¿Qué servidor dedicado GPU alquilar en 2026?
Cinco ofertas comparadas con los datos que deciden la factura: la VRAM, el precio mensual, la instalación y las horas que tu GPU trabaja de verdad.
La respuesta corta: Hetzner es el servidor dedicado GPU más barato por GB de memoria gráfica que hemos encontrado en Europa, con una RTX PRO 4000 de 24 GB por 214 € al mes sin IVA. Si tu GPU no trabaja casi todo el día, no te compensa un servidor mensual: RunPod alquila una RTX 4090 a 0,69 $ la hora. OVHcloud encaja si ya tienes tu infraestructura allí, y Ikoula si necesitas alojamiento en Francia por menos de 300 € al mes. Lambda es la opción para entrenar unos días en H100 o B200.
Elige según tu caso. Un modelo de lenguaje abierto de 8.000 a 14.000 millones de parámetros funcionando sin parar: 24 GB, Hetzner GEX45. Un modelo de 70.000 millones: 96 GB, Hetzner GEX63. Pruebas puntuales o entrenamiento a ratos: RunPod o Lambda por horas.
La clasificación es editorial: una plaza patrocinada siempre se señala en su ficha, y ningún enlace de afiliado cambia una nota. Algunos enlaces de esta página son de afiliado.
¿Quién te alquila de verdad una GPU dedicada, y a qué precio?
Las páginas que salen en Google explican qué es un servidor GPU, pero no comparan precios. La diferencia que importa para tu presupuesto es esta. Un servidor dedicado GPU es una máquina física entera, tarjeta incluida, alquilada por meses: nadie más la usa y tienes acceso total al sistema. Es lo que venden Hetzner, OVHcloud e Ikoula. Una instancia GPU por horas te alquila una tarjeta el tiempo que la usas, en una máquina que devuelves: es el negocio de RunPod y Lambda. Lo mensual gana si la tarjeta trabaja casi todo el día; lo horario, si descansa la mitad del mes.
El primer dato que debes mirar es la VRAM, la memoria de la tarjeta gráfica: decide si tu modelo cabe o no. Por eso añadimos el coste por GB de VRAM, que ninguna web de proveedor muestra. Arsys, Scaleway y Contabo también ofrecen GPU, pero sus páginas de precios no nos dejaron ver los importes: no las clasificamos antes que publicar un precio sin verificar.
| Qué alquilas: tarjeta, memoria, ubicación | Precio de entrada, instalación, coste por GB de VRAM | |
|---|---|---|
| HetznerDedicado mensual, Finlandia (GEX45, GEX63) o Alemania | RTX PRO 4000 Blackwell de 24 GB (GEX45), RTX PRO 6000 Blackwell de 96 GB (GEX63, GEX131) o cuatro RTX PRO 6000, 384 GB (GEX430). Ubicación: GEX45 y GEX63 solo en Helsinki, GEX131 también en Alemania. Facturación: por horas, con tope en el precio mensual. | GEX45 a 214 €/mes sin IVA + 209 € de instalación; GEX63 a 999 € + 999 €. Por GB de VRAM: unos 8,90 € al mes en la GEX45. |
| RunPodPor horas, facturación por segundo | Desde la RTX A5000 de 24 GB hasta la B200 de 180 GB, pasando por la RTX 4090, la A100 y la H100 de 80 GB. | RTX A5000 a 0,27 $/h, RTX 4090 a 0,69 $/h, H100 PCIe a 2,89 $/h, B200 a 5,89 $/h. Precios publicados en dólares por el proveedor. |
| OVHcloudDedicado mensual, «Próximamente disponible» | Scale-GPU-1: NVIDIA L4 (24 GB según la ficha del fabricante), AMD EPYC Genoa 9124 de 16 núcleos, de 192 GB a 1,125 TB de RAM, red pública de 5 a 25 Gbit/s. | Desde 969,99 €/mes + IVA y 969,99 € de instalación. Por GB de VRAM: unos 40 € al mes, el más caro. |
| IkoulaDedicado mensual, alojado en Francia | RTX 4070 de 12 GB, RTX 5070 Ti de 16 GB o RTX Pro 4000 Blackwell de 24 GB, solas o en pareja. 2 x 2 TB NVMe en todos los planes. Red de 1 Gbit/s compartida, 100 Mbit/s garantizados. | Desde 195 €/mes sin IVA (RTX 4070); 260 € con 24 GB. Coste de instalación no publicado en la página de precios. |
| LambdaPor horas, hardware propio | Instancias de una GPU, de la Quadro RTX 6000 de 24 GB a la B200 de 180 GB, con A100, H100 y GH200. | A10 (24 GB) a 1,29 $/h, GH200 (96 GB) a 2,29 $/h, H100 PCIe a 3,29 $/h, B200 a 6,99 $/h, impuestos aparte. Precios en dólares. |
Precios vistos en 2026 en las páginas de los proveedores. Hetzner, OVHcloud e Ikoula publican en euros; RunPod y Lambda en dólares, que no convertimos. El coste por GB de VRAM es nuestro cálculo: precio mensual dividido entre la memoria de la tarjeta.
