Alternativas a Power BI: a dónde ir y cómo migrar sin romper nada

Por qué irte a Looker Studio. Es la respuesta más directa al gran problema de Power BI. Looker Studio, la herramienta de Google que antes se llamaba Data Studio, es gratuita, y un informe se comparte como un documento de Google: un enlace, permiso de lectura o de edición, sin licencia por persona. Si tu equipo de marketing lee sobre todo datos de Google Ads, Search Console o Hojas de cálculo, el cambio se hace en días.

Para quién. Equipos que trabajan con Google Workspace, agencias que envían informes a sus clientes, pymes que siguen unos pocos indicadores.

Para quién no. Modelos de datos pesados, con muchas tablas relacionadas y cálculos complejos: no hay equivalente a DAX, así que los cálculos entre varias tablas son mucho más limitados.

Su límite. En la versión gratuita, el informe pertenece a quien lo creó: si esa persona deja la empresa, el informe se va con su cuenta. La versión Pro, de pago tras 30 días de prueba, vincula el contenido a la organización mediante un proyecto de Google Cloud, añade espacios de equipo y hasta 200 envíos programados por informe. Google no publica un precio claro para Pro: pide presupuesto antes de contar con ella.

Cómo migrar. No hay importación de .pbix. Conecta directamente tus fuentes (BigQuery, Hojas de cálculo, MySQL, PostgreSQL) y rehaz cada página del informe. Las medidas DAX pasan a ser campos calculados: empieza por los diez indicadores que mira todo el mundo.

Por qué irte a Metabase. Metabase se conecta a tu base de datos y deja que cualquiera haga preguntas con clics, sin escribir SQL. La edición de código abierto es gratuita si la alojas tú, con usuarios ilimitados: tus 40 lectores no cuestan nada más. En los foros es la herramienta que la gente dice haber puesto en marcha en cinco minutos: un solo archivo que arrancar, o una imagen de Docker.

Para quién. Startups y pymes con los datos ya en PostgreSQL, MySQL, BigQuery o un almacén de datos, y alguien capaz de levantar un servidor.

Para quién no. Un equipo con todos sus datos en archivos de Excel sueltos: Metabase lee una base de datos, no una carpeta compartida.

Su límite. Algunas funciones avanzadas solo están en los planes de pago, como la serialización (versionar tus cuadros de mando como código). Haz copia de la base interna de Metabase antes de cada actualización: ahí viven tus preguntas y tus cuadros de mando. Planes alojados: Starter a 100 $ al mes con 5 usuarios y luego 6 $ por usuario; Pro a 575 $ al mes con 10 usuarios y luego 12 $; Enterprise desde 20 000 $ al año.

Cómo migrar. Apunta Metabase a las mismas fuentes que usan tus informes de Power BI. Reescribe cada medida DAX como pregunta de Metabase o en SQL y agrúpalas en cuadros de mando. Empieza por un departamento, cuadra las cifras con Power BI y después amplía.

Por qué irte a Tableau. Tableau es la alternativa de siempre y la única de esta lista con una aplicación de escritorio completa tanto en Mac como en Windows. Si tus analistas usan Mac y se pasan el día construyendo visualizaciones, es el cambio más natural. Su punto fuerte es la exploración visual: arrastras un campo y ves el gráfico al momento.

Para quién. Equipos de analistas, direcciones que quieren cuadros de mando cuidados y empresas que ya trabajan con Salesforce, propietaria de Tableau.

Para quién no. Un equipo pequeño que deja Power BI para ahorrar: Tableau no será más barato. En los foros se describe como pesado, muy orientado al escritorio y caro.

Su límite. Las licencias se pagan por rol y por persona: Creator para construir, Explorer para modificar, Viewer para leer, con al menos un Creator obligatorio. Vuelves a la lógica de Power BI: cada lector cuesta. Tableau Cloud empieza en 15 € por usuario y mes, con pago anual: es el precio de entrada, el de la licencia de lectura. Creator y Explorer cuestan bastante más, así que pide presupuesto para tu número de lectores antes de decidir.

