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Nœud Execution Data n8nConfigurer Execution Data dans n8n.

Dans la liste des exécutions, toutes les lignes se ressemblent. Le nœud Execution Data n8n accroche tes propres paires clé et valeur à l'exécution en cours, et cette liste devient cherchable par numéro de commande, par client ou par lot. Une opération, des clés de 50 caractères, des valeurs de 512.

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Pourquoi automatiser

À quoi sert le nœud Execution Data n8n ?

Execution Data inscrit des métadonnées sur l'exécution dans laquelle il tourne. Rien ne part vers un service extérieur : les paires clé et valeur ajoutées restent attachées à ce passage précis, et la liste Executions peut ensuite être fouillée avec.

C'est un nœud core, livré avec n8n, et il s'exécute sur chaque item entrant tant qu'une branche ne le met pas de côté.

Commence par le cas d'une facturation mensuelle. Le workflow lit une base, calcule, puis envoie les documents avec Gmail. Trois semaines plus tard, un client conteste un envoi. Sans métadonnée, il faut ouvrir les exécutions une par une. Avec la référence client sauvegardée, la bonne exécution sort d'une recherche.

Deuxième situation, l'export planifié. Un workflow déverse des lignes dans Google Sheets chaque matin. Sauvegarder la date du lot et le nombre de lignes traitées transforme l'historique en journal de bord lisible, au lieu d'une pile d'exécutions vertes identiques.

Troisième situation, le débogage à froid. Quand plusieurs workflows écrivent au même endroit, étiqueter chaque passage avec le nom du workflow d'origine et le type d'opération évite la demi-heure d'enquête au moment où quelque chose casse. C'est le genre de réflexe qu'on travaille en Formation n8n.

Quand prendre autre chose : ce nœud écrit, il ne relit jamais. Récupérer des données d'exécution personnalisées pendant que le workflow tourne, c'est le travail du nœud Code. Et si l'objectif est de stocker de la donnée métier pour un reporting, une base de données reste le bon endroit : ici, on range pour retrouver, pas pour analyser. Le partage des rôles entre nœuds est détaillé dans l'Avis n8n.

Les limites se connaissent avant de construire dessus. Une clé s'arrête à 50 caractères, une valeur à 512. Au-delà, n8n tronque à la longueur maximale et écrit une entrée de log : rien ne plante, la valeur est juste plus courte que prévu. Le nœud porte une seule opération, reste en version 1, et n'ouvre pas de workflow : un Schedule Trigger, un Webhook ou le trigger d'un outil doit démarrer l'exécution avant lui.

Actions

Quel paramètre le nœud Execution Data propose-t-il ?

Le nœud Execution Data expose une opération. Pour chacune : le nœud tel que tu le configures dans n8n, les champs obligatoires, et nos notes de terrain.

01

Save Highlight Data (for search/review)

save

Ce que tu vois dans n8n

Notes & cas d'usage

L'unique opération du nœud inscrit tes paires clé et valeur sur l'exécution en cours, puis laisse passer les items tels quels. Le passage apparaît ensuite dans la liste Executions avec ces métadonnées, ce qui le rend retrouvable des jours plus tard.

Paramètres clés

  • Data to Save : une collection où Add Saved Field ajoute une paire clé et valeur à chaque clic. La valeur est le plus souvent une expression prise sur l'item entrant, du type {{ $json.orderId }}, pour que chaque exécution porte sa propre référence.
Cas d'usage
marquer une exécution de relance avec le numéro du dossier traité, pour que la personne qui reprend le sujet le lendemain parte de la recherche et non d'une question à l'auteur du workflow.
Besoin d'aide

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FAQ

Execution Data dans n8n : questions fréquentes

01Le nœud Execution Data n8n est-il inclus dans n8n ?
Oui. Execution Data fait partie des nœuds core livrés avec n8n : rien à installer, aucun coût supplémentaire côté n8n. Le comportement est le même sur n8n Cloud, l'offre hébergée par n8n, et sur une instance auto-hébergée installée avec Docker ou npm, y compris en Community Edition sous licence Sustainable Use. Un workflow construit d'un côté tourne à l'identique de l'autre, donc tu peux prototyper sur Cloud puis déplacer le tout sur ton serveur sans retoucher ce nœud. Seule condition pratique : un déclencheur doit ouvrir l'exécution avant lui.
02Que faut-il configurer avant de s'en servir ?
Rien côté compte. Ce nœud n'a ni credential, autrement dit aucun identifiant enregistré dans n8n, ni sélecteur Authentication : pas de clé à générer, pas de droit à accorder, pas de connexion à tester. Tu le poses dans le workflow et il fonctionne. Ce dont il a besoin se trouve ailleurs : il s'exécute sur les items entrants et n'ouvre pas de workflow, donc un Schedule Trigger, un Webhook ou le trigger d'un outil doit lancer l'exécution avant lui. Il lui faut aussi au moins un champ sauvegardé, sinon il n'a rien à inscrire.
03Quelles sont les limites du nœud Execution Data ?
Deux plafonds portent sur la donnée elle-même. Une clé ne dépasse pas 50 caractères, une valeur pas 512. Si l'un des deux déborde, n8n tronque à la longueur maximale et écrit une entrée de log : le contenu est raccourci, aucune erreur ne s'affiche en rouge, ce qui se remarque tard si personne ne regarde les logs. Pour le reste, le nœud expose une seule opération et reste en version 1, donc un workflow ancien affiche le même panneau. Il écrit des métadonnées pour la recherche et la relecture, il ne les relit pas pendant l'exécution.
04Nœud Execution Data ou nœud Code pour les données d'exécution ?
Ça dépend du sens dans lequel tu travailles. Execution Data est le côté écriture : il sauvegarde des paires clé et valeur sur l'exécution pour que la liste soit cherchable et relisible ensuite, sans une ligne de script. Le nœud Code est le côté lecture, puisque les données d'exécution personnalisées se récupèrent avec lui pendant que le workflow tourne encore. Retrouver un passage demain se règle ici en quelques clics. Décider d'une branche à partir de cette donnée en plein workflow relève du Code.
05n8n ou Make pour étiqueter ses exécutions ?
La vraie différence tient à l'hébergement et au modèle de coût, pas à une bataille de fonctionnalités. n8n s'auto-héberge avec Docker ou npm, ou s'utilise sur n8n Cloud, et le workflow est identique dans les deux cas : utile quand les métadonnées d'exécution portent des références clients que tu préfères garder sur ta machine. Make est une plateforme hébergée, sans option d'auto-hébergement, facturée à l'opération, avec sa propre logique visuelle que certaines équipes lisent plus vite. Le choix se fait sur l'endroit où vit la donnée, le coût au volume et le confort de l'équipe.
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