Hetzner
Hetzner es el proveedor alemán que lleva años bajando los precios del servidor dedicado, y su gama GPU sigue la misma lógica. Cuatro máquinas en 2026. La GEX45 lleva una RTX PRO 4000 Blackwell de 24 GB GDDR7 con corrección de errores, un Core i5-13500 y 64 GB de RAM por 214 € al mes y 209 € de instalación. La GEX63 sube a una RTX PRO 6000 Blackwell de 96 GB por 999 €. La GEX131 mantiene esa tarjeta con un Xeon Gold y al menos 256 GB de RAM, desde 1.499 €. La GEX430 suma cuatro tarjetas, 384 GB de VRAM, por 3.599 €.
El detalle que cambia las cuentas: Hetzner factura por horas con un tope igual al precio mensual. La GEX45 cuesta 0,3429 € la hora y deja de contar hacia las 624 horas. Un proyecto de diez días cuesta diez días más la instalación. Ojo: la máquina se factura mientras exista, encendida o no. Hay que darla de baja, no solo apagarla. Y la instalación se paga en cada pedido nuevo.
El límite es el servicio. Recibes la máquina desnuda: drivers de NVIDIA, seguridad y copias de seguridad corren de tu cuenta. No hay H100 ni H200, las antiguas GEX44 y GEX130 ya no se venden, y la GEX45 y la GEX63 solo se piden en Helsinki (Finlandia); la GEX131 también en Alemania. En foros de hosting también recordaban, con la generación anterior, que las tarjetas compactas (SFF) son de bajo consumo: muy buenas para inferencia, menos para entrenar en serio.
- 24 GB de VRAM por 214 €/mes
- 96 GB de VRAM por 999 €/mes
- Facturación por horas con tope mensual
- Sin permanencia mínima
- ✓El menor coste por GB de VRAM de la comparativa
- ✓Alquiler corto posible gracias al tope horario
- ✓Tarjetas Blackwell recientes con memoria ECC
- ✗Instalación igual a un mes en las máquinas grandes
- ✗Máquina desnuda: drivers y seguridad a tu cargo
- ✗Sin H100 ni H200
Nuestra primera opción si la GPU trabaja casi todo el día. Una GEX45 sirve un modelo de 8.000 a 14.000 millones de parámetros por unos 2.777 € el primer año, instalación incluida.
RunPod
RunPod no es un servidor dedicado: es un mercado de GPU que se pagan por segundo, en «pods» que arrancas y paras cuando quieres. Está en esta página porque es la alternativa que cualquier equipo pone frente a un servidor mensual. El catálogo es amplio: RTX A5000 de 24 GB a 0,27 $ la hora, L4 a 0,39 $, RTX 4090 a 0,69 $, A100 SXM de 80 GB a 1,49 $, H100 PCIe a 2,89 $, hasta la B200 de 180 GB a 5,89 $.
Haz la cuenta antes de decidir. Una RTX 4090 encendida las 730 horas de un mes cuesta unos 504 $, más del doble que una GEX45 de Hetzner con la misma memoria. Con 150 horas al mes, unos 104 $. El punto de equilibrio está cerca de las 300 horas al mes, unas diez horas al día: por encima gana el dedicado, por debajo gana la hora. Y RunPod te da H100 y B200, que ningún dedicado de esta lista ofrece.
