Nœud Recursive Character Text Splitter n8nConfigurer Recursive Character Text Splitter dans n8n.
La qualité d'une recherche documentaire se joue au découpage. Le nœud Recursive Character Text Splitter n8n coupe le texte de façon récursive : d'abord aux paragraphes, puis aux phrases, puis aux mots. Trois champs à régler, un port à brancher, et rien ne tourne sans nœud racine.
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À quoi sert le nœud Recursive Character Text Splitter n8n ?
Il prend le texte qu'un loader lui passe et le coupe en morceaux (des « chunks ») de la taille demandée, en respectant les ruptures qui existent déjà. Un paragraphe reste entier tant qu'il rentre, sinon on descend à la phrase, puis au mot. Couper au milieu d'un mot n'arrive qu'en dernier recours, et c'est pour ça que n8n le conseille dans la majorité des cas.
Premier cas, la base de connaissances interne. Un Default Data Loader lit les documents remontés par le workflow (la suite d'étapes automatisées), ce nœud les découpe, et les chunks partent se faire vectoriser puis stocker. Quand un AI Agent répondra aux questions des équipes, il ira chercher ces morceaux-là. Un chunk qui s'arrête au milieu d'une définition ressort mal, même avec un excellent modèle derrière.
Deuxième cas, le compte rendu interminable que personne n'ouvre. Une Summarization Chain ne peut pas l'avaler d'un coup : elle travaille par passes. C'est le splitter qui fabrique les passes, et c'est Chunk Overlap qui évite qu'une phrase à cheval sur deux morceaux se retrouve coupée en deux. Le modèle, lui, vient d'un fournisseur comme Google Gemini, qui facture ses propres appels d'API.
Troisième cas, la veille. Des articles arrivent, se découpent, se stockent, et un résumé quotidien tombe dans un canal Slack. Là, le champ intéressant est Options : sur du contenu technique écrit en Markdown, Split Code fait couper le nœud sur les titres et les blocs de code plutôt qu'au jugé.
Quand vaut-il mieux autre chose ? Un découpage qui tombe tous les N caractères, sans regarder le texte, donne des morceaux parfaitement réguliers, pratique quand on veut un volume prévisible. Il coupe aussi en plein milieu des phrases. Le découpage récursif abandonne cette régularité pour garder le sens groupé, et ce compromis gagne assez souvent pour être le choix par défaut. Autre option, ne rien découper du tout : une ligne de Google Sheets ou un ticket court n'a aucun besoin d'être coupé.
Deux limites à connaître avant de câbler. Le nœud compte des caractères, pas des jetons (les unités que facture et traite un modèle), donc une taille qui passe chez un fournisseur peut déborder chez un autre. Et en version 1, il expose trois champs et une seule option, rien sur les métadonnées ni sur les en-têtes. Pour aller plus loin sur ces arbitrages, la Formation n8n les traite atelier par atelier.
Sur quoi se branche ce découpeur ?
Dans les workflows IA, n8n sépare le nœud racine, qui s'exécute sur les items, et les sous-nœuds branchés sur ses ports : celui-ci est un sous-nœud, il ne fait rien tant qu'un nœud racine ne l'appelle pas.
Sortie (où il se branche)
- Text Splitter
ai_textSplitter
01Text Splitter
Le nœud n'a pas d'entrée principale, juste un port, Text Splitter. On tire un fil depuis ce port vers un nœud racine qui accepte un découpeur, et c'est ce racine qui décide quand l'appeler et quel texte lui donner.
Paramètres clés
- Optional : un nœud racine prend un découpeur sur ce port, et celui-ci fait partie des candidats, ce n'est pas une obligation.
- Default Data Loader : transforme les documents d'un item en texte, puis fait passer chaque document par le découpeur avant vectorisation.
- Summarization Chain : a besoin d'un texte long déjà coupé pour le résumer en plusieurs passes.
Quels champs le nœud propose-t-il ?
Le nœud Recursive Character Text Splitter compte 3 paramètres. Pour chacun : le nœud tel que tu le configures dans n8n, ce que le paramètre change, et nos notes de terrain.
Chunk Size
chunkSizeCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Ce champ fixe le nombre de caractères que contient un morceau. C'est un plafond, pas une longueur exacte : le nœud remplit jusqu'à cette valeur, puis remonte à la rupture naturelle la plus proche en dessous.
Paramètres clés
- Chunk Size : un compte de caractères, pas de mots ni de jetons, à garder en tête quand on le compare à la fenêtre de contexte d'un modèle.
Chunk Overlap
chunkOverlapCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Le recouvrement recopie la fin d'un morceau au début du suivant. Sans lui, une phrase posée sur une frontière se coupe en deux et aucun des deux morceaux ne porte l'information complète : la recherche rate alors un passage qui existe pourtant dans le document.
Paramètres clés
- Chunk Overlap : un compte de caractères repris du morceau précédent, à garder nettement sous Chunk Size, puisque ce texte répété mange le même budget.
Options
optionsCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Options est une collection vide tant qu'on n'y ajoute rien. Elle porte le réglage qui change l'endroit où le nœud cherche ses points de coupe ; fermée, le comportement reste celui de la prose ordinaire.
Paramètres clés
- Options : la collection elle-même, qu'on ouvre avec Add Option, rien n'y est prérempli.
- Split Code : choisis un langage comme
python,markdown,htmloujava, et le découpage suit cette syntaxe au lieu des paragraphes.
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Les questions qu'on se pose avant de câbler
01Le nœud Recursive Character Text Splitter n8n est-il gratuit ?
02Que faut-il configurer pour qu'il fonctionne ?
03Quelles sont les limites de ce nœud ?
04Que faut-il brancher au minimum, et par quel sous-nœud commencer ?
05n8n ou Make pour un workflow de découpage comme celui-là ?
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