Alternative à Algolia : quel moteur choisir et comment migrer

Pourquoi partir sur Meilisearch. Tu retrouves ce qu'Algolia faisait bien (tolérance aux fautes de frappe, résultats à la frappe, facettes) avec une facture que tu peux lire. Le Cloud démarre à 20 $ par mois, et l'éditeur propose deux façons de payer : à l'usage (son exemple : 30 $ par mois pour 100 000 documents et 50 000 recherches) ou à la ressource (une petite instance de 0,5 vCPU et 1 Go de RAM à 18 $, plus le disque). Aucun frais par membre d'équipe.

Pour qui. Les SaaS, les marketplaces et les sites de contenu qui veulent une recherche rapide sans surveiller un compteur de requêtes. Et ceux qui veulent un éditeur né en France, avec un logiciel libre sous licence MIT qu'ils peuvent héberger eux-mêmes.

Pour qui ce n'est pas fait. Une grande boutique qui vit du merchandising : Meilisearch n'a pas d'équivalent direct aux Rules d'Algolia, et le guide de migration officiel ne les couvre pas.

Sa limite. La séparation entre réglages et paramètres est stricte : un réglage d'index ne se passe jamais à la requête, et l'inverse non plus. Certains paramètres Algolia n'ont aucun équivalent (aroundPrecision, par exemple). Relis chaque réglage au lieu de copier ton JSON.

Comment migrer. Meilisearch publie un guide de migration Algolia avec des exemples en JavaScript, Python et Ruby : export des enregistrements, import, puis réglages. Côté front, InstantSearch ne se branche pas directement : il faut le module instant-meilisearch. Bonne nouvelle pour ta facture : pas de réplicas, tu déclares tes champs triables (sortableAttributes) et tu tries à la requête.

Pourquoi partir sur Typesense. C'est l'alternative la plus proche d'Algolia dans sa façon de travailler, et la mieux outillée pour une migration. Son adaptateur InstantSearch accepte les filtres facetFilters et numericFilters au format Algolia et lit le champ _geoloc tel quel. Typesense Cloud ne facture ni la requête ni l'enregistrement : tu paies un cluster dédié à l'heure, selon la RAM choisie, plus la bande passante (environ 9 à 12 centimes de dollar le Go).

Pour qui. Les équipes qui ont un front InstantSearch (JavaScript, React, Vue ou Angular) et veulent le garder. Les apps no-code et mobiles dont le trafic de recherche est imprévisible.

Pour qui ce n'est pas fait. Un très gros catalogue sur un petit budget : Typesense garde tout l'index en mémoire vive, la RAM fixe donc la taille maximale de tes données.

Sa limite. Le cluster se paie chaque heure où il tourne, même sans une seule recherche. Compare donc ce coût fixe à ta facture Algolia actuelle avant de t'engager. En auto-hébergé (licence GPL-3.0), épingle une version précise en production plutôt que la dernière.

Comment migrer. Exporte tes enregistrements avec la CLI Algolia, déclare un schéma (Typesense veut connaître les champs à l'avance), importe en JSONL. Côté front, remplace le client de recherche par celui de l'adaptateur. Deux réécritures à prévoir : filters passe en syntaxe filter_by, et un tri s'appelle par un nom d'index de la forme produits/sort/prix:asc.

Pourquoi partir sur Elasticsearch. Si tu quittes Algolia parce qu'il t'enferme (pas d'auto-hébergement, pas de contrôle fin du classement), Elasticsearch est l'opposé : tout se règle, des analyseurs de langue au calcul de pertinence, et la recherche vectorielle est incluse. Sur Elastic Cloud Serverless, la recherche démarre à 0,09 $ par VCU-heure et le stockage à 0,047 $ le Go par mois ; l'exemple d'Elastic pour un environnement de développement de 2 Go tombe à 24 $ par mois, celui d'une production de 20 Go à 190 $ (tarif On-demand).

Pour qui. Les équipes techniques qui ont déjà Elasticsearch ailleurs (journaux, observabilité), et les projets où la recherche est un produit en soi.

Pour qui ce n'est pas fait. Un site qui veut juste une barre de recherche rapide. C'est souvent trop lourd pour ce besoin.

