublons ? On liste ce qui bloque et on dessine le modèle cible : les tables, les champs, les liens. Tu repars avec un schéma clair et la liste des étapes, dans l'ordre. Pas de théorie, ta donnée réelle.
- Étape 2 · Tables et champs d'abord
Des tables propres et les bons types de champs
On attaque les fondations : la structure. On crée tes tables, on choisit le bon type de champ pour chaque colonne (sélection, date, fichier, lien vers une autre table), on pose les relations entre tables avec link-to-table. On évite le piège classique du tableur géant qui mélange tout. Une base bien modélisée au départ, c'est des mois de galère en moins. À la fin de cette étape, ta donnée est rangée et reliée proprement.
- Étape 3 · Vues, formules et rollups
Vues métier, formules et rollups sur tes vrais cas
On rend ta base utile. On crée les vues dont chaque équipe a besoin : Grid filtré, Kanban par statut, Calendrier, Galerie, Formulaire pour collecter. Puis on calcule : champs formule, lookups qui remontent une valeur d'une table liée, rollups qui comptent ou additionnent sur tes relations. Tu pratiques sur tes propres tables, pas sur un exemple bidon. Tu finis avec une base qui montre la bonne info et calcule toute seule.
- Étape 4 · API, automatisations et self-host
On branche l'API REST sur Make et n8n, et on héberge ta base
C'est là que Baserow devient un vrai backend. On utilise l'API REST auto-générée (tokens, endpoints par table) et les automatisations natives. On connecte le tout à n8n ou Make : créer une ligne depuis un formulaire externe, synchroniser avec ton CRM, envoyer une alerte sur webhook. Et comme c'est open-source, on installe ton instance en Docker avec PostgreSQL pour que tes données restent chez toi.
- Étape 5 · Autonomie
Tu fais évoluer ta base sans nous
L'objectif numéro 1 : que tu sois autonome. À la fin de l'accompagnement, tu sais créer une table, choisir un champ, monter une vue, écrire une formule, brancher l'API et maintenir ton instance auto-hébergée. Tu n'as plus besoin d'une agence pour faire évoluer ta base. Et si tu veux déléguer un gros chantier plus tard, on a aussi une agence Baserow, mais ce n'est pas le but ici.
Pourquoi se former en 1:1 avec nous.
- +300Pros déjà formés sur le no-code
Plus de 300 personnes ont suivi nos formations en France et en Europe. Équipes ops, devs, fondateurs de TPE. Pas des chiffres vanity : des gens qui ont remplacé un fichier Excel ingérable par une base Baserow qu'ils pilotent eux-mêmes.
- 4,7/5Note sur 334 avis vérifiés
Note moyenne de 4,7 sur 5, sur 334 avis. On ne va pas te promettre que tout est magique : il faut modéliser tes vraies données et faire les exercices. Mais le format 1:1 change tout sur un outil où la structure de départ décide de tout.
- 1:1Un expert dédié, pas une classe de 100
Tu n'es pas un numéro dans un webinar. Un formateur ouvre ton workspace Baserow réel, regarde tes tables, et avance sur tes vrais cas. On cale les sessions selon tes dispos, replays inclus.
Une agence en activité, reconnue par l'État.
Hack'celeration est certifié Activateur France Numérique et porte le titre d'Ambassadeur de l'IA, décernés par France Num aux structures qui accompagnent vraiment la transformation numérique des entreprises. Côté terrain, on construit des systèmes Baserow pour des clients chaque semaine : plus de 300 pros formés et une note de 4,7/5 sur 334 avis vérifiés, laissés par les personnes qui ont suivi nos accompagnements, pas juste par l'acheteur.
- Certifié Activateur France Numérique
- Ambassadeur de l'IA (France Num)
- +300 pros formés en France et en Europe
- 4,7/5 sur 334 avis vérifiés
Les questions qu'on nous pose le plus.
C'est quoi une formation Baserow en 1:1 ?
Un accompagnement individuel avec un expert Baserow, pas une classe de 100 personnes. On ouvre ton workspace réel, on regarde tes tables, et on avance sur tes vrais cas : modélisation, vues, formules, API, self-hosting. Tu poses tes questions en direct, l'expert adapte le rythme à ton niveau. On cale les sessions selon tes dispos, et tu repars avec des actions concrètes à chaque fois. C'est ce qui fait la différence sur un outil où la structure de départ décide de tout.Combien coûte la formation Baserow ?
