La agencia Apify.Datos limpios, cada run.
Un Actor genérico del Store rara vez encaja con tu objetivo, y un scraper que funciona una vez se bloquea a escala. Construimos Actors a medida para tus sitios exactos, esquivamos el anti-bloqueo con rotación de proxy y reintentos, y empujamos datasets limpios a tu stack vía la API y los webhooks.
★★★★★Reseñas verificadas en Trustpilot · Agencia de IA, automatización y growth
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Freepik SpacesUna agencia Apify entrega datos limpios, no solo un scraper que corre.
Cualquiera puede lanzar un Actor del Store. Construir uno para tu objetivo real, mantenerlo desbloqueado a escala, y entregar datos que tu equipo pueda usar es otro trabajo. Estas son las cuatro cosas que asumimos.
- Actors a medida
Actors a medida construidos para los sitios que de verdad apuntas
Apify Store tiene miles de Actors listos para usar, pero los datos que necesitas rara vez encajan perfecto. Construimos Actors a medida sobre Crawlee con Chrome headless (Puppeteer o Playwright) para tus objetivos exactos: la paginación que rompe el scraper genérico, el muro de login, la lista en lazy-load, el JSON escondido en una llamada de red. Cada Actor lee un input schema limpio y escribe un dataset estructurado, así que se conecta al resto del pipeline en vez de ser un script de usar y tirar.
Ver un build tipo - Anti-bloqueo
Anti-bloqueo y rotación de proxy que aguantan a escala
Un scraper que funciona en tu portátil y muere en producción es el fallo que más vemos. Configuramos la capa de proxy de Apify (residencial o datacenter, elegida por objetivo), rotamos sesiones, gestionamos la request queue con reintentos y backoff, y ajustamos las huellas para que los runs no se bloqueen a mitad de camino. El objetivo es un pipeline que termina su run y devuelve el dataset completo, no uno que deja caer la mitad de las filas en silencio cuando el objetivo endurece sus defensas.
Ver el método - Entrega de datos
Datasets limpios entregados a tu API, hojas o data warehouse
El HTML scrapeado en bruto no es el entregable. Estructuramos la salida, deduplicamos, normalizamos campos y validamos, luego empujamos a donde tu equipo lo usa de verdad: tu API, Google Sheets, una base de datos, o tu warehouse vía las integraciones de Apify y los webhooks. Los runs salen en un horario, un webhook avisa a tu stack cuando llegan datos frescos, y el key-value store guarda los artefactos que necesitas. Recibes filas usables, no un dataset que aún tienes que limpiar.
Ver las integraciones - Ops y capacitación
Runs programados, monitorizados, y traspasados a tu equipo
Un scraper solo sirve mientras sigue funcionando, y los objetivos cambian su markup sin avisar. Programamos los runs, cableamos monitorización y alertas para que sepas cuándo un Actor se rompe antes de que tu dashboard se quede vacío, y documentamos el setup para que tu equipo pueda mantenerlo. Somos una agencia de automatización e IA primero, así que los datos alimentan los flujos, el enriquecimiento y las features de IA que ya corres, no un export muerto que nadie abre.
Ver la capacitación IA
Construimos el scraping Apify como un pipeline de producción, no un script de usar y tirar.
La mayoría de los proyectos de scraping mueren igual: un Actor que funciona en una demo, sin estrategia de proxy, sin monitorización, y devuelve nada la semana en que un objetivo cambia su markup. Así que lo tratamos como infraestructura: acotado contra el sitio real, endurecido con rotación de proxy y reintentos, entregado como datasets limpios, y programado con alertas para que un fallo silencioso salga a la luz rápido.
- Auditoría · mapeamos tus objetivos, los datos que necesitas, y si el scraping es siquiera la herramienta correcta
- Build · Actors a medida sobre Crawlee, con anti-bloqueo y rotación de proxy ajustados por objetivo
- Entrega · datasets estructurados empujados a tu API, hojas o warehouse vía webhooks
- Operate · runs programados, monitorización y alertas, con el setup traspasado a tu equipo
Nosotros corremos pipelines Apify reales en producción.
