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Nœud Call n8n Workflow Tool n8nConfigurer Call n8n Workflow Tool dans n8n.

Un agent IA peut appeler un de tes workflows au lieu d'une API externe. Le nœud Call n8n Workflow Tool n8n emballe n'importe quel assemblage de nœuds en outil, avec 3 champs à remplir : Name, Description et Source. Pour ceux qui ont déjà des workflows qui tournent.

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Pourquoi automatiser

À quoi sert le nœud Call n8n Workflow Tool n8n ?

Il transforme un autre workflow n8n en outil appelable par un agent. Un outil, côté IA, c'est une ressource que le modèle va chercher quand la réponse ne peut pas sortir de lui seul. Le nœud lance ce second workflow, attend la fin, et renvoie ses données de sortie à l'agent comme résultat de l'appel. Tout ce que tu sais construire avec des nœuds n8n devient appelable de cette façon.

Le réflexe le plus courant, d'abord : mutualiser du travail qui existe déjà. Un workflow met en forme un rapport depuis Google Sheets et tourne chaque matin. Ce même workflow devient un outil sans être dupliqué, donc une correction se répercute des deux côtés. Le template 3770 pousse l'idée jusqu'au bout et regroupe plusieurs workflows derrière un seul agent.

Deuxième usage : un agent qui répond sur des données que n8n sait déjà lire. Tu montes un petit workflow qui interroge la source et renvoie des lignes, tu le publies, puis tu pointes ce nœud dessus avec Source sur Database. La question arrive, le sous-workflow tourne, les lignes remontent. C'est le montage du template 2026, où un nœud Code et Hacker News se cachent derrière l'outil.

Troisième usage : un agent, plusieurs métiers. Au lieu d'accrocher quinze nœuds d'action sur l'agent, chaque métier a son workflow et son entrée d'outil. C'est la Description qui fait l'aiguillage, puisqu'elle seule dit au modèle quand prendre cet outil-là. Le template 3025 fonctionne comme ça, avec un chatbot à mémoire longue qui route vers des sous-workflows différents. Un outil autour de Gmail ou de Slack te coûte un workflow, pas plus.

Quand préférer autre chose ? Si l'agent n'a besoin que d'un appel unique vers un service qui a déjà son nœud outil, prends-le. Un outil OpenAI ou Perplexity, c'est un nœud, pas deux workflows à maintenir. Celui-ci se justifie dès qu'il y a des étapes, des branches, ou une logique que tu n'as pas envie de reconstruire dans l'agent.

Les limites viennent du nœud lui-même. Il n'a aucun port de sous-nœud, c'est-à-dire aucun point de branchement où accrocher autre chose : c'est lui qu'on raccorde à un AI Agent, et c'est l'agent qui le pilote. Avec Database comme source et un agent lancé ailleurs que dans le panneau de test, le sous-workflow doit être publié, sinon l'appel échoue sur Workflow is not active and cannot be executed. Ce texte d'erreur repart vers l'agent comme résultat de l'outil, donc il se noie dans une réponse longue. La page décrit la version 2, la plus haute du catalogue.

Paramètres

Quels champs remplir dans le nœud Call n8n Workflow Tool ?

Le nœud Call n8n Workflow Tool compte 3 paramètres. Pour chacun : le nœud tel que tu le configures dans n8n, ce que le paramètre change, et nos notes de terrain.

01

Name

name

Ce que tu vois dans n8n

Notes & cas d'usage

C'est le nom de fonction que l'agent voit dans sa liste d'outils disponibles, donc celui qu'il appelle au moment de décider. Lettres, chiffres et tirets bas uniquement, pas d'espace.

Paramètres clés

  • Name : le nom de la fonction à appeler, lettres, chiffres et tirets bas seulement ; le champ affiche e.g. My_Color_Tool comme exemple.
Cas d'usage
nomme l'outil d'après la tâche, pas d'après le fichier de workflow, pour qu'un modèle qui lit cinq entrées tombe sur la bonne du premier coup.
02

Description

description

Ce que tu vois dans n8n

Notes & cas d'usage

Ici tu écris la consigne qui dit à l'agent quand se servir de cet outil, et sous quelle forme lui envoyer l'entrée. Le modèle ne lit rien d'autre sur ton workflow. Une ligne floue donne un outil jamais appelé, ou appelé au mauvais moment.