Las trampas que repiten los usuarios: el almacenamiento del pod se sigue cobrando con la GPU parada, así que borra los volúmenes que no uses. El Community Cloud es más barato pero corre en máquinas de terceros con fiabilidad desigual; el Secure Cloud cuesta más y funciona sobre infraestructura dedicada. El soporte es el punto débil, la nota más baja de nuestra reseña.
- Facturación por segundo
- De la RTX A5000 a la B200
- H100 PCIe a 2,89 $/h
- Sin suscripción
- ✓Cero coste de GPU cuando no la usas
- ✓Acceso a tarjetas de centro de datos (H100, B200)
- ✓Cambias de tarjeta en minutos
- ✗Más caro que un dedicado por encima de 300 horas al mes
- ✗Almacenamiento cobrado con la GPU parada
- ✗Soporte flojo según los usuarios
El primer paso sensato: alquila por horas el tiempo justo para medir tu uso real y pasa al dedicado si la tarjeta trabaja más de diez horas al día. Todos los precios en nuestra guía de precios de RunPod.
OVHcloud
OVHcloud aparece arriba en Google en España con su web en español, y su Scale-GPU-1 es un servidor completo alrededor de una GPU, no una máquina de IA barata. Lleva una NVIDIA L4, un AMD EPYC Genoa 9124 de 16 núcleos, de 192 GB a 1,125 TB de RAM, discos NVMe de 1,92 a 7,68 TB, red privada de 50 Gbit/s y red pública de 5 a 25 Gbit/s.
El precio lo deja claro: 969,99 € al mes más IVA, y otros 969,99 € de instalación. El primer año ronda los 12.610 € sin IVA. Para una L4, tarjeta de 24 GB pensada para inferencia y vídeo, son unos 40 € por GB de VRAM al mes, cuatro veces más que en Hetzner. Pagas el servidor que rodea a la GPU y la red de OVHcloud.
Dos reservas. La web la marca como «Próximamente disponible»: confirma que puedes contratarla antes de planificar con ella. Y las opiniones de usuarios de OVHcloud hablan a menudo de plazos de entrega largos y soporte lento. Un ranking independiente de proveedores de GPU publicado a finales de 2025 también situó a OVHcloud entre los rezagados, con la soberanía europea como principal baza.
- NVIDIA L4 con AMD EPYC Genoa
- Hasta 1,125 TB de RAM
- Red privada de 50 Gbit/s
- Proveedor europeo con web en español
- ✓Servidor completo y ampliable
- ✓Red mucho más rápida que los otros dedicados
- ✓Encaja en una infraestructura OVHcloud existente
- ✗El mayor coste por GB de VRAM de la lista
- ✗Instalación igual a un mes entero
- ✗Marcado como «Próximamente disponible»
Solo compensa si tu infraestructura ya está en OVHcloud. Por potencia gráfica y euro, Hetzner o RunPod ganan con holgura.
Ikoula
Ikoula es un proveedor francés con una gama GPU pensada para quien quiere una sola máquina razonable sin pasar de 400 € al mes. Seis planes, todos con 2 x 2 TB NVMe. La GPU 4070 (RTX 4070 de 12 GB, Core i9-13900, 64 GB de RAM) cuesta 195 € al mes. La GPU 5070 Ti, con 16 GB GDDR7, 253 €. La GPU PRO 4000, con una RTX Pro 4000 Blackwell de 24 GB, 260 €. Cada plan tiene versión Duo con dos tarjetas, hasta 360 € por 2 x 24 GB.
Frente a Hetzner, la tarjeta de 24 GB cuesta 46 € más al mes; a cambio tienes alojamiento en Francia, Linux o Windows Server y Plesk como opción. Para un estudio que renderiza en Windows, eso suele decidir. Ojo con las GeForce: 12 o 16 GB van bien para vídeo y 3D, pero se quedan cortas con modelos de lenguaje. Para IA, ve directo a la PRO 4000.
Revisa la red antes de contratar: 1 Gbit/s compartido con solo 100 Mbit/s garantizados. Y la página de precios no muestra ni instalación ni permanencia: pídelas por escrito.