No vendemos un nivel de partner. Construimos sobre Apify para pipelines de datos reales, así que lo configuramos como aguanta de verdad: Actors a medida sobre Crawlee, rotación de proxy ajustada por objetivo, reintentos en la request queue, y monitorización en cada run. Es exactamente lo que falta cuando un proyecto se queda en un scraper que funcionaba en la demo.
- Construimos sobre Apify para pipelines de datos reales en producción, así que configuramos anti-bloqueo, proxies y reintentos como aguantan de verdad, no como sugiere una demo rápida.
- Honestos por defecto: si los términos de un sitio prohíben el scraping o una API oficial da los datos más limpios y baratos, te lo decimos antes de que pagues por un Actor.
- Te quedas con datasets usables y un setup documentado, así que tu equipo puede mantener y relanzar los Actors sin nosotros.
- Ningún badge que vender. Nos juzgan por si los datos siguen fluyendo limpios tras irnos, no por un nivel de partner.
Apify en el centro, tu pipeline de datos alrededor.
Construimos las partes que convierten el scraping en bruto en datos fiables y limpios, y luego las conectamos a donde tu equipo ya trabaja. Esto es lo que cubre un proyecto Apify real.
- Setup
Actors a medida sobre Crawlee
Construimos Actors sobre Crawlee con Puppeteer o Playwright para tus objetivos exactos, con un input schema limpio y una salida en dataset estructurado, para que cada uno sea reutilizable en vez de un script de usar y tirar.
- Setup
Proxy y anti-bloqueo
Configuramos los proxies residenciales y datacenter de Apify, la rotación de sesiones, las huellas y la política de reintentos para que los runs sobrevivan a los rate limits y las defensas anti-bot y devuelvan el dataset completo, no la mitad.
- Setup
Datasets y key-value store
Estructuramos, deduplicamos y validamos la salida en datasets limpios, y usamos el key-value store para capturas, ficheros y estado del run, para que lo que llega aguas abajo sea usable al llegar.
- Setup
Request queue y crawling
Diseñamos la request queue y la lógica de crawl para sitios grandes: paginación, límites de profundidad, deduplicación y runs reanudables, para que un crawl grande termine de forma fiable en vez de hacer timeout o entrar en bucle.
- Setup
API, webhooks e integraciones
Cableamos la API de Apify y los webhooks en tu stack, empujamos los datos a hojas, bases o tu warehouse, y disparamos tu flujo aguas abajo en el momento en que un run termina.
- Setup
Programación y monitorización
Programamos los runs, montamos monitorización y alertas sobre fallos y resultados vacíos, y registramos cada run, para que pilles un Actor roto cuando el objetivo cambia su markup, no tres semanas después.
Acotamos tu objetivo de scraping, te llevas un plan.
Antes de cotizar nada, dedicamos 60 minutos a mirar tus objetivos, los datos que necesitas, y cómo tienen que aterrizar en tu stack. Te llevas una lectura honesta de si el scraping es la herramienta correcta, qué construiríamos, y dónde el anti-bloqueo será la parte difícil. Cero pitch, solo la mirada de un ingeniero sobre tu problema de datos.
- Una lectura honesta de si el scraping Apify encaja con tu objetivo
- Los Actors a medida que vale la pena construir primero
- La estrategia de proxy y anti-bloqueo por objetivo
- Una opinión franca sobre cuándo una API oficial gana al scraping
Cómo llevamos un proyecto de scraping Apify.
Cinco pasos, en orden. No construimos antes de confirmar que el scraping es la herramienta correcta, no enviamos un pipeline sin anti-bloqueo y monitorización, y tu equipo lo posee al final. Cada paso tiene un entregable y validas antes de que avancemos.