Paramètres clés

  • Description : un texte libre adressé à l'agent ; l'exemple du champ donne le registre attendu, Call this tool to get a random color. The input should be a string with comma separated names of colors to exclude.
Cas d'usage
deux phrases suffisent, une pour la condition de déclenchement, une pour le format de l'entrée.
03

Source

source

Ce que tu vois dans n8n

Notes & cas d'usage

D'où n8n sort le workflow qu'il exécute. Soit tu désignes celui qui est stocké, soit tu colles le tien.

Paramètres clés

  • Source : database (Database) charge le workflow depuis la base par son identifiant, parameter (Define Below) reçoit le code JSON d'un workflow.
  • Workflow : requis avec Database, le sélecteur qui désigne le sous-workflow.
  • Workflow Inputs : requis, la correspondance entre ce que l'appel envoie et les champs du sous-workflow.
  • Workflow JSON : requis avec Define Below, le code JSON du workflow à exécuter.
Cas d'usage
garde Database pour tout ce que tu maintiens, et publie le sous-workflow dès que l'agent quitte le panneau de test.
Besoin d'aide

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FAQ

Call n8n Workflow Tool et n8n, les questions fréquentes

01Le nœud Call n8n Workflow Tool n8n est-il inclus dans n8n ?
Oui. Il fait partie du paquet IA de n8n, @n8n/n8n-nodes-langchain, qui est livré avec n8n. Rien à installer, aucun surcoût côté n8n, et le comportement est le même sur n8n Cloud, l'offre hébergée par n8n, et sur une instance auto-hébergée en Community Edition sous licence Sustainable Use. Un workflow monté d'un côté tourne de l'autre sans retouche. Le seul coût réel est ailleurs : le fournisseur du modèle de chat utilisé par ton agent, OpenAI, Anthropic, Google ou Mistral, facture ses propres appels d'API selon ses conditions. n8n n'ajoute rien à cette facture, et ce nœud n'appelle aucun fournisseur par lui-même.
02Quels identifiants faut-il pour ce nœud ?
Aucun. Il n'y a ni credential, ce mot désigne un jeu d'identifiants enregistré dans n8n, ni sélecteur Authentication sur ce nœud. C'est pour ça que la page n'a pas d'étapes de connexion. Il appelle un workflow qui vit déjà dans ton instance, donc pas de compte à relier, pas de clé à coller. Les identifiants nécessaires sont à côté : le modèle de chat branché sur l'agent porte la clé du fournisseur, et le sous-workflow appelé porte ceux de ses propres nœuds. La mise en route tient donc à trois champs et au choix d'un workflow.
03Quelles sont les limites de ce nœud ?
Trois à connaître. Il n'a aucun port de sous-nœud, donc rien ne se branche dessus : il s'exécute comme un nœud d'action sur chaque item entrant et c'est l'agent qui le pilote. Avec Database comme source et un agent lancé en production, hors du panneau de test manuel, le sous-workflow doit être publié, sinon l'appel échoue sur Workflow is not active and cannot be executed. Ce texte d'erreur repart vers l'agent comme résultat de l'outil, donc il passe facilement inaperçu : si l'agent dit qu'il n'a pas pu récupérer les données, vérifie que le sous-workflow est publié et que sa liste d'exécutions montre un passage. Enfin, cette page décrit la version 2, la plus haute du catalogue.
04Que faut-il brancher au minimum pour que ça tourne ?
Un agent et un modèle de chat. Ce nœud est un outil, une ressource que le modèle va chercher pendant une requête, donc il ne fait rien seul : on le raccorde à un nœud AI Agent, qui est le nœud racine recevant les items du workflow, pendant que les sous-nœuds comme le modèle de chat ou la mémoire se branchent sur ses ports, un type de sous-nœud par port. Commence petit. Monte le sous-workflow, publie-le, mets Source sur Database, choisis-le dans le sélecteur Workflow, remplis Workflow Inputs, puis rédige la Description pour que le modèle sache quand appeler. Teste depuis le panneau de chat avant la vraie vie.
05n8n ou Make pour appeler un workflow comme outil ?
Ça dépend surtout d'où tu veux que l'automatisation vive. Make, ex-Integromat, est une plateforme hébergée, sans option d'auto-hébergement, facturée à l'opération, ce qui se tient quand les volumes sont faibles et prévisibles. n8n laisse les deux chemins ouverts, n8n Cloud ou ton propre serveur, donc les données qu'un agent fait transiter par un sous-workflow restent là où tu l'as décidé. La logique visuelle diffère aussi. Les vrais critères sont l'hébergement, la maîtrise des données, le modèle de coût, et le canevas que tu lis le plus vite. Les deux savent faire les scénarios décrits ici.
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