La agencia ChatGPT.Puesto a trabajar, no solo comprado.
Todo el mundo conoce ChatGPT. Casi nadie lo tiene bien montado en su empresa. Somos la agencia ChatGPT que lo pone a trabajar: agentes y GPTs a medida para tus tareas reales, conectados a tus herramientas y anclados en tus propios datos, desplegados con permisos y con el RGPD cubierto. Automatización e IA primero; la licencia la pagas tú a OpenAI.
★★★★★Reseñas verificadas en Trustpilot · Agencia de IA, automatización y growth
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Freepik SpacesUna agencia ChatGPT te monta sistemas, no un login.
Cualquiera compra la licencia. Montar agentes alrededor de tus tareas reales, anclarlos en tus datos y repartirlos al equipo con permisos, eso ya es otro oficio. Estos son los cuatro frentes de los que nos encargamos.
- Agentes a tus tareas
Agentes y GPTs montados para lo que tu equipo repite
Todo el mundo conoce ChatGPT. Casi nadie lo tiene montado para el trabajo que su equipo repite cada semana. Montamos agentes y GPTs a medida (un GPT es ChatGPT configurado para una tarea concreta, con sus instrucciones y sus documentos) alrededor de lo que de verdad os come el día: preparar una reunión de ventas, redactar el primer borrador de un informe, clasificar los mensajes que entran. Así deja de ser una pestaña que abres dos veces y se convierte en algo que usas a diario.
Ver un caso tipo - Conectado a tu stack
ChatGPT enchufado al resto de tus herramientas
Un ChatGPT que vive en una pestaña del navegador te obliga a copiar y pegar todo el día. Lo conectamos a tus aplicaciones a través de la API (la vía por la que dos programas se hablan entre ellos) y automatizamos lo aburrido con n8n o Make, dos herramientas para encadenar acciones sin programar. Llega el correo de un cliente, el modelo redacta la respuesta, una persona la valida y el CRM se actualiza solo. El modelo trabaja donde ya trabaja tu equipo.
Ver cómo lo conectamos - Anclado en tus datos
Respuestas sacadas de tus propios datos
Por defecto ChatGPT responde de memoria, y una respuesta falsa dicha con seguridad te cuesta más que un «no lo sé». Lo anclamos en tus documentos, tu wiki y tus tickets con RAG (el asistente busca primero en tus datos y luego responde citando de dónde lo saca). Tu equipo pregunta algo real y recibe la respuesta con el documento de origen al lado, no un párrafo que suena bien pero que nadie puede comprobar.
Ver el anclaje en datos - Desplegado con control
Repartido al equipo con permisos, no a lo loco
Comprar ChatGPT Business o Enterprise es lo fácil. Lo demás es lo que marca la diferencia: permisos por persona, controles sobre qué datos entran, una biblioteca de prompts que el equipo reutiliza de verdad, y formación para que la gente deje de pelearse con la herramienta. Somos agencia de automatización e IA antes que nada, así que el despliegue queda gobernado y con el RGPD cubierto, no en un descontrol donde un dato privado acaba en un chat público.
Ver el despliegue en equipo
Montamos ChatGPT como un sistema, no un gadget.
La mayoría de los despliegues de ChatGPT mueren igual: una demo que deslumbra en la sala y luego una pestaña que nadie abre, porque adivinaba el negocio y no había un flujo real detrás. Nosotros lo tratamos como infraestructura: agentes para tareas reales, anclados en tus datos, conectados al stack y entregados a un equipo que sabe llevarlo sin riesgo.
- Auditoría · nos sentamos con quien lo va a usar y miramos qué tareas se repiten lo bastante para automatizar, y qué datos hacen falta
- Montaje · levantamos los agentes, los GPTs y las automatizaciones con la API para esas tareas concretas, no para una demo bonita
- Anclaje · conectamos las respuestas a tus datos con RAG y cerramos la confidencialidad, para que nada sensible se escape ni se lo invente
- Despliegue · permisos, biblioteca de prompts, formación de tu equipo y un control básico para ver qué está funcionando
El mismo ChatGPT, puesto a trabajar de otra manera.