- Alojado en Francia
- RTX Pro 4000 de 24 GB por 260 €/mes
- Planes con dos tarjetas hasta 360 €/mes
- Windows Server o Linux
- ✓El dedicado GPU francés más barato que hemos visto
- ✓4 TB de almacenamiento NVMe
- ✓Windows Server para render y vídeo
- ✗Solo 100 Mbit/s garantizados
- ✗Instalación y permanencia no publicadas
- ✗Nada por encima de 24 GB por tarjeta
La opción si necesitas alojamiento en Francia y 24 GB te bastan. Si no, Hetzner te da más por menos.
Lambda
Lambda también alquila GPU por horas, con un catálogo de instancias de una sola GPU. Sus instancias de una GPU van de la Quadro RTX 6000 de 24 GB a 0,69 $ la hora hasta la B200 de 180 GB a 6,99 $, con la A10 de 24 GB a 1,29 $, la A100 de 40 GB a 1,99 $, la H100 PCIe a 3,29 $ y la GH200 de 96 GB a 2,29 $. Los impuestos van aparte.
Tarjeta por tarjeta, Lambda es más caro que RunPod: 3,29 $ frente a 2,89 $ en una H100 PCIe, 6,99 $ frente a 5,89 $ en una B200. Lo que pagas es un único proveedor en lugar de un mercado de máquinas de terceros, importante cuando un entrenamiento de varios días no puede pararse a mitad. La GH200 a 2,29 $ la hora con 96 GB es una ganga si necesitas memoria más que velocidad.
El límite: no hay alquiler mensual en autoservicio. La capacidad reservada al mejor precio pasa por el equipo comercial, y los clústeres se alquilan de dos semanas a un año. Para un modelo que atiende tráfico 24/7, un dedicado europeo sale mucho más barato.
- Sin suscripción, pago por horas
- GH200 de 96 GB a 2,29 $/h
- H100 PCIe a 3,29 $/h
- B200 a 6,99 $/h
- ✓Un solo proveedor para entrenamientos largos
- ✓Amplia oferta de GPU de centro de datos
- ✓Clústeres de dos semanas a un año
- ✗Más caro que RunPod tarjeta por tarjeta
- ✗Impuestos aparte
- ✗Sin servidor mensual en autoservicio
Para unos días de entrenamiento o ajuste en una H100 o B200. Para inferencia continua, vuelve a Hetzner.
Lo que tienes que calcular antes de alquilar un servidor GPU
Las webs de los proveedores hablan de núcleos CUDA y teraflops. Los proyectos fallan por cosas más simples: la memoria, las horas de uso y los costes que no viste venir. Seis comprobaciones. Si prefieres que alguien construya y aloje tu modelo, mira nuestra agencia LLM.
¿Cuánta VRAM necesitas?
Un modelo de lenguaje, o LLM (el motor de un asistente como ChatGPT), tiene que caber entero en la memoria de la tarjeta para responder rápido. Regla sencilla: 24 GB bastan para un modelo de 8.000 a 14.000 millones de parámetros, o uno de 32.000 millones cuantizado a 4 bits (la cuantización reduce la precisión de los números para ahorrar memoria). Un modelo de 70.000 millones a 4 bits necesita unos 96 GB. Las tarjetas de 12 y 16 GB sirven sobre todo para render, vídeo y modelos de imagen pequeños.
¿Por meses o por horas?
Cuenta tus horas reales. Una tarjeta de 24 GB cuesta 214 € al mes en Hetzner y 0,69 $ la hora una RTX 4090 en RunPod. El punto de equilibrio ronda las 300 horas al mes:
- Menos de 300 horas: gana la hora, siempre que pares y borres tus máquinas.
- Más de 300 horas: gana el dedicado, y la diferencia crece cada hora.
- Un proyecto de unas semanas: Hetzner, con su tope mensual, reúne ambas ventajas.
El coste real del primer año
Suma la instalación al precio mensual. Primer año sin IVA: Hetzner GEX45, 214 x 12 + 209 = 2.777 €; GEX63, 12.987 €; OVHcloud Scale-GPU-1, unos 12.610 €; Ikoula GPU PRO 4000, 3.120 € más una instalación que Ikoula no publica. En Hetzner y OVHcloud la instalación equivale a un mes en las máquinas grandes: cambiar de servidor a menudo sale caro.