- Paso 1 · Auditoría de scraping
Mapear tus objetivos y si el scraping es la herramienta correcta
Miramos los sitios de los que quieres datos, el volumen y la frescura que necesitas, y cómo tiene que aterrizar en tu stack. La mitad del valor es ser honestos pronto: si los términos de un objetivo prohíben el scraping, o una API oficial da los mismos datos más limpios y baratos, lo decimos antes de que pagues por un Actor. Cuando el scraping es la decisión correcta, te vas sabiendo exactamente qué vamos a construir.
- Paso 2 · Construir los Actors
Actors a medida sobre Crawlee para tus objetivos exactos
Construimos Actors sobre Crawlee con Chrome headless (Puppeteer o Playwright) para tus objetivos, gestionando paginación, muros de login, contenido en lazy-load y JSON dinámico. Cada Actor toma un input schema limpio y escribe un dataset estructurado. Probamos contra el sitio real, no una fixture, para que el Actor maneje los casos límite que rompen un scraper genérico del Store.
- Paso 3 · Esquivar el anti-bloqueo
Rotación de proxy y reintentos que aguantan a escala
Un scraper que funciona una vez y se bloquea a escala es inútil. Configuramos la capa de proxy de Apify (residencial o datacenter por objetivo), rotamos sesiones, ajustamos las huellas, y gestionamos la request queue con reintentos y backoff. El objetivo es un run que termina y devuelve el dataset completo, incluso cuando el objetivo endurece sus defensas anti-bot a mitad del crawl.
- Paso 4 · Entregar datos limpios
Datasets estructurados empujados a donde tu equipo trabaja
El HTML en bruto no es el entregable. Estructuramos, deduplicamos y validamos la salida, luego la empujamos a tu API, Google Sheets, una base o tu warehouse vía las integraciones de Apify y los webhooks. Un webhook avisa a tu stack cuando llegan datos frescos. Recibes filas limpias y usables al llegar, no un export que aún tienes que pasarte un día limpiando.
- Paso 5 · Operar y traspasar
Programar, monitorizar, y luego quitarse de en medio
Los objetivos cambian su markup, así que un scraper necesita operarse, no solo construirse. Programamos los runs, cableamos monitorización y alertas para que un Actor roto salga a la luz rápido, y documentamos el setup para que tu equipo lo posea. Si quieres ir más a fondo, nuestro curso de Apify cubre los Actors, Crawlee y la API de principio a fin. Si quieres tenernos disponibles para lo que escala después, lo hablamos aparte.
Nos juzgan por los datos que siguen llegando.
Ningún badge de partner que exhibir, así que lideramos con lo que importa: los comentarios de los equipos cuyos pipelines Apify construimos, y si los datos siguieron llegando limpios tras irnos. Nuestras reseñas de Trustpilot vienen de esos equipos, no de un deck de marketing.
- Los Actors y el setup están documentados y son propiedad de tu equipo
- Anti-bloqueo y monitorización cableados antes de que nada corra a escala
- Datasets validados, deduplicados y entregados limpios
- Las reseñas de Trustpilot vienen de los equipos para los que construimos pipelines
Las preguntas que nos hacen en bucle.
¿Qué hace exactamente una agencia Apify?
Una agencia Apify construye el scraping web y la automatización a medida que los Actors listos del Store no cubren, y luego los corre de forma fiable. Construimos Actors a medida sobre Crawlee con Chrome headless para tus objetivos exactos, configuramos rotación de proxy y anti-bloqueo para que los runs aguanten a escala, estructuramos la salida en datasets limpios, y la empujamos a tu API, hojas o warehouse vía webhooks. El objetivo es un pipeline de datos que sigue devolviendo filas usables, no un script que funciona una vez y se rompe al siguiente cambio del objetivo.¿Cuánto cuesta un proyecto de scraping con Apify?
Depende del alcance: un solo Actor contra un sitio no tiene nada que ver con un pipeline multi-objetivo con anti-bloqueo, programación y entrega a warehouse. No soltamos un paquete cerrado. Empezamos con una auditoría gratuita de 60 minutos para acotar tus objetivos y confirmar que el scraping es siquiera la herramienta correcta, y luego cotizamos un alcance fijo. El uso de la plataforma Apify (compute units, proxies) lo pagas a Apify; nosotros configuramos los runs y las decisiones de proxy para que la factura sea predecible en vez de quemar créditos en reintentos.¿Es legal y seguro el scraping web con Apify?