El ChatGPT que abre cualquiera y el que montamos dentro de una empresa arrancan del mismo motor, pero no se parecen en el uso. El primero contesta de memoria, vive en una pestaña y no sabes qué datos entran. El segundo saca las respuestas de tus documentos, se reparte al equipo con permisos y mantiene la confidencialidad. Estas son las cuatro diferencias que de verdad notas.
- Conectado a tus datos: el ChatGPT gratis responde de memoria y a veces se lo inventa. Montado en tu empresa, saca la respuesta de tus documentos y te dice de dónde la ha sacado.
- Con control: en la versión suelta cada uno pega lo que quiere y nadie sabe qué circula. Montado, defines permisos y dejas claro qué es seguro pegar y qué no.
- Compartido por el equipo: el ChatGPT personal vive en la pestaña de una persona. Montado, los agentes y los prompts que funcionan los usa toda la empresa.
- Confidencialidad: en el plan gratis tus conversaciones pueden acabar entrenando el modelo. Con Business o Enterprise bien montado, tus datos se quedan fuera del modelo público y cumples con el RGPD.
ChatGPT en el centro, tu día a día alrededor.
Lo mismo montado, distinto según quién lo use. Aquí van los casos más habituales por área, contados en llano, para que veas dónde encajaría en tu empresa.
- Build
Ventas
El comercial llega a una reunión sin perder media hora buscando datos: el agente reúne lo público de la cuenta, resume la última conversación del CRM y deja tres preguntas preparadas. Los correos de seguimiento salen redactados con tu tono, listos para revisar y enviar.
- Build
Atención al cliente
Los mensajes que entran se clasifican solos por tema y urgencia. Para las preguntas de siempre, el asistente redacta una respuesta sacada de tu documentación y de tickets anteriores, con la fuente al lado. Una persona valida antes de enviar en lo que importa. Menos cola, las mismas manos.
- Build
Marketing
Variantes de anuncios, borradores de emails y fichas de producto salen en minutos, anclados en tu marca y tu catálogo para que suenen a ti y no a texto genérico. Tú te quedas con la estrategia y la revisión final; el trabajo mecánico lo hace el modelo dentro de tus herramientas.
- Build
Operaciones y administración
Llega una factura, se lee, se registra en tu contabilidad y el recordatorio de pago sale solo. Los documentos se resumen, los datos se extraen y se colocan donde toca. Lo repetitivo deja de comerse la tarde de alguien.
- Build
Recursos humanos
Las preguntas internas (vacaciones, nóminas, políticas) las responde un asistente anclado en vuestros propios documentos, así RRHH deja de contestar lo mismo veinte veces. Las candidaturas se resumen y se ordenan, con la persona decidiendo siempre al final.
- Build
Dirección
Los informes que nadie quiere escribir salen en primer borrador a partir de tus números. En vez de otro tablero que abrir, preguntas en lenguaje normal y obtienes la respuesta con su fuente. Y ves qué agentes usa de verdad el equipo, para invertir donde rinde.
Miramos tus tareas, sales con un plan.
Antes de presupuestar nada, dedicamos 60 minutos a mirar tus tareas reales, tus datos y dónde ChatGPT movería de verdad la aguja. Sales con una lectura honesta de qué montar primero, qué anclar en tus datos y qué no vale la pena automatizar todavía. Cero pitch, la mirada de alguien que monta esto a diario sobre tu caso.
- Una lectura honesta de si ChatGPT encaja en la tarea
- Los agentes y automatizaciones que montar primero
- Cómo anclar las respuestas en tus propios datos, con el RGPD cubierto
- Cuándo Claude u otro modelo encaja mejor, dicho sin rodeos
Cómo llevamos un montaje de ChatGPT.
Cinco pasos, en orden. No escalamos antes de que las respuestas tengan fuente, no entregamos un agente que nadie sabe usar, y tu equipo se queda con el mando al final. Cada paso trae un entregable y das el visto bueno antes de seguir.
- Paso 1 · Auditoría de tareas y datos
Vemos dónde ayuda ChatGPT de verdad
Nos sentamos con la gente que lo usaría cada día (ventas, soporte, marketing, operaciones) y miramos qué es lo bastante repetitivo para automatizar: el informe que nadie quiere escribir, la búsqueda que se come una tarde, la cola de mensajes que se acumula. Revisamos qué datos necesitaría el modelo y cómo de sensibles son. Sales con una idea clara de dónde ChatGPT ayuda, dónde no, y dónde Claude u otro modelo encajaría mejor.