Cómo migrar. Reconstruye la lógica en lugar de traducir fórmulas línea a línea: las medidas DAX pasan a ser campos calculados de Tableau, que no se comportan igual. Mantén las dos herramientas en paralelo y migra por oleadas, un departamento cada vez.

Por qué irte a Zoho Analytics. Zoho Analytics está pensado para empresas que quieren cuadros de mando sin equipo de datos: conectores con herramientas de negocio (CRM, contabilidad, marketing), importación de archivos y un asistente para crear informes. Funciona en el navegador, así que va en Mac sin rodeos, y su plan gratuito permite empezar sin compromiso.

Para quién. Pymes que ya usan otras herramientas de Zoho y quien quiere una herramienta completa sin montar un servidor.

Para quién no. Grandes volúmenes: cada plan limita el número de filas, y ese límite, más que el número de usuarios, es lo que te obliga a subir de plan.

Su límite. El plan gratuito se queda en 2 usuarios, 10 000 filas y 5 espacios de trabajo. Los de pago suben por escalones: Basic desde 2 usuarios y 500 000 filas, Standard desde 5 usuarios y 1 millón, Premium desde 15 usuarios y 5 millones, Enterprise desde 50 usuarios y 50 millones. El pago anual ahorra un 20 %.

Cómo migrar. Importa tus fuentes (Excel, bases de datos, conectores) en lugar de exportaciones de Power BI y rehaz tus indicadores con sus fórmulas. Cuenta antes cuántas filas cargas de verdad: esa cifra decide tu plan.

Por qué irte a Qlik Cloud. Qlik no cobra sobre todo por lector, sino por la cantidad de datos que cargas. Desde el plan Standard, los usuarios adicionales no cuestan nada. Si quieres abrir tus informes a cientos de personas, es justo lo contrario del modelo de Power BI. Su motor asociativo permite además explorar los datos en cualquier dirección sin una consulta preparada.

Para quién. Empresas medianas y grandes, con muchos lectores, mucho volumen y necesidades de gobierno del dato.

Para quién no. Un equipo de cinco personas: el primer plan cuesta 300 $ al mes, más que cinco licencias Pro de Power BI.

Su límite. Starter cuesta 300 $ al mes para 10 usuarios y 10 GB de datos, Standard 825 $ al mes para 25 GB y Premium 2 750 $ al mes para 50 GB, todos con pago anual; Enterprise va con presupuesto. Si superas tu capacidad sigues teniendo acceso, pero pagas el exceso: vigila el volumen de datos, no el número de cuentas.

Cómo migrar. Vuelve a cargar los datos desde las fuentes con el script de carga de Qlik y rehaz los indicadores. Mide cuántos datos usan de verdad tus modelos de Power BI antes de elegir plan: eso fija el precio.

Por qué irte a Superset. Apache Superset es gratuito y de código abierto, y sirve cuadros de mando sobre un almacén de datos. Sin licencias ni límite de lectores: solo pagas el servidor.

Para quién. Equipos técnicos que se manejan con SQL, Docker y la administración de servidores, y quieren el control total de sus datos.

Para quién no. Un equipo de negocio sin desarrollador. Las experiencias de usuarios son claras: uno abandonó tras dos horas de instalación, otro perdió todos sus cuadros de mando después de una actualización, y un tercero calcula que le dedica varias veces el tiempo que le dedicaba a Power BI.

Su límite. El tiempo. Instalación, actualizaciones y copias de seguridad corren de tu cuenta. Si nadie del equipo quiere encargarse, Metabase hace un trabajo parecido con mucho menos esfuerzo.

Cómo migrar. Conecta Superset a tu almacén, crea los conjuntos de datos en SQL (ahí es donde tus medidas DAX se convierten en consultas) y luego los gráficos. Haz copia de la base de metadatos antes de cada actualización, sin excepción.