Nœud Data table n8nConfigurer Data table dans n8n.

Supprime toutes les lignes qui répondent aux conditions posées, et renvoie ce qu'elle a retiré. La suppression est définitive, d'où le garde-fou intégré.

• Data table : la table choisie dans la liste, par nom ou par ID.
• Must Match : allConditions resserre la sélection, anyCondition l'élargit.
• Conditions : chaque ligne associe une Column, une Condition et une Value, souvent {{ $json.email }}.
• Dry Run : simule la suppression et renvoie les lignes concernées dans leur état avant et après.

Ressort des lignes de la table et les transmet au nœud suivant sous forme d'items. C'est l'opération qui transforme une donnée stockée en donnée de workflow.

• Data table : la table à lire, par liste, par nom ou par ID.
• Must Match et Conditions : le filtre qui décide des lignes rapportées.
• Return All : coché, tout remonte ; décoché, Limit Per Input Row plafonne le résultat pour chaque item entrant.
• Order By, Order By Column et Order By Direction : tri sur une colonne, DESC pour le plus récent d'abord.

Joue le rôle d'un portillon sur les items entrants. Un item dont la correspondance existe dans la table ressort inchangé, un item sans correspondance ne produit rien du tout.

• Data table : la table servant de référence.
• Must Match : allConditions quand plusieurs colonnes doivent concorder.
• Conditions : la colonne, la comparaison et la valeur, en général {{ $json.id }} repris du déclencheur.

L'image inversée du contrôle précédent. Seuls les items absents de la table poursuivent leur route, ce qui en fait l'étape de dédoublonnage la plus courte de n8n.

• Data table : la table qui garde la trace du déjà traité.
• Must Match : anyCondition suffit quand un seul identifiant prouve que l'item est connu.
• Conditions : le plus souvent une ligne unique comparant une colonne à {{ $json.orderId }}.

Écrit une nouvelle ligne pour chaque item entrant. Aucune correspondance, aucune condition : ce qui arrive obtient sa ligne.

• Data table : la table de destination, qui doit déjà exister.
• Columns : la mise en correspondance des champs entrants avec les colonnes, à la main ou automatiquement quand les noms coïncident.
• Optimize Bulk : empêche le renvoi des données insérées, ce qui améliore la performance d'insertion en masse jusqu'à 5 fois.

Réécrit les lignes correspondant aux conditions avec les valeurs mappées. Ce qui ne correspond à rien reste intact, aucune ligne nouvelle n'apparaît, et le nombre de lignes de la table ne bouge pas d'un pouce.

• Data table : la table à modifier.
• Columns : les champs écrits, donc ne mappe que ce qui doit bouger.
• Must Match et Conditions : associe une Column, une Condition et une Value comme {{ $json.status }}, la combinaison qui désigne précisément le lot à réécrire.
• Dry Run : renvoie tout avant et après, sans rien écrire.

Met à jour les lignes trouvées, et en insère une quand rien ne correspond. Un seul nœud au lieu d'une recherche, d'un embranchement et de deux écritures.

• Data table : la table qui porte l'état courant.
• Columns : les valeurs écrites dans les deux cas, insertion comme mise à jour.
• Must Match et Conditions : la clé qui tranche entre les deux chemins, souvent {{ $json.email }}.
• Dry Run : montre l'état avant et après, de quoi confirmer que la clé est bien unique.

Fabrique une table et ses colonnes depuis un workflow, plutôt qu'à la main dans l'interface. Pratique quand un modèle doit monter son propre stockage au premier lancement.

• Name : requis, le nom de la table à créer, en clair ou via une expression.
• Columns : une entrée par colonne, chacune avec un Name et un Type parmi boolean, date, number et string.
• Reuse Existing Tables : renvoie la table existante de même nom au lieu de lever une erreur.

Fait disparaître une table entière, ses colonnes et ses lignes d'un coup. L'action ne se rattrape pas, et c'est pourquoi elle tient sur un seul paramètre, sans filtre pour l'adoucir.

• Data table : requis, désigné dans la liste, par nom ou par ID ; préfère l'ID quand deux tables portent un nom voisin.

Restitue les tables du projet sous forme d'items, une par table. Utile quand un workflow doit savoir ce qui existe avant d'écrire quoi que ce soit.

• Return All : coché pour la liste entière ; décoché, Limit Per Input Row la plafonne, par exemple à 50.
• Filter by Name : conserve les tables dont le nom contient le texte, sans tenir compte de la casse.
• Sort Field et Sort Direction : tri sur createdAt, name ou updatedAt, croissant ou desc.

Change le nom d'une table existante. Rien d'autre ne bouge : colonnes, types et lignes restent exactement là où ils étaient.

• Data table : requis, la table à renommer, depuis la liste, par nom ou par ID.
• New Name : requis, le nouveau nom, souvent construit par une expression comme {{ $json.period }}.