Il n'y a pas de tarif unique. On te met en relation avec un formateur certifié par Hack'celeration, selon ton besoin et ton niveau. Le prix varie d'un formateur à l'autre, selon son profil et le format adapté à ton projet.Baserow ou Airtable : lequel choisir ?
Ça dépend de ton besoin. Airtable est plus mature côté écosystème, marketplace et interfaces, mais c'est propriétaire et la facture grimpe vite avec les lignes et les utilisateurs. Baserow est open-source : tu peux l'auto-héberger, tes données restent chez toi, pas de plafond imposé, et l'API REST est complète. Si tu veux la maîtrise totale et un coût maîtrisé, Baserow. Si tu veux l'écosystème le plus large sans gérer d'infra, Airtable. Pendant la formation, on t'aide à trancher selon ton cas réel.Baserow ou NocoDB : quelle différence ?
Les deux sont open-source et auto-hébergeables. NocoDB se pose souvent par-dessus une base de données existante (il transforme une base SQL en interface no-code), ce qui est pratique si tu as déjà des données en MySQL ou PostgreSQL. Baserow est plus pensé comme une plateforme complète et homogène, avec une UX plus aboutie sur les vues, les champs et les automatisations natives. En 1:1, on regarde ton existant et on te dit franchement lequel colle le mieux à ton cas.Faut-il être technique pour suivre la formation Baserow ?
Non, pas obligatoirement. Baserow est avant tout no-code : créer des tables, des vues, des formules et des automatisations se fait à la souris, sans écrire de code. Le format 1:1 est justement fait pour ça : on part de ton niveau exact. Si tu viens d'Excel, on déroule pas à pas. Si tu es dev et que tu veux l'API REST, les webhooks et le self-host en Docker, on saute direct sur ces sujets. Tu choisis jusqu'où tu vas.Peut-on auto-héberger Baserow soi-même ?
Oui, et c'est l'un des gros atouts de l'outil. Baserow est open-source et s'installe sur ton propre serveur, généralement en Docker avec une base PostgreSQL. Tes données restent chez toi, tu n'as pas de plafond de lignes imposé et tu gardes la main sur les sauvegardes et les mises à jour. En formation, on installe ton instance ensemble, on configure le stockage et les variables d'environnement, et on voit comment la maintenir dans le temps sans y passer tes journées.Comment fonctionne l'API REST de Baserow ?
Baserow génère automatiquement une API REST pour chaque table que tu crées, avec une documentation à jour et des tokens d'authentification. Tu peux lire, créer, modifier et supprimer des lignes par requête HTTP. C'est ce qui permet de brancher ta base sur le reste de ton stack. On t'apprend à créer un token, à structurer tes appels, à gérer la pagination et les erreurs, et à connecter le tout à Make ou n8n pour automatiser sans écrire de code si tu préfères.Peut-on intégrer Baserow avec Make ou n8n ?
Oui, et c'est un des gros morceaux de la formation. Baserow se branche sur Make et n8n via son API REST ou des nodes dédiés. Tu peux déclencher une action depuis n'importe quel événement : nouvelle ligne, mise à jour de statut, soumission d'un formulaire externe, webhook d'un autre outil. On construit des workflows complets ensemble : synchroniser Baserow avec ton CRM, créer des lignes depuis Typeform, envoyer des alertes Slack. Zéro ligne de code obligatoire.Peut-on migrer d'Airtable ou d'un Excel vers Baserow ?
Oui, et ça se prépare. Baserow importe depuis CSV, Excel et propose des chemins de migration depuis Airtable. Le vrai travail n'est pas l'import des lignes, c'est de remodéliser proprement : recréer les relations entre tables, convertir les champs spéciaux (rollups, lookups, formules), et refaire les vues. On a accompagné plusieurs migrations de ce type, on connaît les points qui coincent. En 1:1, on déroule ta migration étape par étape et on vérifie ta donnée avant de basculer pour de bon.La formation, c'est en ligne ou en présentiel ?
100% en ligne, en visio, en 1:1. Tu rejoins les sessions d'où tu veux, on partage ton écran et ton workspace Baserow en direct. Les sessions s'enregistrent si tu veux y revenir. Le format individuel veut dire vraie interaction : tu n'es pas un numéro dans un webinar à 100 personnes, l'expert répond à tes questions sur ta base réelle. C'est ce qui rend l'apprentissage concret sur un outil aussi structurant que Baserow.
Ta donnée mérite une vraie base. Rencontre ton formateur.
Laisse ton email. Un expert qui déploie Baserow au quotidien regarde ta structure et te montre comment monter une base que tu possèdes vraiment. Sans engagement, même si tu ne suis pas la formation.