Connecteur Claude Commerce Layer MetricsCe que Claude sait faire dans ton compte Commerce Layer Metrics.

Regroupe tes commandes selon un champ et calcule une mesure sur un autre, avec l'opérateur choisi. Commerce Layer décrit ces ventilations comme des agrégations calculées sur les valeurs d'un champ, ici sur les commandes.

Étale les données de commandes sur un intervalle et applique un opérateur à chaque date, pour suivre l'évolution d'une valeur jour après jour ou mois après mois.

Renvoie les vraies commandes qui répondent à tes filtres, avec les champs demandés, triées et paginées, et non un agrégat.

Calcule un chiffre unique sur un champ de tes commandes, selon l'opérateur retenu. Commerce Layer appelle stats ces calculs numériques sur les valeurs extraites d'un champ, ici un champ de tes commandes.

Regroupe les paniers par attribut et en mesure un autre. C'est l'agrégation par ventilation de l'API Metrics, appliquée aux paniers plutôt qu'aux commandes.

Dispose les données de paniers le long des dates et applique un opérateur à chaque jour ou période, pour rendre visibles les tendances.

Liste de vrais paniers conformes à tes critères, avec les champs choisis, un tri et une pagination, pour regarder des paniers individuels plutôt que des totaux.

Produit un nombre sur un champ des paniers, selon l'opérateur sélectionné. Le résultat est un calcul numérique sur les valeurs extraites de ce seul champ des paniers.

Résume les retours selon un champ et calcule une mesure sur un autre, pour voir vite quel segment concentre la plus grosse valeur retournée.

Place les données de retours sur une frise et applique l'opérateur choisi à chaque date, si bien que les pics saisonniers ressortent. Pour chaque date, l'opérateur s'applique à un champ choisi des retours présents ce jour-là.

Extrait les retours individuels qui collent à tes filtres, avec les champs utiles, triés et découpés en pages.

Calcule une statistique unique sur un champ des retours, avec l'opérateur fixé. Le calcul porte sur les valeurs extraites d'un champ de tes retours.

Lance l'analyse de l'API Metrics qui, sur tout ton historique de commandes, trouve les articles le plus souvent ajoutés aux mêmes commandes qu'un SKU, un lot ou une série d'articles donnés.

Donne en une fois le top N des produits les plus vendus sur chacun des marchés de ton organisation, sans que tu construises le regroupement.

Compte les clients qui ont acheté un produit ou un lot précis, une mesure rapide de la diffusion d'un article.

Dresse la liste des produits le plus souvent achetés avec d'autres, une vue toute prête des associations naturelles de ton catalogue. La réponse classe les produits d'après ce que tes clients ont réellement acheté ensemble.

Va chercher les paniers les plus récents qui contiennent un SKU donné, limités au marché de ton choix. Les deux filtres jouent en même temps, le SKU et le marché indiqués, des paniers les plus récents aux plus anciens.

Ramène les dernières commandes passées aux archives, pratique pour vérifier ce qui a été mis de côté et quand. La liste part de la commande archivée le plus récemment.

Trouve les dernières commandes dont le détail contient certains domaines e-mail, ce qui isole les achats d'entreprises ou de partenaires précis. La correspondance se fait sur les domaines e-mail présents dans le détail agrégé des commandes.

Fournit des statistiques mixtes sur le nombre de SKU par commande, regroupées par pays, pour comparer la taille des paniers d'une frontière à l'autre.

Compte les commandes qui ont déclenché une promotion précise : une lecture directe de la portée réelle d'une remise. Tu nommes la promotion, et la réponse tient en un seul total de commandes.

Totalise les commandes qui incluent un lot, regroupées par nom de lot, pour voir quelles offres groupées les clients choisissent vraiment. Chaque nom de lot obtient sa propre ligne et son propre total.

Fait le compte des commandes de ton organisation réparties par devise, une image rapide de la provenance de l'argent. Chaque devise dans laquelle ton organisation vend obtient son propre total.

Additionne les commandes jour par jour, la courbe d'activité quotidienne la plus simple pour toute l'organisation.

Regroupe les commandes par clients qui ont acheté chez toi plus d'une fois et les additionne, pour mesurer le poids des acheteurs fidèles.

Passe en revue les erreurs rattachées à tes commandes, s'il y en a, regroupées par code et message, pour faire ressortir vite les échecs récurrents.

Ventile les commandes par statut de livraison et par nom de méthode d'expédition, pour voir où en sont les colis selon chaque transporteur proposé.

Croise le statut des commandes avec le statut de paiement associé et en fait le total, ce qui met en lumière les décalages entre les deux.

Indique combien de commandes ont été réglées avec une carte cadeau, ce qui mesure l'usage de ce moyen de paiement. La réponse tient en un total, celui des commandes réglées avec une carte cadeau.

Fait le total de tes remboursements par pays et par devise, pour comparer la pression des remboursements marché par marché. Les totaux croisent deux dimensions, le pays et la devise de chaque remboursement.

Compte les retours demandés sur tes commandes, regroupés par année et par ville de destination : une vue géographique des retours dans le temps.

Mesure le temps moyen que tes colis passent au statut de préparation avant d'être emballés, une jauge directe de la vitesse de l'entrepôt.

Identifie tes clients qui dépensent le plus et montre comment le total de leurs achats se répartit entre devises. La liste ne garde que tes plus gros acheteurs, chaque total ventilé par devise.