Depende del objetivo y los datos, y ser claros sobre eso es parte del trabajo. Los datos públicos suelen ser jugables, pero los términos de un sitio pueden prohibir el scraping, y algunos datos son personales y están regulados. Revisamos los términos del objetivo y el tipo de dato antes de construir, mantenemos cadencias respetuosas, y si un sitio lo prohíbe claramente o una API oficial da los mismos datos limpios, te lo decimos de entrada. Preferimos perder un build que entregarte un pipeline que se convierte en un riesgo.¿Qué es un Actor de Apify y necesitamos uno a medida?
Un Actor es un programa en contenedor sobre Apify que toma un input JSON, corre una tarea (normalmente scraping o automatización), y devuelve un dataset estructurado. Apify Store tiene miles de Actors listos, y cuando uno encaja con tu objetivo simplemente lo usamos. Necesitas un Actor a medida cuando tu objetivo tiene rarezas que el scraper genérico no maneja: un muro de login, paginación rara, datos en lazy-load, o una salida que tiene que encajar con un schema concreto. Los construimos sobre Crawlee para que sean reutilizables y mantenibles, no scripts de usar y tirar.¿Podéis manejar el anti-bloqueo y los proxies para scrapes grandes?
Sí, ahí es donde la mayoría de los proyectos de scraping fallan de verdad. Usamos la capa de proxy de Apify (residencial o datacenter, elegida por objetivo), rotamos sesiones, ajustamos las huellas del navegador, y gestionamos la request queue con reintentos y backoff para que un run sobreviva a los rate limits y las defensas anti-bot. El objetivo es un crawl que termina y devuelve el dataset completo, no uno que deja caer la mitad de las filas en silencio cuando el objetivo endurece su protección a mitad del run. Monitorizamos los resultados vacíos para que un fallo silencioso no pase desapercibido.¿Cómo metemos los datos scrapeados en nuestros propios sistemas?
Vía la API, los webhooks y las integraciones de Apify. Estructuramos y validamos el dataset, luego lo empujamos a tu API, Google Sheets, una base o tu data warehouse, y disparamos un webhook para que tu stack se entere en el momento en que llegan datos frescos. Los runs salen en un horario, y el key-value store guarda los ficheros o capturas que necesitas. El entregable son filas limpias en el sistema que tu equipo ya usa, no un CSV que alguien tiene que descargar y reformatear a mano.¿Cuándo no es Apify la opción correcta?
Te lo diremos con honestidad: si los términos del sitio objetivo prohíben el scraping, o si ya expone una API oficial que te da los mismos datos más limpios, más baratos y sin la carrera armamentística del bloqueo, entonces construir un Actor de Apify es el movimiento equivocado. El scraping brilla cuando no hay API, los datos son públicos, y los necesitas a escala en un horario. Cuando existe una API oficial, normalmente te apuntamos hacia ella. La auditoría gratis sirve en parte para pillar esto antes de que gastes en un build que no necesitas.¿Mantenéis los scrapers o solo los construís?
Ambos, y el mantenimiento importa más de lo que la gente espera, porque los objetivos cambian su markup sin avisar y un scraper que funcionaba el mes pasado puede devolver nada en silencio. Programamos los runs, cableamos monitorización y alertas sobre fallos y datasets vacíos, y documentamos los Actors para que tu equipo pueda arreglarlos y relanzarlos. Si quieres ir más a fondo, tenemos un curso de Apify que cubre Actors, Crawlee, proxies y la API para que tu equipo construya y mantenga el siguiente Actor sin nosotros.
Deja de pelearte con scrapers bloqueados. Constrúyelo bien.
Una auditoría de 60 minutos, tu objetivo de scraping acotado, un plan de pipeline con el anti-bloqueo incorporado. Si tu equipo puede correr los Actors en casa tras el setup, te damos el playbook. Si encajamos, lo hacemos nosotros.