Nœud Text Classifier n8nConfigurer Text Classifier dans n8n.
Le nœud Text Classifier n8n lit un texte et le range dans l'une des catégories que tu as écrites toi-même. Sept paramètres règlent sa façon de trancher, et un port lui apporte le modèle qui fait la lecture. Utile dès qu'un workflow doit bifurquer selon le sens d'un message.
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À quoi sert le nœud Text Classifier n8n ?
Il prend chaque item qui arrive, confie le texte à un modèle de langage et décide laquelle de tes catégories lui correspond. Ces catégories ne sont pas une liste fournie par n8n : tu les écris, avec un nom et une description facultative, et le nœud crée une sortie par catégorie. Un item classé dans facturation ressort par la branche facturation, et la suite du workflow reste lisible.
C'est un aiguillage qui sait lire. Un nœud de routage classique compare des valeurs qu'il peut tester : il lui faut un champ qui contient déjà la réponse. Ici, la matière est du langage humain, exactement ce qui arrive quand quelqu'un t'écrit.
Trois situations reviennent souvent. Le tri d'une boîte partagée : un message récupéré par Gmail traverse le classifieur avec les catégories devis, incident et facturation, et chaque branche finit ailleurs. Les retours produit : un avis client part vers le canal Slack de l'équipe concernée au lieu d'atterrir dans un tableau que personne n'ouvre. Les candidatures spontanées : le texte de la lettre décide de la branche, et seule celle qui correspond au poste ouvert déclenche une réponse.
Le nœud ne réfléchit pas tout seul. Tu lui branches un sous-nœud sur son port Chat Model, un modèle de chat comme OpenAI Chat Model ou Anthropic Chat Model, et c'est ce sous-nœud qui porte le credential, c'est-à-dire les identifiants de compte enregistrés dans n8n et réutilisables. Le classifieur, lui, n'a rien à authentifier.
Quand la catégorie ne suffit pas, change de nœud. Text Classifier donne une branche, point final. Si le workflow doit répondre, chercher une information ou appeler d'autres nœuds comme outils, c'est le nœud AI Agent qui joue ce rôle, et le classifieur se place souvent devant lui pour décider s'il y a lieu de le lancer.
Les limites, autant les connaître avant. Les catégories vivent dans le nœud : rien n'est stocké, rien ne s'apprend d'une exécution à l'autre, et un second workflow qui classe pareil redemande la même liste. Un item qui ne correspond à rien disparaît tant que la branche Other n'est pas activée. Enfin, le fournisseur du modèle facture ses propres appels d'API selon ses conditions, indépendamment de n8n.
Qu'est-ce qu'on lui branche ?
Ce nœud est un nœud racine : il reçoit les items du workflow par son entrée principale, et les sous-nœuds, ces blocs qui ne s'exécutent jamais seuls, se raccordent aux ports dessinés en dessous.
Ports (ce qui se branche)
- Chat Model
ai_languageModelrequis
01Chat Model
Le port qui fournit le modèle chargé de lire. Tu y tires un sous-nœud modèle de chat, et le classifieur lui envoie chaque texte accompagné de ta liste de catégories. Port vide, le nœud ne démarre pas.
Paramètres clés
- Required : la classification se fait dans le modèle, donc un port vide bloque l'exécution.
- OpenAI Chat Model ou Anthropic Chat Model : les deux entrées les plus courantes, chacune avec son credential fournisseur.
- Ollama Chat Model : le choix quand les textes ne doivent pas quitter ta machine.
- Mistral Cloud Chat Model : une option hébergée de plus si le compte existe déjà.
Comment régler chaque paramètre ?
Le nœud Text Classifier compte 7 paramètres. Pour chacun : le nœud tel que tu le configures dans n8n, ce que le paramètre change, et nos notes de terrain.
Text to Classify
inputTextCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
C'est le texte que le modèle va lire. Tout le reste du nœud dit comment juger, ce champ dit quoi juger.
Paramètres clés
- Text to Classify : requis. Utilise une expression, la syntaxe n8n qui va chercher une valeur dans un nœud précédent, ou saisis un texte statique. Par défaut, le champ pointe sur
text.
{{ $json.chatInput }} pour classer la phrase du visiteur, et pas une étiquette saisie plus haut dans le workflow.Categories
categoriesCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
C'est ici que tu écris les cases. Chaque entrée ajoutée avec Add Category devient une sortie du nœud, dans l'ordre où tu les as listées.
Paramètres clés
- Category : requis, le nom de la catégorie à ajouter. C'est aussi le libellé affiché sur la branche.
- Description : décris la catégorie quand son sens n'est pas évident, pour que le modèle sache ce que tu mets derrière.
billing couvre les factures et les remboursements évite que ces demandes partent vers la branche devis.Allow Multiple Classes To Be True
options.multiClassCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Certains textes appartiennent honnêtement à deux cases. Cet interrupteur dit si le nœud a le droit de le reconnaître.
Paramètres clés
- Allow Multiple Classes To Be True : désactivé, le nœud sort une seule classe par item. Activé, le modèle peut en retenir plusieurs, et l'item ressort par chacune des branches retenues.
When No Clear Match
options.fallbackCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Tout ne rentre pas dans les cases. Cette option décide du sort des items qui ne correspondent à rien de net.
Paramètres clés
- Discard Item (
discard) : la valeur par défaut. L'item est ignoré et retiré de la sortie, sans bruit. - Output on Extra, 'Other' Branch (
other) : crée une sortie supplémentaire nommée Other, par laquelle sortent les items non reconnus.
System Prompt Template
options.systemPromptTemplateCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Le nœud envoie déjà des consignes au modèle. Cette option remplace ce texte par une chaîne que tu écris.
Paramètres clés
- System Prompt Template : une chaîne utilisée directement comme system prompt template. Elle s'appuie sur le marqueur
{categories}, l'endroit où ta liste de catégories est injectée.
{categories} dans ta chaîne et le modèle ne verra jamais la liste.Enable Auto-Fixing
options.enableAutoFixingCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Il arrive qu'un modèle réponde dans une forme que le nœud n'arrive pas à relire. L'auto-fixing lui laisse une seconde chance au lieu de faire échouer l'exécution.
Paramètres clés
- Enable Auto-Fixing : activé, le nœud renvoie au modèle l'erreur de parsing du schéma et lui demande de corriger sa sortie pour qu'elle colle au format attendu. Cela peut déclencher un appel de modèle supplémentaire.
Batch Processing
options.batchingCe que tu vois dans n8n
Notes & cas d'usage
Quand des centaines d'items arrivent d'un coup, le rythme compte plus que la vitesse. Cette collection le règle.
Paramètres clés
- Batch Size : le nombre d'items traités en parallèle. Pratique pour le rate limiting, mais l'ordre des logs peut en souffrir.
- Delay Between Batches : un délai en millisecondes entre deux lots, là aussi pour le rate limiting.
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Les questions qui viennent ensuite
01Le nœud Text Classifier est-il inclus dans n8n ?
02Que faut-il pour le faire fonctionner ?
03Quelles sont les limites du nœud Text Classifier n8n ?
04Quel est le minimum à brancher pour démarrer ?
05n8n ou Make pour classer du texte ?
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