- Paso 2 · Montaje de los agentes
Levantamos los agentes y los GPTs
Montamos los agentes y los GPTs a medida alrededor de las tareas que salieron en la auditoría, cada uno acotado para hacer bien un trabajo concreto. Una persona de tu lado valida lo que produce antes de que lo conectemos a ninguna de tus herramientas. Nada sale a producción sin ese visto bueno, porque un agente suelto que se equivoca hace más daño que bien.
- Paso 3 · Anclaje en tus datos
Conectamos las respuestas a tus datos
Conectamos el asistente a tus documentos, tu wiki y tus tickets con RAG para que cada respuesta cite una fuente en lugar de adivinar. Ajustamos la búsqueda y el formato de las respuestas para que siga siendo preciso a medida que tu base crece. El objetivo es un asistente en el que tu equipo confía porque cada respuesta apunta a su origen, no un párrafo que suena seguro y nadie puede comprobar.
- Paso 4 · Integración y automatización
Enchufamos ChatGPT al resto del stack
Conectamos la API de OpenAI a tus aplicaciones y automatizamos lo repetitivo con n8n o Make: redacción, clasificación y resúmenes se disparan con un evento, con un paso de validación humana donde hace falta. Cada flujo sale con su control de errores y un plan B por si algo falla, no añadidos a última hora. El modelo trabaja dentro de las herramientas que tu equipo ya usa.
- Paso 5 · Despliegue y formación
Tu equipo lo lleva, sin depender de nosotros
Configuramos ChatGPT Business o Enterprise con los permisos y los controles de datos adecuados, cumpliendo con el RGPD, y formamos a la gente que lo va a usar: cómo pedir bien las cosas, qué es seguro pegar y cuándo revisar una respuesta. Te dejamos una biblioteca de prompts y una guía corta, más un control básico para ver qué está corriendo. Si luego quieres que sigamos echando una mano con lo que escala, lo hablamos aparte.
Nos juzgan por los agentes que se usan.
Ningún badge de partner que enseñar, así que ponemos por delante lo que importa: lo que cuentan las empresas para las que montamos ChatGPT, y si se siguió usando después de irnos. Nuestras reseñas de Trustpilot vienen de esas personas, no de un dosier de marketing.
- El montaje sale con una biblioteca de prompts que tu equipo usa
- Respuestas ancladas en tus datos, con fuente antes de escalar
- Agentes conectados al stack, no atascados en una pestaña
- Reseñas verificadas en Trustpilot, de las empresas para las que montamos
Las preguntas que más nos hacéis.
¿Qué hace una agencia ChatGPT para empresas?
Una agencia ChatGPT monta ChatGPT dentro de tu empresa en lugar de dejarte delante de un chat vacío. En concreto: levantamos agentes y GPTs a medida para las tareas que tu equipo repite, conectamos la API de OpenAI a tus herramientas con n8n o Make, anclamos las respuestas en tus propios datos para que no se las invente, y desplegamos ChatGPT Business o Enterprise con permisos y con el RGPD cubierto. El objetivo es trabajo repetible que el modelo hace de forma fiable, no una licencia que casi nadie llega a abrir.¿Qué diferencia hay entre el ChatGPT gratis y uno montado en la empresa?
El ChatGPT gratis lo conoce todo el mundo, pero responde de memoria, vive en la pestaña de una persona y tus conversaciones pueden entrenar el modelo. Montado en tu empresa cambia en cuatro cosas: saca las respuestas de tus propios datos y cita la fuente, se reparte a todo el equipo con permisos, queda bajo control (defines qué es seguro pegar y qué no), y con Business o Enterprise tus datos se quedan fuera del modelo público. Dicho en corto: el mismo motor, puesto a trabajar de otra manera.¿Cuánto cuesta montar ChatGPT con vosotros?