¿Dónde se alojan tus datos?
Si tratas datos de clientes, el país importa por el RGPD. Hetzner aloja la GEX45 y la GEX63 en Finlandia y la GEX131 también en Alemania, OVHcloud e Ikoula en Francia: todo dentro de la UE. RunPod y Lambda son empresas estadounidenses: pregunta dónde corre la tarjeta y lee su contrato de tratamiento de datos.
¿La red da la talla?
Un modelo público con cientos de usuarios, o un estudio que envía renders de varios GB, depende del ancho de banda. Ikoula garantiza 100 Mbit/s en un enlace compartido de 1 Gbit/s; OVHcloud anuncia de 5 a 25 Gbit/s públicos. Para uso interno basta; para un servicio público, pregunta antes de firmar.
¿Quién instala y vigila la máquina?
Un servidor dedicado llega casi desnudo. Drivers de NVIDIA, actualizaciones, cortafuegos y copias de seguridad son cosa tuya: asegúrate de que alguien del equipo domina Linux. RunPod y Lambda ofrecen imágenes listas para usar, y eso ahorra tiempo el primer día.
- Tu modelo cabe en la VRAM de la tarjeta, con margen
- Tus horas de GPU al mes están estimadas frente al umbral de 300 horas
- La instalación está en tu cálculo del primer año
- El país de alojamiento encaja con tus clientes y el RGPD
- Conoces el ancho de banda garantizado
- Alguien del equipo sabe instalar drivers y proteger el servidor
¿Tu herramienta no está en esta página? Escríbenos: hello@hackceleration.com
Tus preguntas sobre el servidor dedicado GPU
¿Cuánto cuesta un servidor dedicado GPU al mes?
De 195 € a más de 3.500 € al mes sin IVA en Europa en 2026. La entrada está en Ikoula (RTX 4070 de 12 GB por 195 €) y Hetzner (24 GB por 214 €). Una tarjeta de 96 GB cuesta 999 € en Hetzner, y la Scale-GPU-1 de OVHcloud 969,99 € más IVA. Suma la instalación: hasta un mes de alquiler en Hetzner y OVHcloud.
¿Qué es mejor, un servidor dedicado GPU o una GPU en la nube?
Depende de las horas. A partir de unas 300 horas al mes, el dedicado sale más barato. Por debajo, una GPU por horas como RunPod o Lambda cuesta menos y te deja cambiar de tarjeta. Consejo: alquila por horas un mes, mide tu uso y decide después.
¿Qué GPU necesito para ejecutar un LLM en mi propio servidor?
Una tarjeta de 24 GB ejecuta un modelo de 8.000 a 14.000 millones de parámetros, o uno de 32.000 millones cuantizado a 4 bits. Para 70.000 millones necesitas unos 96 GB. Las tarjetas de centro de datos como la H100 (80 GB) solo compensan para entrenar o para mucho tráfico.
¿Hay servidores dedicados GPU alojados en España?
Entre las ofertas con precio publicado que hemos comparado, ninguna se aloja en España. Las más cercanas están en Francia (OVHcloud, Ikoula) y en Finlandia (Hetzner GEX45 y GEX63), todas dentro de la UE. Arsys, proveedor español, también anuncia servidores GPU, pero su web no nos mostró precios.
¿Puedo alquilar un servidor GPU solo un mes?
Sí. Hetzner no exige permanencia y factura por horas hasta el tope mensual. Pero la instalación se paga en cada pedido: 999 € en una GEX63. Para unos días, RunPod o Lambda por horas salen más baratos.
¿Me cobran el servidor si está apagado?
Sí. Un servidor dedicado se factura mientras exista, encendido o no: hay que darlo de baja. En RunPod, la GPU parada no cuesta nada, pero el almacenamiento del pod se cobra hasta que lo borras.
¿Basta una RTX de consumo o necesito una tarjeta profesional?
Para 3D, vídeo y modelos pequeños, una RTX 4070 o 5070 Ti basta. Para IA manda la memoria: las RTX PRO llegan a 24 y 96 GB con corrección de errores, útil en una máquina que trabaja 24/7. Las versiones compactas (SFF) consumen poco: perfectas para inferencia, menos para entrenar.
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