Nœud Milvus Vector Store n8nConfigurer Milvus Vector Store dans n8n.

Premier usage, l'indexation. En mode Insert Documents, le nœud prend les items qui arrivent sur son entrée principale et les écrit dans la collection choisie. C'est le schéma d'une base de connaissance reconstruite à intervalle régulier : on récupère les documents source, on les découpe, on les transforme en vecteurs, on les pousse dans Milvus. Les options du nœud proposent un interrupteur Clear Collection pour ce cas précis, histoire de repartir d'une collection vide au lieu d'empiler une deuxième copie de chaque paragraphe.

Deuxième usage, la lecture. Le mode Get Many transforme un Prompt en recherche par similarité et renvoie les meilleures correspondances, plafonnées par Limit. C'est le mode à prendre quand le raisonnement reste dans le workflow et que Milvus ne sert que d'étape de recherche : un devis à rédiger, le nœud sort les fiches produit les plus proches, un modèle rédige, et la version finale part dans Gmail. Rerank Results réordonne les résultats avant même que le modèle les voie, ce qui compte quand le premier et le quatrième extrait se tiennent de près.

Les deux derniers modes ne renvoient rien : ils passent la main. Retrieve Documents (As Tool for AI Agent) branche la collection sur le connecteur d'outils d'un AI Agent, qui décide lui-même d'aller la consulter quand une question touche tes données. Un outil, ici, c'est une ressource que le modèle peut appeler de sa propre initiative. Ses champs Name et Description sont justement ce que le modèle lit pour décider d'appeler ou non : une description vague explique la plupart des agents qui ignorent une base pourtant bien remplie. Même logique si tu passes par AI Agent Tool.

Quand préférer autre chose ? Sur un flux questions-réponses sans arbitrage à faire, le mode Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool) derrière un Vector Store Retriever et une Question and Answer Chain reste plus simple qu'un agent, et bien plus facile à déboguer. Dans tous les cas, les embeddings restent un sous-nœud à part, donc le fournisseur que tu choisis là, OpenAI ou un autre, facture ses propres appels d'API. Les limites à connaître : le nœud est en version 1, la collection doit exister côté Milvus avant que le nœud puisse la toucher, et un champ requis laissé vide arrête l'exécution. Pour le reste de la chaîne, la Formation n8n entre dans le détail.