Depende del alcance: cuántos agentes o GPTs, si necesitas anclar las respuestas en tus datos, hasta dónde llega la automatización con la API y si es un despliegue Business o Enterprise con gobernanza. Los proyectos arrancan desde 2 000 €, y el presupuesto exacto lo cerramos después de una auditoría gratis de 60 minutos, cuando ya sabemos de qué va la cosa. No soltamos una tarifa plana, porque un solo GPT no tiene nada que ver con una flota de agentes conectada a tu CRM. La licencia de ChatGPT la pagas tú directamente a OpenAI.¿Es seguro para nuestros datos? ¿Cumple con el RGPD?
Sí, si se monta bien, y es justo lo que cuidamos. Con ChatGPT Business o Enterprise tus prompts no entrenan el modelo público, que es el primer punto en cuanto manejas datos sensibles. A partir de ahí configuramos permisos por persona, controles sobre qué información puede entrar y dónde se guarda, y dejamos por escrito qué es seguro pegar y qué no. Trabajamos con el RGPD en mente desde el diseño, no como un parche al final. No prometemos magia: te decimos con honestidad dónde una respuesta todavía necesita que la revise una persona.¿Podéis usar ChatGPT para nuestros anuncios y campañas?
Sí, aunque no somos una agencia de publicidad al uso. Usamos ChatGPT y la API de OpenAI para la parte de producción: generar variantes de copy para tus anuncios, clasificar y resumir los leads que entran, y redactar borradores de campañas de email, todo automatizado con n8n o Make para que salga dentro de tus herramientas. Anclamos los textos en tu marca y tu catálogo para que suenen a ti. La compra de medios y la estrategia las lleva tu equipo o tu agencia de ads; nosotros montamos el motor de IA que hay detrás, y te decimos dónde aporta y dónde no.¿Nos hace falta ChatGPT Business o Enterprise?
Si más de un puñado de personas lo usa para trabajar, normalmente sí. Business y Enterprise te dan permisos de organización, controles de datos y la garantía de que tus prompts no entrenan un modelo público, que es lo que importa en cuanto manejas datos de clientes. Para una sola persona, un plan normal suele bastar. En la auditoría te decimos con honestidad qué plan encaja con tu equipo, en vez de empujarte al más caro por defecto. La suscripción la contratas tú directamente con OpenAI; nosotros montamos todo lo que va encima.¿Puede ChatGPT responder desde nuestros datos sin inventárselos?
Sí, para eso está el anclaje en datos (RAG). Por defecto el modelo adivina, y una respuesta falsa dicha con seguridad es peor que ninguna. Lo conectamos a tus documentos, tu wiki y tus tickets para que cada respuesta cite de dónde sale. Ajustamos la búsqueda para que siga siendo preciso a medida que tu base de conocimiento crece. No será perfecto en todos los casos límite, y te diremos con claridad dónde todavía conviene que una persona revise, pero para respuestas con fuente a escala aguanta bien.¿Sobre qué modelo conviene construir, ChatGPT o Claude?
Depende de la tarea, y somos agnósticos al modelo a propósito. ChatGPT y la API de OpenAI son fuertes para flujos amplios y un ecosistema enorme de integraciones. Para algunas tareas Claude u otro modelo encaja mejor, y lo decimos en vez de forzar un stack. La mayoría de las empresas que lo hacen bien acaban con una mezcla. El punto no es la lealtad a un proveedor, es el modelo adecuado para cada trabajo, y por eso justamente no mostramos ningún badge de partner.¿Formáis a nuestro equipo o solo entregáis el montaje?
Las dos cosas, y la formación es lo que evita que todo muera después de la demo. Un agente que nadie sabe usar no dura ni una semana. Formamos a la gente que lo va a llevar: cómo pedir bien las cosas, qué es seguro pegar, cuándo fiarse de una respuesta y cuándo revisarla. El montaje sale con una biblioteca de prompts y una guía corta, más un control básico para ver qué está corriendo. Si quieres profundizar, nuestro curso de ChatGPT cubre el montaje y el despliegue seguro de principio a fin.
Deja de adivinar en un chat vacío. Monta un sistema.
Una auditoría de 60 minutos, tus tareas mapeadas y un plan de montaje que encaja con tus datos y tu equipo. Los proyectos arrancan desde 2 000 €, con presupuesto cerrado tras la auditoría. Si tu equipo puede llevarlo por dentro después, te pasamos la guía. Si somos la opción adecuada, nos encargamos.