Sa limite. Rien n'est prêt à l'emploi : la tolérance aux fautes, la recherche à la frappe et les facettes se construisent requête par requête. La facture à la VCU-heure est aussi difficile à prévoir que celle d'Algolia tant que tu n'as pas un mois d'historique.

Comment migrer. Il n'y a pas d'outil d'import Algolia : tu exportes en NDJSON, tu écris un mapping, puis tu importes par l'API bulk. Si tu automatises déjà avec n8n, le nœud Elasticsearch de n8n te permet de pousser des documents sans script.

Pourquoi partir sur Doofinder. Algolia te donne des briques à assembler ; Doofinder te donne une recherche de boutique déjà montée. Il s'installe par module sur Shopify, PrestaShop, WooCommerce, Magento ou BigCommerce, indexe ton catalogue tout seul et ajoute une couche de recommandations. Le plan Basic coûte 49 $ par mois (44 $ à l'année) pour 10 000 requêtes, avec 15 jours d'essai sans carte.

Pour qui. Les boutiques PrestaShop et Shopify sans développeur, qui ont monté Algolia par une agence et ne savent plus le faire évoluer.

Pour qui ce n'est pas fait. Un SaaS, une app ou une documentation : Doofinder est pensé pour un catalogue produit.

Sa limite. Les paliers montent vite : 10 000 requêtes sur Basic, 150 000 sur Pro (149 $ par mois), 400 000 sur Advanced (349 $). Le merchandising par catégorie n'arrive qu'en Advanced. Les prix sont affichés en dollars, même sur le site français : demande le montant facturé en euros avant de signer.

Comment migrer. Rien à exporter côté produits : Doofinder lit ton catalogue depuis la boutique. Le vrai travail, c'est de retirer Algolia du thème. Si tu changes aussi de plateforme, nos guides pour quitter Shopify et quitter WooCommerce détaillent la migration du catalogue. Sur l'App Store Shopify, un marchand raconte avoir désinstallé une app de recherche dont le code resté dans le thème cassait la recherche de ses clients : vérifie tes fichiers de thème après la désinstallation.

Pourquoi partir sur AddSearch. Avec Algolia, il faut pousser chaque contenu dans l'index par API, ou configurer le Crawler. AddSearch part du robot : il parcourt ton site, indexe tes pages, et tu poses un champ de recherche. Le plan Keyword Search démarre à 119 $ par mois, facturé à l'année, avec 14 jours d'essai.

Pour qui. Les sites de contenu (médias, universités, collectivités, sites d'entreprise) gérés par une équipe marketing, sans développeur à plein temps.

Pour qui ce n'est pas fait. Une app ou une boutique qui a besoin de facettes fines sur des données structurées.

Sa limite. C'est l'entrée la plus chère des six, et les réponses par IA (AI Answers) démarrent à 700 $ par mois. L'engagement est annuel.

Comment migrer. Tu n'importes rien : déclare ton domaine, laisse le robot passer, puis remplace le widget Algolia par celui d'AddSearch. Recrée tes synonymes à la main depuis ton export Algolia.

Pourquoi partir sur Pagefind. Beaucoup de blogs et de documentations utilisent Algolia pour une simple barre de recherche. Pagefind construit l'index au moment du build de ton site et exécute la recherche dans le navigateur du visiteur. Pas de serveur, pas de compte, pas de requête facturée. C'est gratuit et open source.

Pour qui. Les sites produits par n'importe quel générateur de site statique (Hugo, Astro…) : blogs, documentations, sites vitrines.

Pour qui ce n'est pas fait. Un site dont le contenu change sans rebuild (un catalogue en base de données, une app) : l'index n'est à jour qu'au build suivant.

Sa limite. Pas d'analytics de recherche ni de règles de merchandising. Tu ne sauras pas ce que tes visiteurs tapent, sauf à l'ajouter toi-même.

Comment migrer. Retire le script Algolia, ajoute Pagefind à la fin de ton build, pose son interface. DocSearch d'Algolia reste gratuit pour la documentation des projets open source et les blogs techniques, sur candidature, avec le logo « Search by Algolia » obligatoire : à garder si tu y as droit.